许可，其它任何机构不 得擅自传阅、引用或复制。本文件仅供麦肯锡公司简报之用；并非会议 之完整纪录。 设计企业未来架构 (EA) ， 构建业务信息化蓝图 企业架构 (EA) 设计咨询项目 企业架构治理 (EAM) 现状诊断 内部使用 文件 5 2 • < 文件 1> 目标业务能力架构 – 各种挑战及业务能力建设重点 – 业务能力重点对 IT 的要求 • < 文件 2> IT 架构现状梳理 架构设计 – 架构改进点及建议 – 未来 1/3/5 年的目标架构及演进路线 • < 文件 5> 企业架构治理 (EAM) 现状诊断 • < 文件 6> 企业架构治理 (EAM) 设计 – 针对体改后的组织设置，设计所需角色、 岗位、职责，及项目治理流程 • < 文件 7> 数据治理的方向性建议 • < 文件 8> 现有 / 目标架构的 ARIS 模型说明 – 现有 / 目标架构在 ARIS 企业架构管理的三大工作内容需要与其它 IT 工作的 配合 资料来源：麦肯锡 项目审批 管理 基础设施建设 计划 转型 测试 投入 使用 应用开发建设 计划 建设 测试 投入 使用 IT 项目组合管理 IT 战略 / 治理 / 组织 战略规划 业务 /IT 关系 管理 企业架构管理 项目组合管理 业务要求 管理 企业架构的创建与维护 战略变化导致架 构规划调整 A2 业务 /IT 关系的 协调部门提出架

网络资产安全治理平台 解决方案 需求背景 产品介绍 部署方式 应用场景 客户案例 需求背景 PART 01 © Copyright 2021 WebRAY Tech （ BeiJing ） Co., Ltd. All rights reserved 资产管理现状 有多少在线资产？ 有多少种类型的资产？ 有多少违规搭建的系统？ 有没有过期未退的系统？ 有没有开放敏感端口？ 0 产品介绍 PART 02 © Copyright 2021 WebRAY Tech （ BeiJing ） Co., Ltd. All rights reserved 产品理念：网络资产治理“五步法” —— 实现全生命周期资产管理 摸清家底 • 主被动 WebRAY Tech （ BeiJing ） Co., Ltd. All rights reserved 自动添加 资产标签 资产摸底梳理 —— 网络资产安全治理方案【第一步】 镜像流量识别 主被动 结合 对外提供服务的业务系统 对内提供服务的业务系统 内网用户设备资产 网络与 IoT 设备资产 废弃与未知资产 主动探测识别 清晰的资产台账

X 数字乡村治理 解决方案 01 02 03 方案背景解读 总体解决方案 建设效益分析 2 背景解读 | 十九届四中全会精神 3 总体 目标 在各方面制度更加成熟 更加定型上取得明显成 效 各方面制度更加完善， 基本实现国家治理体系 和治理能力现代化 全面实现国家治理体系 和治理能力现代化 党成立一百年 (2021 年 ) 到 2035 年 新中国成立一百年（ 2049 2049 年） 2020 年初步形成共建共治共享的社会治理格局； 2021 年市域社会 治理体系基本成型；到 2022 年 5 月底前，全面完成国家和省试点任 务，平安城市建设跃上新台阶，市域社会治理的现代化水平全面提 升。 4 背景解读 | 数字乡村发展战略纲要 习近平总书记在十九大报告中强调，要“把党的政治建设摆在首位”。根据《中共中央 国务院关于抓好“三农”领域 重点工作确保如期实现 三、探索乡村数字经济新业态。 四、探索乡村数字治理新模式。 五、完善“三农”信息服务体系。 六、完善设施资源整合共享机制。 七、探索数字乡村可持续发展机制。 背景解读 | 关于加强和改进乡村治理的指导意见 5 2019 年 6 月中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于加强和改进乡村治理的指导意见》，实现乡村有效治理 是乡村振兴的重要内容，推进乡村治理体系和治理能力现代化，夯实乡村振兴基层基础。并提出如下

数据治理体系 助力智慧医院建设 u 国内外数据治理标准规范现状 u 医院数据治理体系建设 u 总结与思考 一、 国内外数据治理研究现状 《信息技术 数据质量评价指标》（ GBT 36344-2018 ） 《信信息技术服务 治理 第 5 部分：数据治理规范》（ GB/T 34960.5- 2018 ） 《数据管理能力成熟度评估模型》 DCMM （ GBT36073 2018 ） 5 0 4 数据时效性 （二）数据治理框架 GB/T 34960.5-2018 信息技术服务治理 第 5 部分 ：数据治理规范 > 实施基础 顶层设计 数据治理域 数据管理体系 数据价值体系 数据治理过程 统筹和规划 改进和优化 构建和运行 数据治理 环境 内外部环境 促成因素 实施对象 架构设计 国家标准化管理委员会数据治理框架 监控和评价 实施保障 （三）数据管理能力成熟度评估模型 数据战略 数据生命周期 GB/T 36073-2018 数据管理能力成熟度评估模 型 8 个数据管理能力域 28 个数据管理能力项 445 条能力等级标准 成熟度等级划分为 5 个等级 数据治理 数据架构 数据模型 数据分布 数据集成与共享

白皮书 数据中心空气治理 白皮书 2 EATON www.eaton.com.cn 引言 随着全球数字化和智能化进程的加速，数据中心作为数字时代 的基础设施，其重要性日益凸显。据 QYResearch 调研显示，全球 数据中心市场规模在 2024 年已突破 1871.4 亿美元，机柜数大约 1900-2000 万个；其中，中国数据中心总规模超过 840 万标准机架， 算力总规模位居全球第二。 算力总规模位居全球第二。 然而，数据中心在为社会经济提供强大算力支持的同时，也面 临着诸多环境挑战，其中室内空气治理问题尤为突出。数据中心内部 的空气质量直接关系到供配电及暖通基础设施、 ICT 设备、通信设备 等关键硬件的稳定运行，以及数据的安全性和业务的连续性。 以 UPS（不间断电源）为例，作为数据中心最关键、最核心的 基础设施之一，随着 UPS 故障率上升，设备维修频率提高，零部件 更换更频繁，这会大幅增加运维费用和复杂度，并带来巨大的业务中 因此，在环境污染水平较高的地区运营的数据中心，可能会因 多项“无铅”法规对电子设备（包括供配电和暖通基础设施，信息技 术和数据通信设备等）制造的影响而出现硬件故障，数据中心对空气 质量监测的需求日益增加。 数据中心空气治理 各类设备日益紧凑的趋势使得气态污染成为数据中心运营和可 靠性方面的一个重大关切。风冷设备中的更高功率密度需要极其高效 的散热器和大量的空气流动，从而增加了空气传播污染物的暴露风 险。对设备组件上

1 CRM数据治理及应用实践蓝皮书 前言 当下，企业竞争的核心要素正经历着从资本、技术到数据的深刻嬗变。企业已从“数字化生存”迈向“数智化共 生”的新纪元⸺数据不再是业务流程的衍生结果，而是企业核心生产资料。尤其在以客户为中心的商业环境下，营 销、销售、服务（以下简称 “营销服”）环节沉淀的业务数据与客户数据，正成为撬动企业增长的“数字杠杆”。 然而，数据价值的挖掘与释放绝非一蹴而就，许 多企业坐拥海量数据却依旧陷入应用困境。究其本质是由于数据 治理缺位：唯有实现数据的及时采集、安全存储、高质量处理与结构化整合，才能将其转化为驱动决策的“高纯度燃 料”。 而数据治理的终极目标是通过数据应用赋能业务。数据价值的释放需要打通“治理”与“应用”：通过贯通营销 服流程，让客户基础数据、交易数据、服务工单数据在业务场景中自由流动，形成“数据反哺业务、业务沉淀数据” 的闭环；通过将 差，非结构化数据的割裂会阻碍智能应用的深度落地。此 时，CRM系统既要具备数据采集、清洗、治理的全流程能力，也要为AI提供可识别、可管理、可消费的数据底座，更 要通过智能应用让数据智能真正转化为业务效能。 本书聚焦“数据治理-数据应用-AI 创新”三大核心维度，深度拆解企业如何从数据沉淀起步，通过治理破局数据 孤岛与质量困境，通过应用赋能销服与渠道管理场景，最终通过AI+CRM实现数据价值的指数级释放。希望本书能为

清华大学数字政府与治理研究院 2025 年 2 月 清华数据治理研究中心 据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 治理研究中心 心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据 清华数据治理研究中 清华数据治理研究中心 清华数据治理研究中心 清华数据治理研 目录 ...........................................................................7 （一）政务热线的新定位：从“接诉即办”到“治理枢纽”.................................8 （二）技术融合下的服务升级——以北京接诉即办为例.................................... ............................................................................................22 （四）治理...................................................................................................

型不断深 化，深刻改变着经济社会形态。在此过程中，流程治理成为串联企 业各业务单元转型的核心环节，是梳理并解决信息化时代业务系统 独立、数据孤岛等问题的重要方式。在各类流程中，流程数据记录 了流程运行的路径轨迹、参与角色、时间节点与行为逻辑，是企业 真实业务活动的数字映射。高质量的流程数据管理和运营不仅是企 业开展精细化流程治理、充分发挥流程效益的关键要素，更是开展 流程智能的重要基础和前置条件。 数智化转型的价值意义、建设方法、运营机制，并结合实际案例展 示数据驱动企业流程治理的典型实践和价值创造。同时，本报告详 细介绍了流程数据治理能力评价体系，对流程数据治理涉及的各项 能力进行分解和成熟度水平划分。 “十五五”开局在即，企业数字化转型已经从“信息化—数字 化”进入“数智融合”阶段。希望通过本报告的编写，能够为各行 业企业在新一阶段规划、建设和运营数据驱动的企业流程治理体系 提供全面而深入的参考指南。 中国联通、联通数科、中国信通院云大所 中国联通 联通数科 中国信通院云大所 中国 中国联通 联 目 录 一、 数字化转型下的流程治理演进 .................................... 1 (一) 数字化重塑企业运营逻辑 .....................................1 (二) 流程治理推动流程贯通与提效 .................................2 二、

、应用及产业生态等层面呈现出多元且强劲 的发展景象，并以前所未有的速度融入社会、经济和全球治理的方方面面，成为驱动商业价值、重 塑科研范式乃至影响人类未来的核心力量。 城市是 AI 技术创新融合应用的综合性载体，通过 AI 技术为城市赋能，是主动适应经济社会发 展，顺应城市发展趋势，探索城市创新治理手段的重要举措和可行路径。根据斯坦福大学《2025 年人工智能指数报告》，越来越多的研究证实了 Gartner 的预测，到 2028 年，AI 技术将自动 化至少 15%的日常决策，大幅提升企业生产力，降低运营成本。通过 AI 技术与城市数字孪生场景 结合，以时空为“ ” 索引 对多源异构数据进行时空化治理和融合，并借助知识工程和 AI 算法进行智 能分析、挖掘知识和辅助决策，可以很好地解决地理规律的复杂性、地理信息表达的多样性以及地 理数据的不完备性等关键问题。 “ 以 模型+ ” 知识 智能驱动的 人工智能引领城市算力服务变革 ..........................................................................13 2. 人工智能赋能城市治理范式变革 ..........................................................................13 3. 人工智能助力产业发展动能变革

核心研究对象是企业的ESG实践和成果，旨在 通过系统梳理中国企业在环境（E）、社会（S） 和公司治理（G）方面的创新实践、落地成效与 治理经验，为行业树立可持续发展标杆。 通过遴选和发布ESG最佳实践案例，激励企业 采取更具社会责任的创新行动。促进ESG理念 在各行业的深入融合与协同发展，助力企业从 被动合规向主动价值创造转型。系统展示中国 企业在绿色转型、社会责任和公司治理方面的 领先能力与实践成果，提升其在全球ESG评价 体系中的影响力。 ESG创新及实践（Innovation & Practice）：考察企业在碳 排放管理、资源利用、社会责任、产品创新和公司治理模式 上的创新。 ESG成果及影响（Achievements & Impact）：衡量企业在 环境（如减碳量）、社会（如公益成果）和治理（如风险管 理）方面的具体成果。 报告通过对能源、消费与零售、工业制造、金融、汽车等多 个行业中ESG表现突出的企业进行深度剖析，展示其具体的 为保证研究内容独立、客观，研究组将结合专家评审、行业专家见解 和可比公司对照交流，融合多维视角，输出分析成果。 发布目的 本次研究将全景梳理并权威呈现中国ESG领域最具代表性的创新实 践、落地成效与治理经验，系统展示中国企业在绿色转型、社会责任、 公司治理等方面的领先能力与实践成果。 通过遴选和发布ESG最佳实践案例，评选旨在树立可持续发展标杆 企业，激励责任创新行动，推动ESG在各行业的深入融合与协同发 展，助力中国企业在全球ESG评价体系中的影响力提升。