1 纺织工业数字化转型实施方案 纺织工业是我国传统支柱产业、重要民生产业和国际优 势产业，在美化人民生活、服务经济发展、实现共同富裕、 增强文化自信等方面发挥重要作用。为贯彻落实《制造业数 字化转型行动方案》，以数字化转型推动纺织工业增强综合 实力和核心竞争力，推动行业高端化、智能化、绿色化、融 合化发展，推进新型工业化建设，特制定本方案。 一、总体要求 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯 全面贯彻新发展理念，全面落实全国新型工业化推进大会部 署，以融合发展为牵引，强化软硬协同，建立纺织工业技术 与信息技术融合应用的先进机制，推动产业的数字化、网络 化和智能化，实现纺织工业数字化转型。到 2027 年，数字 化转型基础支撑能力进一步提升，新模式新业态持续涌现， 有力推动产业高质量发展。规模以上纺织企业关键业务环节 全面数字化比例超过 70%，打造 150 个以上数字化转型典型 场景、60 的数字化转型典型解决方案。到 2030 年，新一代信息技术 2 赋能纺织工业数字化改造取得显著成效，进一步推动企业生 产方式、经营模式、组织形式变革和创新，实现纺织工业全 价值链跃升。 二、重点任务 （一）新一代信息技术赋能行动 1.研发关键核心新技术。通过“揭榜挂帅”等方式，攻关 一批基于大数据、云计算等新一代信息技术的纺织数字化、 智能化关键技术。突破坯布瑕疵检验、染化料测配色及物流

纺织行业数字化转型 SAP 解决方案 6 公司领导对项目工作指导 1 工作进展报告 2 现状分析回顾 3 业务蓝图汇报 议程 4 下一步工作计划 5 项目风险控制 项目 准备 蓝图 设计 系统 实现 最后 准备 上线 支持 制定组织机构 制定项目计划及项目章程 环境准备 项目组初始培训 项目准备阶段 系统配置及单元测试 系统增强及接口方案 设计开发 现状业务的调研与分析工作之后，充分了解了纺织行业业务的灵活性 与多变性 b) ERP 项目实施团队对 XXXX 其他子公司的业务有很深的了解，经过业务对比之后， 了解了纺织行业与 XXXX 其他行业的巨大业务差异 c) 但股份公司有统一的业务管控模式与财务核算维度，所以在 XXXX 集团纺织行业与 其他行业业务对比具有一定的可参考性 d) 在蓝图设计阶段，将在满足股份统一业务管控要求的基础上，兼顾纺织行业灵活多

程。从半成品革经过整饰加工成成品革也属于制革的范瞒制菜企亚应按表1进行评价。 · 韧睡;以甘燕、甜架或原融为原料的制糖企业(不包括酒精、造纸、颗粒柏等生产) 尊诚科技服务 绿色工厂一53个重点行业名单 七、纺织行业 · 印荣; 棉及其混纺机规印染企业、化纤及其混纺机织印染企业、针织印染企业、简子纱荣色企业 化学纤维:包括聚施漆论生产企业、瓶用聚临生产企业、酒环再利用漆论生产企业、锦论6生产企业、 粘胶 瓶用聚脂生产应按表2进行评价。额称再利用涤论生产企业应按 表3进行企业评价、偏检6生产企业应按表4进行评价、粘酸纤雄生产企业应按表5进行评价、氯纶生产 企业应按表6进行评怜:丙纶《短纤维)生产企业应按表7进行冲价。 棉纺织;棉纺织在亚,包括纺纱企业、织造企业、纺纱织通联合企业色织布生产企业(须含染纱或荣 纤维工序)、牛仔布生产企业(须含染浆工序)。 · 色纺纱:色纺纱生产企业(色纺纱产量应占纱总产量的50%以上)。 尊诚科技服务

- 2 - 消费者通过数字化平台参与设计，推动 C2M 模式发展。 宁波是红帮裁缝发源地，产业发展至今已形成印染布、高档 面料、家纺、服装服饰、纺织机械装备等门类齐全、产业链完备 的产业体系。一是产业基础雄厚，2024 年，宁波纺织服装规上 企业实现工业总产值超 1323 亿元，制造能力位居全国前列，产 业发展稳居国内同类城市第一方阵，奠定全球供应链核心地位； 二是产业门类齐全，多个产品品类在全国占据重要地位，拥有国 1/4；男装综合实力 居全国同类城市之首，女装及快时尚等多个品类在全国拥有重要 地位和影响力；三是企业梯队建设完善，截至 2024 年底，宁波 纺织服装行业拥有国家级制造业单项冠军企业 7 家、专精特新 “小巨人”企业 3 家，工信部重点培育纺织服装百家企业 10 家， 逐步形成了以大企业（大集团）引领、中小企业协同的企业梯队。 （三）运动休闲服装行业中小企业业务痛点 运动休闲服装行业的三大发展趋势正推动行业加速转型升

应源。49 家园 区可按照 80%占比划分为上下两个区域。从园区主导产业来看，能源基础设施温 室气体排放在园区直接排放中占比高于 80%的 24 家园区布局有更多热力消耗密 集型产业，如化工、纺织、造纸等；而排放占比低于 80%的 25 家园区布局有更 多的高新技术产业，如电子、信息技术等，热力消耗相对较低。 18 图 2-8 49 家工业园区能源基础设施温室气体排放 家省级开发区的集中式污水处理设施。这 27 家 省级开发区的集中式污水处理厂有 22 家执行城镇污水处理厂污染物排放标准一 级 A 排放标准，5 家执行一级 B 排放标准（其中 1 家执行纺织染整工业水污染 物排放标准一般印染行业（除蜡染行业外）的间接排放标准，1 家为纺织染整工 业水污染物排放标准特别排放限值）。这 27 家污水处理厂日均处理规模在 5000 吨～340000 吨，合计日均处理规模 157.3 万吨。 钢加工，装备制造，新材料，化工，高新技术产业，现代服务业 15 2002 136.1 2004 2 30 精密仪器，电子，高端纺织，食品加工，新能源技术产品，新材 料，电子商务 16 1992 233.4 1994 8 154 光电产品，装备制造，生物医药，软件，纺织 106 续附表5 部分工业园区基础信息（83家） 园区 序号 园区成立 时间 2012 年工业

等方面，通过安 全管理体系、安全监督体系、安全保障体系，对园区内人的不安全行为、物的不安全 状态进行安全风险数字化管控，保证了企业安全管理持续稳定运行。 愉悦家纺 5G 印染工业智脑平台是基于纺织印染行业的全流程生产信息化和生产 设备数据化服务平台，平台的建立，实现了工业园区设备智联和信息数据互联，打破 了传统烟囱式的应用软件，解决了信息不连接、不互通、不识别的问题，通过平台连 接不同 印染工业智脑平台有利于传统印染工厂向数字化智能化工厂转变， 已树立起纺织印染行业 5G 应用标杆，能够带动其他纺织印染企业改造升级。根据相关 数据统计，山东纺织印染单位 324 家，其中滨州 40 家，纺织行业在滨州市十强产业中 位居前三位，滨州市更是“全国纺织产业基地市”等称号的获奖城市。愉悦家纺 5G 印 染工业智脑平台将 5G 技术与纺织印染行业进行深入融合，为滨州当地各领域的产业数 字化转型以及

能耗前三城市分别为佛山市、深圳市、长沙市。其中，佛山协同推进 降碳、减污、扩绿、增长，大力推动行业企业绿色低碳转型，在全省 率先开展粤港碳标签互认工作，重点控排企业碳排放权交易 100%履 约；推进传统行业企业绿色化改造，如纺织业打造单缸 500KG（日 产 2.5 吨）的活性染料无水染色产业化示范线，生产每件成衣的平均 耗电量和耗水量分别下降 30%和 100%。 表 2 制造业强市中绿色工厂及绿色园区数量 Top10 4 制造业强市中先进制造业集群主要城市名单（截至 2024 年 12 月） 城市 数量 国家先进制造业集群名单 无锡 5 无锡物联网集群,泰州、连云港、无锡生物医药集群,苏州、无锡、南通高端 纺织集群,长三角(含江西)大飞机集群,苏南特钢材料集群 深圳 5 深圳新一代信息通信集群,广州、深圳、佛山、东莞智能装备集群,深圳先进 电池材料集群,深圳、广州高端医疗器械集群,广深佛惠莞中智能网联新能源 成渝地区电子信息先进制造集群,成都、德阳高端 能源装备集群,成德绵自凉航空航天集群,成渝地区生物医药集群 杭州 4 杭州数字安防集群,杭州数字安防集群,长三角(含江西)大飞机集群,浙东工 业母机集群,环杭州湾现代纺织服装集群 宁波 4 宁波磁性材料集群,宁波绿色石化集群,浙东工业母机集群,环杭州湾现代纺 织服装集群 广州 4 广州、佛山、惠州超高清视频和智能家电集群,广州、深圳、佛山、东莞智 能装备集群

、工 业 PaaS) IaaS 服务 ( 云计算 ) 安全资源池 边缘服务 ( 物联网、边缘计算 ) ( 云工业互联网平台有限公司运营 ) 用平台 平台用户 化工 汽车 典 电子 纺织 机械 干电力 89 其 他 平台服务商 阿里云 智能制造解决方案商 工业数字化服务商 工业自动化服务商 云计算生态服务商 信息工程服务公司 其他服务商 创造价值 supET“1+N” 38.3% 60.0% ☆ 平高 装备行 业 原材料 行业 . 消 费 品 行 业 水平低 机械 汽车 建材 钢铁 石化 轻工 食品 纺织 医药 数字化研 发设计工 具普及率 77.3% 83.5% 50.0% 47.6% 55.5% 61.2% 48.5% 59.2% 55.3% 数字化生 生产设备 发现 - 付款 - 继续发现” 的无缝旅程 20:00 继续 发现 19:00 便捷 付款 6 零售场景也向数字化、智能化变革 37/63 · 纺织机 (1765 年 ) · 蒸汽机 (1814 年 ) · 发电机 (1831 年 ) · 电话 (1876 年 ) · 机械收银机 (1879 年 ) · 汽车 (1886 年 ) · 新零售 /

101.28 316.68 388.8 476.392 年平均增长率 — 25.6% 14.4% 10.9% 五、 传统产业 根据调研， 东台市传统生产性产业主要包括农副产品加 工业、棉纺织及印染精加工、煤炭加工业、黑色金属冶炼及 压延加工业、金属制品业等 。货种则主要包括矿石、建材、 钢材、铸件、农副产品等大宗件杂货。 随着“十四五”期间 东 台市制造业结构调整和转型升级， 物流园区重点发展供应链物流、原材料物流和多式联运三大 — 29 — 业态。其中供应链物流主要货种预计为通信设备、电子产品、 医疗设备、机械装备、光学材料等； 原材料物流主要货种预 计为棉纺织品、纤维材料、零部件等； 多式联运主要货种预 计为建材、煤炭、钢材等， 风机、塔筒、叶片等。由于东台 市生产性物流现已形成一定规模的供应集聚， 生产性物流园 区物流业集聚度水平受影响相对减弱。根据东台市重点产业 准时制配送(JIT)。根据东台市电子信息、新材料、高 端装备、大健康等先进制造业生产节奏， 提供部件及时配送 服务，降低生产线边库存。。 — 35 — 二、 原材料物流 1.大宗商品物流服务。依托腹地机械装备、棉纺织业、城 市建设等产业物流需求， 提供集中采购、仓储、流通加工、 配送、智能监管等一体化物流服务， 实现大宗商品物流的集 成化、智能化、高效化管理。 2.零部件物流服务。 针对制造业零部件物流需求，

的质量和性能稳定。同时，AI 技术还被应用于能源管理，通过智能 算法优化能源消耗，减少了碳排放，提升了企业的可持续发展能 力。 在纺织制造业中，AI 技术的应用主要体现在智能生产和质量控 制方面。日本东丽公司利用 AI 技术开发了智能纺织系统，能够根 据客户需求自动调整生产参数，生产出符合不同规格的纺织品。此 外，AI 驱动的质量检测系统能够实时监控生产过程中的瑕疵，并通 过机器学习不断优化检测算法，提高了产品的合格率。 过机器学习不断优化检测算法，提高了产品的合格率。  智能机器人和自动化生产线在汽车制造业的应用  智能视觉检测系统在电子制造业的应用  智能控制系统在钢铁制造业的应用  智能纺织系统和质量检测系统在纺织制造业的应用 这些案例充分展示了 AI 技术在传统制造业中的广泛应用和显 著成效，为新能源汽车 AI 制造的应用奠定了坚实的基础。通过借 鉴这些成功经验，新能源汽车制造业可以进一步探索和实现 AI 技 术的深度