半导体智能制造 SIEMENS DIGITAL INDUSTRIES SOFTWARE 从精益制造向智能制造演进 siemens.com/semiconductors 与许多半导体公司一样，几十年来，贵公司一直依赖精益制造技术。精益制造关乎企业生 存。利用精益生产方式，贵公司已经能够裁汰各项非增值流程，以减少浪费并充分提高生 产效率。 芯片制造商们深知精益制造的优势至关重要，但其中大多数公司也明白，在当今要求苛刻 多数公司也明白，在当今要求苛刻 的市场中，光靠精益制造是不够的。如今，如果仅保持精益而不向智能制造演进，会限制 敏捷性、制造优化、风险管理和竞争力，而这些方面对每家半导体制造商的发展壮大都至 关重要。 通过智能制造将精益制造优势提升到一个新的高度 单独的精益制造可能已接近其能力极限，但如果通过智能制造对其加以强化，精益制造的 优势似乎几近于无穷无尽。 原因何在？智能制造最初作为工业 4 良率制造流程。智能制造为企业提供需要的端到端连接，以便企业做出数据驱动型决策， 从而加快新产品推出 (NPI) 和上市，并在零缺陷制造环境中实现更高产出。 精益制造正在向更智能的 半导体制造流程演进 根据西门子和德勤的预测，智能制造提高绩效的潜力令人印象深刻： • 产量提高 20% • 成本降低 15% • 营收增加 10% • 降低网络攻击以及不遵守监管要求和可持续发展目标的风险

中国电力科学研究院有限公司 面向双碳目标的新型电力系统 演进路径与挑战 王 伟 胜 总 工 / 教 高 中国电力科学研究院有限公司 2023 年 9 月武汉 背景 新型电力系统演 进路径 电力系统电碳协 同技术 新能源并网挑战 与措施 结语 主要 内容 口 2020 年，我国提出“双碳”战略目标。 2021 年，我国提出建设以新能源为主体的新型电力系统， 明确了新能源在“双碳”目标实施中的主体作用。 年：新能源发电逐步成为电量主体，有力支撑我国碳中和目标实现。 》一、背景 第二阶段 第一阶段 二 新型电力系统演进路径 三 电力系统电碳协同技术 四 新能源并网挑战与措施 五 结语 主要 内容 背景 口 新型电力系统存在两条大的演进路径，即低碳演进路径和零碳演进路径。低碳演进路径无法靠自身完 成碳中和，所以重点针对零碳演进路径展开分析研究。 口 根据直接降碳 (CCUS) 、 替代降碳 ( 新能源 + 大容量长时储能 降碳模式及其关键影响技术的发展，零碳演进路径主要存在三种可能演进方向。 2060 年仍充许一定的排放配额 [ 演进方向 1 大规模新能源 + 煤电 +CCUS 演进方向 2 超大规桢新能源 + 储能 + 需求侧响应 演进方向 3 更大规模新能源 + 储能 + 电氢 》二、新型电力系统演进路径 新型电力系统两大演进路径 路径 1 低碳演进路径 路径 2 零碳演进路 径 -◆ 当 前

1 4.1 11 11 12 数据中心网络产业发展趋势 2.1 2.2 通算数据中心网络发展趋势与挑战 2.3 智算数据中心网络发展趋势与挑战 05 06 03 数据中心网络代际演进 AI Fabric 2.0 关键技术 绿色超宽 4.1.2 高速光互联 4.1.3 内生安全 15 4.1.4 智能遥测 16 4.2 18 AI联接 4.2.1 18 18 圣伟、陈太尚、魏智 杰、耿煜、屈飞园、赵笑可、李久勇、李杰、汪若虚、管紫轩、侯延祥、温华锋、陈龙、 焦雪松、许建、吴洋、胡秀丽、赵科学、张力、李晨飞 1 产业数字化的快速发展推动了数据中心的演进，数据中心网络的发展经历了三 个主要阶段：虚拟化阶段、云化应用阶段和算力服务化阶段。 在虚拟化阶段和云化应用阶段，数据中心为办公和生产系统提供虚拟化和云化 基础设施，数据中心网络采用传统以太网技术用于支撑数据的集中管理以及计算和 ， 以太网技术不仅在带宽上超越了IB网络，无损以太网技术也逐渐成熟，为高性能网 络向无损以太演进奠定了基础。 超融合以太以实现数据中心网络融合为目标，将通用计算、存储、高性能计算 统一承载在0丢包以太网技术栈上，实现从三张网到一张网的融合部署，统一网络架 构，推动无损网络向超融合网络架构演进，实现算网融合。 在当前数字化浪潮席卷全球、AI应用呈指数级快速增长的时代背景下，数据中 心网

万物”向“智联万物”的跃迁。 本报告在《新质互联网智鉴报告 V1.0》的基础上，进一步总结了业界在“联 算、联智、联数、联空”四个领域近期探索方向，深入剖析“新质互联网”未来发展 方向与分阶段演进路径，并对产业生态建设提出建议。 报告参编单位：中国电信、中国移动、中国联通、中国信息通信研究院、华 为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司、中国科学院计算机网络信息中心、中 央网信办数据与技术 其二，信息通信技术飞速迭代是新质互联网提出的现实基础。近年来，我国在信息基础设施建设方面取得显 著成就，建成全球规模最大、技术领先的 5G 网络和光纤宽带网络，数据中心、算力中心布局不断完善，为互联 网向更高层次演进提供了坚实底座。同时，人工智能、量子通信等前沿技术不断突破，推动互联网从“连接万物” 向“智联万物”跃迁，催生出智能制造、智慧城市、远程医疗、数字金融等新业态新模式，这正是新质互联网发展 的肥沃土壤。 在此背景下，国内产业界在总结新产业需求、新应用领域、新技术方向的基础上，提出了“新质互联网”这一 数据通信网络技术体系。“新质互联网”是适应新质生产力发展的网络新底座，是智能化时代网络技术升级的演进 新方向，服务于全社会的数字化转型和高质量发展。 一、“新质互联网”的内涵与外延 “新质互联网”的核心定义是：面向人工智能等新技术大规模应用所带来的算力部署新需求，基于 IPv6/IPv6+

ONA绿色全光网络专业委员会 F5G全光教育场景一：全光教育城域网解决方案 大带宽、低时延 Ø 40波/80波 x 10G/100G/200G传输带宽，满足 与数据中心之间大带宽业务需求 Ø 可平滑升级演进 Ø 转发无阻塞，业务低延时，时延可视化管理 高可靠、易运维 Ø 提供多种保护方式 Ø 硬管道，物理隔离，不同部门、不同类型业务天 然切片 Ø 全方面随路性能和故障监测，可视化运维 扩展强、成本优 3.客户收益 • 全市中小学教育资源共享通道打通，通过统一网络出口，整张网更加 安全、可控； • 无源光网络二层架构，节省水平布线，工期缩短30%； • 升级改动无需重新布线，100G平滑演进，提高投资效率50%； • 宽带上网、VoIP、IPTV、视频监控、无线覆盖等多业务一张网络统一 承载，降低布线和维护的成本，工程成本减少25%以上。 ONA绿色全光网络专业委员会 北京海淀区教育视频监控专网 3.客户收益 • 全面可靠：视频全天候、全时段5路在线，为学生提供全方位保障； • 着眼未来：EA5800支持GPON、10G GPON和40G GPON共平台混合组 网，后续可实现网络的平滑演进，投资成本节省30%以上。 ONA绿色全光网络专业委员会 郑州市金水区教育局城域网 省份：河南 年份：2020年 1.需求和挑战 • 河南省郑州市金水区新建42所学校，改造14所学校以及教育局

........................... 22 4. 全光网 3.0 分阶段演进策略 ................................................................................ 24 4.1. 2030 目标和演进策略 ............................................ ................................... 24 4.2. 2035 目标和演进策略 ............................................................................... 27 5. 全光网 3.0 重点技术创新方向 ..................................... 进。面向智能时代，中国电信全光网将持续发展和变革，适时提出“全 光网 3.0”，以打造更佳的新型信息基础光网络。 本白皮书将全面阐述中国电信“全光网 3.0”愿景，提出“全光 网 3.0”目标架构与网络特征，明确其分阶段演进策略并阐述支撑全 光网持续发展的重点技术创新方向，最后展望全光网的未来发展。 2 Ⓒ中国电信版权所有 2. 全光网 3.0 概述 2.1. 背景 当前，科技革命与产业变革加速推进，AI、云计算等新一代信息

量调度以及端网协同等机制，以及硬件低时延（交换机、RDMA网卡）和直连拓扑等技术，降低端 到端的静态时延（转发及传输）和动态时延（拥塞、排队和重传等）。 • 带宽需求：单端口带宽需支持400Gbps以上，向800G及1.6T演进，节点间总带宽需与GPU数量成 正比，例如万卡集群需数百Tbps级网络容量。 确定性负载均衡 • 全局路由优化：通过网络级负载均衡等技术，基于拓扑信息实现确定性路径分配，避免传统ECMP的 哈希冲突问题。 • 容错机制：采用多路径冗余设计，确保单链路故障时训练任务可无缝切换至备用路径。 高可扩展性与灵活性 • 拓扑创新：从传统Spine-Leaf架构向Dragonfly、3D Torus等新型拓扑演进，提升网络带宽、降低 时延并增强可扩展性。 • 光电融合交换：引入光交换技术，将波长作为调度单元，降低时延并提升带宽利用率，并支持训练 任务的动态拓扑重构，简化网络的增量扩展。 智能化运维与管理 括支持IB或 RoCE的网络交换机、端侧的智能网卡DPU以及服务器内GPU卡间互联的总线等，其中，依托光传输高速 率、低时延、低能耗和低成本的优点，光电融合正成为智算中心内从设备到网络架构的重要演进趋势，包括 OCS光交换机、光电合封CPO交换机、高速光模块和光输入输出OIO等技术。 图2-1 AI组网逻辑架构和物理架构 智算网络核心技术 07 智算网络的互联包括机内互联、机间互联和

挥积极价值。 —— 华为公司董事、ICT BG CEO 杨超斌 随着AI技术的快速发展，数据中心已从传统的信息存储载体演进为支撑企业业务连续性与数字化转型的关键 基础设施。在智能电网等关系国计民生的关键行业中，韧性数据基础设施对系统的稳定运行、风险抵御与未 来演进具有至关重要的作用。数据中心不仅承载着AI训练与推理，更支撑着实时分析、自动化决策等电网核 心需求，其韧性建设直接关系到电网 ——印尼国家电力公司信息技术规划与战略副总裁 Handy Sanjaya AI时代，数据中心正成为数字化与智能化的核心枢纽和创新引擎。随着业务复杂性激增、网络威胁演变及技 术革新加速，这些正驱动数据中心向高可用、高安全和高灵活性演进。近期，我与很多客户伙伴、产业界的 朋友们进行了沟通和交流，大家都提到，韧性DC是当前数智基础设施建设的核心，但也面临居多挑战。华为 作为全球数据中心领域深耕二十多年的创新者和引领者，始终致力于通过产品与技术创新，推动产业不断向 人工智能技术的迅猛发展，正在以前所未有的速度推动算力需求的增长。随着智能化的普及和渗透，算力将 和电力一样成为社会运行的基础设施。数据中心作为支撑企业数智化转型和国家数字经济发展的数字底座， 已演进为包含计算、存储、网络、能源、云等多维度系统，支持消费、生产、科研、环境、社会治理等方方 面面，是一个复杂的系统工程，其复杂性不仅源自其超大规模、多组件、多层级的物理与数字结构，更来自 于要支撑

，正告别其长达一个多世纪的单一照明使 命，经历一场深刻的角色重塑。从被动发出光线，到主动感知环境、交互通 信、表达情感，智能车灯已演进为整车智能化生态中不可或缺的核心视觉感 知与交互单元。 本白皮书旨在厘清智能车灯的本质定义、核心价值与发展全 貌。我们系统梳理了从传统照明到智能照明的演进逻辑，指出高像素级控 制、高精度环境感知与场景化算法驱动、多应用生态是区分“真智能”与“伪 装饰”的关键标尺。基于 装饰”的关键标尺。基于详实的市场数据与技术分析，我们描绘了千亿规模 的产业蓝图，研判了智能车灯产业的发展趋势。同时，报告深度解读了全球 法规与测评体系的演进如何为创新划定跑道，并呼吁产业链上下游凝聚共 识：智能车灯不是可选配置，而是提升行车安全、重塑人车关 系、定义品牌差异的战略核心。 展望未来，智能车灯将是“软件定义汽车”理念在外部最直观的 体现，是连接人、车、环境的动态信息界面。我们期待通过本报告，推动 CONTENTS CONTENTS 2025智能车灯产业白皮书 2025智能车灯产业白皮书 0 1 0 2 车灯发展历史及智能车灯 产生的驱动力 第一章 一、车灯发展的前世今生 在汽车产业的演进历程中，车灯作为车辆核心配置之一，始终与技术进步和用户需求紧密相连，其 发展脉络清晰勾勒出汽车工业的升级轨迹。 20世纪90年代初，卤素灯成为前照灯主流光源。随后氙气灯凭借高亮度、低能耗及更长使用寿命成

洪水风险依然是最大威胁”“全面提高风险防控 水 平” ( 习近平 ， 2018 ） 全国洪水威胁区域分布图 研发面向数字孪生流域建设的洪涝动态演进模拟业务系统 ， 是实现国家防洪减 灾 和水利高质量发展和的关键任务 数字孪生流域建设背景 P4 2017 年 ， 习近平总书记提出要建设网络强国、 数字中国、 智慧社会 ，把“智慧社会” 复杂防洪系统调度模型库与装配式建模技术 P25 模型高效求解： 并行优化算法 结合二维有限控制体积计算的加速方法 ，与基于 CPU 和 GPU 耦合并行加速技术的一二维耦合 水 动力学模型 ，实现洪水演进的快速模拟演算 ，解决洪水模拟计算时效性的问题 P26 二维有限控制体积计算的加速方法 ，生成不同特征暴雨 - 内涝数据。 构建深度学习模型 ，实现基于降雨预报下的内涝淹没演进情况的快速模拟。 洪涝快速模拟： 基于深度学习的城市暴雨内涝时空变化快速模 拟 技术成果： 提升模拟速 度 运用 CNN 深度学习算法对 暴 雨 - 内涝数据库训练和测试 ， 实现基于实际降雨预报下的 内涝淹没演进情况的快速模 拟。 划定研究区边界 ，对现有研究区高程、 管网和土地利用等数据进行处理