脸 识 别 终 端 机 是 我 司 结 合 近 年 来 客 户 需 求 ， 基 于 HiBingo®人脸识别管理平台，自主研发的新一代双目人脸识别门禁（闸 机）通行终端设备。本产品集成了人脸注册、人脸识别、活体检测、黑 名单预警、门禁（闸机）开关控制、人脸数据/终端设备云端管理、口罩 识别、体温监测、温度异常报警等功能为一体。注册信息与识别结果可实 时推送至现场终端机或上传至 HiBingo®人脸识别管理平台，操作与管理 方式接口对接  支持大屏显示 五、 系统构成 宾果智能，源自清华 系统由（1）高精度“人脸识别+测温”模块（2）闸机（3）服务器三 部分构成。 人员经过闸机前，通过人脸或 RFID 信息采集器，对人员信息进行采集， 同时测温模块完成高精度人脸测温。当人员温度低于 37.3℃时，闸机放行， 反之，人员不得进入。同时，出入人员信息自动与服务器同步，使得服务 器上可以实时显示出入人员身份信息（包括：时间，体温和入场人数等）。 器上可以实时显示出入人员身份信息（包括：时间，体温和入场人数等）。 六、 规格参数 6.1 高精度测温与人脸识别模块 屏幕 尺寸 8 英寸，全视角，170°IPS 液晶屏 分辨率 1280×800 摄像机 类型 RGB 红外 分辨率 200W 像素 130W 像素 光圈 F2.8 F2.8 焦距 3.2mm 3.2mm 白平衡 自动 自动 宽动态 支持 支持 宾果智能，源自清华 垂直广角 水平广角 核心参

Engineering White Paper 工程智能白皮书 上海（同济）工程智能研究院（筹） Shanghai (Tongji) Institute of AI for Engineering (Preparatory) 同济大学工程智能研究院 Institute of AI for Engineering (IAIE), Tongji University 工程智能白皮书 AI for Engineering ©同济大学工程智能研究院版权所有。如需引用，请注明出处。 i 序一：凝聚合力，久久为功 郑庆华 （中国工程院院士、同济大学党委书记） 工程智能的发展，不仅是一场技术层面的跨界融合，更是一次关乎工程学科 未来、关乎产业发展方向的深刻变革。今天，当我们梳理过往探索、展望前路征 程，愈发坚定了这样的判断：工程智能，正在成为驱动经济社会高质量发展的核 心力量。 最初提出“工程智能”这一概 不过是人工智能在工程领域的简单应用。但随着研究的深入、实践的推进，我们 愈发清晰地认识到，工程智能绝非技术的叠加，而是以改造世界为核心目标，衔 接科学智能与产业应用的跨学科体系，是解决工程领域非确定性问题、实现规模 化赋能的全新范式。 这些年，我们见证了太多鼓舞人心的变化。战略层面，国内外对工程智能的 重视达到了前所未有的高度，中国将“人工智能+”行动写入政府工作报告，把 工程智能作为建设

建筑工程与设计 第 2 卷第 8 期 2023 年 41 建筑工程数字化造价体系构建与实施路径研究 阳 辉 中冶长天国际工程有限责任公司 湖南 长沙 410000 【摘 要】：本研究旨在探讨建筑工程数字化造价体系的构建与实施路径，以适应现代建筑工程管理的需求。随着信息技术的飞 速发展，数字化造价体系在建筑工程中的应用日益重要。本文基于现有文献和案例研究，提出了一种可行的数字化造价体系构建 建 和实施路径，旨在提高建筑工程的效率、精度和可持续性。通过本研究，我们希望为建筑行业的数字化转型提供有力支持和指导。 【关键词】：建筑工程；数字化造价；体系构建；实施路径；效率；可持续性 DOI:10.12417/2811-0536.23.08.014 Research on the Construction and Implementation Path of Digital Cost Efficiency; Sustainability 引言 建筑工程是复杂的系统工程，涉及众多领域和多方利益相 关者。传统的造价管理方法往往存在信息不对称、数据不精确、 决策不科学等问题，影响了工程项目的管理和运营。随着信息 技术的飞速发展，数字化造价体系的应用成为提高建筑工程管 理效率和质量的关键。数字化造价体系不仅可以帮助建筑企业 更好地掌握工程成本，还能提高成本控制、风险管理和项目决 策的能力

信息化建设项目工程施工组织方案 目 录 一、 施工总体部署及组织管理 ................................................ 4 1.1 工程实施概述 ............................................................... 15 2.1 施工项目质量控制措施 .................................................. 18 2.2 安装工程质量达优的保证措施 ........................................... 20 2.3 安全生产保证措施 ........... 25 2.5 项目协调与管理方案 ..................................................... 25 2.6 工程管理 .................................................................. 29 2.7

项目编号： 某企业级省大数据平台工程项目 建 设 方 案 目录 1. 建设现状及演讲建议..........................................................................................................5 1.1 建设背景及发展思路........................... 系统网络拓扑......................................................................................618 6. 项目管理与工程建设................................................................................................. ...........................................................................................619 6.3 工程计划.................................................................................................

工程机械数字化管理解决方案 一 二 三 四 行业需求分析 解决方案介绍 核心价值 客户服务 当前工程机械设备管理的特征 工地数量“多” ü ü ü 设备调度、维护、管理难度高 信息整理和分析的工作量大 信息的准确性、一致性无法保证 业务断点“多” ü ü ü 影响设备管理工作的连续性 无法保证设备使用的可靠性 管理能力被迫下降 设备品类“多” ü 管控手段“少” ü ü ü 管理人员少，粗放管理费时费力 机手怠工无法监控，导致成本增加 设备故障不能及时发现 ü 公车私用、偷油卖油、调度困难 三多 一少 目标客户 政府采购单位 矿山企业 工程建设企业 设备租赁公司 交通运输企业 设备管理的无穷困难 ...... 机手磨洋工 操作人员以偷懒的方式延长工 时 油耗难监管 偷油、虚报加油、漏洞等 趟数难记录 用趟数小票记票，既容易出 用趟数小票记票，既容易出 错，也无法管控每趟的实际 载重情况 机群难管理 小项目几台、大项目几十上百 台设备，靠人工很难管理 …… 如何破局？ 物联网数字化技术，解决设备管理全流程难题 工时台班难统计 机 械 状 态 （ 工 作 / 怠 速 / 静 止 ） 识别精准至分钟，自动统计每 天有效工时，杜绝“混”台班。 油耗油量难看见 自动采集加油量和耗油量，精 准记录每一滴油的去向，精细 管理每台机械的油耗。

[Table_IndustryInfo] 机械行业专题 超配 （调高评级） 2021 年 01 月 21 日 一年该行业与上证综指走势比较 行业专题 工程机械行业数字化转型的典范 —三一重工  数字浪潮大势所趋，深刻变革人类生活 我们的世界正迎来工业互联网和万物互联时代，数字化大势所趋。数字 浪潮正在不断改变整个社会传统的生产方式和组织方式，极大提升社会 2013 年的 8.71%降至 2019 年的 5.11%；从销售端看， 公司混凝土机械稳居国内第一，泵车市场份额达 50%，挖机市占率持续 提升成为国内第一（每年 2 个 pct 提至 2020 年的 28%）；从服务端看， 公司 98%的业务放在云端，数据整合形成的挖机指数可为企业决策提供 依据，前瞻性把握行业周期、调整生产节奏，售后服务响应时间缩短 95%， 大幅提升客户黏性。特别地，三一重工 30 3,332.05 1.86 2.25 21.15 17.45 资料来源：Wind、国信证券经济研究所预测 相关研究报告： 《机械行业 2021 年 1 月策略：工程机械/工业 机器人需求持续向好，把握优质龙头公司》 — —2021-01-11 《机械行业 2020年三季报总结暨 2021年度策 略：行业延续复苏，关注优质赛道中长期胜出 概率大的龙头公司》 ——2020-11-24

Index of Distribution Network Digitization-2025 国家能源互联网产业及技术创新联盟 能源数字化专委会 中国电机工程学会电力信息化专委会 China Energy Internet Alliance Energy Digitization Professional Committee Electric 年，国家发展改革委、国家能源局印发《关于新形势下 配电网高质量发展的指导意见》，提出推进配电网数字化智能化转 型升级。为深入贯彻此文件精神，国家能源互联网产业及技术创 新联盟能源数字化专委会与中国电机工程学会电力信息化专委会 组织编写了《配电网数字化评价指标-2025》。该指标由国家重点 研 发 计 划 “ 配 电 网 业 务 资 源 协 同 及 互 操 作 关 键 技 术 ” （2021YF 识别专利的责任。 本文件的某些内容可能涉及某些公司技术内容。本文件的发 布机构和编写单位不承担识别这些内容的责任。 本文件由国家能源互联网产业及技术创新联盟能源数字化专 委会与中国电机工程学会电力信息化专委会提出并归口。 本文件分为五章。第一章“目的”阐述了文件的背景意义； 第二章“标准规范引用清单”是本文件编制过程中主要参考的标 准规范；第三章“分类与范围”规定了指标的适用范围和应用对

水利水电工程数字孪生研究与应用 = CONTENTS 0 3 数 孪 实 践 04 心得体会 GISTC 01 公司简介 02 数字孪生 目 录 公司简介 GISTC 成立于 1950 年，注册资本金 42 亿 中国电建集团十大特级子企业之一 全国勘察设计综合实力百强单位 中国承包商和工程设计企业 TOP60 强 2 名 1 名 院士 国家卓越工程师 国家卓越工程师 6 2 0 0 余名 高端人才团队 名 18 名 国家勘察大师 省级勘察大师 O 2 0 0 4 年 。 成都勘测设计研究院 有限公司 1990 2000 。 1997 1997 年 我们是共和国水电基建发展引领者、中国清洁能源与环境治理的工程专家 ! 1988 年 能源部水利部成都勘测设计研究院 电力部水利部成都勘测设计研究院 1970 1980 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 CHENGDUENGINEERING CORPORATION

工业大数据背景下的发电厂 智能运行系统工程应用方案 ——“ 本质安全、效益优先” 2009 年 -2012 年 1980 年 -2008 年 2016 年 -2019 年 2020 年 - 至今 大数据成长期 我国工业和信息化部关于印发 《物联网 “十二五发展规划》 通 知 ，其中包括了海量数据存储、 数据挖掘、 图像视频智能分析 ， 这些是大数据的重要组成部分。 智能 安防 生产 管理 智慧电站架构 智能 管理 IMS 引 言 智慧 经营 智能 诊断 智能 检修 智能 控制 智能 检测 智能 运行 智能 监盘 ICS IPS 机 组 启 停 过 程 全 程 自 控 20%-100% 宽负荷调 峰 全程自动控制 自主分析节能运行空 间 运行工况闭环寻优 ， 各功能部署生 产管理三区 信息反馈速 度较慢 据 机组 变 工 况 运 行 智 能 分 析 和 动 态 调 整。 对 机 组 运 行 状 态 态 势 完 成 智 能 巡 盘监视和诊断。 • 数 据 建 模 、 智 能预 警 建 模 、 决 策 树 规 则 建 模 、 控 制建模。 寻 找 系 统 与 设 备 的节能空间 ， 并 自 动 调 节 机 组 全 周期运行参数。 辅控系统 SIS 系统 除灰、除渣等 系统