12国信证券PPT:人工智能推动算力需求爆发,电力设备迎来成长新赛道北美新建数据中心资本开支约为70-120亿美元/GW,其中非IT设备占比20%-40%,非IT设备中柴发、变配电、UPS/HVDC等电力设备占比50%-70%。数据中心供电系统主要包括变压器/开关柜、UPS/HVDC、服务器电源(AC/DC)、 板卡电源(DC/DC)四大环节。数据中心供电设备对于可靠性要求极高,对企业品牌、技术和质量稳定性提出较高要求,且往往采用冗余配置方式提供备用。根据相关数据,数据中心IT负载约为芯片功率的1 V,进一步降低服务器端损耗。SST(固态变压器)由电力电子变换器和高频变压器组成,可实现高 压交流至低压直流/交流的电压变换及能量双向流动,在保持巴拿马电源优势的基础上进一步提升部署灵活性,最高直流输出电压已达1000V。大型数据中心装机容量往往超过20MVA,而公共配网往往面临容量不足的问题,未来发供电 自建有望成为主流方式,进一步带动110/220kV电力设备需求。 u 服务器电源单位价值量 铜连接和BBU应用 服务器电源(AC/DC)是数据中心供电重要环节,负责将UPS/HVDC输出高压交流/直流转变为服务器适用的12/48V直流。与传统服务器电源相比,AI服务器电源功率密度大幅提升,单位价值量是传统服务器电源的4倍以上。我们预计, 2024-2026年全球服务器电源市场空间为143/587/933亿元,其中2025-2026年英伟达GB200/300服务器电源市场规模约393/510 积分 | 42 页 | 2.55 MB | 1 月前3
智慧校园云计算平台技术方案(273页-WORD-H3C)....................................................................................... 21 3.4.4 服务器与存储接入 ............................................................................................. XX 智慧校园云计算系统技术方案书 1 概述 1.1 高校信息化面临的挑战 “ ” 在传统的教育信息化建设过程中,基本上都按照 按需、逐个、独立 的建设原则,每一个应用系统 都 使用独立的服务器、独立的安全和管理标准、独立的数据库和独立的展现层,即烟囱式的孤岛架构。 资源系统 展现层 数据 管 理 安 全 系统层 学生系统 表现层 数据 管理 当前教育信息化硬件配置现状一般是如下两种情况: 普通应用系统, 一台服务器安装一个应用系统; 关键应用系统,如校园一卡通业务系统、 OA 系统、云教学系统等,基于性能的考虑,通常以服 务器(小型机或刀片服务器)和 SAN 存储连接方式为基础, 一个应用系统部署在几台服 务器上 (应用服务器、数据库服务器),通过小型机或多组刀片来实现关键应用的部署。 3 教 务 业30 积分 | 353 页 | 10.28 MB | 1 月前3
基于大数据的智慧税务建设方案(79页WORD-智慧税务)生推到重建的现象,从而更好地保护市局在信息系统上的投入。 第 11 页 XXXX 税务大数据中心建设方案 3) 可靠性原则 系统要具有高可靠性及强大的容错能力。该系统必须保证7×24 全天候不间断地工作, 核心设备比如数据库服务器和存储设备具有全容错结构,并具有热插拔功能,可带电修复 有关故障而不影响整个系统的工作,设计应保持一定数量的冗余以保证整体系统的高可靠 性和高可用性。即便是在系统建设初期也要着重考虑系统可用性、可靠性问题,防止出现 在设计、组建中心机房系统时,采用先进的、标准的设备;在选购服务器、存储和连 接设备时,确保系统部件间的严密配合和无缝联接,并获得良好的售后服务和技术支持; 整个系统建成后按照整理一套完整的文档资料,以便提高整个系统的可管理性与可维护性。 5) 安全性原则 严格按照XX 关于信息安全的规定和要求,规划和部署中心机房的业务系统和备份系 统;采用安全服务器、备份还原系统、来防止内外部的网络安全威协和数据丢失窃取威胁 设备跟随着应有系统的增加而增加的模式,对现有应用系统进行整合,实现IT服务的快速 交付,节能响应国家号召,提升业务系统安全。 1) 国产硬件自主可控 数据存储硬件采用我国完全自主研发的存储服务器,硬件和软件设计完全自主可控。 存储服务器采国产化架构的高可靠性硬件平台和国产睿思操作系统,从根本上保证数据的 安全性。 第 12 页 XXXX 税务大数据中心建设方案 2) 海量数据高效管理 随着地理信息处20 积分 | 80 页 | 3.76 MB | 1 月前3
网络拓扑等级保护2.0拓扑图案例(119页 PPT)安全感知平台 运维堡垒主机 补丁分发系统 日志审计系统 防病毒服务器 漏洞扫描系统 内网前置 网闸 外网前置 机(下一代防火墙)机 业务内网 外网运维管理域 日志审计系统 运维堡垒主机 补丁分发系统 漏洞扫描系统 防病毒服务器 外网核心域 对外服务器域 下一代防火墙 (增强级) 负载均衡 门户网站 于安全服务 于防御 于防御 + 安全与家职守 对外业务安全于监测、于防护 对外服务器域 亏联网域 办公外网 终端接入域 预约挂号系 统 APP 平台 下一代防火墙 (基础级) 上网行为管理 住院区 办公区 访问区 无线区 联通 电信 链路负载均 衡 下一代防火 墙 流量管理 银联 卫生 局 社保 局 交换机 广域网优 化 下一代防火墙 (基础级) 交换机 检测探针 下一代防火墙 入到数据中心的数据进行安全防护。 2. 安全管理中心:部署在运维管理区, 对数据进行持续性检测,保障核心数 据安全。 3. 应急分析不处置服务:配套安全服 务,发现问题后实现快速响应。 网站服务器 APP 系统 案例分享 - 企业 一、项目背景 某央企作为 XX 集团旗下的重点单位,随着网络安全法的 实施,积极响应国家号召对亍等级保护保持着空前关注, 包含网站、顷目管理系统等都纳入规划。30 积分 | 119 页 | 34.94 MB | 1 月前3
5G专网MEC边缘云平台自动化部署研究与实践边缘云平台部署虽然采用了 Ansible 的一系列集成脚本,但仍需人 工做好服务器的基础配置,并根据网络规划修改对应的脚本参数。该方式将导 致频繁查找,易出错,效率低。针对此类问题,提出了基于 Paramiko 和 Redfish 等自动化运维库,通过编写 Python 程序读取规划的相关网络 IP 地址、VLAN 以 及服务器命名等信息,以自动化的方式执行 MEC 边缘云平台的部署工作。通 过 J]. 邮电设计技术,2025(4):44-47. 44 邮电设计技术/2025/04 …… 服务器1 Spine FW 访问边缘云平台 边缘云平台 传输设备 传输设备 BBU RHUB pRRU 5G终端应用 AAU FW Spine BBU 运营商5G 服务器n UPF-1 UPF-2 入驻式MEC 企业园区 英文缩写说明: BBU——基带单元 RHUB——集线器单元 节点通常部署 6~8 台服务器于运营商核心 局房和汇聚机房,现场级 MEC 节点通常部署 3 台服务 器于客户企业园区。服务器用于承载 MEC 平台及算 力底座,提供虚拟机及容器资源用于客户业务部署。 目前,无论是布局类 MEC 节点还是现场级 MEC 节点,MEC 边缘云平台部署主要采用远程部署方式。 在具体实施过程中,实施人员对服务器及数通设备进 行上架上电,完成服务器基础配置及操作系统安装,0 积分 | 4 页 | 1.15 MB | 1 月前3
基于大数据的智慧油气解决方案(智慧油田、智慧石油、石油大数据、油气大数据)(107页 WORD)年后,国内各大油气纷纷开展了数字油气总体规划和顶层 设计工作,为数字油气的全面建设奠定了良好的基础。数字油气基本 的建设内容包括以下 5 大方面: (1)基础设施:主要包括网络(有线网络、无线网络)、服务器 等设备(井场数据自动化采集设备、服务器、磁盘阵列、磁带库、机 柜等信息化基础设施)、基础平台软件(操作系统、DBMS、中间件等)。 (2)数据资源:以油气中心数据库建设为核心,采用统一的数 据模型,统一数 · 软件相对于硬件独立 · 软件必须与硬件相结合 · 每台机器上只有单一的操作系统镜像 · 每个操作系统只有一个应用程序负载 ication 6.1.2 系统总体架构 通过部署虚拟化软件、服务器、存储设备、网络设备,内部搭建虚拟化环境,通过虚拟 化技术构建新一代的数据中心,形成统一的云计算信息系统平台。 在数据中心,所有资源整合后在逻辑上以单一整体的形式呈现,这些资源根据需要进行 术将物理服务器进行虚拟化,具体 为 CPU 虚拟化、内存虚拟化、设备 I/0 虚拟化等,实现在单一物理服务器上运行多个虚拟 服 务器(虚拟机),把应用程序对底层的系统和硬件的依赖抽象出来,从而解除应用与操作 系 统和硬件的耦合关系,使得物理设备的差异性与兼容性与上层应用透明,不同的虚拟机 之间 相互隔离、互不影响,可以运行不同的操作系统,并提供不同的应用服务。 什么是服务器虚拟化10 积分 | 108 页 | 2.53 MB | 1 月前3
智算中心建设项目解决方案(43页PPT)构建 “弹性可扩展、算力多元化、绿色高效” 的区域级算力枢纽,既服务当前西部渲染业务,又为 AI 、大数 据 等新兴业务预留技术底座 , 匹配西部数字文创产业算力的需求。 • 单台 GPU 服务器功耗≈ 4kW,144 台总功 耗 ≈ 0.58MW ;配置 2N 冗余电源;机 柜冷板 风冷散热 (PUE<1.3) ,符合贵州 “东数西 算”绿色要求 项目需求分析 页 • 超微服务器性价比优于戴尔 / 浪潮;华三 交 换机成本比思科低 40% ;华三 S9850- 32H 交换机最大支持 4096 台高速交互 • 支撑文字 + 图像 + 语音等多模态模型 训 练, PB 级数据(自动驾驶路测、短视 频理 解等 )参数超 1 万亿 。 • 采用 AllReduce 协议, 每台服务器传 输 ≈ 7GB 数据 承接 10 部院线电影、 50 个游戏场景、 100 个建筑可视化项目 , 数据量 约 1.2PB , 4K/8K 批量静帧渲 染 , 46PFLOPS 算力 • 优先部署 GPU 服务器 + 交换机 ,存储 复 用 政务云 数据中心剩余容量 “ 渲染 + AI” 双盈 利 双机热备 + 冗余网络 超微算力 + 华三 网络 多模态大模型 训练 架构支持弹性10 积分 | 43 页 | 5.90 MB | 1 月前3
中国信通院:智算中心液冷产业全景研究报告(2025年).....................................20 图 12 冷板式液冷服务器领域.......................................................................... 22 图 13 浸没式液冷服务器领域.................................................. 时,可通过部署液冷系统解决服务器高密部署的散热难题,以实现算 力规模扩展与初期投资的高效平衡。施耐德电气曾对采用不同散热技 术的高功率密度部署场景进行了比较分析,结果显示,在假设算力规 模相同时,对于单个机架功率为 20kW 的场景,使用液冷技术可以比 传统的风冷方案节省大约 10%的投资成本;而当单个机架功率增加到 40kW 时,这一比例上升到了 14%。 液冷技术可解决 AI 服务器高功率密度下的散热难题。智算中心 服务器高功率密度下的散热难题。智算中心 部署的 AI 服务器通常由内部搭载的 GPU(Graphics Processing Unit, 图形处理器)等各类计算芯片承担计算任务。在芯片设计层面的不断 优化和异构技术的加持下,虽然芯片制程逐渐逼近硅基材料的晶格结 构和物理特性极限,但单个芯片的功耗仍然增加迅速。根据实验数据, 当芯片功率超过 300W 时,传统风冷系统散热能力便已失效,芯片热 失控风险急剧10 积分 | 48 页 | 2.33 MB | 1 月前3
智慧交通云平台方案建议书(91页 WORD)或 Hbase 中。为了 建立交管数据索引,需要在交管数据传送到云存储系统中时,进行实时的索引 云技术方案建议书 第 10 页 系统总体设计 处理。但由于交管数据流量巨大,需要调度使用多台服务器节点进行并行处理。 此外,用户从客户端发起以上各种数据查询分析任务时,也会产生大量并发的 查询任务。以上各种查询分析计算任务的处理将需要考虑在计算集群上进行并 行化任务调度和负载均衡处理。这些并行计算任务及负载均衡处理将使用 上图中,自底向上分为五个层面。最下层是硬件平台层,将使用南京市公 安局云计算中心所提供的计算、存储和网络资源。从系统处理系统的角度看, 这一层主要包括云存储计算集群,此外还包括接口和管理服务器、包括用于实 现客户端访问的 Web 服务器。 云技术方案建议书 第 13 页 系统总体设计 第二层是系统软件层,包括移动的云存储系统软件,综合分析云计算软件 平台,以及 Web 服务软件等。云存储系统将提供基于 访问接口。综合分析云 计算软件平台可提供对 HDFS、Hbase 数据的访问,并提供 MapReduce 编程 模型和接口、以及非 MapReduce 模型的编程接口,以及用于实现并行计算任 务负载均衡和服务器单点失效恢复的 Zookeeper。 第三层是智慧交通云平台中的数据层,包括原始交管数据、索引数据、用 于分析的中间数据、以及系统配置数据等。其中,原始交管数据、索引数据等 海量数据将存储在南京公安局云存储系统的20 积分 | 142 页 | 6.86 MB | 1 月前3
智慧税务大数据分析平台整体解决方案(104页 PPT)临时数据区 金融数据平台加工计算结果返回给业务系统,暂存在 NAS 临时 数据区 数据平台 ETL 加工处理程序(数据压缩、数据加载、各数据数据 处理等)统一存储在 NAS 集群指定目录,各接口服务器通过文 件系统 Link 建立映射 Page 15 大数据分析平台总体架构——数据交换层大数据交换组件 企业内部非结构 化、半结构化数 据,如:音频、视 频、邮件、 Office 文档、抵押品扫描 用大据源 API ,或 以网络平台爬虫方 式抓取源系统非结 构化、半结构化数 据 组件以实时和批量 两种模式实现下列 功能: 数据采集 数据传输到数据交换 平台(接口服务器) NAS 指定目录 存储数据到数据平台 大数据区指定 HDFS 目录 定时抽取用户访问 日志,加载到数据 平台大数据区 HDFS 指定目录, MR 程序加工处理 开发网络爬虫程 个数据平台的数据处理任务调度和运行 管理分析平台:由 X86 分析型数据库集群、 BI 软件 1J2EE 应用构成,实现了面向应用的数据加工、管理、分析服务 实时分析平台:由高档 X86 服务器组成的集群,实现高时效、高并发的实时、准实时类管理分析需求 Page 48 数据交换平台 — 平台逻辑架构 POP 智慧税务大数据分析平台 智慧税务大数据分析平台 NAS 集群 物流 财务10 积分 | 104 页 | 15.61 MB | 1 月前3
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