满足全厂负荷动态要求难； 3. 机理模型准确 性不 现状评级 ：★★★ 工具软件 ：流程模拟与优化工具、炼油过程模拟软件、生产系统建模与仿真、炼油 过程模拟与优化系统、分子炼油 知识模型 ：热力学模型、动力学模型、优化模型等 数据要素 ：原油参数、装置参数、生产数据、市场数据 人才技能 ：熟悉生产装置工艺 痛点问题 ： 1. 原油特性描述与精准加工适配难； 2. 机理模型表达准确性不足； 3. 优 ：高分子模拟仿真、 AI 辅助高分子材料研发、注塑成型仿真、研发管理软件、 智能研发实验室、化工试验设计软件、智能中试系统、产品管理软件、材料科学建模仿真 平台、聚合物设计软件等 知识模型 ：物理、化学机理模型、数据分析模型、试验模型、成型模型 数据要素 ：原料数据、工艺数据、试验设计数据等 人才技能 ：化学、反应工程、分子动力学 痛点问题 ： 1. 产品研发周期长； 2. 研发成功率低； 3. 研发投入高 痛点问题 ： 1. 适应多变原材料特性难； 2. 满足全厂负荷动态要求难； 3. 机理模型准确 性不足； 4. 基础数据完整度欠缺 现状评级 ：★ 工具软件 ：分子设计软件、研发管理软件、智能研发实验室、化工试验设计软件、智能中 试系统、产品管理软件、材料科学建模仿真平台、聚合物设计软件 知识模型 ：物理、化学机理模型、数据分析模型、试验模型等 数据要素 ：原料数据、工艺数据、试验设计数据等 人才技能

效助推结构转型，驱动消费结构转向商品和服务并重，促进供给结 构持续优化。数字消费广泛助力社会民生，推动社会就业韧性增强， 赋能普惠性民生建设。 随着数字技术应用的广度和深度日渐增强，数字消费的形态和 边界不断拓展，运行机理日渐成熟，各类业态发展活力十足，消费 行为和路径加快向数智化方向发展。技术、需求和政策共同驱动数 字消费形成“技术赋能—需求牵引—政策保障”的良性循环。供给 和需求协同发力、动态平衡推动数字消费螺旋式发展壮大。 （一）数字消费基本框架.....................................................................................6 （二）数字消费运行机理...................................................................................12 三、数字消费供给加速创新提质 .....................................................................................10 图 2 数字消费运行机理...........................................................................................13 图 3 数字消费供需协同机制

破设计、仿真、控制等领域的核心技术瓶颈，打通技术研发到落地应用 的全链条。 （四）深化人工智能融合创新，打造智能制造新范式 推动人工智能技术与工业机理模型、专家知识深度融合，构建工 业知识图谱。开发面向特定行业的大模型知识引擎和机理模型库，培育 工业模型开源共享平台，汇聚基础模型库、数据集、工具链。发展工业 垂类模型，聚焦研发、生产、运维等核心工业场景，按照能力互补、场 景适配的

传统软件云化 工业应用开发工具 （专用开发工具、应用模板、图 形化编程） 新型工业 APP 工业微服务组件 （ 机理模型、数据驱动模型、微服务 管理） 数据建模分析 工业数据存储 工业应用 微服务集成 知识共享、创新、交易能力 工业应用能力培育能力 行业机理模型沉淀能力 海量数据处理能力 在安庆工业大脑上部署工业操作系统平台 打造五大平台能力，皖西南企业一站式上云公共服务平台 / 昇腾芯片 国产生态 数据采集 5G 使能 5G 协同，边云智能协同 ，满足工业低时延、广 连接要求 边缘计算 智能平台 一站式数据治理与 AI 模型 开发平台 数据驱动与工业机理协同 工业数据采集 全流程服务 咨询 - 规划 - 实施 - 交付 - 辅 共 助 创生 运营 全 态 流 · 程 引领 专业 服 融合创新 态 · 赋能企业 多源异构数据采集能力 生态开放

复杂蒸汽管网监控不 失原因不清 依靠经验、管理落后 力、流向、流量不明 基于流体力学和热力学进行蒸汽管道机理建模， 基于相关性分析，数据分类和聚类技术，自动建立 采用神经网络技术，建立工艺参数对节能 实时监测管道能量损失，及时发现跑冒滴漏 不同条件下的历史最优案例，自动推送操作人员 特征工程 模型建立 建模策略与 框架建立 标杆对比与分析 模型选择与 功能优化 融合创新 · 赋能企业 共创生态 · 引领未来 数据问题定义 问题域定义：数据 驱动 / 机理驱动 / 数 据机理融合 数据来源需求定义 数据建模目标定义 模型价值评估 模型评估指标定义 场景适用条件定义 可规模性与 可用性评估 大数据分析方法 业务场景分析 行业背景知识 用户痛点分析

台传输、存储和计算的压力。 中心云平台利用大数据平台对采集的数据进行集中存储，并 可将数据以服务形式开放给 AI 平台和各类工业 APP 应用。AI 平 台以生产数据、经营数据、非结构化数据为基础建立各类机理模 型和数据模型，这些模型以服务接口的形式提供给各类工业 APP 使用。对实时性要求较高的数据模型，AI 平台可将这些模型下发 至边缘侧计算服务器，边缘计算服务器可利用这些模型对边缘侧 的现场数据进行实时处理。 基础组件、标准接 口等形式为上层业务系统的开发提供统一的开发框架、部署环境 和运行时环境，可满足业务系统快速开发、灵活扩展、动态调整 的需求。为快速构建 XXXX 公司各类业务系统、数据应用、机理 模型、算法模型、移动应用等提供统一的开发、测试、部署、运 维、监控一体化的支撑体系。 PAAS 平台主要由容器化平台、DevOps 开发运维一体化体系、 应用开发平台、移动应用平台、微服务体系、业务中台、工业大 可实现一站式大数据智能分析平台，降低大数据分析的难度，可 快速高效的支撑电力数字化和智能化应用场景的实现，能快速满 足电力行业各种大数据分析挖掘主题需求。提供电力行业应用场 景相适应的智能算法和模型，通过对机理模型和数学模型相互融 合，不断优化迭代，助力发电企业智能化发展。 4.2.3.4.3 BI 分析平台 数据分析是对大量结构化和非结构化的数据进行分析处理， 从中获得新的价值，具有数据来源广泛、数据关系复杂、数据计

控工具，在缓解盐胁迫、提升作物产量方面具有广阔 前景。 该热点前沿共有 19 篇核心论文，重点研究了 PGPR 新菌株的资源挖掘、菌株的作用机理及耐盐性 评估等。资源挖掘方面主要研究了如何从玉米根际土 壤及海滩的沙丘植物群分析新菌株；作用机理的研究 则揭示了 PGPR 可以通过调节植物激素水平、养分获 取、氧化还原电位、离子稳态、光合能力、次生代谢 产物和分子反应、叶绿素含量、脯氨酸含量、总可溶 互 作用，研究了各类抗菌药（如广谱杀菌剂吡硫锌、甲基 异噻唑啉酮）以及活性污泥预处理方法（如氯化胆碱、 单宁酸处理等）对促进底物利用、调节微生物群落和代 谢特性、促进挥发性脂肪酸产生的过程和机理，开发了 剩余活性污泥发酵的预处理方法，阐明了新兴污染物对 剩余活性污泥厌氧消化过程的环境行为以及微生物代谢 调节和适应性反应的相互关系。 2025研究前沿 生态与环境科学 029 2025 放射性碳测年校正曲线研究、数据集分析与应用 全新世温度变化研究 小行星地表特征和成分分析 032 地球科学 2025研究前沿 本热点前沿包括 45 篇核心论文，主要聚焦陆相 页岩油赋存机理、页岩储层孔隙特征、古环境地球化 学氧化还原代理、富集评价方法以及勘探与开采技术。 论文被引频次排名前三的论文均由美国辛辛那提大学 教授、中国地质大学特聘教授 Thomas Algeo 领导的

加强场景引导 （十八） 培养专业人才 AI + 制造人才培育计划 • 实施 “ AI + 制造”人才先锋培养计划 ，依托高校、 科 研院所、 企业和人才实训基地 ，加快培育既熟悉制 造 机理又掌握人工智能技能的复合型人才。 • 深化产教融合 ，推动高校加快人工智能 + 新工科建设， 推广校企 “订单式” “接力式”培养模式。 • 健全覆盖多层次人才的培训课程体系和教材资源

腾讯云 IoT 消费者 h 商 • SQL 分析 ：能够提供查询分析器 ，提升制造 业企业用户使用门槛 | IoT Insight 未来展 望 • 行业模型沉 淀 • 工艺机理沉 淀 开箱即 用能力 进一步 提升 行业通 用能力 沉淀 • 国产开源时序数据库合作 开放 合作

单元操作模型 工艺机理模型 物性库  工艺机理模型：通过工艺机理模型对生产装置进行离线模拟，用于 指导生产、优化操作。  单元操作模型：应用单元操作模型发现装置存在的问题，通过对单 元操作参数调整，取得了预期的效果，优化了装置物耗、能耗、产 能等技术经济指标。  物性库：提供建模需要的所有物料的组分性质。 主要功能定义  采用国际上先进成熟的流程模拟软件包，建立流程工艺机理模型或 非机 非机理，进行离线流程模拟计算。选择工艺机理相对清晰，实施相 对容易、效益相对较高的装置进行试点建设  针对装置工艺技术人员，进行流程模拟的建模技术培训，结合装置 工艺技术，掌握本装置流程模拟建模方法和技能。鼓励装置技术人 员，应用流程模拟技术，开设本装置流程模拟优化课题，提出工艺 改进建议及措施。 建设思路 生产管控——先进控制系统 运用多变量预测控制技术，对重要生产装置建立先进控制系统，优