........................................ 7 1.3.1 聚焦数据流通质量，打造高效边云协同体系 ...... 7 1.3.2 围绕工艺流程优化，提高机理模型供给能力 ...... 7 1.3.3 坚持行业痛点导向，完善特定场景解决方案 ...... 8 1.3.4 重视平台安全防护，建立高度可靠安全系统 ...... 8 二、石化行业 . ...................................... 28 4.3.1 统一技术架构接口规范，保障数据融通............. 28 4.3.2 突破全生命周期机理模型，推动数物融合......... 29 4.3.3 构建多层次体系化平台，实现数据分级分类 .... 29 五、船舶行业 ................................. .............................. 44 6.3.1 深化数据应用，完善数据流通体系..................... 44 6.3.2 聚焦生产过程，强化机理模型供给..................... 45 6.3.3 围绕行业痛点，推广解决方案普及..................... 45 七、轨道交通行业 ............

13009000 构建城市尺度建筑能耗模型 UBEM- 机理数据联合驱动 + 自底向 上 一 个老问题的几个新挑战： 历史 / 未来天气 (a)CMIP6 未来气象数据库 (b) 动态降尺度方法 难点：海量 ( 数十万栋 ) 、 多维 ( 形貌、功能、年龄 等 ) 的城市级建筑信息难获 取 Dabe/Time 目标：机理 - 数据联合驱动、 全自动化、结果可信的 UBEM 构建城市尺度建筑能耗模型 UBEM- 机理数据联合驱动 + 自底向 上 城市级 社区级 楼宇级 一个老问题的几个新挑战的解决思路： EnergyPlus 全 社 会 用 电 交 通 运 输 批 发 零 售 5 1 民 生 活 社区尺度 UBEM 模拟建筑群的 典型年逐时冷 / 热 / 电能 耗 EnergyPlus 建筑热工机理模拟 ● 室外太阳热辐射 ● 围护结构传热 (mid-rise) Residennal Chigh-nise) Ofce Commercial Industrial Adninistative Educatonsl Chuster 9 机理 - 数据联合驱动模型验证的关键技术 平台最易受质疑的就是模型真实性，故采用时间 - 空间 - 能量三维度验证 A) 典型建筑 / 社区验证

业财一体化能力 数联能力 数据治理 数据集数量 主数据管理能力 数据管理成熟度评价 数据共享 数据目录管理情况 异构数据的标准化率 标准化数据集容量 多系统数据接口打通情况 机理模型/数据模型数量 高级数据分析（机器学习、神经网络等）比例 智联能力 智能决策 领域知识图谱数量 智能算法数量 数字孪生 数据驱动的运营决策场景比例 数字化效益 数字绩效 技术管理绩效 数联能力 数据治理 高质量数据集数量 主数据管理能力 数据质量 数据共享 数据目录管理情况 异构数据的标准化率 标准化数据集容量 多系统数据接口打通情况 智联能力 数据开发 机理模型/数据模型数量 高级统计分析比例 预测分析比例 机器学习(深度学习)比例 智能决策 领域知识图谱数量 工业智能算法数量 数字孪生 数据驱动的运营决策场景比例 数字化效益 数字绩效 数据共享 数据目录管理情况 异构数据的标准化率 标准化数据集容量 多系统数据接口打通情况 智联能力 数据开发 进出用能单位/进出主要次级用能单位/ 主要用能单位在线数据分析能力 机理模型/数据模型数量 高级统计分析比例 预测分析比例 机器学习(深度学习)比例 智能决策 领域知识图谱数量 工业智能算法数量 数字孪生 数据驱动的运营决策场景比例 数字化效益 数字绩效

设备数字孪生管理系统，以管理壳为载体，打通发电设备生产侧及产 品侧各环节数字孪生数据壁垒，形成产品全生命周期的数字孪生服务 与管理能力；从发电设备制造商的角度，基于对上千台机组设计、运 行调试经验的综合与升华，构建行业机理与人工智能算法相结合的发 电设备智能运维解决方案，实现 IT 与 OT 的融合，助力发电行业智能 化生产运行，实现“安全高效、清洁低碳、灵活智能”的生产目标。 技术简介 1.基于多维度整合的发电设备数字样机建模技术 低代码开发环境和图 形化编程技术降低开发门槛，为上层数字孪生管理系统提供技术支持。 数字孪生管理系统完成设备全生命周期的孪生体信息模型、2D/3D 模 型及机理模型的构建，通过构建孪生体映射全生命周期不同领域数据、 关联行业机理模型、结合三维结构模型进行设备孪生体的综合运行， 通过孪生体向上游解决方案提供数据服务。最终，围绕发电设备的产 品设计与仿真、生产过程建模与控制、产品质量管理、协同工艺规划、

满足全厂负荷动态要求难； 3. 机理模型准确 性不 现状评级 ：★★★ 工具软件 ：流程模拟与优化工具、炼油过程模拟软件、生产系统建模与仿真、炼油 过程模拟与优化系统、分子炼油 知识模型 ：热力学模型、动力学模型、优化模型等 数据要素 ：原油参数、装置参数、生产数据、市场数据 人才技能 ：熟悉生产装置工艺 痛点问题 ： 1. 原油特性描述与精准加工适配难； 2. 机理模型表达准确性不足； 3. 优 ：高分子模拟仿真、 AI 辅助高分子材料研发、注塑成型仿真、研发管理软件、 智能研发实验室、化工试验设计软件、智能中试系统、产品管理软件、材料科学建模仿真 平台、聚合物设计软件等 知识模型 ：物理、化学机理模型、数据分析模型、试验模型、成型模型 数据要素 ：原料数据、工艺数据、试验设计数据等 人才技能 ：化学、反应工程、分子动力学 痛点问题 ： 1. 产品研发周期长； 2. 研发成功率低； 3. 研发投入高 痛点问题 ： 1. 适应多变原材料特性难； 2. 满足全厂负荷动态要求难； 3. 机理模型准确 性不足； 4. 基础数据完整度欠缺 现状评级 ：★ 工具软件 ：分子设计软件、研发管理软件、智能研发实验室、化工试验设计软件、智能中 试系统、产品管理软件、材料科学建模仿真平台、聚合物设计软件 知识模型 ：物理、化学机理模型、数据分析模型、试验模型等 数据要素 ：原料数据、工艺数据、试验设计数据等 人才技能

效助推结构转型，驱动消费结构转向商品和服务并重，促进供给结 构持续优化。数字消费广泛助力社会民生，推动社会就业韧性增强， 赋能普惠性民生建设。 随着数字技术应用的广度和深度日渐增强，数字消费的形态和 边界不断拓展，运行机理日渐成熟，各类业态发展活力十足，消费 行为和路径加快向数智化方向发展。技术、需求和政策共同驱动数 字消费形成“技术赋能—需求牵引—政策保障”的良性循环。供给 和需求协同发力、动态平衡推动数字消费螺旋式发展壮大。 （一）数字消费基本框架.....................................................................................6 （二）数字消费运行机理...................................................................................12 三、数字消费供给加速创新提质 .....................................................................................10 图 2 数字消费运行机理...........................................................................................13 图 3 数字消费供需协同机制

计算资源，降低设备购置和维护成本，缩短研发周期。 重点适用行业：新型显示行业、先进计算行业、消费电 子行业。 典型场景 2：产品设计 12 痛点：电子产品结构复杂度和功能性能要求不断提升， 部分企业在仿真验证方面的建设滞后，机理模型构建不全 面，仿真分析与测试数据无法有效关联，企业在产品设计和 试生产过程中存在反复修改、多次试验等现象，甚至产品交 付后可能出现批量性缺陷，导致后期额外的产品召回和返修 成本。 改造目标：虚拟试验与调试 产过程工艺参数易漂移，产品良率波动大，人工调整工艺参 数工作量大，异常处理速度慢，无法及时响应生产需求。 改造目标：工艺动态调优 实现方式和需要条件：建立生产过程全流程一体化管控 13 平台，应用先进计算、工艺机理分析、多尺度物性表征和流 程建模、机器学习等技术，构建工艺参数预测模型，实现批 次化生产过程工艺参数动态监测与控制，通过对各批次生产 数据、设备状态和产线产能、产品良率和质量控制指标等参 数动态分析，进行工艺优化。 实现方式和需要条件：采用统一的系统平台管理设备采 15 购、安装、使用、报废全过程，实时监控关键工艺设备运行 情况，建立设备数字孪生模型，基于大数据分析和人工智能 技术对设备健康度进行预测，提前预警潜在故障，研究设备 运行机理，沉淀设备维保经验，形成设备故障知识库，自动 提醒和推荐设备维保方案，支撑维保人员快速解决设备故 障，减少非计划停机时间，延长设备使用寿命。 重点适用行业：通信设备行业、先进计算行业、时空信

破设计、仿真、控制等领域的核心技术瓶颈，打通技术研发到落地应用 的全链条。 （四）深化人工智能融合创新，打造智能制造新范式 推动人工智能技术与工业机理模型、专家知识深度融合，构建工 业知识图谱。开发面向特定行业的大模型知识引擎和机理模型库，培育 工业模型开源共享平台，汇聚基础模型库、数据集、工具链。发展工业 垂类模型，聚焦研发、生产、运维等核心工业场景，按照能力互补、场 景适配的