教师的 AI 能力框架 © UNESCO 2024 联合国教科文组织 - 全球教育领导者 封面 ： scart / Shutterstock. com * CLD 1005.24 教科文组织设计和印刷 法国印刷 2030 年全球教育议程 联合国教科文组织（UNESCO）作为联合国负责教 育的专业机构，被委托领导和协调教育2030议程， 这是全球通过17项可持续发展目标消除贫困运动的 这是全球通过17项可持续发展目标消除贫困运动的 一部分。教育对于实现这些所有目标至关重要，它 拥有自己的专门目标4（SDG 4），旨在 “ 确保包 容性和公平的优质教育 ， 并促进所有人的终身学习 机会。 ” 《 2030 年教育行动框架》为落实这一 宏伟目标和承诺提供了指导。 教育是联合国教科文组织的首要优先事项，因 为它是一项基本人权，也是和平与可持续发展 之基础。教科文组织是联合国负责教育的专门 机构，致力于在全球和区域层面推动进步，增 作为全球参考，该工具指导国家人工智能能力框架的发展，影响教 师培训项目，并帮助设计评估标准。它还提供了教师构建人工智能 知识、应用伦理原则和支持其职业发展的策略。 教学方法，以及专业学习中的AI应用。这些能力被划分为三个进 阶层次：获取、深化和创造。 The AI能力框架针对这一缺口，通过定义教师在AI时 代必须掌握的知识、技能和价值观来解决这一问题。 该框架基于保护教师权益、增强人类自主性和推动可

企业架构框架 TOGAF •？ 拜特 让资金管理得更好！ 2 什么是架构 • 架构针对某种特定目标系统的具有体系性的、普遍性的问 题而提供的通用的解决方案，架构往往是对复杂形态的一 种共性的体系抽象。 • 一个架构是系统的基本结构，它由多个组件以及它们彼此 间的关系而组成，并且在一定环境和原则下进行设计和演 变。 • 复杂系统集成的关键，是基于架构（或体系）的集成，而 不是基于部件（或组件）的集成。 企业架构可以分为两大部分： – 业务架构：是把企业的业务战略转化为日常运作的渠道，业务战略决定业务架构， 它包括业务的运营模式、流程体系、组织结构、地域分布等内容 – IT 架构：指导 IT 投资和设计决策的 IT 框架，是建立企业信息系统的综合蓝图，包 括数据架构、应用架构和技术架构三部分。 企业战略方向图 企业组织结构图 企业职能分解图 XX 业务流程图 业务架构 应用架构 数据架构 技术架构 业务架构 企业架构的范畴包括哪些（ 5 ） • 一个架构框架是一个工具包，可用于开发范围广泛的不同 架构 • 它应该说明了信息系统设计的方法，依据一套企业连续统 一体，并说明企业连续统一体如何组成一个整体 • 它应该包含了一套工具，并提供一个共同的词汇 • 它还应包括一个建议的标准和相容的产品清单，可用于实 施企业连续统一体 • TOGAF 是一个架构框架，简而言之，是一种协助开发、 验收、运行、使用和维护架构的工具。

数字技术赋能智慧养老的内在逻辑、 困境指向与实践进路 ———基于 “技术-组织-环境” 分析框架 韩振燕, 徐智健 (河海大学公共管理学院, 江苏 南京 210000) 摘 要: 打造高质量的智慧养老服务是转变传统养老服务模式、 顺应时代发展、 积极应对人口老龄化的必然要 求。 基于 “技术-组织-环境” 的 TOE 分析框架, 数字技术赋能智慧养老的内在逻辑主要体现为以数字技术为 驱动力、 以养老需求为推动力、 持不足的环境困境。 数字技术赋能智慧养老要实现数字技术的深度融合、 提升组织的数字能力、 构建数字包容 型社会, 从而实现养老服务的高质量发展。 关键词: 数字技术; 数字赋能; 智慧养老; TOE 分析框架; 高质量发展 中图分类号: R197 文献标识码: A 文章编号: 1003-2800(2024)09-0018-05 Internal logic, dilemma and 注的焦点之一。 为回应老年人日益多元化的养老服务 需求, 满足老年人群体对美好生活的向往, 2022 年 《 “十四五” 国家老龄事业发展和养老服务体系规划》 提出 “积极应对人口老龄化国家战略的制度框架基本 建立, 老龄事业和产业有效协同高质量发展, 居家社 区机构相协调、 医养康养相结合的养老服务体系加快 健全” 的发展目标。 而在养老服务体系的建设进程 中, 照护服务需求持续增长、 不同养老服务模式之间

等保 2.0 通用安全架构 设计解决方案 2 从框架与架构说起 十工五任 解决方案 合规 / 产 品 战 略 聚 焦 技术聚 焦 规划视角（ EA 架构分析） 设计视角 （ EA 场景分 析） 覆盖 技术视角 （可运行性分析） 实例化 理 论 化 支撑 图 1. 解决方案架构 十工五任 • 政企网络安全防御全景模型 • 政企网络安全协同联动模型 • 政企网络安全防御建设项目规划纲要 孵化型解决方案 产研 / 交付： • 产品能力化 • 原子能力（技术能力、安全能力、产品能力） • 部署实施 • 安全运行 目录 1 等保合规 2 内生安全框架 3 会战 框架 4 架构营销 等保合规与产品框架 5 等保政策法律地位的提升 计算机信息系统安全保护条例 （国务院令 第 147 号） 商用密码管理条例 （国务院令 第 273 号） 信息安全等级保护管理办法 （公通字 、服务地域和安全责任主体等因素将其划分为 不同的定级对象。  跨省的行业或者单位的专用通信网可作为一个整体对象定级，也可以分区域划分为若干个定级对象。 9 等保安全体系框架 10 等级保护 2.0 安全框架 国 家 网 络 安 全 法 律 法 规 政 策 体 系 国 家 网 络 安 全 等 级 保 护 政 策 标 准 体 系 网络安全战 略 规划目标 等级保护对象 通信网络

开放生态，形 成“芯片一框架一集群一应用”的四级闭环，已支持建造多个万卡级集群，2025 年推出 384 卡超节点新形态，最大算力可达 300 PFLOPS，48 TB 高速内存，配备创新的高速互联总线， 实现 384 卡一台计算机运行，大幅提升大模型训推效率。 （2）昆仑芯三代 XPU-R，自研 XPU-Link 全互联架构，搭建“芯片—XPU-Lite 框架— 千卡 1.2 TB/s 平。 （5）海光 DCU（Deep Computing Unit），GPGPU 通用计算架构，自研 DTK 软件栈， 支持 PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch 等主流框架，已适配 DeepSeek、LLaMa 和 GPT 等大模型，高效能 AI 训推一体化，搭建“芯片—DTK+HipBLAS/HipFFT—DCU 集群— 训推一体+工业仿真”四级闭环，在科教、金融、医疗、政务、智算中心等多个领域实现 卡间通信的壁垒。集群层面，服务器具有不同的网卡带宽，不同服务器类型组网方式不同， 限制了跨厂商服务器间的高速互联，也造成了异构算力的协同孤岛。 （2）异构算力软件栈“生态割裂”，算子、通信库、框架版本等层面构造和适配情况 各异，影响异构算力间的互联互通：一方面，异构算力算子实现方式受其硬件架构影响，且 每种算力厂 商具有自己的集合 通信库，例如英伟 达使用 NCCL （NVIDIA Collective

中国钢铁行业低碳转型： 减排重担与融资挑战 4 1.2 中国转型金融市场： 发展迅速但仍需释放潜力 7 2 促进钢铁行业转型金融发展的有效激励 机制 9 2.1 健全识别框架 9 2.2 实施财务激励 14 2.3 加强多方协同 17 3 现有激励机制面临的关键挑战 20 钢铁企业转型动力尚未被充分激发 20 缺乏对金融机构的有效激励 优质的转型投资标的。此外，由于转型金融的识别框架 尚未明确，且转型相关项目的财务回报预期偏低，致使 金融机构在拓展转型金融业务时缺乏足够的积极性。 有效的激励机制能够在一定程度上破解上述难题，推动 企业做出和低碳转型相关的资本支出决策。本文所述的 激励机制是指由政府或市场主体设计并实施的政策安 排或经济行为，通过提供经济利益或明确规则信号等方 式，发挥特定的引导作用。具体到促进钢铁转型融资的 激励机制而言，通过健全识别框架、实施财务激励、建立 本报告分析了推动钢铁行业转型融资的各类激励机制 及其具体作用路径，并提供了国内外典型实践作为参 考。报告同时总结了中国现有相关激励机制的特点与 面临的主要挑战，并对应提出了完善建议。报告发现： 1. 有效的转型金融激励机制包括健全识别框架、实 施财务激励以及加强多方协同。这三者分别发挥引 导、定价和保障作用，共同构成推动钢铁行业转型金 融规模化与高质量发展的核心基础。 2. 中国钢铁行业转型激励机制初具雏形，河北等试 点地区引领实践和创新。目前河北省已经发布了钢铁

时代演进 政策引领 科技使能 行业发展 02 03 04 04 数字化转型定义 数字化转型内涵 数字化转型挑战 08 10 11 四大关键原则 顶层规划-五段论 战略框架设计-DXF 技术架构设计-DXRA 关键支撑技术 工程实施设计-四视角法 15 16 17 20 21 24 数字化转型实现之道白皮书 企业数字化转型实践 结束语 战略业务级 生直接影响。 经济与政策关键词 雄安新区、智慧城市、数字经济、中国制造2025、一带一路、产业转型、数据共享 政策推行已经进入深度践行区 “中国制造2025”，国家相关政策文件，已经由最初的框架性指导，进一步细化到相关标准规范 及评价指标，例如针对“跨行业跨区域工业互联网平台”的具体要求。 “智慧城市”：2018年已经由国家标准委发布了《顶层规划》、《智慧城市指标评价体系》等具 体参考标准。 性。例如多地政府，针对新一代人才出台相关优厚政策； 大学教育也针对这个方向在调整变革，例如校企合作，双 创平台的数字化教育创新手段。 存在这些客观的挑战，我们发现实现数字化转型困难重重。 如何规划可行的数字化转型路径，本文从框架与参考架构方面，将给出建议。 数字化转型的重要模型与科学 数字化转型需要多学科、多技术的支持，其依托的主要模 型与科学为： 数字孪生：数字孪生（Digital Twin）这个概念最早用于

DCU人工智能软件栈 / AI SOFTWARE STACK 通用架构 采用GPGPU大规模并行计算架构设计，通用性好，全面兼 容CUDA、ROCm软件生态，迁移成本低 开源生态 支持主流AI框架和工具链，覆盖全部开源大模型，支持主 流AI、AI for Science和科学计算等各类应用软件 全面精度 支FP64、FP32、TF32、BF16、FP16、INT8等多精度 计算，精度完备，全面支持科学计算和AI加速计算 多元场景应用落地 DAP（DCU AI Platform / DCU人工智能应用平台） 云原生AI平台 大模型应用平台 光源ModelZoo | 镜像仓库 开发者社区 基础算子层优化 框架工具层优化 模型扩展组件层优化 DAS（DCU AI Software Stack/DCU人工智能基础软件系统） C86 CPU DCU加速卡 存储 高速网络 DTK（DCU Tool Kit/DCU异构计算平台） PROFILE 类CUDA API的 开源软件开发平台 原生支持多种加速库 及各类深度学习框架 提供完整的开发、 迁移、编译、调试工具 支持容器化工具 大规模部署 支持Kubernetes 和Slurm调度系统 功能健全的DCU软件栈 性能分析工具 主流HPC应用 Gromacs/VASP etc 人工智能框架 TensorFlow/PyTorch/ paddlepaddle 国内典型 异构应用

据管理和分发，支持包括分析、机器学习、数据库、存储和计算等功能。 英伟达已开发端到端自动驾驶汽车开发平台 NVIDIA Drive、针对深度学习 应用的 NVIDIA DGX-1 超级计算机、用于智能座舱的开放和可扩展的软件框架 NVIDIA DRIVE IX、端到端自动驾驶仿真平台 NVIDIA DRIVE Sim。 （2）联盟/行业项目 ① GAIA-X GAIA-X 是一个旨在建立欧洲数据和云主权的倡议，由德法联合牵头，欧盟 信任。 此外，GAIA-X 信任框架（Trust Framework）定义了一套规则，以确保参与 者遵守政策规则，如安全、隐私、透明度和互操作性。GAIA-X 标签（GAIA-X Labels）是服务提供商的可选方案，以确保透明度和互操作性的共同水平，同时 限制市场参与者的监管负担。 ② Catena-X Catena-X 是欧盟数据战略框架下德国主导的汽车行业共享数据生态系统，旨 达是智能驾驶技术 开发的引领者。前者长期处于领先并在数据、算力和算法方面全方位累积了大量 资源；后者以算力芯片和 AI 架构制造和开发商的身份介入智能驾驶领域开展系 统研发，提供计算平台、系统框架、仿真生成等多种智能驾驶基础功能服务，并 与奔驰等企业达成合作，竞争优势显著。除此之外，其他国外智驾供应商相对于 国内企业，其主要优势仍然在于算力资源获取上，数据方面从公开信息上来看并 未具有

实施步骤 现状理解 • 梳理已有制度，确认适用会计准则范围、 更新程度、集团和子公司标准化成度； 评估已有制度对财务共享及国家政策的 支撑程度 财务政策设计及优化 辅助实施 • 形成整体设计框架 • 依据业务场景明确主要核算方法及相关财务 管理制度 • 详细内容编写 • 在集团及子公司范围内推广新的政策， 确保前阶段的成果顺利落地 目 标 • 相关资料收集：集团和子公司现有财 收集并解读公司现行会计政策 梳理相关的财政部最新准则 现状评估 基于 ** 的财务成熟度评估模型，对 财务共享所关注的维度进行评估 11 财会政策标准化 — 财务政策设计及优化，以会计核算为例 形成整体设计框架 为了更好体现集 团化、多元化、 专业化的特点， 建议采用“总、分 式”结构。 ** 在项目工作中将借鉴“价值链管理” 的思想，首先在调研诊断阶段了解企 业内部各板块的行业特点和业务特征， 特别是业务流的主要环节。将核算主 预算编制与分解模板 / 模型 战略 规划 与 目标 设定 业务 计划 与 预算 编制 预算 审核 与 分解 下达 预算 执行 与 控制 预算 调整 预算 报告 与 分析 绩效 考核 与 激励 预算管理框架 年度预算编制 日常预算执行管控 年度预算管理 预算编制 预算调整 预算分析 预算考核 预算分解下达 日常预算申报 预算申报 预算调整 月度预算管理 预算考核 合同 管理