请务必阅读正文之后的免责条款部分 1 of 30 [table_Header] 2025.12.28 产业深度 2026 自动驾驶元年八大展望 产业研究中心 [Table_Authors] 王浩(分析师) 0755-23976068 wanghao2@gtht.com 登记编号 S0880513090004 鲍雁辛(分析师) 医疗科技跨年展望暨近期热点综述 2025.12.22 新一代“蓝领”：人形机器人如何站上工厂流水线 ——具身智能产业深度研究（七） 2025.12.17 物流无人车从快递起步，迈向城市配送星辰大海 ——具身智能产业深度研究（六） 2025.11.24 人形机器人硬实力助力行业加速量产——具身智 能产业深度研究（五） 2025.11.02 摘要： 2026 自动驾驶元年八大展望 [Table_Summary] 年中国市场规模超 300 亿人民币，全球市场规模达 81 亿美元。 风险提示：产品研发进度不及预期；商业化进度不及预期 请务必阅读正文之后的免责条款部分 2 of 30 产业深度 目录 展望一：L3 新时代已至，智能化变革提速 ......................................................3 展望二：出海进入产

证券研究报告·公司深度研究·IT 服务Ⅱ 东吴证券研究所 1 / 17 请务必阅读正文之后的免责声明部分 千方科技（002373） 智慧交通领军，AI+全面赋能 2025 年 10 月 25 日 证券分析师 王紫敬 执业证书：S0600521080005 021-60199781 wangzj@dwzq.com 交 通路口升级带来的软硬件市场规模超 600 亿元。公路数字化转型升级示 范项目启动，新增投资超 500 亿元。公司在全国车辆位置信息感知领域 拥有核心卡位优势，积累大量交通数据，推动交通运输大模型深度应用。 ◼ 智能物联：AI 迭代加速。AI 推动安防市场持续提升。根据中商产业研 究院，2024 年中国智能安防软硬件的市场规模达到 823 亿元，同比增长 13.05%，预计 2025 年中国智能安防软硬件市场规模将达到 赋能、 AI 深度应用，首次覆盖，给予“买入”评级。 ◼ 风险提示：政策推进不及预期，行业竞争加剧，订单落地不及预期。 -20% -16% -12% -8% -4% 0% 4% 8% 12% 16% 20% 2024/10/25 2025/2/23 2025/6/24 2025/10/23 千方科技 沪深300 请务必阅读正文之后的免责声明部分 公司深度研究 东吴证券研究所

亿邦智库产业互联网系列报告 2025.12 目 录 CONTENTS 01 产业互联网年度进展 02 产业AI新模式与案例 04 产业出海新模式与案例 03 深度价值链新模式与案例 产业互联网年度进展 /01 产业互联网迎战新周期 企业生存情况调查 资本市场动向 政策趋势与实践 - 4 - 产业互联网迎战新周期：大范围价值闭环效应驱动 亿邦动力团队25年来一直跟踪B 联网发展新研判：产业互 联网基本面未变，但已进入新周期。从资本闭环效应显著的初创期迈入以大范围价值创造为主线的成长期，长坡厚雪来自数智技术变革、全球 化变革带来的产供链变革，其中产业AI、产业出海与深度供应链成为解锁新周期的关键钥匙，也是新模式新业态的三大质变方向。 信息与金融促进交易 孕育期（~2018年） • 互联网提效信息对称。平台通过促成买卖双方在线询盘、报价、支付等交易行为，将线下分散、不透明的交易迁移至线上，解 阶段局限：供应链主要处于线上化提效。 大范围价值闭环效应发力于“产业AI、产业出海和深度价值链” 成长期（2025年~） • 价值闭环效应：企业将展现出持续盈利能力，酝酿出现利润率高于现有行业惯例的企业。 • 大范围价值创造：平台将凸显组织生态协同，配置生产要素价值。 • 新模式新业态质变：将从产业AI、深度价值链、产业出海三个方向，催生高效率高盈利，组织大范围生态协作的数字供应链平台、 产业数智科技、平台化品牌。

模型和计算机算法实现的自动化交易方式，显著提高了交易效率和 准确性。然而，随着市场环境日益复杂，传统量化策略在应对高频 数据、非线性关系以及市场噪音方面的局限性逐渐显现。在这一背 景下，深度学习技术的引入为量化交易带来了新的可能 性。DeepSeek 作为一种先进的深度学习框架，凭借其强大的数据 处理能力和灵活的网络结构设计，能够有效捕捉市场中的复杂规 律，为量化策略的优化提供了有力支持。通过将 DeepSeek 应用于 之一。 在量化交易中，模型的选择和优化是关键环节。常见的模型包 括基于技术指标的策略、统计套利策略、机器学习模型以及深度学 习模型等。其中，技术指标策略通过分析价格和成交量等市场数据 来预测未来走势；统计套利策略则通过寻找市场中的定价偏差来获 取套利机会；机器学习和深度学习模型则能够从大量历史数据中自 动学习市场规律，并生成更为复杂的预测模型。 为了确保量化交易策略的可行性和稳定性，通常需要进行以下 到市场结构变化的影响。因此，量化交易系统需要具备较高的灵活 性和适应性，以应对市场的变化。 通过引入 DeepSeek 等先进的技术，可以有效提升量化交易系 统的性能和稳定性。DeepSeek 技术能够通过深度学习算法，自动 从大量历史数据中抽取有用的特征，并生成更为精准的预测模型。 此外，DeepSeek 还可以结合其他技术，如自然语言处理和图像识 别，进一步丰富交易策略的信息来源，提升策略的多样性和有效

.............................81 二、 审计作业模式深度变革....................................................................................................82 三、 先进信息技术深度运用....................................... .............................82 四、 审计数据资产深度整合....................................................................................................83 五、 数智审计生态深度协同....................................... 操 作，按预定规则自动执行跨软件系统的重复性任务。大数据技术具 备对海量、多源异构数据的高效采集、存储与并行计算能力。人工 智能技术发展迅速，其中机器学习算法能够从历史数据中自动归纳 规律，深度学习技术赋予了计算机识别图像和声音的能力，大语言 模型（LLM）则具备了强大的自然语言理解、逻辑推理及内容生成 能力。物联网与无人机技术利用传感器与远程控制设备，实现了对 物理现场数据的实时采集与远程获取。

011 1.1 农业科学、植物学和动物学领域 Top10 热点前沿发展态势 011 1.2 重点热点前沿⸺“利用植物根际促生菌缓解植物的盐胁迫” 012 1.3 重点热点前沿⸺“基于深度学习的植物病害检测” 016 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 019 2.1 新兴前沿概述 019 2.2 重点新兴前沿⸺“花青素在食品智能包装膜中的应用” 019 生态与环境科学 临床医学领域 Top 10 热点前沿发展态势 041 1.2 重点热点前沿⸺“CFTR 调节剂三联疗法对囊性纤维化实现从症状控制到病因治疗” 042 1.3 重点热点前沿⸺“全切片病理图像的弱监督深度学习框架” 045 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 048 2.1 新兴前沿概述 048 2.2 重点新兴前沿⸺“人工智能大语言模型 ChatGPT 等在医疗健康领域的应用” 049 热点前沿及重点热点前沿解读 105 1.1 信息科学领域 Top 10 热点前沿发展态势 105 1.2 重点热点前沿⸺“6D 目标姿态估计和跟踪技术” 106 1.3 重点热点前沿⸺“神经渲染和深度伪造的生成与检测” 110 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 113 2.1 新兴前沿概述 113 2.2 重点新兴前沿⸺“可移动天线在智能无线通信中的性能优化研究” 113 经济学、心理学及

011 1.1 农业科学、植物学和动物学领域 Top10 热点前沿发展态势 011 1.2 重点热点前沿⸺“利用植物根际促生菌缓解植物的盐胁迫” 012 1.3 重点热点前沿⸺“基于深度学习的植物病害检测” 016 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 019 2.1 新兴前沿概述 019 2.2 重点新兴前沿⸺“花青素在食品智能包装膜中的应用” 019 生态与环境科学 临床医学领域 Top 10 热点前沿发展态势 041 1.2 重点热点前沿⸺“CFTR 调节剂三联疗法对囊性纤维化实现从症状控制到病因治疗” 042 1.3 重点热点前沿⸺“全切片病理图像的弱监督深度学习框架” 045 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 048 2.1 新兴前沿概述 048 2.2 重点新兴前沿⸺“人工智能大语言模型 ChatGPT 等在医疗健康领域的应用” 049 热点前沿及重点热点前沿解读 105 1.1 信息科学领域 Top 10 热点前沿发展态势 105 1.2 重点热点前沿⸺“6D 目标姿态估计和跟踪技术” 106 1.3 重点热点前沿⸺“神经渲染和深度伪造的生成与检测” 110 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 113 2.1 新兴前沿概述 113 2.2 重点新兴前沿⸺“可移动天线在智能无线通信中的性能优化研究” 113 经济学、心理学及

中国企业数智化转型案例研究报告 （一）研究背景 国务院印发关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见，为人工智能与各领域融合发展指明方向。 在此指引下，企业积极响应，以人工智能技术为核心驱动力，在生产、运营、服务等全流程深度应用。 借助人工智能算法优化生产排程，提升制造精度与效率；通过智能客服、智能推荐等，增强用户体验 与服务精准度；利用人工智能分析海量数据，为决策提供科学依据，助力企业抓住数字时代机遇，打 造智能高效的发展模式。 数字企业指标体系进行分类，然后进行分析研究； 第四章为通过第二、三章进行研究总结后的核心发现。 （一）研究目的 《2025 中国企业数智化转型案例研究报告》以多维度赋能企业发展与行业升级为核心目标，具 体聚焦三大方向：一是通过深度剖析 2018-2025 年 587 家获奖企业的数智化转型实践，系统总结其 转型路径、关键举措与成效，为不同行业、规模的企业提供可参照、可复用的标杆案例与实践范本；二 是从技术应用、场景落地、 年，在国家 “人工智能 +” 战略与数字经济深化发展的政策导向下，国有企业进 一步将数智化转型上升至集团核心战略，通过强化顶层设计、技术自主可控、生态协同共建，推动转型从 “全 面覆盖” 向 “深度赋能” 跨越。 基于对 259 个具有代表性的国有企业数智化转型案例样本研究发现，国有企业数智化转型的行业 与地域特征更趋多元，转型重点更贴合产业实际需求。行业分布上，制造业、能源业、金融业是国有企业数

能。以“智能+”为 代表的赛道创新正在从行业试点与单环节应用向流程重构与规模化推广 加速升级，科研、制造、金融、医疗、教育等领域的“人工智能+”应用 将逐步走向工程化落地，AIGC与行业模型将深度嵌入研发、生产、供应 016 中国工业和信息化 发展形势展望系列 链、服务等全链条，不断催生新模式、新应用、新场景，加速形成数智 经济新形态。三是重点地区适数化改革激发数字化变革新动力。上海、 型+场景”协同部 署将推动数字仿真设计、柔性生产线、精准供应链、人机协作智能体等 应用走向成熟示范，催生新企业新业态形成。三是数字产业集群梯度培 育将深入探索，在数字技术赋能下，“数据+技术”深度嵌入数字产业 集群活动，推动集群发展模式走向数据化共享、网络化协作、平台化运 营、链群化共治，京津冀、长三角、粤港澳大湾区等区域将布局形成一 批具有国际竞争力的数字产业集群，在创新策源能力、大规模产业化能 （四）实数融合扩面“提效”，产业转型向“新”向“智” 2025年，我国实数融合发展迈入高质量新阶段。数字技术深度赋 能传统产业转型跃升，在制造业、农业、交通运输业和文化旅游业等多 个领域表现突出。如制造领域，数实融合已从流通环节的单一模式，向 技术研发、生产制造、数字生态等多环节的全方位融合深度演进。截至 2025年6月底，工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率 分别达到84.0%、66

不断推动 产业结构优化升级、深化供给侧结构性改革、推进科技自 立自强、不断培育壮大发展新动能以及扩大国内有效需求 等方面采取了系列措施，展现出强劲增长势头，数据要素 与数字技术特别是人工智能深度融合取得显著成效，交出 了一份亮眼答卷。 “十五五”是迈向 2035 年基本实现社会主义现代化的 “新”五年，站在新发展阶段、新发展理念、新发展格局历史 大背景下，对于区域而言，数字经济具有高创新性、强渗 ............................. 14 （二） 数字产业规模稳步扩大 ..................................... 14 （三） 实数深度融合全面提速 ..................................... 15 （四） 平台经济规范健康发展 .................................. （一）高起点布局，夯实数字经济发展根基 ............... 43 （二）高能级创新，提升数字经济关键能力 ............... 45 （三）高效率赋能，推进三产实数深度融合 ............... 46 II （四）高视野统筹，优化数字经济发展环境 ............... 48 （五）高水平谋划，引领性数字化重点项目 .....