中国信息通信研究院人工智能研究所 中国人工智能产业发展联盟 全国智能计算标准化工作组 2025年10月 科研智能：人工智能赋能工业 仿真研究报告 (2025 年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院、中国人工智能产 业发展联盟和全国智能计算标准化工作组，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的， 应注明“来源：中国信息通信研究院、中国人工智能产业发 工业仿真注入全新动能。通过构建“数据+物理”双驱动的智能仿真范 式，AI 不仅能够提升仿真效率，更能在多目标优化、虚实交互决策 等场景开辟新路径，推动仿真从“事后验证工具”向“全生命周期决策 中枢”跃迁。 本报告基于科研背景，全面梳理了 AI 赋能工业仿真的技术路径 与实践脉络。首先探讨人工智能赋能工业仿真的必然性及其应用价 值，然后聚焦于 CAD、CAE 两大核心领域，对比分析国内外技术路 线与应用现状；在 . 60 表 目 录 表 1 AIPOD 风扇 优化设计前后指标对比...........................................................45 科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告（2025 年） 1 一、人工智能赋能工业仿真发展背景 人工智能赋能工业仿真是指将人工智能技术（如机器学习、深度 学习）与工业仿真技术进行深度融合，通过数据驱动、智能决策和动

烟火 医闹 智慧医学科研平台 CHIMA 导航式科研工具应用 • 数据驾驶舱 • 患者全景视图 • 多条件筛选搜索引擎 • 研究路径导航式工具应用 • 科研项目管理 科研能力提升 • 科研方法论培训 • 人才培养 • 数据 + 工具 + 方法论融合 • 助力高水平医院建设 智慧医学科研平台 全院级“多模态异构数据治理 全院级“多模态异构数据治理 + 智能工具应用 + 科研转化体系建设”支撑高水平医院建设目标 多模态异构数据治理 • AI 技术 + 疾病知识图谱融合 • 文本数据 + 影像组学 + 生物信 息等多模态数据治理 AI 技术赋能 • NLP 自然语言处理 • 深度学习 / 机器学习 • 统计分析支持 • 工具、算法开放探索 CHIMA 提出科学问题 科研方法学 统计方法学 成果转化方法学 科研设计

心化、学习个性化的进程中，需要同步重塑价值导向与能力结构。基于深入分析，报告提出推动高等教育走向 智能、高效、开放、可持续发展的总体目标，涵盖升级智慧教育环境建设、创新人才培养模式、促进跨学科和 人机协同科研、提升社会服务能力、加强国际交流合作、助力文化传承传播、建构数据驱动的教育治理体系等 七个重要方面。报告的核心关切聚焦于如何在拥抱人工智能技术创新的同时，建立有效的治理机制，并确保高 等教育的人文价值和社会责任得到维护。 理、构建安全可信的伦理治理体系、配置优质均衡的教育资源、 强化智能协同的科研创新。据此提出“统筹规划、分步建设、优选场景、协同发展”的教育大模型建设原则， 阐明基于通用大模型研发教育大模型的具体实践，倡导通过算力、数据、算法协同优化的工程创新来实现教育 大模型的高算效和高能效。 应用层面，报告系统归纳教学、管理、科研与社会服务等主要应用场景，汇聚典型案例包括 DeepSeek 助力数 字 字化实训、大模型赋能智慧教室、人工智能数智化学习新模式、师范生实践教学能力提升、在线个性化学习、 全栈人工智能科研创新等，验证了智能导学、人工智能助教、智慧教室、数字化实训与科研助手等应用的实践 成效，充分展现了教育大模型在提升教学质量、优化学习体验、促进科研创新等方面的显著价值。 治理层面，报告从四个维度提出系统性对策：法制建设与标准化工作方面，完善法律法规保障教育应用的规范 性，落实标准

务 云 市 - 区域医院智慧管理平台 统一患者管理 医疗从业资质 管理 医疗资源共享 业务协同 病历信息共享 检验检查结果 互认 双向转诊 医疗辅助决策 支持 运营管理决策 支持 科研决策支持 医院绩效监管 区域全息医疗健康大数据中心 CDR ODR RDR 区域共享数据 中心 公共卫生 信息 微服务集成引擎 ( 数据交互 / 上传通道 ) 光 纤 专 线 光 纤 智慧管理 智慧科研 HERP 人力资源 财务核算 采购管理 预算管理 物流管理 绩效管理 成本核算 固定资产 智慧后勤 物资 基建 餐饮 总务 布草 档案 安全 分析预警 医务活动 医务质量 药事管理 护理管理 消毒供应 单病种库 生物样本库 后结构化处理 专科科研病历 科研项目管理 科研成果管理 大数据检索 科研数据分析 科研随访 人工智能应用转化 医院运营决策 临床科研 / 教学 患者 360 全息视图 医疗质控管理 运 维 与 管 理 体 系 标 准 与 安 全 体 系 标准发布 标准化服务管理 运维管理 权限管理 非标转化 单点登录 服务发布 消息订阅 监控管理 服务注册 标准审核 信息集成 数据中心 临床数据 CDR 临床信 息库 临床文 档库 运营数据 MDR 人资业 务库 财务 管理库 科研文 档库

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医院运营效率 医教研业务拓展 集成平台 + 数据中心 + 基础设施 + 信息安全 + 应急容灾：医院互联互通成熟度测评 质量管理 设备管理 后勤管理 科研管理 教学管理 办公管理 5G 人 工 智 能 大 数 据 云 计 算 物 联 互 联 网 面向患者 面向医务 过程信息 采集 持续质量 提升 业务流程 无纸化 数字化转型下的智慧 医院 标准规范化 耗材 专病知识 库 检 验 手 术 用 血 科研平台 质控监管 AI 引 擎 基于核心 业务系统 固化管理 + 数据利用 数据治理能力 数据应用能力 药品 输血 手术 临床应用 患者服务 精细管 理 智慧医院建设内 涵 医疗质量 目标 科研应 用 高质量 数据 临床知 识 业务与信息化的深度融合 通过数据和信息系统，支持管理理念的固化 Right People - Right Time - Right Place

数据消费 应用建设 保障体制 机制建设 规划目标 planning objectives 一卡通消费 宿舍违纪 学生学业 食堂 消费 数据 + 学工 数据 + 教学 数据 + 科研 数据 + 人事 数据 + 后勤 数据 +X 规划逻辑 Planning logic 数据 + 行为 异常 预警 心理 异常 预警 学业 预警 学生 亲密 分析 学生 预警 消费 分析 考勤 欠费 学生 姓名 宿舍 楼 年级 专业 院系 全量数据集成平台 学工系统 人事系统 教务系统 教学系统 科研系统 后勤系统 安防系统 一卡通系统 校企系统 产教融合 图书馆系统 网站系统 流程应 用 大数据分析 学科情况分析 资产情况分析 其他主题分析 心理咨询分析 数据 + 服务 数据能力开放 数据使用申请 数据使用审核 数据回写 学科规划分析 数据 + 科研 数据治理 数据质量 数据监控 数据报告 学习行为分析 数据 + 教学 数据仓库 加工脱敏 数据集市 切片备份 数据 集成 管理 数据 消费 规划框架 planning

整体医院信息系统建设 • 1973 年 -1991 年 • 中国医科院肿瘤医院（研究所）成 立计算机室 • 中国医药信息学会（ CMIA ）成立 互联网医院、科研平台、 数据中心、集成平台、 CDSS 等 医院信息化起步与探 索 医嘱、药品、首页、 归档、 病历文书、检验系统 临床系统 （ PACS 、 RIS 、 心电、手术麻醉 城乡居民医保制度并轨 影响医保基金平衡 控制医疗费用 研究型医院的建设改变了医院信息化建设的重点 “ 以提高疑难危重病诊治水平为根本目的；以质量内涵建设为主旨要义；以持续自主创新为内在动力；以临床 与科研有机融合为基本方法；以数字化医院为基本形态；以造就研究型人才为根本支撑；以培育研究型学科为发展 基础；以为人类健康做贡献为价值追求。”中国研究型医院学会原会长王发强指出，以上八个方面既体现了内涵本 患者服务能力 提高服务水平，提高满意度； 细分市场，准确预测需求； 优化资源配置，提高竞争力。 人才竞争压力 实施有效的绩效考核、人才培养与激励政策； 强化技能培训、临床科研、知识积累与知识共享。 精细化管理压力 取消药品、耗材加成，医院须改变粗放经营方式； 提高服务效率，降低成本，控制医疗差错。 渠道路更宽广 线下线下； 院内院外； 行业内行业外。

设阶段。 智慧校园将数字化、智能化技术与教育业务实现了更深度、更紧密的融合。智能化、一 体化、个性化功能不断增强 ，各类数字化应用日趋完备 ，有效支撑了教学、科研、管理 工作 ，全方位覆盖的面向社会公众、校园生活、师生教学、科研等的服务。高校师生对 于智慧校园的各类数字化应用和数据的依赖程度越来越高 数据化 服务化 智能化 教育信息化进入智慧校园建设阶段 网络化校园 智慧校园 TB 级快速增长。对于高校如此庞大的数据量， 如何将其在安全合规的基础上进行协同共享 ，是高校数据资源能够高效利用的保障。 在这些数据资源中 ，积累着大量的知识 ，其中不乏教学资料、学术文献、科研报告、试 验数据、会议视频音频等。知识于高校而言 ，是最大的资源、也是最强的生产力 ，知识 是高校的智力 ，是高校保持旺盛生命力、保持可持续发展的能力源泉。 但当前 ，数据资源中的知识并未被高效利用 12 万次备份，备份成功 率 >98% ，执行恢复（含演练）超 过 150 次，恢复成功率 100% ； 有效的灾难恢复管理 每年 24+ 次测试与演练， 100% 成 功 恢复，师生教学与科研数据零丢失； 增强智慧校园数字化韧性，提升服务水平（ SLA ） 数据驱动智慧校园建设｜ 12 增强智慧校园数字化韧性，提升服务水平（ SLA ） 高性能 万兆网络环境下备份恢复速度可达 300MB/s

数字人力指数 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室特聘副研究员 张 一 AI 开发者指数 百度 AI 技术生态总经理 马艳军 数字专利指数 江苏佰腾科技有限公司董事长 汤可权 人工智能科研指数 北京大学信息管理系主任、教授 张久珍 数字安全能力指数 三六零数字安全科技集团有限公司战略研究院院长 耿贵宁 智慧环保指数 公众环境研究中心主任 马 军 政务云指数 浪潮云信息技术股份公司总经理 云栖指数 60 第四章 数据流通指数 64 第五章 数字政策指数 70 第六章 数字人力指数 76 第七章 AI 开发者指数 80 第八章 人工智能科研指数 84 第九章 数字安全能力指数 88 第十章 数字政府发展指数 92 第十一章 政务云指数 98 第十二章 智慧环保指数 102 第十三章 159 个国家。结果显示，中国与美国仍延续着“双极”格局，但中 国首次在总指数上超越美国，跃居全球首位。两国在关键维度上各具优势：中国凭借扎实的基础设施建 设在数字基础方面领先，美国则依托高质量的科研人才在数字能力方面保持竞争力；在数字应用层面， 中国强于产业数字化与政务数字化，美国则在健康与教育领域表现突出。数字规制体系在今年迎来进一 步完善，新增了人工智能治理指标。当前，各国在数据本地化要求上呈现分化趋势，人工智能立法整体