项目编号： 某企业级省大数据平台工程项目 建 设 方 案 目录 1. 建设现状及演讲建议..........................................................................................................5 1.1 建设背景及发展思路........................... ..................637 1. 建设现状及演讲建议 1.1 建设背景及发展思路 1.1.1 建设背景 21 世纪是数据信息大发展的时代，移动互联、社交网络、电子商务等极 大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大。 大数据被称为新时代的黄金和石油，相关技术发展迅猛，所应用的行业也 非常广泛，从传统行业如医疗、教育、金融、旅游，到新兴产业如电商、计算 障国家安全方面的重大意义。2014 年美国白宫发布了 2014 年全球“大数据”白 皮书的研究报告《大数据：抓住机遇、守护价值》。国务院在日前印发的《促 进大数据发展行动纲要》中，明确要求“深化大数据在各行业创新应用，促进大 数据产业健康发展，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态”。 互联网（社交、搜索、电商）、移动互联网（微博）、物联网（传感器， 智慧地球）、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融（银行、股市、保

免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 1 证券研究报告 电子 AI：大模型掘金金融行业数据富矿 华泰研究 电子 增持 (维持) 研究员 黄乐平，PhD SAC No. S0570521050001 SFC No. AUZ066 leping.huang@htsc.com 金融行业坐拥数据富矿，有望成为 AI 大模型率先落地的垂直领域之一 近期，多家金融机构、金融服务机构发布其 AI 大模型：彭博发布支持金融 领域的自然语言处理（NLP）任务的 BloombergGPT，中国农业银行推出类 ChatGPT 的大模型应用 ChatABC，中国工商银行发布了基于昇腾 AI 的金 融行业通用模型。我们认为垂直行业的高价值量数据对于 AI 大模型的训练 和垂直领域应用至关重要 和垂直领域应用至关重要，金融行业数字化程度领先，拥有数据富矿，有望 成为 AI 大模型率先落地的垂直领域之一。应用端，我们看到生成式和理解 式大模型在银行、保险、资管、投研、投顾等多个细分领域正在落地或拥有 潜在落地场景，帮助金融机构降本增效。 银行：大模型助力数据洞察能力提升，赋能高质量顾问式金融服务 在银行领域，理解式大模型可以用在信贷风险管理、智能获客和产品识别等 场景，通过提升银行的数据洞察理解能力，来更好地识别客户需求以及评估

免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 1 证券研究报告 电子 AI 大模型+医疗:从问诊到新药开发 华泰研究 电子 增持 (维持) 研究员 黄乐平，PhD SAC No. S0570521050001 SFC No. AUZ066 leping.huang@htsc.com ，也已经催生了 Nuance、IBM Watson 等一批全球知名企业。随着基于大模型的生成式 AI 的出现，我们看 到 AI+医疗有望迎来一波新的发展机遇，具体看好：1）基于大模型的实时 问诊病例生成，2）按需生成新蛋白质结构提高药物发现效率等应用。另一 方面，目前尚未看到面向医疗影像的新 AI 大模型服务，大模型在医疗影像 领域主要作用是降本。国内关注讯飞医疗、云知声、晶泰、数坤等企业发展。 AI+医疗中最经典的应用场景之一。2021 年被微软以 197 亿 美金收购的 Nuance 和国内的科大讯飞、云知声等是主要企业。生成式 AI 的出现，使病例的录入过程从过去医生问诊后口述总结，向基于大模型的自 动实时问诊记录生成演进。今年 3 月，微软旗下的 Nuance 已经推出基于 GPT-4 的临床笔记软件 DAX Express，可以在几秒钟内生成准确的临床记 录，以及整合进微软 Teams

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附件 1 江西省航空行业数字化转型 服务商名单 （名单排名不分先后） 序号 服务商名称 服务商类型 推荐地市 1 江西电信信息产业有限公司 基础设施服务商、诊断及方 案设计服务商、智能硬件服 务商、工业软件服务商、系 统集成服务商 南昌 2 中国船级社质量认证有限公司 工业软件服务商、诊断及方 案设计服务商 南昌 3 江西泰元臻科创孵化园有限公 司 工业软件服务商、诊断及方 工业软件服务商、诊断及方 案设计服务商 南昌 29 中国电信股份有限公司南昌分 公司 工业软件服务商 南昌 30 江西国泰利民信息科技有限公 司 工业软件服务商 南昌 31 江西省能源大数据有限公司 工业软件服务商 南昌 32 蓝卓数字科技有限公司 工业软件服务商 南昌 33 浪潮通用软件有限公司 工业软件服务商、诊断及方 案设计服务商 南昌 34 北京天航质诚科技有限公司 工业软件服务商 南昌 38 江西智成飞桨科技有限公司 工业软件服务商 南昌 39 南昌菱形信息技术有限公司 工业软件服务商 南昌 40 畅捷通信息技术股份有限公司 工业软件服务商 南昌 41 江西省通信产业服务有限公司 工业软件服务商 南昌 42 江西小手软件技术股份有限公 司 工业软件服务商 南昌 43 鼎捷软件股份有限公司 工业软件服务商 南昌 44 链云智能科技（苏州）有限公司

大湾区低空经济 发展与城市规划 将低空经济融入城市规划 与设计的策略指南 低空经济 (LAE)概念的诞生标志着孤立的无人机技术正向更广泛的 经济体系的发生转变，该体系可利用低空空域开展物流、出行和公共 服务等多个领域的活动。低空经济的核心不仅仅在于飞行设备本身， 更关乎我们应如何重新思考城市的运作方式。低空经济引入了一个 新的基础设施层，有助于减少交通拥堵，提高配送效率，并在应急响 应、环境监测，乃至旅游业等方面提供支持。 这一转型在粤港澳大湾区等高密度城市地区显得尤为重要，可帮助 其应对土地资源紧缺和出行需求旺盛带来的挑战。大湾区城市间的 高度互连互通、雄厚的技术实力以及政策动力，为低空经济的试点与 规模化应用提供了理想的环境。此外，该地区在城市形态和治理结构 上的多样性，也为跨境协同与制度创新提供了宝贵的试验场。 然而，低空经济目前仍处于初步发展阶段，面临诸多关键挑战。其中 诸多关键挑战。其中 包括如何管理日益拥挤的低空空域、保障飞行安全与个人隐私，以及 构建能够适应技术快速变革的监管框架。公众接受度亦是另一大阻 碍——人们须积极接纳低空经济带来的便利，而非将其视为一种干 扰。 尽管面临重重挑战，低空经济的潜力依然巨大。它有望推动更可持续、 去中心化的物流体系，减少对地面基础设施的依赖，并创造新的经济 增长点。然而，要实现这些发展愿景，我们亟需一种协调一致的跨学

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