的论文。这些有影响力的核心论文的 作者、机构、国家在该领域做出了不可磨灭的贡献 , 本报告对其进行了深入分析和解读。同时，引用研究 前沿核心论文的施引论文可以反映出核心论文所提出 的技术、数据、理论等在核心论文发表之后是如何被 进一步发展的，即使这些引用核心论文的施引论文本 身并不是高被引论文。本报告对相关内容也进行了一 定程度的揭示。 2.2.1 重点研究前沿的遴选 2014 年设计了遴选重点研究前沿的指标⸺年篇 5 年，“遗传 多样性在生物多样性保护中的重要性及应用研究”成为 热点前沿。 此外，一些生态与环境交叉热点问题相关的研究前 沿在 2025 年进一步凸显，包括覆盖环境和生态问题的 行星边界理论相关热点前沿“行星边界突破与地球系统 风险治理”，气候变化相关的“全球航空业的气候影响 及净零排放途径”，中国碳中和政策研究相关的“中国 实现碳中和的路径研究与能源系统低碳转型”和“中国 低碳城市试点政策效果评估研究”。 行星边界（Planetary Boundaries）又称地球界限、 地球限度或地球边界，是 2009 年斯德哥尔摩大学 Johan Rockström 领衔的 28 位世界顶尖科学家团队提出的一个 理论框架。该框架定义了人类在不对环境造成重大干 扰情况下可安全操作的极限，界定了地球系统的“安 全运行空间”，即人类活动的合理范围或程度，旨在 避免全球范围内剧烈的人为环境变化，降低人类活动 超

竞争力、增强全球贸易话语权的战略举措，对于推动经济社会高质量发展具有重要意义。 本文梳理了中国园区绿色低碳发展的三阶段划分，认为我国已迈入以零碳园区建设为目标 的3.0版本时代。研究系统阐述了零碳园区的理论定义，明确了其在空间尺度、时间进程、 温室气体核算边界及实现路径等核心要素。基于此，本文进一步界定了我国零碳园区的实 践内涵与建设使命，强调以实现温室气体核算范围一至范围三净零排放的零碳园区建设为 为 最终目标。在实践方面，本文提出了碳管服务智慧化、能源结构零碳化、产业升级绿色 化、基础设施低碳化、碳汇途径多元化、示范创建规范化六大基本建设任务，为中国园区 绿色低碳转型与零碳发展实践提供理论支撑与政策参考。 【关键词】 零碳园区；实践内涵；建设使命；实现路径；基本任务 【中图分类号】X32；F4；X5 【文章编号】1674-6252（2025）05-0008-08 【文献标识码】A 向 的全新阶段，进一步强化了园区在国家绿色低碳发 展战略中的重要地位。 目前，国际和国内尚未对零碳园区的内涵、核 算边界及实施机制做出统一的界定。随着我国零碳 园区的试点工作不断推进，相关理论研究与实践路 径仍亟待完善 [11]。为此，本文在梳理我国既有园区 发展实践的基础上，聚焦园区的碳排放核算方法、 关键技术路径、治理机制与政策工具，系统探讨零 碳园区的建设内涵与发展逻辑，提出可行的建设路

........... 21 1.3.1 理论的黎明：费曼的远见 .......................................................... 21 1.3.2 Shor 算法：致命的“杀手级应用” .......................................... 21 1.3.3 从理论到现实：价值 1500 万美元的“3x5” 核心风险：一场已经开始的“数据劫持” 我们数字世界的安全基石——以 RSA 和 ECC 为代表的公钥加密体系 ——正 面 临 一 场 根 本 性 的 颠 覆。能够 破解这些体系的量子 计算机，其出 现并非遥远的理论，而是一个正在加速逼近的技术临界点。 然而 ，最大 的威 胁并非 未来的某个攻击“事件”，而是一种已经存 在且持续发生的当下风险：即“先窃取，后破解”（Harvest Now, Decrypt 瑟·谢尔比乌斯（Arthur Scherbius） 发明的恩尼格玛密码机，正是这一时代机械加密技术的巅峰之作。它通过一系列可配置 的转子、插接板和反射板，实现了一种极其复杂的复式字母替换密码。其理论上的密钥 空间组合数量高达天文数字，这使得它在当时被普遍认为是无法破解的。 1.1.2 波兰的先驱与布莱切利园的工业化破译：密码学的转折点 然而，恩尼格玛的“不败神话”最早被一群常被历史忽视的英雄所打破——波兰密

应用框架（理论建模） 赵杨 , 张雪 , 范圣悦 . AIGC 驱动的智慧图书馆转型：框架、路径与挑战 [J]. 情报理论与实践 , 2023, 46(07): 9-16. 郭利敏 , 付雅明 . 以大语言模型构建智慧图书馆：框架和未来 [J]. 图书 馆杂 志 , 2023, 42(11): 22-30+133 AIGC 赋能智慧图书馆路径：智慧图书馆中的 AIGC 应用框架（理论建模） 22-30+133 [2] 赵杨 , 张雪 , 范圣悦 . AIGC 驱动的智慧图书馆转型：框架、路径与挑战 [J]. 情报理论与实践 , 2023, 46(07): 9-16. [3] 尹克寒 , 陈纪文 . AGI 浪潮下 Sora 何以赋能智慧图书馆建设？ [J]. 图书馆理论与实践 , 2024: 1-8. AI GC 赋能智慧图书馆路径—— AIGC 应用框架 : 数据 满足大规模数据的实时采集、挖掘、 治理等各层次应用需求，提高智慧图书馆运行效率 [1] 。 [1] 赵杨 , 张雪 , 范圣悦 . AIGC 驱动的智慧图书馆转型：框架、路径与挑战 [J]. 情报理论与实践 , 2023, 46(07): 9-16. AIGC 的软件指相关算法和模型，以及在此之上的模型代理模块、通用 API 模块和 领域模型模块。智慧图书馆中的 AIGC 算法包括传统的回归模型、支持向量机、决策

书主体结构按照云计算研究院“三个面向一个围绕”的四大研究方向组织，即：一、面向下一代云计算的 研究，体现云计算的专业定位；二、面向云网融合的研究，体现对中国电信战略的承接；三、围绕智能算 法的研究，体现云计算研究院综合基础理论、核心算法与技术创新的特点；四、面向新兴技术的研究，体 现前沿研究的属性。每章开篇以研究图谱 2025 版的形式呈现本章的内容范畴和各个研究点之间的组织关 系。每章第一节都包含趋势分析和方向聚焦 第二章，面向云网融合的研究，本年度围绕的重点是中国电信 2025 战略升级 – 云改数转智惠，一方 面分析解读，另一方面探讨在理论研究和技术创新上的承接方向。首先借用云计算研究院参与撰写，于 年底发布的《云网融合 2035 技术白皮书》，阐述战略升级的核心驱动力、云网融合的科学理论内涵以及 由供给-运营-服务的三层体系构成的核心愿景架构。然后在三层架构上分别识别出前沿技术趋势，分别是 云网一体化调度依然是核心、网络基础设施 技术白皮书》[142] 正式发布。云计算研究院作为中国电信集团承载前沿研究创新使命的专业研究机 构，积极承接云网融合的相关技术研究工作，并且深度参与《云网融合 2035 技术白皮书》的撰写，在云 网融合科学理论内涵和创新方向上发挥重要作用。 本章将从云计算研究院的视角出发，系统性地探讨面向云网融合的关键研究。首先，2.1 节将以《云 网融合 2035 技术白皮书》为基础，提炼和梳理驱动未来发展的层次化、大颗粒度关键趋势，并据此更新

在可扩展性高；操控与读取难度大、技术成熟度低 • 拓扑量子计算(Topological Quantum Computing）：基于 任意子（Anyons） 等拓扑准 粒子的非阿贝尔统计特性，理论上具有 天然抗干扰能力 ；理论上容错性好、抗噪声； 尚未实验中观测到稳定任意子、技术存在挑战 量子计算浪潮下的全球竞速 7 代表企业 硬件技术路线 • Google：2019 年，推出53 比特的超导量子处理器 硅自旋量子比特的芯片原型，2023年发布“Tunnel Falls”12量子比特 硅半导体量子计算 • Microsoft：成立 Station Q（加州大学圣塔芭芭拉分校） ，长期研究拓扑量子计算理论。2025年发布全球首个基于拓扑核心驱动的量子处理器 “Majorana 1”8个拓扑量子比特 拓扑量子计算 • Amazon ：2025 年初正式加入 量子芯片赛道，AWS与加州理 工学院合作开发推出了 非对称加密 哈希加密 • 小规模分解实验 ：2024年，上海大学研究团队曾用加拿大D-Wave公司开发的5000比特量子计算机和量子退火算法实现22 位RSA大整数分解 • 破解2048位RSA整数的理论研究： • 谷歌估算：（2019年）需2000万比特的量子计算机用时8小时；（2025年5月）需100万比特的量子计算机用时7天 • 学术界保守估算：需1300万比特的量子计算机用时6小时 破解RSA实验与研究

泛化间规律 前提假设和静态度量失效 经验规律重构新范式导向 数据样本量稀缺 需严格约束模型复杂度 根据数据结构选择模型 维度问题影响模型选择 2017 经典泛化理论质疑： Zhang, C. 《 Understanding deep learning requires rethinking generalization 》 深度学习的 “记忆随机标签”实验 CONTEN TS 城市治理 多传感器协同学习 多任务协同学习 多机协同学习 低空环境智能感知理论与方 法 科学问题 研究挑战 关键难题 技术创新 核心贡献 成果应用 “ 看不准” “ 看不全” “ 看不清” 低空感知模型进化难 多机跨视角感知难 复杂环境全天候观测难 应急搜救 恶劣天气和光照条件变化 动态增强低质量图像 低空多传感 器协同学习 如何动态挖掘多模 态有效性？ 如何动态复原多种 噪声类型？ 挑 战 看不清 多雾 夜间 构建了复杂退化自适应建模理论与复杂多退化统一复原范式 提出了 空场景特征引导的多传感器可信提示动态鲁棒感知方法 感知结果 多源融合图像 低空多传感 器协同学习 解决低空数据易受环境干扰难题 克服场景动态变化的困境

军事人工智能概念的解决及应 用 通过机器实现人的头脑思维 ， 使其具备感知、 决策与行动力 广义上的人工智能泛指通过计算机实现人的头脑思维所产生的效果 ，通过研究和开发用于模拟、 延伸和扩展人 的智能的理论、 方法、 技术及应用系统所构建而成的 ，其构建过程中综合了计算机科学、 数学、 生理学、 哲学 等内容。 广义人工智能 • 人工智能指通过计算机实现人的头脑思维所产生的效果 ，是对能够从环境中获取感知并执行行动的智能体的描述和 的机器学习一般是定期 训练 ，不能有效应对无 时不刻都可能发生变化 的环境 可解释性 • 时下热门的深度学习方 法往往是 “黑盒子”缺 乏足 够的理论支持 ，但 对于 重大决策问题或监 管性 的任务 ，理解模型 的内 容机制很有必要 开放场景 通用 AI • 人类可以综合利用各种 智能解决不同问题 ，现 ，从关键字搜索升级为全局级别的语境搜索。 军事情报中的人工智能应包含的智能能力 人类因为具有语言的能力而区别于其他物种 ， 自然语言处理即研究人与计算机直接以自然语言的方式进行有 效沟通的各种理论和方法 ，涉及机器翻译、 阅读理解、 对话问答等。 在自然语言处理之前 ，声纹识别可根据说 话人的声纹特征识别出说话人 ，语音识别技术可赋予机器感知能力（在深度学习的驱动下 ， 目前近场语音识别

内蒙古自治政府的成立，是党将马克思主义民族理论同中国具体实际相结合，以红色文化赋能民 族团结进步的典范实践。红色文化在此过程中凝聚了各族同胞跟党走、谋解放的思想共识，并转 化为各族人民群众参军支前、携手建设的自觉行动。这一历史经验表明，中国共产党始终代表和 实现各族人民的共同利益，这种在历史中被反复证明的认知，正是各族群众对党形成深层政治认 同的重要根源。 马克思主义民族理论的中国化实践 情感凝聚：共同斗争中铸就的民

上网 保密 性强 绿色 健康 天翼 3G CDMA EVDO ： 理论下行速度 3.1M ，上行 1.8M ，实际下 行 2.5M 左右，覆盖全国全部县乡， 2010 年下行速率升级到 9.3M WCDMA ：理论下行速度 14.4M ，上行 384K ，实际下行 1.5M 左右， 只有部分城市覆盖 TD-SCDMA ：理论下行速度 2.8M ，上行 384K ，实际下行 1.5M 左右， 只有部分重点城市覆盖