汽车智能网联化解决方案 Digitalization of the Automotive Industry Siemens AG 2018 ge 2 汽车网络架构的发展历程 从车内互联到智能网联 1998 2006 2015 传统非网联汽车越来越难适应未来城市，家庭及个人对汽车的智能化需求 - 未来智慧城市对缓解城市拥堵，节能减排，降低交通事故提出了更高的要求 - 传统的汽车是个独立封闭的系统，不知道别人，别人也不知道它 ，别人也不知道它 - 移动互联网及消费类电子日新月异的新功能，新体验倒逼传统汽车行业进行智能升级 - 自动驾驶，电动化，共享化的实现必须依托汽车网联化技术作为基础 - 芯片性能提升及成本下降也推进分散式的汽车电子控制架构往域控制器，智能座舱等集中式架构演 进 - 传统的 CAN/LIN 总线已经无法完全满足汽车网络通讯的需 求， Ethernet ， FLEXRAY ， CANFD ， message Infotainment 从设计到生产到维护的集成解决方案 车辆网联化解决方案 汽车 Audio 音频处理 Wide Audio Design and testing solutions A2B Engineering Service 主动降噪，汽车音频增强， A2B 技 术 ANC AVAS Active Noise Cancellation

汽车产业 AIGC技术应用 白皮书 指导单位 编写单位 从软件定义汽车 到数据定义汽车 (SDV) (DDV) 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 2 PAGE 中国汽车工业协会 常务副会长兼秘书长 付炳锋 寄语 作为《未来汽车产业战略家》项目的联席学术导师，我们为首期班学员感到骄傲，并一起践行“ 共建、共创、共进”的办学理念，通过课堂内的教学研讨和外部的调研访学，共建教学内容和体 验；通过学员自发选题并结合各自企业在专题领域的实践，共创对汽车产业发展前沿的洞察； 基于共建和共创，伴随并促成中国汽车产业从大到强，实现与伟大时代的共进。在这场探索未 来的创新教学之旅中，学员们展现出了对汽车产业发展前沿的敏锐洞察和深刻思考，让我们对 中国汽车产业的未来充满了信心和期待。汽车产业已行至智能化发展的下半场，关键技术将成 为企业核心竞争力的基础。AIGC作为基石技术，将深刻改变汽车产业从研发、设计、制造、营 销与管理的各个方面，并将重新定义汽车产品与服务体验。这份白皮书有望助益产业界描绘新 地图、探索新大陆。 北京大学光华管理学院 组织与战略管理系副教授 王铁民 近年来，全球汽车产业正在经历着前所未有的百年变革。随着新一轮科技革命和产业变革的蓬 勃发展，智能化已经成为全球汽车产业转型发展的主要方向之一，同时，中国汽车产业已经成 为全球汽车产业的重要创新策源地。AIGC是当今人工智能发展的前沿，对汽车行业的影响是全

传统4S店 体验店 汽车 新零售平台 造车新势力

汽车智能驾驶技术及产业发展白皮书 White Paper on Technology and Industry Development of Intelligent Driving 中国汽车技术研究中心有限公司Ⅰ清华大学Ⅰ华为技术有限公司 2025 年 7 月 指导专家 指导专家 中国工程院院士 清华大学车辆与运载学院教授 李骏 编写组成员 编写组成员 中国汽车技术研究中心有限公司 在当今时代，科技创新正以令人瞩目的速度重塑着人类 社会的未来。安全的自动驾驶作为智能交通系统的核心 领域，已然成为全球科技竞争和产业变革的关键焦点。 值此百年未有之大变局，我非常荣幸能够参与到相关工 作中，并为《汽车智能驾驶技术及产业发展白皮书》作序， 同时借此机会与业界同仁分享我对自动驾驶安全发展的 思考和展望。 近年来，中国自动驾驶产业在政策支持、技术创新和市 场需求的共同推动下取得显著进展。一方面，组合驾驶 算法、决策控制、高精定位、计算芯片等关键领域持续 深耕，同时以更高标准解决复杂交通场景下的长尾问题。 但技术的进步必须以安全为前提，必须将“可解释性”和 “可靠性”融入技术研发的全生命周期，构建覆盖汽车研 发、测试、运行的安全框架，让技术始终服务于人的生 命价值。 产业协同是路径，生态开放是关键。自动驾驶技术的安 全落地离不开跨行业、跨领域的深度融合。从芯片、传 感器、通信等硬件层面的安全性与自主可控，到软件平

车联网落地最佳模式 ——汽车 OBD 深层应用 国内汽车业竞争激烈， 各厂商一直谋求突破， 今天汽车在智能化应用和信息 化层面打造“车联网”概念。车联网概念一出就受到众多商家追捧，在狂热追捧 和艰难探索中， 车联网落地却不如人意？车联网落最关注的功能是 “汽车安全”、 “实时交通导航”、“娱乐和便民服务”， 但究竟什么模式才能真正让车联网落地， 这是我今天需要探讨的。 在市场经济社会所有的落地都离不开用户的认可， 在市场经济社会所有的落地都离不开用户的认可， 也就 是说“客户喜欢，而且愿意买单”这种模式才是真正的落地模式。深圳市鹏奥达 科技公司专业从事 OBD和 CAN总线相关产品开发达 10 多年，并具有 20 多年的汽 车维修、培训经验；在汽车 CAN总线的产品研发中， 提出了自己的全套解决方案， 并实现防盗和报警控制功能。公司曾与一汽大众 CC无忧驾驶系统、中国移动车 务通等重大项目进行合作， 还与国内车载 DVD龙头（华阳、好帮手、路畅、天派） 龙头（慧视通、联和安业、国脉科技、伊爱）厂家做技术对接和产品供 应，提供整套诊断解决方案。 现结合自身与多家企业产品对接和各项重大项目调 试的经验，在车联网落地模式上提出了自己的点滴见解。 一、什么是汽车 OBD ① OBD（On-Board Diagnostic System ）为“车载诊断系统” 。当与控制系 统有关的系统或相关部件发生故障时， 可以向驾驶者发出警告的诊断系统。 OBD

AI 大模型对智能汽车产业的影 响 3 AI 大模型对汽车产业链的影 响 2 AI 大模型在汽车业的应 用 1 ChatGPT 与 AI 大模 型 目录 2 13 26 39 42 2022 年 11 月 ，美国科技公司 Open AI 发布 ChatGPT ， 因能很好地与人实现互动而迅速成为爆款产品：上线 5 天 用户过 100 万 ， 2 个月后用户就突破 GPT-2 1.17 亿 参数量 15 亿 参数量 资料来源： Open AI 公司，新汽车研究所制 图 三种常见模型的特点对比 卷积神经网络模型（ CNN ） 循环神经网络模型（ RNN ） Transformer 模型 Transformer 》 2 AI 大模型在汽车业的应用 3 AI 大模型对汽车产业链的影响 1 ChatGPT 与 AI 大模型 目录 级别 名称 定义 驾驶操作 环境感知 支援 系统作用域 0 无自动化 • 由驾驶者完全操控汽车 驾驶者 驾驶者 驾驶者 无 1 驾驶支援 •

在当今科技迅猛发展的背景下，汽车行业正处于深刻变革的关键节点。人 工智能与云计算等前沿技术的蓬勃发展，正成为推动汽车产业从传统制造向智 能化转型的强大驱动力。 随着技术的不断进步，消费者对汽车的期望已远远超越了简单的交通工具 范畴，转而追求更加安全、高效、舒适且个性化的出行体验。在此背景下，人 工智能技术在汽车领域的广泛应用已成为必然趋势。从智能驾驶技术的逐步成 熟，到智能座舱和智能客 的持续优化，AI 的应用场景在汽车行业不断拓展与深化，为汽车赋予了超越传 统的功能与价值。这不仅极大地提升了汽车的产品力和用户体验，还在提升汽 车企业的生产效率方面发挥了关键作用，全方位重塑了汽车产业的生态格局。 本白皮书旨在全面且深入地剖析人工智能在汽车行业的多元化应用场景、 价值成效以及未来发展的前景。通过对核心应用领域的详细阐述，展示人工智 能技术如何为汽车赋予全新的能力和价值 ；深入探讨其在提升汽车产品竞争力、 ；深入探讨其在提升汽车产品竞争力、 优化用户体验、增强车企内部运营效率等方面所带来的创新应用场景及其发挥 的关键作用 ；并对汽车行业在人工智能时代所面临的发展趋势进行前瞻性思考 与展望。本白皮书期望为汽车行业从业者、相关研究人员以及关注汽车产业发 展的各界人士提供具有重要参考价值的信息，助力汽车行业在智能化进程中稳 健前行，共同开创智能汽车的新时代。 前言 目录 总体篇 场景篇 AI为汽车行业带来新机遇

汽车行业零碳工厂建设 调研报告 !"#$%&'()*+,-./ 2025 01 1 2 !"#$%&'()*+,-./01234567)68)9:;<=>?02@A9BC DE &'()FGHIJ*+,-KLMNOPBQR&'8)STU*+,-HI,V0 WJXYZ[\]K^M_`6abcdefgC hE *+,-./iJjk\]KlmJnopqKBrs&'()*+ 50 ./x`•€R S^b6 ÒËÔ12E^XeNúÌÍrRáÕ-þ0 xÓq212VWGKDØÉ,- 50 ./x 12E^X 11 1$23/0 （一）汽车产业整体诉求 ÌefJ45F5¶ 34 ZB&0 52 †%&yb|%•‹Œ¼ -5??-•‘0욊åOR¾´ OÀ+•†U¥Áhˆ•›ä ef>¡¢¬-LefoÔÎi¾µ5ÝËÂ#$%&¥F 0욊åORE´ >•†¬YUVW>?ü̇;0ÒM5_‡ <äßOìØ>”í0oˆ5‰6ߊäß0¬Yš›5‰Š³1• Ú0hˆL / 2 $%&'ABCDEF （二）汽车产业零碳工厂整体进展 Ì%&|ˆ´E5@£B&:èÂhˆ?-•‘’“•ÚL‹± #$:’;ŒqO•ŽO;•U§¨?-•‘5¿7Œq•‘ñQ¥ #$%&•¨?-•‘5D3®ÉÝ•¿Ž_0 2025

用落地，汽车产业链当然也 产业研究 战略规划 技术咨询 14 算法框架上 训练上 目前海外特斯拉、 Wayve 、 Comma.ai ，国内包括小鹏、理想、华为、蔚来汽车、元戎启行、商汤、地平线等诸多玩家都提出自己的 力建设； • 汽车行业的合作与量产应用； 场景 大模型 行业 大模型 通用大模型 产业研究 战略规划 技术咨询 16 • 单一场景的技术积累； • 广泛的汽车行业客户与量产应用； 组建 大范围分布式并行计算 编译器 硬件算子适配 飞行器 & 汽车风阻预 测 算力中心 智算中心 机理驱动 数理融合 数据驱动 材料研发 新药研发 疫苗设计 Nvidia Modulus 蛋白质结构预测 Nvidia

汽车行业数字化智能工厂 MES 规划建设方案 Contents PART 01 MES 项目整体规划 PART 02 MES 项目解决方案 PART 03 MES 项目预期效益 PART 04 MES 项目实施落地规划 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 PART 01 MES 整体规 划 1 2 3 方案架构 业务蓝图规划 实施路线规划 汽车配件行业数字化转型解决方案技术架构