钢铁行业 · 长流程钢铁:适用于长流程钢铁企业和同时具备长、短流程锅铁企业培育绿色工厂使用。其中,长 流程企业是指具备炼铁(高炉、非高炉,国转密一矿热炉等)、炼钢(特炉、氧氧照被炉)、乳网 等生产工序的钢铁企业;短流程企业基指具备炼钢、轧钢等生产工序。以废明,直按还原铁、镧铁 等为主要原料,以电炉(不锈照以电炉+氢氧脱碳炉》作为冶炼装备的钢铁企业。 · 短流程钢铁:短流程企业经缩真备炼钢、轧钢等生产工序 随破能理系统平台功能符合敢量 (i 6% 产品碳足迹 取水强度 蛮距意改化 用地集约化 土地产出军 (3o%) 工业用水重短利用军 (8%) 一般工业固体废物综合利用率 尊诚科技服努 绿色工厂一申报流程 通过 企业自评 当地工信部门雄存 省级评估 过 通过。公示 色工厂 工业和信息化高 国家论证

能源电池制造过程中的全流程数字化智能制造技术 范 龙，张 研 （黄河水利职业技术学院机械工程学院，河南 开封 475004） 摘 要：全流程数字化智能制造技术是能源电池制造过程中极为关键的技术手段，其安全性越高，能源电池所能 存储能量信号的质量水平就越高。为促进能源电池对能量信号的高质量存储，针对能源电池制造过程中的全流 程数字化智能制造技术展开研究。分析能源电池生产工艺的具体实施流程，并以此为基础，设计核心储能部件， 础，设计核心储能部件， 再分别从能量转化效率、能源存储质量等多个方面，研究全流程数字化智能制造技术在能源电池中的应用情况。 关键词：能源电池；全流程数字化；智能制造；生产工艺；储能部件 doi： 10.19799/j.cnki.2095-4239.2024.0275 中图分类号：TP 278 文献标志码：A 文章编号：2095-4239（2024）04-1356-03 The 随着能源结构的转型，能源电池制造行业正在 面临着前所未有的挑战和机遇。为了满足能源市场 对高安全性、高性能水平、低生产成本电池元件的 需求，全流程数字化智能制造技术成为了生产与制 造过程中的关键因素。未来光伏、风电等新能源装 机占比将快速提升，可再生能源的消纳问题亟待解 决 [1]。在能源电池制造过程中，全流程数字化智能 制造技术涵盖由材料采购到仓储物流等各个加工环 节，在先进数字化工具和软件技术手段的支持下， 企

项目编号： 金融银行核算流程引入 DeepSeek AI 大 模型应用 设 计 方 案 目 录 1. 引言....................................................................................................................................... ......................................................................................6 1.2 金融银行核算流程现状................................................................................................. .........................................................................................20 3.1 核算流程痛点.................................................................................................

第二十七届中国科协年会学术论文 c ⃝ 2025 《中国科学》杂志社 www.scichina.com infocn.scichina.com 工业智能系统及软件专刊 . 观点与争鸣 工业大模型赋能的新型流程工业智能工厂核心工业 软件体系 侯卫锋1, 古绍武2, 张志铭1, 谢磊2*, 苏宏业2 1. 浙江中智达科技有限公司, 杭州 311121 2. 浙江大学控制科学与工程学院, 杭州 310058 2025C01022) 资助项目 摘要 流程工业智能工厂在精益化运行方面已取得显著成效, 但在数据透明化程度、核心工业软件之 间信息互通以及分析结果深度洞察等方面仍面临瓶颈. 为了解决这些挑战并建设从自主运行到自主优 化的新型流程工业智能工厂, 本文探讨了将流程工业智能工厂的核心工业软件与新一代人工智能的大 模型技术结合的新路径. 基于此, 本文提出了工业大模型赋能的新型流程工业智能工厂核心工业软件 体系. 能够提升工业数据的透明化和工业场景的 智能化水平. 关键词 流程工业, 智能工厂, 新型核心工业软件, 工业大模型 1 引言 随着全球制造业数智化转型的不断深化, 智能制造已成为衡量国家制造业综合竞争力及产业技术 水平的关键指标, 为实现高效、绿色、灵活的生产方式提供了坚实的技术支撑 [1,2]. 在我国, 智能制造 引用格式: 侯卫锋, 古绍武, 张志铭, 等. 工业大模型赋能的新型流程工业智能工厂核心工业软件体系. 中国科学:

环境准备 项目组初始培训 项目准备阶段 系统配置及单元测试 系统增强及接口方案 设计开发 数据清理 集成测试 系统实现阶段 上线后系统支持 项目回顾 系统验收 上线支持阶段 业务流程差异分析 业务蓝图框架确认 业务蓝图详细设计 功能开发、与 TEX-MES 接口原型设计 最终蓝图方案确认 业务蓝图阶段 最终用户培训 权限设计及测试 上线策略及应急方案 上线计划 公司领导对项目工作指导 1 工作进展报告 2 现状分析回顾 3 业务蓝图汇报 议程 4 下一步工作计划 5 项目风险控制 现状业 务及需 求调研 XXXX 各部门整体 业务现状调研 关键业务流程？ 关键业务需求？ 关键业务问题？ 了解企业组织架构、部门岗位设置，了解一期 SAP 财 务管理应用情况，详细调研了总账、固定资产、应收应 付业务的管理现状，产品成本构成，成本核算方式以及 相关报表情况 现状调研计划 1 1 现状调研提纲 1 1 1 1 1 5 现状访谈纪要 1 1 1 1 1 5 差异分析报告 1 1 1 1 1 5 业务流程清单 1 1 1 1 1 5 现状调研计划 现状调研提纲 现状访谈纪要 差异分析报告 业务流程清单 重点 关注 采购模式 XXXX 的采购模式已经由自主 采购转变为集中统一采 购， XXXX 只负责计划和收 货 销售模式 XXXX

行业洞察 EA4.0 4 連嬴顶目指导 COBIT 7 速扁项目指导 业务及信息化现状 调研 速扁项目确定 技术架构 未来业务变革点 行 业 和 成 熟 度 评 估 数据架构 L4未来流程定义 组织架构和价值链 分析 实施路径&计划 应用架构 关键业务主干道 战 略 目 賴 项 目 优 .分 析 业务架构 L1-L妹来雕框架 战略解读 项目清单&投资 现状诊断及问题分析 是 财 务 生 产 人 资 数 据 n基 础 • 对业务域组识现状进行诊断分析 ，定位问题和痛点 1、组织分析 • 基于美的、华为的业务流程清单 ，结合最佳实践、 IATF16949 P 对现有L1-L3级流 程进行成熟度评估 • 根据成熟度分析业务流程存在的业务问题和信息系统问题 • 业务域现有信息系统对业务的支瑝情况进行分析 • 业务域现有信息系统应用深度、广度进彳子分析 • 业务域现有信息系统信息集成度进行分析 数字化转型核心雲求总结 4 流程框架是战略落地的保障 战略 ( 做什么) 战略目标 产品/服务 数据 功能 ( 哪里做） ( 用什么做 ) 构 架构 腿拉通 技术架构 架构治理 腿治理 组织（谁在做） 组织架构 权责分配 角色体系 5 流程框架的意义 1. 体系结构完备 • 流程模块之间有必要的层级与逻辑关系 • 流程模块之间全覆盖沒有交集 流程框架的意义 □ 对业努

鉴 IT 现状评估 总部战略、管控及 对信息化建设需求 分析 技术趋势及在公司 的应用分析 子项目定义 阶段划分 行动计划 投资估算 总部 IT 定位 IT 组织 IT 队伍建设 IT 流程制度 1 3 4 2 业务架构规划 应用系统功能 架构规划 数据架构规划 系统集成技术 架构规划 基础设施规划 信息化建设愿景及目标 现状评估及 分析诊断 信息化总体 规划设计 管理、业务现状、信息化现 状几大方面进行分析 共 识 问 题 注：  详细问题请参看《某公司 _ 信息化咨询项目 _ 问题提炼》  针对问题的详细描述与解决建议详见报告第三大部分 关键问题主要包括：  流程与体系管理、企业执行力和运营效率；  研发和产品品质提升、客户关系管理、售后 支撑与跨部门协作、供应商管理、设备管 理；  人才素质与职业发展通道、员工绩效考核；  应用系统对业务部门的有效支撑及系统集 的人认为某公司急需信息系统与先进的业务流程匹配，提升核心竞争力； 1 、制约某公司当前发展的三大主要因素： 选项 选择人数 占比 人员素质 54 25.00% 信息化基础 49 22.69% 管理制度 46 21.30% 实施能力 31 14.35% 市场政策 17 7.87% 竞争对手 15 6.94% 资金 4 1.85% 3 、某公司迫切需要信息系统与先进的业务流程相匹配， 增强市场竞争力，实现企业战略目标，对于这一观点认可

与自动化技术的底座之上，将企业的知识资产、岗位技能和业务流程深度智能化，与信息系统和业务链条 全面打通，并通过可信治理框架下的人机协同机制，重塑组织的决策逻辑、运作流程、人才角色与文化基因，使组织具备自我学习、自我进化、自我协同的能力，从而在 效率、质量、创新与韧性上实现持续跃迁的综合性新型生产力。 业务 流程 智能化 智能化全链条流程图 知识资产 智能化 • 企业中沉淀的大量文档、 案例、经验、制度，本质 以软件应用为核心，面向企业内部“人/业/效”工作场景推进智能化升级， 助力企业提升智能知识管理、岗位技能、业务流程、人才赋能与治理优化。 • 企业级智能的核心价值点： • 核心KPI可量化 • 组织级ROI衡量 业务流程 智能化 • 通过将流程嵌入AI 工作流，实现跨部门、 跨岗位的自动协作与 闭环，将依赖人工或 规则的低效工作流程 转化为智能化业务流 程 。 四域 融合 知识 资产 智能化 岗位 技能 智能化 频等多模态信息，还能在跨岗位、跨流程中自动协 同，形成覆盖知识—人才—业务—治理的智能化工 作流。 产业级 Know-How 工业级落地 • 结合行业知识、业务逻辑与隐性经验，沉淀出能够 直接指导实践的“行业智慧”。作为AI与产业结合 的桥梁，使智能能力不止停留在通用层面，而能真 正解决行业痛点，转化为差异化竞争力。 • 强调大规模、标准化、可复制的应用能力。从工具 到流程再到组织，实现“技术-业务-治理”的深度