8 技巧 成功实施CRM系统 成功实施CRM系统的8个技巧 Zoho CRM资源 2 8 技巧 1. 充分使用CRM系统 2. 尽其所能定制系统 3. 坚决剔除不需要的功能 4. 将时间花在重要的事情上 5. 确保数据安全 6. 连接信息碎片 7. 统计.分析.提升 8. 审核.改进.再造�� 成功实施CRM系统的8个技巧 Zoho CRM资源 3 全世界的企业都已 全世界的企业都已经意识到CRM系统的重要性。几乎每个公司都在使用某种形式的CRM 系统或其它类似的客户关系管理系统。据观察，许多工具并没有被充分挖掘它们的潜力， 甚至有的系统根本就没有用起来。 当企业刚刚购买了CRM系统时，可能会使用一些最简单的功能和最基础的数据输入收集 工具。然而，从长远来看，如果企业期望通过CRM系统获得良好的投资回报率，就需要 根据业务需求充分利用所有可用的功能，同时密切关注CRM市场上变化的动态和趋势。 这里有8个实用的技巧，可以帮助企业更好的使用CRM系统，改进工作效率，并为企业的 投资获得更高的回报。 8 技巧 成功实施CRM系统 客户关系管理（CRM）软件的全球市场 到2020年预计将达到484亿美元 因为企业越来越关注客户的高流失率... 全球行业分析师发布的报告 成功实施CRM系统的8个技巧 Zoho CRM资源 4 充分使用CRM系统. 技巧 #1 作为一个小企业主或IT

灌区信息化系统解决方案 一、背景介绍 灌区是指通过水利工程建设，对特定地区进行灌溉的区域。灌区管理涉及到水 资源的合理利用、农田灌溉的高效性以及农业生产的可持续发展等方面。为了提高 灌区管理的效率和水资源利用的科学性，开辟一个灌区信息化系统是非常必要且具 有重要意义的。 二、系统目标 灌区信息化系统的目标是实现灌区管理的智能化、数字化和精细化。通过该系 统，可以对灌区的水资源进行精 统，可以对灌区的水资源进行精确测算和科学分配，提高水资源利用率；实现对灌 区农田的监测和管理，提高农田灌溉的效率；提供灌区管理者所需的数据和信息， 为决策提供科学依据。 三、系统功能 1. 水资源管理功能： - 实时监测和记录灌区的水资源状况，包括水位、水质、水量等指标； - 提供灌溉计划的编制和调整功能，根据灌区的实际需求和水资源状况进行 合理分配； - 提供水资源利用效率的评估和分析功能，为灌区管理者提供决策依据。 、农田 数据、气象数据等； - 提供数据查询和分析功能，为灌区管理者提供全面、准确的数据支持； - 提供数据报表和图表的生成功能，直观展示灌区管理的情况和趋势。 四、系统架构 灌区信息化系统采用分布式架构，包括前端设备、服务器和数据库三个层次。 1. 前端设备： - 水位、水质、水量等传感器：用于实时监测和记录灌区的水资源状况； - 土壤湿度传感器：用于监测农田的土壤湿度情况；

人脸识别及访客系统 智能解决方案 目 录 第一章背景与需求.........................................................................................................3 1.1 应用背景................................................... ............................................................................................ 4 第二章系统总体设计............................................................................................... ...............................................................................5 2.3.2 访大厦前台前台人脸录入系统客.....................................................................6 2.3.3 楼层子公司登陆..............

基于大模型的具身智能系统综述 王文晟 1 谭 宁 1 黄 凯 1 张雨浓 1 郑伟诗 1 孙富春 2 摘 要 得益于近期具有世界知识的大规模预训练模型的迅速发展, 基于大模型的具身智能在各类任务中取得了良好的 效果, 展现出强大的泛化能力与在各领域内广阔的应用前景. 鉴于此, 对基于大模型的具身智能的工作进行了综述, 首先, 介绍大模型在具身智能系统中起到的感知与理解作用; 对大模型在具身智能中参与的需求级、任务级、规划级和动作 级的控制进行了较为全面的总结; 然后, 对不同具身智能系统架构进行介绍, 并总结了目前具身智能模型的数据来源, 包括 模拟器、模仿学习以及视频学习; 最后, 对基于大语言模型 (Large language model, LLM) 的具身智能系统面临的挑战与发 展方向进行讨论与总结. 关键词 大语言模型, 大型视觉模型, 基础模型, 具身智能 具身智能, 机器人 引用格式 王文晟, 谭宁, 黄凯, 张雨浓, 郑伟诗, 孙富春. 基于大模型的具身智能系统综述. 自动化学报, 2025, 51(1): 1−19 DOI 10.16383/j.aas.c240542 CSTR 32138.14.j.aas.c240542 Embodied Intelligence Systems Based on Large Models:

Science and Technology 风光储多能互补能源系统容量配置优化 智筠贻 1, 3，凌浩恕 2, 3, 4，吴 昊 1，朱轶林 2，沈昊天 3，徐玉杰 2, 4，陈海生 2, 4 （ 1南京师范大学能源与机械工程学院，江苏 南京 210023； 2中国科学院工程热物理研究所，北京 100190； 3中科南京未来能源系统研究院，江苏 南京 211135； 4中国科学院大学，北京 要：风光储多能互补能源系统可充分利用可再生能源提高供能的经济性和环保性。本文提出了一种风光储多 能互补能源系统，建立了系统的能量模型；综合考虑系统运行的经济性和环保性，提出了系统综合成本和碳排 放量最低的目标；开发了改进型非支配遗传算法求解仿真模型，得到了多目标问题的帕累托最优解集，并通过 逼近理想解排序法获得了系统的最优容量配置运行方案；利用线性规划软件CPLEX求解器开展了系统的运行调 度优 度优化，验证了该系统框架和优化调度模型的有效性和正确性。研究结果表明，本文所提出的风光储多能互补 能源系统容量配置优化方法有效提高了可再生能源利用率，实现了经济成本和碳排放量最低，提高了系统的经 济性和环保性。本文为可再生能源系统实现持续稳定可靠的供能和园区的低碳化转型提供了参考。 关键词：多能互补；风光储；容量配置；调度策略；多目标优化 doi： 10.19799/j.cnki.2095-4239