白皮书研究方法 数据来源：沙利文研究 行业访谈 • 与企业级智能生产力行业产业 链各环节头部企业专家进行一 对一深度访谈 • 访谈企业覆盖企业级智能生产 力企业、AI企业、企业培训与 组织成长优化企业等 案头研究 • 沙利文独有的数据库 • 头豹数据平台 • 各类公开资料 • 定量结合定性的方式进行多 层次多维度研究 白皮书撰写背景及内容摘要 数据来源：沙利文研究 本白皮书定义“ 到流程再到组织，实现“技术-业务-治理”的深度 融合，确保AI在企业内部不仅能跑通实验，更能支 撑长期运营，产生对KPI（人效、时效、质效与现 金流）的可量化贡献。 术语与名词表 数据来源：沙利文研究 企业级智能生产力 知识域 人才域 业务域 治理域 多模态模型 LLM RAG ROI 以AI原生能力为核心驱动力，将企业的私域知识资产、岗位技能和业务流程深度智能化，并与现有信息系统打通，在可信治理下运行。 严重，导致跨部门协作缓慢，决策响应滞后，整体组织效能难以提升。 企业内部数据分散在不同系统和工具中，缺乏统一标准和智能整合能力，知识资产 无法沉淀或高效复用，使得决策依赖经验而非数据驱动，创新和优化空间受限。 数据来源：沙利文研究 创新与应变能力不足 企业在快速变化的市场环境下，缺乏自我学习和快速适应机制，流程固化、人才 能力滞后，导致在效率、质量和创新上难以形成持续跃升。 提升组织协同效率 通过将知识资产、岗位

1 2 3 作者简介 汤玛斯．戴文波特（Thomas H. Davenport） 《财星》杂志评为全球50强商学院教授、麻省理工学院数位经济计划访问学 者。 作为一位全球知名的管理学者、顾问，戴文波特曾任教麻省理工学院与哈佛 商学院，专长于商业创新、数据分析和人工智慧在企业中的应用。他以其在商业 数据管理和资讯技术方面的开创性研究而闻名，对于数位时代企业的运营模式具 有深远的影 因其在大数据、商业智慧和人工智慧拥有深厚的学术研究成果，并经常与业 界合作，帮助他们运用最新的数据技术来改善业务流程，合作对象涵盖金融、医 疗、零售和制造等领域，因而累积丰厚的实战经验。 不仅如此，戴文波特撰写、合着或编辑了共23本书，其最具影响力的著作之 一是《竞争力分析》（Competing on Analytics），此书被认为是企业应用数据 分析实现竞争优势的权威指南，该书介绍如何透过数据分析来驱动企业的决策并 与财富的奇迹课程》《巴菲特的对帐单 卷二》等书。 5 目录 封面 书名页 作者／译者简介 │写于书前│ │前言│一人即团队！智慧协作时代来临 第一部 AI同事与智慧协作实况 1 摩根士丹利：高效的财务顾问都在做什么事？ 2 ChowNow：随时提供符合市场需求的最佳销售策略 3 Stitch Fix：AI辅助服装造型师 4 阿肯色州立大学：用Gravyty募款 5 虾皮：产品经理在AI电子商务里的角色

工 业 和 信 息 化 部 节 能 与 综 合 利 用 司 前 言 6 月 13 日 是 2017 年 全 国 低 碳 日 ，今 年 全 国 低 碳 日 的 主 题 是 “ 工 业 低 碳 发 展 ” 。 工 业 领 域 是 我 国 能 源 消 耗 及 温 室 气 体 排 放 主 要 领 域 ， 加 快 推 动 工 业 绿 色 低 碳 发 展 ， 对 于 实 现 国 家 应 对 气 候 变 发 展 目 前 ， 天 津 开 发 区 已 经 形 成 了 九 大 支 柱 产 业 。 在 制 造 业 领 域 ， 一 汽 大 众 华 北 生 产 基 地 、 一 汽 丰 田 新 一 线 和 中 沙 新 材 料 园 等 百 亿 级 重 大 项 目 相 继 开 工 建 设 ， 这 将 成 为 未 来 几 年 开 发 区 实 体 经 济 发 展 的 主 要 支 撑 。 在 战 略 性 新 兴 产 能 项 目 予 以 鼓 励 。 2015 年 完 成 28 个 节 能 （ 水 ） 扶 持 项 目 的 验 收 。 园 区 注 重 发 挥 低 碳 发 展 信 息 交 流 平 台 的 作 用 ， 利 用 泰 达 低 碳 经 济 信 息 网 定 期 发 布 节 能 低 碳 技 术 解 决 案 例 ， 提 供 商 业 对 接 机 会 与 信 息 。 园 区 还 继 续 深 入 建 设 中 美 清

数字孪生水利建设中应把握的要点 水利部将推进智慧水利建设作为推动新阶段水利高质量发展的六 条路径之一。数字孪生水利建设是推进智慧水利建设的实施措施。 水 利部近两年先后从行政、 规划、 工作、 技术四个层面制定印发了系列 文件， 明确了推进数字孪生水利建设的时间表、 路线图、 任务书、 责 任单。 完成了顶层设计。 数字孪生水利建设是一项技术难度大、 管理复杂的系统工程， 存 在技术和管理方面的难点， 水利部通过开展技术攻关和先行先试， 探 索了解决难点的思路举措。 第一部分 把 握 数 字 孪 生 水 利 建 设 的 目 标 任 务 第二部分 把握数字孪生水利建设的重点与难点 目 录 一 二 三 四 是什么 为什么 建什么 怎么建 定义定位 形势要求 目标任务 实施路径 智慧水利——全局性大目标， 是水利高质量发展的显著标志， 预警、 预演、 预案 ) 功能的综合体系， 提升水利治理管理数字化、 网络化、 智能化水平， 为新阶 段水利高质量发展提供有力支撑和强力驱动。 数字孪生水利工程是以物理水 利工程为单元 、 时空数据为底座、 数学模型为核心、 水利知识为驱动， 对物理水利工程全要素和水利治理 管理活动全过程进行数字映射 、 智 能模拟 、 前瞻预演， 与物理工程同 步仿真运行、

数据运营 平台架构 市级平台 ● 支持下辖各个区县下级平台，实现统一调 度及管控 区县平台 ● 支持接入管辖范围内的所有炼化园区平台， 实现统一调度及管控 园区平台 ● 老园区支持全面利旧，接入原有高点摄像 机实现园区可视化管理 ● 新园区规划新建重点管控区域高点摄像机， 更合理、更科学地全面掌控园区运行态势 年 4 月 20 日 直观：最自然、全景式、实体化、融合的视频实景应用，真实地描 示监控人员，并联动打开关联的摄像机，播放现场实时 视频，让监控人员更好了解现场情况，作出合理的应急处理措施。 08 报警 ! 13 封控区域可疑大型车辆超时逗留 O 万影珍 u 南 沙 区 通 eum 核汤园 民众 共 黄游 C² 宝 安 区 实景智能管理平台 深圳市 ×@ 人员异常行为预警 平台支持针对管线区域摄像机视频画面标注封控线，当侦测到封控区域附近人员的异常行为时 02 平台功能介绍 CONTENT 03 特点与优势 04 成功案例 视频联动 视频地图 内容管理 场景画像 标签富媒体：视频、图片、语音、文本、文 字、链接 业界首创标签定位后置算法引擎 任何一款摄像机，只要提供 PTZ 值即可实现标签定位 HIK VSION HUAWEI alhua NetPsa

报告进行有悖原意的引用、删节和修改。 本报告之声明及其修改权、更新权及最终解释权均归 IPE 所有。 编写组成员 执笔：马军、沈苏南、方应君、阳平坚 参与调研：何继江、吴昌华、郭红艳、金哲、陈靖、 肖媛媛、张慧文、鲁丽、金心妮、韦伟、张楠、李思楠、 设计与可视化：石欢、郭华鑫 报告联系人 ipe@ipe.org.cn lvse_jiangnan@126.com 03 04 2025 中国光伏建设进展报告 级行政区分布式光伏增速均高 于集中式光伏，其中四川、贵 州两个分布式光伏基数较低 的 省 份 增 速 高 达 684.3% 和 400.4%。 我国的西北、西南高原地区，地广人 稀，尤其西北地区降水量有限，有大片沙 漠、戈壁、荒漠，同时拥有极佳的光照条件。 当地利用土地和光照等自然禀赋，大力开 发集中式光伏，建设清洁能源基地。新疆、 内蒙古、云南、青海、甘肃、宁夏、贵州、 西藏集中式光伏并网容量均占本地区光伏 2025 中国光伏建设进展报告 十亿千瓦 向光而行 图 15: 光伏地图 - 沙戈荒项目分布 图 16: 光伏地图 - 腾格里沙漠中的光伏基地 图 17: 塔克拉玛干沙漠东北部沙戈荒光伏生态治沙示范项目区，摄影：王骞 7 7. 杜 刚 . 光 伏 + 治 沙 一 体 化 共 筑 沙 漠 生 态 屏 障 [N]. 新 华 社 .2024-8-16.https://www.news

acces、能源安全、低碳经济增长和繁荣。 引用： IRENA (2025), 数字化转型和人工智能在电力系统转型中的应用：G7的展望 国际可再生能源机构，阿布扎比。 这份报告由阿德里安·戈麦斯、阿利娜·吉尔马诺娃、安克·肖恩劳、伊内斯·雅各布、拉扬·丹卡尔、丽贝卡·比桑瓜和西蒙·本马 拉兹撰写，由诺雷拉·康斯坦丁塞库（国际可再生能源署创新与技术中心代理主任）指导。 出版和编辑支持由弗朗西斯·菲 教育也可以从长远上支持社会转型和公众接受（通过正式和非正式途径向儿童和青年展示）。 即 教育）。 示例： 一个例子是“AI for Good”，这是一个由国际电信联盟（ITU）与联合国伙伴共同领导的全球性运动，它推动利 用人工智能应对全球性挑战，包括公共信任和用户包容。 关键操作： 虽然许多项目分别关注数字化或可再生能源中的女性，但很少将这两个领域整合到一个单一的培训计划 中。应进一步收集性别分解数据（联合国，2025年）。 新兴技术的伦理指南 EMDE的新投资模式 政策一致性 不显著 低/中 高/关键 示例： 对澳大利亚绩效激励计划的一项评估显示，它在提升效率和降低成本方面取得了成功（AER，2023）。 监管沙盒 允许在真实世界环境中，在有限（时间）框架内测试数字解决方案和商业模式。这些测试是为了发现解决 方案和模型中的差距，结果将为制定适当的监管措施提供信息，以实现市场准入。 “我们面临着严重的资金限制，因为主要依赖国内消费的电网无法

Deepautoencoder,Deep neuralnetworks 智慧水利工程信息控制系统是国家重要的关键信息基础 设施.大型水利工程往往身兼数职,如黄河小浪底水利枢纽 工程承担着减游(调沙)、防洪(防凌)、供水、发电、灌溉等许多 关系到国计民生的重要职责.因此,如果其控制系统一旦遭 受到实质性的网络攻击,将会造成重大影响[１].如今,针对各 种信息系统的威胁、攻击等恶意网络行为不断增长且日益猖 融合方法,该方法能够对态势要素进行统一描述,并有较高的 互补性和较低的冗余性,实现了较好的融合效果.国内现今 对于智慧水利网络 安 全 态 势 的 研 究 中,Jia等[１２]针 对 长 江 水 文急需补齐安全态势感知的短板,结合网络安全存在的问题, 探讨了长江水文网络安全态势感知系统的建设目标,以及如 何构建网络安全态势感知系统,阐述了系统建设的关键技术 和推进 的 工 作 策 略,为 下 coder,AE)的网络结构来生成 DAE 网络.与 AE 网络相比, DAE网络在编码器和解码器中都有更多的隐藏层,这可以有 效地提高 DAE 的 学 习 能 力,同 时 也 使 得 它 更 有 利 于 特 征 学习. 深度神经网络因其准确性和高效性的特点,而被用于网 络安全态势评估.相较于传统的神经网络分类算法,DNN 可 以在更短的时间内获得更准确的分类结果. 单一的 DNN 网络模型在入侵攻击检测分类场景下具有