14 2.4 电气计算 14 3 储能系统设计 17 3.1 储能电池选型 17 3.2 储能电池安装方式选择 22 3.3 PCS 选型 22 3.4 电池管理系统（BMS） 24 3.5 能量管理系统（EMS） 26 3.6 储能系统总体设计 （6） GB/T 34133-2017 《储能变流器检测技术规范》 （7） GB/T 34131-2017 《电化学储能电站用锂离子电池管理系统技术规范》 （8） GB/T 22473-2008 《储能用铅酸蓄电池》 （9） GB/T 34120-2017 《电化学储能系统储能变流器技术规范》 （10） GB/T 51048-2014 《电化学储能电站设计规范》 《电化学储能电站用锂离子电池技术规范》 （16） NB/T 42090-2016 《电化学储能电站监控系统技术规范》 （17） NB/T 42089-2016 《电化学储能电站功率变换系统技术规范》 （18） Q/GDW 11376-2015 《储能系统接入配电网设计规范》 （19） Q/GDW 11294-2014 《电池储能系统变流器试验规程》

年，美国能源部发布《储能战略和路线图（草案）》，明 确储能战略发展方向；美国国家科学技术委员会发布《关键和新兴技 术清单》，将“能源存储和电池技术”列入其中。欧盟围绕净零排放 技术攻关和自主制造能力培育，发布《净零工业法案》《先进材料产 003 2024 年国际新型储能发展形势 业领导力通报》等文件，重点布局电池技术攻关，优先发展新型储能 相关的先进材料。英国通过较为成熟的电力市场机制促进新型储能快 速发展，新型储能 年。韩国发布《能源技术开发路线图》，提出未来十年能源 技术发展方向，包括压缩空气储能等技术攻关。澳大利亚发布《国家 电池战略》，提出到 2035 年成为具有全球竞争力的电池技术和电池 材料生产国，打造安全、弹性的电池供应链。拉美和中东地区是新型 储能发展的重要新兴市场，巴西计划大规模采购电池储能系统，为电 力系统提供调峰服务；智利积极发展风光储项目，通过《电力服务总 法》明确新型储能盈利模式；沙特阿拉伯将新型储能作为其能源产业 B。2024 年全球储能电池出 AB 引自中关村储能产业技术联盟全球储能数据库 004 2025 中国新型储能发展报告 货量达 3.7 亿千瓦时，同比增长约 65% A。全球储能系统出货量为 2.4 亿千瓦时，同比增长超 60% B。 （三）新型储能技术不断拓展应用 2024 年，各国持续开展新型储能技术创新探索。电化学储能领 域，澳大利亚推动新型锂离子电池硅负极材料应用；美国和日本布局

设计，研究讨论，为客户找到最合 适的未来方向 集团、事业部及基地 集团总部：供应链管理中心 事业部：营销运营中心、运营中心、电 池运营中心、产品研发中心、电池研发中 心、产品管理部、总裁办公室、人力资源 部、财务管理部 基地：西安基地、泰州基地、泰州电池基 地 相关领导参与 集团董事长、事业部副总裁、营销运营中心高 级副总裁、供应链管理中心总经理、集团流程 IT 部总监等相关领导的全力参与 面对面调研访谈 策略，导致库存积压， 经营困境，淘汰率较高。 基于集团愿景与行业特性，近几年不断提升电池技术、提供差异化的产品、 积极扩张产能、拓展营销网络等策略 2 3 1 先进的电池技术与差异化订 单 积极扩张产能，及时响应 订单需求 布局国内外营销网络，快速 争取全球市场份额 XX 在产品研发端对电池技术不断研发投入，在生产端快速建立全球生产基地并通过“满产”策略最大化产能， 在营销端对 “领跑 者”的核心要素。 • 电池设有独立的研发中心，进行产 业化的高效电池研发与互联技术开 发；在多领域与全球企业共同开发 创新产品 • 按照差异化订单接单，驱动定制化 生产与交付，最大化满足客户需求 • 全面扩张产能，设定未来三年产能规 划目标 , 以满足市场对高效产品的旺 盛需求 • 为更及时响应国内外的定制化订单需 求，在国内外建立 10 余个电池与生 产基地，总产能超过 以客户价值为核心

作为分布式能源资源（DERs）的聚合体，在管理和利用表后灵活性方面扮演着 关键角色，为电网提供多重价值，并在全球范围内得到迅猛发展。 表后灵活性的价值 表后灵活性，通常来源于智能恒温器、热泵、具有能源管理系统的建筑以 及电池等储能设备所提供的可削减容量，通过 VPP 聚合后能够产生显著的系统 效益和客户利益。这些价值主要体现在以下几个方面：  提高电网可靠性和稳定性  VPP 能够平衡电力供需，并提供公用事业级的电网服务。它们通过负 欧 盟 通 过 了 新 的 《 气 候 、 能 源 和 环 境 援 助 指 南 》 （#CEEAG），旨在引导公共资金用于实现绿色协议目标。这些指南明确允许 支持非化石燃料灵活性技术（需求响应、电池和其他储能技术），以此平衡电 网并减少排放。例如 2023 年，欧盟委员会批准了一项 13 亿欧元的法国计划， 该计划隶属于 CEEAG，旨在激励高峰时段的需求响应和储能容量。参考链接 2.2 算法，根据电价信号、电网状 况和客户偏好来优化能源使用。例如，它可以协调 EV 在电价最低、最绿 色的时段充电。除了消费侧设备，KrakenFlex 也优化大型发电和储能资产 （如风电场、电网级电池）的运行和交易。  需求响应与灵活性服务：KrakenFlex 支持多种灵活性应用：  智 能 电 价： Octopus Energy 的一系列创新电价产品，如 Intelligent Octopus

摘要 国际经验启示 3 IEA. CC BY 4.0. 摘要 中华人民共和国（以下简称“中国”）正在经历分布式能源（DER）的快速发展，包 括屋顶太阳能光伏发电、电池储能和电动汽车（EV）充电桩。随着中国向碳达峰 和碳中和目标迈进，这些资源如果能够得到妥善的整合管理，将为构建更灵活、 更高效、更具韧性的电力系统提供独特的机遇。 本报告分析了中国各地分布式 国际经验启示 7 IEA. CC BY 4.0. 执行摘要 分布式能源快速扩张，为中国配电网带来了新的课题 中国分布式能源正在经历前所未有的蓬勃发展，包括屋顶太阳能光伏发电、电池 储能、电动汽车和柔性电负荷。这些小型资产通常位于用户侧，如果能够高效融 合，将让中国的电力系统受益匪浅，例如提高灵活性、加强电力安全和降低系统 成本。随着技术成本的下降和国家支持计划的推动，农村地区和工商业建筑的分 个省份报告了阻塞和并网限制情况，这些省份因为需求较低或配电网投资有 限，导致分布式光伏注入超过了当地的承载力。系统灵活性有限、跨时间和跨地 域的供需不匹配，以及缺乏用户侧资产的运营可视性，都加剧了这些制约因素。 其他分布式能源（如电池储能和需求响应）虽然有助于缓解这些问题，但时至今 日，中国的市场和监管条件仍限制了它们作为系统资产的全面参与。 政策应对措施已陆续推出，标志着将分布式能源接入电网和市场的转折点已经到 来。2025

公有云丰富的技术能力帮助企业建立分布式智能通用电池 / 充电桩运营系 统 “ 绿电”随心用： 开放支持产业链上 下 游伙伴，积极探索通 用电池的各种应用场 景，并为合作伙伴量 身定制专属商业模型 和解决方案，通过应 用的低代码配置和快 速灵活部署，支持一 站式交付。 eSPARK BaaS 业务中 台 技术底座 通用电池 腾讯云 云计算 存储、边缘推理训 练 设备监控、数 据 采 集 、 模型应用 XX 创新实验室 电池材料筛选研究 AI 电池寿命预测 项目 / 人才 / 生态 智能制造部 • • • 工具 AI 联合实验室 在制造领域，云边端协同智能平台助力极限制造创新 场景 ：密封钉、极耳翻折、电池外观 方案 ：质检设备 + 算法模型 + 平台工 具 效果 ：质检指标比人 工 MES 非实时性致使 AGV 无法及时切换，临时工 单需要人 工 参与清料处理。 数白天 AGV 设备与载具进行统一物联与管理，大幅降低故障率，避免产线因 AGV 调 度 停产造成的百万损失。支撑电池片生产追溯与产线工艺流程的优化改进。 方案效果 业务挑战 工 业 物联网 智能产线设计与开发 数 据 平台 安全平台 容器平台 B 工厂 - 边缘云 Z 市 集团工

2023 2024 2025 国内电力系统储能锂电池需求量 国内通信基站锂储能电池需求量 海外储能锂电池需求量 行业背景 120.0 100.0 80.0 60.0 40.0 20.0 0.0 2015A 2016A 2018A 2019A 2025E 2030E 2060E 6000 4000 2000 0 储能电池系统需求量（ GWh ） 累计光伏装机量（ GW) 50.0 9.5 53.4 0 1 02 32.5 10.5 33.5 21.1 11.6 21.0 13.7 工艺参数靠经 验 人工检测 1GW 电池片生产车间需要 200~240 生产人员；管理人 员 约 10 人； 行业背景 我们的优势 行业痛点 工 厂 智 能 化 工 厂 自 动 化 单 机 自 动 化 生 产 工 艺 设 备 硅锭 / 硅片 电池片

采用综合一体化智能基站的系统拓扑结构图 （ 3 ）后备电源管理 5.2.1 网络传输系统  采用后备电池远程管理模块，实时监测后备电池的电压、充放电电流、容量、 温度等主要参数  可以在地面控制井下设备的后备电源进行充放电测试，记录电池的充放电时间 和充放电次数，  能对电池的使用寿命进行智能诊断，对达到使用寿命或充放电时间不能满足要 求的电池进行预警，保证设备后备电源的可靠，提高整个系统的可靠性。 （ 3 ）后备电源管理 网络传输系统  图形化管理界面 可以直观地显示各电源的工作状态、通信状态，远程控制后备电源进行充放电， 并对控制参数进行配置调整  报警功能 设置好报警阈值，可对温度、电压、电流、电池容量等参数的超限进行报警 （ 4 ）安全监测环网 安全环网采用单环冗余结构，井下交换机选用千兆本安型环网节点交 换机，其网络拓扑结构如下： 5.2.1 网络传输系统 （ 5 ）企业管理网络 粉尘监测与防治系统 5.5.5.8 电源管理系统 实现功能：  电池在线监测，在线自动定时测量单体蓄电池内阻，在线实时监测蓄电池组端 电压、电流﹑环境温度、单体蓄电池电压﹑单体蓄电池表面温度；  电池远程维护，蓄电池组运行状态远程切换，蓄电池组的远程充放电；  电池数据和报警的统计分析及图表、曲线展示，蓄电池性能分析，故障预警和 剩余容量估算；  充电机在线监测；  充

2 EL 图像处理 为提高整张 EL 图像检测的精度和鲁棒性,需要 首先对 EL 图像进行处理,项目实施团队提出一种光 伏组件 EL 图像预分割方法,对 EL 图像进行划分,从 而得到每个单片电池所在区域的图像(见图 3)。 ��� �� � ��� � � �� MES�� ERP�� �� � � �� EL�� ��� �� � �� 图 2 EL 图像采集与数据传输 ���E�����0 3. 2. 3 组件类型预分类 为提高光伏组件检测的效率,减小计算资源的消 耗,可对单个光伏电池片进行正常或者疑似异常的预 分类。 预分类的具体步骤如下。 步骤 1:统计各个单片电池所在区域图像的平均 亮度,若平均亮度<50 cd/ m 2,则判断该单片电池为短 路缺陷。 Softmax Reshape Proposal Pooling Relu Full Connection Reshape 图 4 Faster RCNN 模型架构 步骤 2:创建正样本的单块电池片模板,将排除短 路缺陷后的单片电池与单块电池模板进行对比,若相 似度高于 80%,则判断为无缺陷的正样本,反之则为候 选负样本。 3. 2. 4 基于 Faster RCNN 模型的二次缺陷检测 (1)缺陷分类及样本训练