海量存貨的管理核心 智慧倉儲 M I T 漢錸科技 iAmech Technology Confidential and Proprietary 智慧 創新 新世代物 流 About Us 漢錸專注於打造智慧物流 . 儲位優化前 AI 預測調儲 依據出貨大數據，最佳化存貨儲位，提升物料叫用效率 Real-time 庫存管控，即時調儲，縮短揀取時間 專儲專用 A/B/C 分類，各類物料，各適其所 海量庫存的管理核心 Shuttle Rack 自動倉儲系 統 iAmech Technology Confidential and Proprietary 智慧 創新 新世代物 流 海量庫存的管理核心 - Shuttle Rack 自動倉儲系統 iAmech Technology Confidential and Proprietary

JOY SMART AI 全智慧路口承载车路协同之核心关键解决方案 深圳市喜悦智慧数据有限公司 1 深圳市喜悦智慧数据 JOY SMART AI 全智慧路口承载车路协同之核心关键 解 决 方 案 深圳市喜悦智慧数据有限公司 2020 年 5 月 JOY SMART AI 全智慧路口承载车路协同之核心关键解决方案 深圳市喜悦智慧数据有限公司 2 目 录 摘要........ ......................................................................15 JOY SMART AI 全智慧路口承载车路协同之核心关键解决方案 深圳市喜悦智慧数据有限公司 3 摘要 随着我国逐渐进入建设交通强国的重要战略期，我们面临的机遇与挑战也越 来越大，比如交通安全、道路拥堵、尾气排放污染等问题。新一轮产业革命和科 JOY SMART AI 全智慧路口承载车路协同之核心关键解决方案 深圳市喜悦智慧数据有限公司 4 号配时优化、特勤车辆优先通行、行人过街监管和监测、VR 展示、V2X 应用等。 在微观层面，喜悦智慧数据”JOY SMART AI 车路协同“系统以 JOY SMART AI 红绿灯信控物联治堵系统（简称为 JOY SMART AI 信控物联系统）为核心。 此系统把城市的信号配时由呆板、固定、封闭的单一系统推进为开放、协调、交

第二十七届中国科协年会学术论文 c ⃝ 2025 《中国科学》杂志社 www.scichina.com infocn.scichina.com 工业智能系统及软件专刊 . 观点与争鸣 工业大模型赋能的新型流程工业智能工厂核心工业 软件体系 侯卫锋1, 古绍武2, 张志铭1, 谢磊2*, 苏宏业2 1. 浙江中智达科技有限公司, 杭州 311121 2. 浙江大学控制科学与工程学院, 杭州 310058 * 通信作者 流程工业智能工厂在精益化运行方面已取得显著成效, 但在数据透明化程度、核心工业软件之 间信息互通以及分析结果深度洞察等方面仍面临瓶颈. 为了解决这些挑战并建设从自主运行到自主优 化的新型流程工业智能工厂, 本文探讨了将流程工业智能工厂的核心工业软件与新一代人工智能的大 模型技术结合的新路径. 基于此, 本文提出了工业大模型赋能的新型流程工业智能工厂核心工业软件 体系. 该体系构建了基于大语言模型的工业大模型, 并通过组合调用公共能力层的能力来处理数据和知识. 这种新型体系旨在提高核心工业软件的数 据透明化程度、实现更完善的信息互通和利用, 并提供更具价值的营运分析结果. 本文以比例 – 积分 – 微分控制 (proportional-integral-derivative control, PID) 性能评估与整定系统为例, 展示了工业大模 型赋能核心工业软件的应用效果. 在此示例中, 分析智能体负责整体调度,

中国中煤能源集团有限公司 图克绿色低碳产业示范园区规划 ——高质量打造鄂尔多斯世界级现代煤化工 产业示范区关键核心区 中国国际工程咨询有限公司 二〇二三年五月 委 托 单 位 ：中煤西北能源化工集团有限公司 编 制 单 位 ：中国国际工程咨询有限公司 单位负责人：苟护生 公 司 领 导 ：潘小海 部门负责人：张宗玟 项目负责人：刘光启 编 制 人 员 ： 李德波 王润卿 ................................................ 212 附表 1 核心区规划主要项目（近期） ............................. 212 第 V 页 中煤图克绿色低碳产业示范园区规划 附表 2 核心区规划主要项目（中期） ............................. 213 附表 3 围绕产业链拟引进主要企业 的煤基化工发展新路子。为加快国家现代煤化工产业示范区建设 步伐， 全市依托乌审旗地区煤炭、煤化工、电力、风光等产业基 础， 以“中煤图克绿色低碳产业示范园区”为载体，高质量打造 鄂尔多斯世界级现代煤化工产业示范区关键核心区，创造性系统 性落实示范区建设各项目标任务，率先探索建设世界级现代煤化 工产业，为实现区域高质量发展提供示范。 中国中煤能源集团有限公司（以下简称“中煤集团”）是国务 院国资委管理的国有重点骨干企业，肩负保障国家能源安全的重

中国中煤能源集团有限公司 图克绿色低碳产业示范园区规划 ——高质量打造鄂尔多斯世界级现代煤化工 产业示范区关键核心区 中国国际工程咨询有限公司 二〇二三年五月 委 托 单 位 ：中煤西北能源化工集团有限公司 编 制 单 位 ：中国国际工程咨询有限公司 单位负责人：苟护生 .......................................... 212 附表 1 核心区规划主要项目（近期） ................................ 212 中煤图克绿色低碳产业示范园区规划 第 VI 页 附表 2 核心区规划主要项目（中期） ................................ 213 附表 3 工发展新路子。为加快国家现代煤化工产业示范区建设步伐，全 市依托乌审旗地区煤炭、煤化工、电力、风光等产业基础，以“中 煤图克绿色低碳产业示范园区”为载体，高质量打造鄂尔多斯世 界级现代煤化工产业示范区关键核心区，创造性系统性落实示范 区建设各项目标任务，率先探索建设世界级现代煤化工产业，为 实现区域高质量发展提供示范。 中国中煤能源集团有限公司（以下简称“中煤集团”）是国务 院国资委管理的国有重点骨干企业，肩负保障国家能源安全的重

手 段重构价值链的战略挤压；在运营层面则有待破解因规模体量带来的管理复 杂性与市场创新敏捷性之间的深层矛盾。 当前人工智能作为一项前沿技术，其核心在于如何激活海量数据要素的 潜在价值，并转化为前瞻性的决策力与创新性的业务模式。是构筑未来核心 竞争力的战略引擎。 白皮书一方面展现了我司对央企数智化转型的深入研究，另一方面希望 能为央企数智化领域服务商精准找到突破央企的机会与切入点，本报告会重 Intelligence 人工智能）在央企的应用现状、应用趋 势，竞争环境等，为行业进入者提供全景式的分析和洞察。 本报告以国资委下属 100 家央企为研究锚点，即能精准把握国内 AI 赋能 央企数智化转型的核心脉络，也可以为下游服务商提供清晰的破局路径。 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 4 第一章：AI 赋能央企数智化转型发展概况 一、AI 赋能央企数智化转型政策导向 力芯片为主。数据治理方面则关注生成式 AI 的数据标注、合规审核、质量评估等。 2023-2025 年央企 AI 相关政策构建起“顶层设计-深化部署-落地推进”的完整闭环， 且始终以“场景领航、算力筑基、数据赋能”为三维核心支撑，形成系统性推进框架。2023 年顶层设计阶段，政策明确 AI 发展战略定位，将三维支撑纳入央企中长期规划重点，划 定能源、制造等重点应用领域，提出算力基础设施建设与数据治理的总体方向。2024

新兴前沿概述 123 2.2 重点新兴前沿⸺“生成式人工智能在商业领域的应用实践与风险治理” 123 附录 研究前沿综述：寻找科学的结构 124 报告研究团队 134 2025 ① 引用核心论文的论文，也称引文。 1. 背景 科学研究的世界呈现出蔓延生长、不断演化的景 象。科研管理者和政策制定者需要掌握科研的进展和 动态，以有限的资源来支持和推进科学进步。对于他 们而言，洞察科研动向、尤其是跟踪新兴专业领域对 分析论文被引用的模式和聚类，特别是成簇的高被引 论文频繁地共同被引用的情况，可以发现研究前沿。 当一簇高被引论文共同被引用的情形达到一定的活跃 度和连贯性时，就形成一个研究前沿，而这一簇高被 引论文便是组成该研究前沿的“核心论文”。研究前 沿的分析数据揭示了不同研究者在探究相关的科学问 题时会产生一定的关联，尽管这些研究人员的背景不 同或来自不同的学科领域。 总之，研究前沿的分析提供了一个独特的视角来 揭示科 类人员判断的主观性），而是基于研究人员的相互引 用而形成的知识之间和人之间的联络。这些研究前沿 的数据连续记载了分散的研究领域的发生、汇聚、发 展（或者是萎缩、消散），以及分化和自组织成更新 的研究活动节点。在演进的过程中，每组核心论文的 基本情况，如主要的论文、作者、研究机构等，都可 以被查明和跟踪。同时，通过对该研究前沿的施引论 文 ①的分析，可以发现该领域的最新进展和发展方向。 2013 年科睿唯安发布了《2013

新兴前沿概述 123 2.2 重点新兴前沿⸺“生成式人工智能在商业领域的应用实践与风险治理” 123 附录 研究前沿综述：寻找科学的结构 124 报告研究团队 134 2025 ① 引用核心论文的论文，也称引文。 1. 背景 科学研究的世界呈现出蔓延生长、不断演化的景 象。科研管理者和政策制定者需要掌握科研的进展和 动态，以有限的资源来支持和推进科学进步。对于他 们而言，洞察科研动向、尤其是跟踪新兴专业领域对 分析论文被引用的模式和聚类，特别是成簇的高被引 论文频繁地共同被引用的情况，可以发现研究前沿。 当一簇高被引论文共同被引用的情形达到一定的活跃 度和连贯性时，就形成一个研究前沿，而这一簇高被 引论文便是组成该研究前沿的“核心论文”。研究前 沿的分析数据揭示了不同研究者在探究相关的科学问 题时会产生一定的关联，尽管这些研究人员的背景不 同或来自不同的学科领域。 总之，研究前沿的分析提供了一个独特的视角来 揭示科 类人员判断的主观性），而是基于研究人员的相互引 用而形成的知识之间和人之间的联络。这些研究前沿 的数据连续记载了分散的研究领域的发生、汇聚、发 展（或者是萎缩、消散），以及分化和自组织成更新 的研究活动节点。在演进的过程中，每组核心论文的 基本情况，如主要的论文、作者、研究机构等，都可 以被查明和跟踪。同时，通过对该研究前沿的施引论 文 ①的分析，可以发现该领域的最新进展和发展方向。 2013 年科睿唯安发布了《2013