股票量化交易，可以实现对海量市场数据的高效分析，挖掘潜在的 交易信号，并结合风险管理模型，构建更加稳健的交易策略。此 外，DeepSeek 的应用还可以显著提升模型的自适应性，使其能够 更好地应对市场变化，从而在长期交易中实现更稳定的收益。本文 将详细探讨如何将 DeepSeek 框架引入股票量化交易的具体方案， 包括数据预处理、特征工程、模型训练与优化、策略回测及风险控 制等关键环节，为金融机构和投资者提供一套切实可行的应用方 动学习市场规律，并生成更为复杂的预测模型。 为了确保量化交易策略的可行性和稳定性，通常需要进行以下 几个步骤：  数据收集与清洗：获取高质量的市场数据，并对数据进行清洗 和预处理，以确保数据的准确性和一致性。  模型构建与优化：根据交易目标选择合适的模型，并通过历史 数据进行回测和优化，以确保模型的有效性和稳定性。  风险管理：设计合理的风险控制机制，包括止损、止盈、仓位 管理等，以降低交易过程中的风险。 例如，市场数据可能存在噪音和异常值，模型的预测结果也可能受 到市场结构变化的影响。因此，量化交易系统需要具备较高的灵活 性和适应性，以应对市场的变化。 通过引入 DeepSeek 等先进的技术，可以有效提升量化交易系 统的性能和稳定性。DeepSeek 技术能够通过深度学习算法，自动 从大量历史数据中抽取有用的特征，并生成更为精准的预测模型。 此外，DeepSeek 还可以结合其他技术，如自然语言处理和图像识 别，进一步

倩 （山东华宇工学院，山东 德州 253000） 摘 要：随着可再生能源与分布式电源技术的不断革新，电力系统迎来了新一轮的升级变革。虚拟储能技术作为 一种新型的能量管理技术，为电厂的能量平衡和稳定运行提供了新的解决方案。本文综述了虚拟储能技术在现 代发电厂日常工作中的应用，包括虚拟储能技术的理论研究、技术发展进程，以及虚拟技术对电厂各类工作的 优化作用。事实证明，通过引入虚拟储能技术，可 electricity quality; power supply reliability 能源和环境问题让可再生能源开发工作的重要 性不断提高。然而大多数可再生能源均具有较大波 动性，给稳定运行的电力系统带来了挑战。同时， 分布式电源的广泛接入也加剧了电力系统的复杂 性。虚拟储能技术可以通过控制其他电力输出装置 以及对应的调度策略，提高系统运行的可靠性和供 􀤄􀤄􀤄􀤄􀤄 的虚拟技术可以通过参与电力市场交易、提供辅助 服务等方式，实现虚拟储能技术的经济效益和社会 价值。例如，在电力市场中，虚拟储能技术可以参 与电力需求响应、电力辅助服务市场等交易，为电 网提供稳定可靠的电力供应和优质的电力服务。 2 虚拟储能技术对电厂建设的作用 虚拟储能技术作为一种新型的能量管理技术， 在电厂的能源管理和运行优化中具有广泛的应用 前景。 2.1 提高可再生能源利用率改善电能质量

监测区域可覆盖城市、工业区、乡村及生态敏感区域。 2. 监测技术选择 o 无人机监测技术：采用无人机搭载传感器进行低空巡 检，具备灵活机动性及低成本特点。 o 固定监测站点：在重点区域布设固定监测站，确保长期 的、稳定的数据采集。 o 移动监测设备：结合车载监测设备，可实现对动态地区 的实时监测。 3. 数据传输与处理 o 采用物联网技术，将各监测节点的数据实时上传至云端 平台。 o 开发数据处理与分析软件，实现对监测数据的智能分析 土壤监测仪器：评估土壤中有害物质的含量与变化趋势。 数据传输系统则负责将监测设备采集到的数据实时传输到数据 处理平台，通常采用无线通信技术，如 4G/5G、LoRa、NB-IoT 等，以保证数据传输的即时性和稳定性。 数据处理平台通过对采集到的数据进行分析、存储与可视化， 提供环境状态的预警与评估机制。该平台可以利用大数据分析与人 工智能算法，自动识别环境异常变化，并生成相应的报告，供政府 部门和公众查询。 趋势分析与预警机制：定期对监测数据进行趋势分析，构建预 警机制，提升应对突发环保事件的能力和效率。 在实施这些目标时，技术的选择及设备的配置至关重要。低空 环保监测网络应配备先进的传感器及仪器，以确保数据的准确性和 稳定性。此外，应考虑使用无人机等新兴技术进行区域性环境采样 与监测，以提高覆盖率与监测效率。 通过以上目标的实现，低空环保监测网络不仅能够保障生态环 保的有效性，同时也能提升公众的环境意识，促进可持续发展。