中之杰 · 中国 无柔性，不智造 柔性智造 = 快速响应 × 资源弹性 × 交付保障 传统制造之痛 极氪汽车 |90 秒 / 车身， 4 车型 8 分钟 切换 四川大禹 | 生产周期 60 天 → 30 天 算法排产提速 300% 设备利用率提升 20% 准时交付率达 99% 智能制造的核心基础：攻破柔性生产壁垒 58% 准时交付率 准时交付率 60% 订单碎片化 1 2 0 分钟 换型耗时 zEEKR SDMS° 柔性破局标杆 市场需求变化导致离散制造的核心竞争力变成柔性智造 离散型制造业的生产方式逐步由批量生产转变为多品种、小批量、定制化、多变更的精益生产模式 批量生产方式 精益生产方式 标准化 大批量 小批量 多品种 明 化、 精 细 化 、柔性 化的管 理 周转泡壳 质量事务 载具建模 装箱管理 载 具 改 造 及 建 模 工 位 改 造 及 建 模 客户需求：标准化、确定性、大批量、不变更 公交聚焦功能：公交路线规划技术、排班、车辆性能 功能及技术 ( 传统 MES) 公交车模式 计划式生产模式 ( 传统模式 ) 网 约 车 模 式 柔性化生产模式 (OBF 模式

国家工信部 2022 年工业互联网试点示范项目 基于企业级工业互联网的供应链协同解决方案 黄河科技集团信息产业发展有限 公司 4 国家工信部 2022 年工业互联网平台创新领航应用案例 深圳步科柔性化工业互联网创新应用 深圳市步科电气有限公司 5 国家工信部 2022 年工业互联网平台创新领航应用案例 基于工业互联网的空压机行业产品服务化延伸创 新应用 广东葆德科技有限公司 6 国家工信部 X ■ 拥抱新变化，“看样学样”强 化 信心，启动数字化转型 ■ 用最小转型成本，建立数字 化转型的运营新能力 ■ 重构新制造的要素，消除 生 产运营中一切非增值活 动 ■ 高质量实现柔性生产体系 ■ 用工业互联网平台承载，逐 步构建企业数字资产 ■ 规律可建模的工业知识模型 , 不断进化的 AI 工具，实现企 业高成长 中型企业数字化转型的战略目标是重构数字经济下核心竞争力 成本降低能力 技术获取能力 渠道建设能力 发能力 出制 能力 一体化能 精准营销能力 快速用户响应能力 个性化定制生产能力 质量全产业链管控能力 质量在线分析与优化能力 按用户订单柔性生产能力 全面质量管理能力 远程诊断与服务能力 客户互助与敏捷服务能力 产品全生命周期追溯服务能力 成本 研发 营销 资料来源：国家工业信息安全发展研究中心 生产 质量 质量检验能力

技术层面 设备层面 缺少资金去做智能化的升级改造 ， 试错成本高 五大屏障阻碍企业互联化 应用开发周期长 ， 无法做到标准化 万物互联带来全新工业生态 生产商柔性化 （ 1 ）聚焦用户 （ 2 ）多工厂协同 （ 3 ）柔性化生产 消费者主导市场 （ 1 ）用户 / 粉丝经营 （ 2 ）用户参与研发与经 营 中间商服务化 （ 1 ） O2O 服务 （ 2 ）信息平台服 务 智慧 • 可视化管理 • 多工厂协同 • 智慧排程 • 低成本可持续改进和创 新 三 大 要 素 解 决 问 题 透明 • 人与人、人员设备 • 人与系统、系统与系 统柔性 • 现场生产柔性流水线 • 高效的满足个人的要 求 16 目 录 CONTENT 1. 背 景 分 析 2. 智 慧 工 厂 特 点 3 智 慧 化 解 决 方 案 4. 收 益 分 现场信息反 馈 现场员工 智能终端 任务接收 组织间供应 配料信息 可视化排程 智能拣货 客户 集 柔性 获取售后技术资料 获取安装资料 在线查询配置提交订单 获得报价消息 实 例 BOM 传 输 订单传输 ERP 系统 基于 APCOS 梳理协同流 程 柔性协 同 搭建产品 配置原型 产品配置员 生产技术资料 设计产品原型 售后维护 研发设计 安装 销售

具有全球竞争力的汽 车行业数字化转型新生态！ 【寄 语】 数智驱动 柔性协同 ——共筑汽车行业未来制造新范式 全球汽车产业正处在加速向数字化、网络化、智能化转型的关键阶段，数字化转 型已从“选择题”变为“必答题”。以数据为驱动、智能为核心、柔性为特征的制造 新范式，正在重塑汽车产业的价值链与竞争力体系。 随着中国新能源 定制化的市场需求，以及制造技术与产品结构颠覆性变革所带来的挑战，催生了汽车 生产制造模式的深刻变革——传统的流水线生产将逐步被可重构的柔性单元制造系统 所取代。 “数智驱动”的本质，是通过工业大数据、人工智能与物联网技术的深度融合， 实现生产制造全流程的精准决策与自主优化；而“柔性协同”则要求企业构建敏捷响 应的供应链网络、可重构的生产系统以及生态化的协同平台。二者的有机结合，将推 动汽车制造从传统 协同提供了客观、透明的合作基准。 我们期待本报告能为汽车行业产业链上所有参与者搭建价值共创的平台，助力中国 特色汽车数字化转型创新生态加速形成。让我们以此次报告编制为契机，携手推进“数 智驱动、柔性协同”的产业新实践，共同书写中国汽车产业由“规模领先”向“质量领 跑”不断跨越的新篇章！ 【寄 语】 链式协同 生态共荣 ——激发汽车产业高质量发展新动能

高端探测器与传感器、高 端信号发生和辐射源部件、精密分析分离与控制部件等关键零部件，仪 器仪表基础软件与数据库等行业图谱库及软件。 04 智能控制装备 重点发展一批分布式智能控制系统、自适应柔性控制系统、实时资 源调度控制一体化边缘控制器、驱控一体化运动控制器、高性能高可靠 5 专栏 1 智能装备创新发展工程 嵌入式控制系统、高集成可编程逻辑控制器等智能控制装备，推进人工 智能与实时控制技术深度融合。 设备改造，支持企业实施软硬一体化改造，推动生产设备和信 息系统全面互联互通，促进数字化集成应用创新，提升企业数 字化精益管理水平。开展智能工厂梯度培育行动，支持数字化 基础较好的企业围绕数字化研发设计、产线柔性配置、智能仓 储、设备运维、供应链弹性管控等典型场景开展智能化升级， 加快人工智能等数智技术融合应用，探索未来制造模式，推动 业务模式和企业形态创新。组织行业机构研究梳理智能制造典 型场景和 协同推进链式数字化转型。开展智慧供应链建设，支持 工业母机、工程机械、农机装备、轨道交通装备、医疗装备、 矿山装备、节能环保装备等重点行业骨干企业建设供应链协同 平台，推动数据互联互通、信息可信交互、资源柔性配置。支 持供应链上下游协同改造，鼓励龙头企业联合上下游制定协同 技术改造方案，开展复杂设备网络协同设计、多工厂分布式协 同制造、产业链上下游协同管理等数字化协同改造。支持骨干 企业开展能力

亿人民币的产值创造 6 条门板柔性化生产线（与长安汽车的不同车型匹配） 01 4 条主内 / 外饰件装配线（适应长安汽车的不同车型） 02 实现设备互联，形成设备、网路、信息之间的无缝集成 03 04 对厂区功能、生产设备、物流、安防、能源进行统一规划 新工厂产线需要进行统一的布局规划、物流规划、网络规范、信息系统规划，建立高效智能、简约、柔性 的生产运作平台来满足客户的需求。 ：智能化工厂 智能生产—智能产品 连网（内部 / 外部 / 全球） 互操作性 信息 过程 能源 材料 智能工厂的构成 智 能 工 厂 • 智能排程，支持批量为 1 的生产 • 灵活而柔性化的生产岛 • 拉动式生产，储备最小化 • 生产过程可监控透明化 • 人、机、物、法的有机融合 • 绿色能源，可持续的发展 • 产品的个性化与定制化 • 产品与设备可通信 • 产品与顾客可连接 配套车型 V301 V301 S R103 S201 C301 R104 R111 内饰件 外饰件 黑 棕 浅 注塑 阴模 弱化 原料 组装 集中供料、水路监控、自动换模 柔性化选择 人机协同 厂内物流及线边缓冲（ AGV 、线边 库） 设备互联 调度控制 信息集成 智能追踪 CAD 模型 CAE 仿真 CAPP 工艺 CAM 模具设计制造一体化 门 板 主工艺

代方案并存的状况。中小企业普遍面临需求预测不准确、库存周 转压力大、供应商协同能力弱等困难。 三是生产精细化与柔性能力亟待加强。面对多品种、小批量、 快迭代的订单需求，当前生产调度仍依赖人工经验，设备联网率 与数据采集完整性低，工序之间协同效率不高，导致设备综合效 率（OEE）偏低、生产周期长、柔性响应能力不足，难以高效支 持客户定制与急单需求。 四是质量与合规要求不断提升。车规、工规、高可靠计算等 认证经验，导致市场准入周期长、成本高。 二、半导体与集成电路行业中小企业转型价值 聚焦产品创新、供应链协同、精细化与柔性生产、质量合规 四大关键环节的业务痛点，依托云端协同、智能物联、数字孪生 及数据分析等关键技术，数字化转型可系统提升企业 IP 复用率、 供应商协同能力、设备综合效率、柔性响应能力、产品一致性与 良率稳定性，助力企业突破低端同质化竞争瓶颈，逐步迈向高附 加值领域。其具体价值如下： 理（SCM）系统，实现与核心供应商的数据互联与实时协同。同 时，依托需求预测算法及库存优化模型，企业可精准把控物料需 求，动态调整采购策略，降低库存周转天数及呆滞料风险。 三是在精细化与柔性生产层面，针对设备利用率低、工序衔 - 6 - 接不畅、生产柔性不足等问题，通过部署 MES 系统及设备物联网 改造，实现对贴片机、塑封机、焊线机等关键设备运行状态的实 时监控与智能调度。结合 AI 预测性维护优化设备健康管理，减

吉利汽车、长 安汽车 轨道 交通 集约化管理 系统相对封闭 运量大、要求 高 资源调配效率低 下 车辆运维困难 客户需求不断提 高 研发设计数字化 生产制造柔性化 产业链管理一体化 车辆运维智能化 研发仿真 协同制造 产业链管理 设备健康管理 中车四方、中 车株机、中车 浦镇 工程 机械 设备产品多样 化 生产过程离散 供应链协同效率 低 行业营收增速放 缓 生产方式由规模化生 产向规模化定制方向 转变 经营方式由生产型经 营向平台型经营转变 盈利模式由卖产品向 卖服务转变 柔性化生产 供应链协同 智能家居解决方案 海尔集团、美 的集团、海信 集团、格力电 器、松下电器 vii 行业 行业特点 行业痛点 数字化转型趋势 典型应用场景 典型企业 电子 弃风漏风较严重 数据采集由底层互联 向全面感知转变 设备维护由人工调试 向智能运维转变 风场管理由单场单管 向虚拟集成转变 虚拟风场设计 设备预测维护 智慧风场管理 精准柔性供电 金风科技、远 景能源、昆仑 数据、明阳智 能、华能集团 四、白皮书主要内容 本白皮书重点介绍了钢铁、石化、煤炭、航空航天、船 舶、汽车、轨道交通、工程机械、家电、电子、风电等

能工厂建设的关键技术，为我国航天飞行器智能工 厂建设提供借鉴。 1 航天飞行器智能工厂总体架构 航天飞行器智能工厂是一种涵盖设备、车间、 企业及产业链的智能化生产组织和运行模式，具有 云边协同、自主决策、柔性重构等特征。依据航天 领域院所两级管理及全产业链协同要求，从信息集 成的维度出发，航天飞行器智能工厂可以分为设备 层、执行层、数据层和决策层，如图 1 所示。其中，设 备层是指车间内的各型设备及产线，通过 第 42 卷 2025 年第 2 期 上海航天（中英文） AEROSPACE SHANGHAI （CHINESE & ENGLISH） 大批量生产需求。 2.1 基于多智能体自组织的制造系统柔性重构与 资源动态配置技术 零部件加工是航天飞行器制造的重要环节，零 部件加工车间布局通常以功能区域进行划分，不同 的功能区域部署相应的设备、单元、集群等，区域内 物流和上下料自动化程度较高，对于特定零件加工 自组织是解决当前车间级生产组织排产和动态重 构 问 题 ，提 升 全 域 资 源 利 用 的 效 率 和 排 产 的 灵 活 度，满足多品种、大批量生产的重要途径 ［24］。 多智能体自组织的制造系统柔性重构与资源 动态配置技术框架如图 4 所示，将车间的各类制造 资源封装为智能体单元并构建多智能体系统，采集 智能体运行数据并构建数字孪生模型 ［25］，通过多智 能体自组织、互操作，实现生产过程多智能体的自