企业架构框架 TOGAF •？ 拜特 让资金管理得更好！ 2 什么是架构 • 架构针对某种特定目标系统的具有体系性的、普遍性的问 题而提供的通用的解决方案，架构往往是对复杂形态的一 种共性的体系抽象。 • 一个架构是系统的基本结构，它由多个组件以及它们彼此 间的关系而组成，并且在一定环境和原则下进行设计和演 变。 • 复杂系统集成的关键，是基于架构（或体系）的集成，而 不是基于部件（或组件）的集成。 什么是架构 • 火车工程师在做设计时，他不会去关心每节车厢里装的是 什么，他们只需要关心这些车厢一节节连接在一起就好 了，而把每节车厢中的具体事情交由相应的责任人即可。 将一节节车厢连起来就形成了一个隐式的（或抽象的）流 程，好比一个灵活的流程应该有这样的能力：当一节车厢 被替换成另一节车厢时不会对整列火车造成什么影响。 拜特 让资金管理得更好！ 4 架构的好处 什么是企业架构（ 1 ）——从业务到 ）——从业务到 IT 的一体化蓝图 企业架构  是对真实世界企业的 业务流程和 IT 设施的 抽象描述  它是包括企业战略、 组织、职能、业务流程、 IT 系统、数据、网络 部署等的完整、一体化 描述  企业架构反映了企业 业务的状况，并体现了 业务与 IT 的映射关系， 能明确各类 IT 设施对业务 的支撑关系 真实世界的企业 抽象描述 企业架构 企业战略 职能流程分解 组织 IT

淘宝智能客服架构演进之路 演讲嘉宾 古墨 阿里巴巴 & 高级技术专家 目录 01 阿里电商客服业务背景介绍 02 阿里电商客服业务架构的演进 03 总结 01 客服业务背景介 绍 近亿次咨询 / 每日 客服工具平台全链路智能化、数据化（商家提能增效、提升消费者满意度） 01 阿里电商客服业务背景介 绍 消费者 数千万 数千万 商家 几百万 • 分流系统 • 分流排队系统 • 事件驱动的业务系统 • Ai 能力与接待场景的结 合 02 业务架构演 进 第二阶段 第一阶段 第三阶段 02 业务架构演进第一阶段：分流系统架构 • 分流业务 • 消费者咨询和客服服务资源之间的负载均衡解决方案 • 系统性能上的挑战 • 先分流后建立聊天会话（ IM 聊天的关键节点） 店铺分流设置 更新状态 / 设置 更新 DB 和缓存 分流设置查询 状态变更订阅 状态数据查询 分流规则引擎 更新 分流引擎 02 业务架构演进第一阶段：分流系统架构 • 分流引擎：读写分离的设计方案 状态 / 设置变化 消息分流请求 亮灯分流请求 分流请求类型 cache + MySql

设计企业未来架构 (EA) ， 构建业务信息化蓝图 企业架构 (EA) 设计咨询项目 企业架构治理 (EAM) 现状诊断 内部使用 文件 5 2 • < 文件 1> 目标业务能力架构 – 各种挑战及业务能力建设重点 – 业务能力重点对 IT 的要求 • < 文件 2> IT 架构现状梳理 • < 文件 3> IT 架构现状诊断 • < 文件 4> 目标 IT 架构设计 – 架构改进点及建议 架构改进点及建议 – 未来 1/3/5 年的目标架构及演进路线 • < 文件 5> 企业架构治理 (EAM) 现状诊断 • < 文件 6> 企业架构治理 (EAM) 设计 – 针对体改后的组织设置，设计所需角色、 岗位、职责，及项目治理流程 • < 文件 7> 数据治理的方向性建议 • < 文件 8> 现有 / 目标架构的 ARIS 模型说明 – 现有 / 目标架构在 ARIS 中被完整记录， 该文件为对建模内容的说明 本项目通过一系列的交付物，回答上海电力企业架构 亟需解决的核心问题 • 上海电力需要加强哪些业务能力建设以应对未来 5 年内各方面的挑战？这些这些能力建设的重点对 IT 有哪些要求？ • 上海电力目前的 IT 架构如何？ 目前的 IT 架构存在哪些差距 ? • 为了弥补这些差距，上海电力未来 5 年的 IT 架构应 该在哪些方面进一步提升？如何提升？变为怎样？如 何演进？ • 如何确保企业架构对信息化项目的指导，并具备内

制造行业 IT 基础架构转型 方案与实践 更稳定，更安全，更智能。 覆盖从总部到工厂的核心业务承载，灾备体系建设 等多种场景，SmartX 榫卯企业云平台全面支持制造 业智慧工厂建设与数字化转型，确保生产就绪与业 务连续。 方案解读 • 制造行业 IT 基础架构现状分析 • IT 架构转型技术路线深度分析 • SmartX 榫卯企业云平台关键能力解读 • 5 大应用场景与 10+ 家客户实践 家客户实践 目录 制造行业 IT 基础架构现状与转型挑战 IT 应用投入将持续快速增长 3 业务需求逐渐多元，IT 基础架构团队面临多重挑战 5 IT 架构转型方向与路线选择 不同规模企业对 IT 架构的要求 6 选择公有云还是私有云？ 7 SmartX 榫卯®企业云平台：让企业自建云更简单 一套平台满足企业自建云的各阶段需求 8 为什么选择榫卯®企业云平台 9 多样化产品组合，满足不同阶段转型需求 宝信软件：以超融合和分布式存储双架构驱动宝武集团 IT 基础架构整体升级 信义玻璃：部署分布式防火墙，构建数据中心双活集群 承载 MES 等核心业务系统 19 扬州国宇电子：承载全部核心业务，以 IT 升级赋能业务发展 明日控股：承载中台核心数据库，加速数字化转型 长安跨越：构建支撑车联网大数据业务的高性能底座 多厂区建设与管理 26 富士康：支撑全球多地分支工厂 IT 架构转型 某全球知名新能源创新科技公司：7

制造行业 IT 基础架构转型 方案与实践 更稳定，更安全，更智能。 覆盖从总部到工厂的核心业务承载，灾备体系建设 等多种场景， SmartX 榫卯企业云平台全面支持制 造 业智慧工厂建设与数字化转型，确保生产就绪与 业 务连续。 • 制造行业 IT 基础架构现状分析 • IT 架构转型技术路线深度分析 • • 5 大应用场景与 10+ 家客 户实践 方案解读 目录 制造行业 IT 基础架构现状与转型挑战 IT 应用投入将持续快速增长 3 业务需求逐渐多元， IT 基础架构团队面临多重挑战 5 IT 架构转型方向与路线选择 不同规模企业对 IT 架构的要求 10 五大典型场景与丰富案例实践 构建具备全栈能力的企业云平台 11 某服装行业龙头集团：从基础替代到全栈升级的企业云建设之路 宝信软件：以超融合和分布式存储双架构驱动宝武集团 IT 基础架构整体升级 信义玻璃：部署分布式防火墙，构建数据中心双活集群 承载 MES 等核心业务系统

1 （二）智慧管网定义 智慧管网是在标准统一和数字化管道的基础上，以数据全面统一、感知交互可视、系统融合互联、供应精准匹 配、运行智能高效、预测预警可控为特征，通过“端 + 云 + 大数据”体系架构集成管道全生命周期数据，提供智 能分析和决策支持，用信息化手段实现管道的可视化、网络化、智能化管理，具有全方位感知、综合性预判、 一体化管控、自适应优化的能力。 全面精确感知管道本体、环境 、设备工况、工艺运行等状态 工程项目管理智能化综合应用、竣工资料电子化、工程进度展示、工程质量管理、施工 数据移交、施工现场检查、施工现场视频监控、工程资源管理 工程建设管理 智能化施工与质量管控 智慧物资供应链 电子标签、储备定额、供应商管理、物资供应链总体架构、 PCM 物资管理、仓储物流管 理、设备数字化移交、物料主数据编码管理、业务管理标准化 管网运行全局全时段优 化与生产经营协同 控制系统优化、管网运行优化、在线仿真软件国产化、计量管理提升、能耗管理提升、 （二）总体设计 从感知、认知、决策三方面对油气管网经营管理进行智能化提升，全面应用物联网、数字孪生、运行优化、大 数据等技术，形成感知、数据、知识、应用、决策五个层次的总体架构，并通过建设智慧管网云平台实现总体 架构部署，形成智慧管网全方位感知、综合性预判、自适应优化、一体化管控的能力，动态适应外部环境、资 源市场、下游用户、经营管理的变化，支持各专业领域应用和综合决策。 智慧管网云平台

异网异构边缘算力系统总体架构 研究报告 2025 年 8 月 版权声明 本报告版权属于中国铁塔股份有限公司、中国信息通信研究院、 中国移动设计院、江苏省未来网络创新研究院所有并受法律保护，任 何个人或组织在转载、摘编或以其他方式引用本报告中的文字、数据、 图片或者观点时，应注明“来源：中国铁塔股份有限公司、中国信息 通信研究院、中国移动设计院、江苏省未来网络创新研究院”。否则 将 近算力供给能力。本报告针对当前边缘算力资源碎片化、组 网方式多样化、管理孤岛化等问题，首次系统化提出“异网 异构边缘算力系统”架构，通过多元异构算力融合调度与跨 域网络智能协同关键技术，为边缘算力的建设和发展提供实 施路径参考。 目前，产业界与学术界对异网异构边缘算力系统的研究 尚处于探索起步阶段，新的架构和应用模式正在不断涌现。 本研究报告为阶段性成果，尚待持续完善，诚挚期待读者批 评与指导。 参编单位 边缘算力基本概念 ........................ 3 1.3 边缘算力系统主要功能 .................... 3 二、边缘算力系统架构 ........................... 5 2.1 总体架构设计 ............................ 5 2.2 边缘算力节点的部署 ..................... 11 2.3 网络连接与通信机制

数字孪生智能工厂（总体结构、技术架 构、 MES+ERP ）建设方案 CATALOGUE 目录 • 建设背景、目标、定位、预期成果及效益 分析 • 智能工厂总体结构规划 • 技术架构设计 • 数字孪生模型构建 • MES 与 ERP 整合 CATALOGUE 目录 • 智能工厂建设核心要素 • 数据管理与分析 • 智能控制与优化 • 系统安全与稳定 • 总结与展望 产过程的自动化调度和管 理，提高生产效率和管理 水平。 通过仓储管理系统实现仓 库的智能化管理和远程监 控等功能，提高仓库的管 理效率和质量。 03 02 01 应用层规划：系统与智能化应用布局 技术架构设计 03 云计算平台 我们采用云计算技术，构建一个开放、灵活、高效的云计算平台。这个平台可 以提供弹性的计算资源和存储空间，根据工厂的实际需求进行扩展或收缩。 数据传输和存储 通过云计 大数据技术可以实现对海量数据的处理和分析， 为数字孪生智能工厂提供强大的数据处理能力。 大数据技术 物联网技术可以实现设备的互联互通，为数字孪 生智能工厂提供实时数据交互的能力。 物联网技术 智能工厂数字孪生技术架构体系 通过传感器、扫描仪等设备，对实 际工厂的设备、生产线等进行数据 采集，以便对工厂进行数字化表示。 物理模型采集 根据数据采集结果，建立数字孪生 智慧厂房的数据模型，包括设备信 息、生产线信息、产品信息等。