的应用 已相当成熟，因此关注焦点主要是标准的建立和监管合规性。 纵观第一次工业革命中的蒸汽机技术，以及科技和银行业中的AI部署，我们预计4IR的突破性技术 将在10年内迅速普及。灯塔企业正立于革命潮头，在新的候选灯塔工厂中，基于AI的用例占比高 达60%，而这一数字在2019年仅为11%。 灯塔领航：内部提升良性循环，外部差距不断拉大 生成式AI与其他前沿技术在制造业的广泛应用无法一蹴而就，但灯塔企业已成功在工厂层面实现

施的全面重构，是在数字世界重建物理世界的历史进程中，运用数字技术深化改 革，以最大程度的发展生产力、更好地满足人民的美好生活和实现民族复兴，我 们当在高质量推进智慧城市建设、引领数据生产力发展的过程中勇立潮头勇于担 当。 感谢聆听

10 广东电力市场发展历程回顾 广东电力市场建设并非一蹴而就，各阶段成果的背后，是每一位建 设者的筚路蓝缕、奋楫笃行。从国发“5 号文”到中发“9 号文”，广东 始终站在“电改”的前沿，勇立潮头，守正创新，坚定贯彻国家决策部署， 秉承顶层设计、渐进改善的原则，各项电力市场试行政策陆续生根发芽， 市场运行水平不断迈上新台阶，打造了复杂大电网下“中长期 + 现货 + 辅助服务”的完整电力

速产 业界的智能化升级与创新，将人工智能带入丰富的行业场景，让智能无所不及。 华为公司董事、ICT BG CEO 杨超斌 序言 2 超节点发展报告 04 我们正站在一个智能变革涌动的时代潮头。以大模型为代表的人工智能技术，成为驱动千行百业 颠覆性变革的核心力量。大模型所展现出的涌现能力与通用潜能，正在重构人类对创新的想象边界， 但同时也对底层智算基础设施提出更高要求和挑战：模型参数规模从千亿迈向万亿乃至更高，训练

景，为师生创造突破时空限制的协作平台。这一多维度协同变革使知识创造、能力培养和价值塑造在动态交互 中同步实现，最终催生适应数智时代要求的创新型人才培养新范式。 2.2.3 促进跨学科和人机协同的科研 智能时代，人工智能立于科学变革潮头，给自然科学领域的科学发现与科研进步带来冲击，也为社会科学领域 科研转型带来新的机遇。 63 大模型的引入为科研人员提供了强大的数据分析能力、模拟预测功能以及优化实验 设计的支持，极大地提高了