工智能应用可以帮助 实现这些目标、何时应使用以及哪些优势需要支持。这将使各部能 够为采购管理编制清单。 04 为实验和试点提供政策配套空间，协调公私部门 立场文件 人工智能 如何能使政策制定者有效监管和使用人工智能在交 通领域？ 交通监督与控制、执法、采购流程和人员管理）。最后，当局也 可能使用人工智能来提升对公民和相关方的服务交付（例如许可 证申请和交付、审批处理、费用支付或信息提供）。 和适应性 的法规，以及各国之间的互操作性（尤其是在车辆或船舶方面） ，将至关重要。持续的对话对于促进创新、提高整体安全性和公 平性，同时防止政策碎片化，将是不可或缺的。各国应考虑指定 联络点，以分享有效实践，并在运输领域监管人工智能（以及更 广泛地创新）的实践方面进行知识转移。 2 安德烈·帕斯卡尔路 F-75775 巴 黎邮编16 ITF（即将出版）， “人工智能、机器学习与监管。 自动驾驶汽车案例”

渐成为推 动各个领域革新的关键技术之一。交通领域作为国民经济的重要组 成部分，面临着日益增长的出行需求、交通拥堵、环境污染及安全 隐患等挑战。因此，将人工智能技术与交通领域的深度融合，能够 有效提高交通系统的效率、安全性与可持续性。 AI 在交通领域的应用主要包括智能交通管理系统、自动驾驶技 术、交通流量预测与优化、公共交通资源分配等方面。例如，智能 交通信号控制系统利用 AI 算法，能根据实时流量数据自动调整信 相应的优化措 施。例如，在高峰期提前调整公共交通出行班次，提升服务效 率。 4. 共享出行服务：开发基于 AI 的共享出行平台，通过用户数据 分析和需求预测，优化拼车资源的配置，减少空驶率，有效降 低城市交通压力。同时，结合大数据来分析城市出行模式，为 城市交通规划提供参考。 5. 环境监测与评估：利用 AI 手段监测交通运输过程中的环境影 响，比如颗粒物和噪音等，通过数据分析，制定更为高效的交 在交通规划与决策方面，人工智能也有广泛的应用前景。借助 AI 技术的预测分析能力，交通规划者可以更准确地预测未来交通需 求，制定更为科学的交通政策与基础设施建设方案。这种基于数据 的决策方式，能够有效降低交通拥堵及环境污染，提高城市的整体 交通运营效率。 综上所述，人工智能正在重塑交通领域，提升效率、保障安 全、改善用户体验以及优化资源配置。通过整合高端技术与交通管 理，构建智能交通系统将是未来交通发展的主要趋势。这一转型不

理规划，提高环保政策的针对性和有效性。 其次，低空环境监测对于保障公众健康具有直接意义。研究表 明，长时间暴露在污染的低空环境中容易引起呼吸道疾病、心血管 疾病等健康问题。通过定期的监测与数据分析，能够及早发现环境 质量的变化，及时发布预警信息，保护居民生命健康。例如，某地 区在实施低空监测后，发现某段时间内 PM2.5 超标，立即采取措 施，如交通管制和企业限排，有效降低了污染水平。 第三 市空气质量、制定环境管理政策具有关键意义。 5. 促进科技创新：本方案将鼓励相关领域的技术革新与发展，包 括传感器研发、大数据分析、物联网应用等，推动环保产业的 发展，促进经济与环境的和谐共生。 通过以上措施的实施，预期能够有效提升低空环境监测的效率 和准确性，推动实施环境保护政策，从根本上改善空气质量，保障 公众的健康与安全。 2. 低空环保监测网络的基本概念 低空环保监测网络是指围绕低空环境保护需求，利用多种现代 首先，低空环保监测网络涵盖了从地面到一定高度范围内的环 境监测，其监测对象包括但不限于空气质量、水体污染、噪声水 平、土壤污染等。通过部署分布式监测设备，网络能够在低空范围 内形成全面的监测覆盖，有效捕捉环境质量变化的动态信息。监测 设备可以是固定站点，也可以是移动监测平台，如无人机、气象气 球等，能够适应不同场景和需求，实现灵活的监测模式。 低空环保监测网络的关键组成部分包括监测设备、数据传输系

建立知识产权保护机制，保障合作中产生的技术成果和创新项 目的合法权益。  定期举办低空经济相关的学术交流、行业论坛等活动，促进校 企之间的沟通与合作。 总的来说，低空经济的快速发展为校企合作提供了广阔的空间 和机会，通过有效的合作方案，不仅能够促进技术创新与应用，还 能培养出更多符合市场需求的高素质专业人才，实现社会效益与经 济效益的双赢局面。随着政策的进一步开放和技术的不断突破，校 企合作将在低空经济的推进中扮演越来越重要的角色。 了各国经济增长的新动力。中国作为一个幅员辽阔的国家，加强低 空经济的建设具有重要的战略意义。校企合作作为推动这一经济形 态发展的有效方式，体现了教育与产业的深度融合，促进了人才培 养与技术创新的良性互动。因此，明确校企合作的必要性显得尤为 重要。 首先，校企合作可以有效解决行业人才缺口。随着低空经济的 蓬勃发展，市场对专业人才的需求日益增强，但目前的教育体系与 行业需求之间存在一定的脱节。通过校企合作，企业可以参与课程 有丰富的实践经验，而高校则具备深厚的理论基础与科研能力，通 过双向交流与资源共享，能够形成协同创新的良好生态。企业可以 为高校提供真实的项目，促进学生动手能力的提升，同时高校的研 究成果能够有效转化为企业产品，增强企业的市场竞争力。 另外，校企合作能够增强学生的就业竞争力。在校期间，学生 通过参与企业实习与实践，可以获得宝贵的工作经验，加深对行业 的理解和认知。这种实践经验不仅提升了个人技能，也使薪资水平

航空器的安全、高效、顺畅的航行，设计一套完善的空中交通管制 系统显得尤为重要。 一个现代化的空中交通管制系统不仅要具备实时监控航空器位 置的能力，还需集成先进的通信、导航和监视技术，以确保各类飞 行活动能够有效协调。根据国际民航组织（ICAO）的标准和建 议，建立一个高效的空中交通管制系统关键在于以下几个方面：  流量管理：通过动态调整航班的起降顺序和飞行高度，为航空 器提供安全的距离和运行空间。 ，确保 能够及时掌握所有飞行器的动态。  信息交换：构建高效的信息共享平台，确保不同管制中心和航 空公司之间能够实时交换关键信息，提高反应速度。  应急响应：制定完善的应急预案，能够快速有效应对突发事 件，减少安全隐患。 为实现这些目标，我们的方案将包括四个主要方面：系统架构 设计、技术选型、运行流程优化和人员培训。这些方面相辅相成， 形成一个完整的空中交通管制管理体系。 在 实时数据共享平台：建立一个全面的数据共享平台，使各方能 够实时获取和处理航空器航班状态、天气状况、空域使用情况 等重要信息。  智能决策支持系统：利用大数据分析和机器学习算法，优化航 班调度和流量管理，提高决策的科学性和有效性。  多层次管制机制：设计多层次、多维度的空中交通管制机制， 以适应不同空域、不同飞行阶段的需求。  可持续发展倡议：在系统设计中融入环保理念，积极寻求降低 碳排放和噪音污染的方法，通过优化航线和飞行程序，实现绿

...............................................140 1. 引言 在当今全球面临着环境保护和可持续发展压力的背景下，生态 环境问题日益显著，亟需有效的解决方案。随着人工智能技术的迅 猛发展，多模态 AI 大模型作为一种强大的数据处理工具，具备了 对复杂生态环境数据的分析与处理能力。将这种智能技术应用于生 态环保领域，不仅能提升决策效率，还能加快对环境问题的响应速 大模型可以融合来自多个数据源的信 息，例如遥感影像、传感器数据、社交媒体信息等，实现数据的深 度理解和分析。这种多模态信息的整合，能够为环境保护提供更全 面的视角，识别出潜在的环境风险，并对其进行有效评估与预测。 应用方案可以概括为以下几点： 1. 数据整合与处理：通过构建统一的数据平台，整合来自不同源 的数据，包括空气质量监测、土壤检测、生态卫星遥感等。 2. 模型训练与优化：基于整合后的数据，采用多模态 实时监测与预警：利用训练好的模型，开发实时监测系统，能 够实时分析数据，发出环境质量报警，快速反应。 4. 生态决策支持：通过 AI 分析的结果，提供科学的决策支持， 帮助政府和环保机构制定更有效的环境政策、规划和行动方 案。 5. 公共参与与教育：搭建公众参与平台，利用 AI 生成的可视化 生态环境数据，为公众提供教育和参与的机会，增强社会对生 态环保的重视。 随着生态环境保护需求的不断增加，采用多模态

选择合适的⽅式是绩效管理成功落地的前提 ⽬标制定：构建全员聚焦的组织及个⼈⽬标体系 结果应⽤：将绩效结果贯穿于管理应⽤，成为有效管理抓⼿ 以战略为导向的全⾯绩效管理解决⽅案� 过程跟进：任务、周报、⽬标复盘多种⼯具让过程管理有抓⼿� AI绩效：让⽬标制定更科学，让绩效反馈更有效 战略解码：结构化战略解码⽀撑战略落地 ⾯谈与改进：绩效⾯谈，共识结果，促进能⼒提升，激发⾼绩效 评估校准：以价值为导向的综合评价，驱动价值合理分配 0阶段——以战略为导向的全⾯绩效管理时代。在这⼀阶 段，绩效管理已不再局限于围绕员⼯的绩效评估，⽽是作为串联战略⽬标与执⾏的核⼼纽带，真正推动企业实现战略的有效落地与可持续成⻓。 让绩效管理回归本质：绩效管理起源于公司战略，其⽬的也是要有效管理公司的战略，确保战略落地 北森绩效管理成熟度模型 绩效考核 绩效管理 战略导向的全⾯绩效管理 偏事后考核 控制与批判 裁判员：负责对员⼯评价考核 企业在绩效管理中⾯临的挑战 04/ 根据北森洞察，当前企业在绩效管理实践中普遍⾯临“战略悬浮、执⾏脱节”的系统性困境：⾼层战略与执⾏严重割裂，管理者陷⼊跨部⻔协同困难与辅导 缺失的双重困境，员⼯因⽬标模糊、缺乏有效反馈和辅导，导致个⼈成⻓受限，HR则受制于制度失配和数据孤岛⽽推动乏⼒。 这⼀系列挑战共同揭⽰了传统绩效管理体系的根本局限——企业缺乏从战略解码到组织绩效以及员⼯绩效落地的管理机制。破局之道在于构建⼀个贯通战略、

包括政 府、企业、社会组织与公众。各方应共同制定数据共享政策，建立 健全数据共享标准体系，划定数据使用及共享的边界，提高数据使 用效率。通过建立数据资产管理系统，实现对数据资源的清晰梳理 和有效分类，确保数据的可用性、可共享性和安全性。 以下是省级可信数据空间建设方案的几个核心要素：  数据标准化：制定统一的数据标准和格式，提高数据的兼容性 和使用效率。  数据治理机制：建立数据资产的管理和使用框架，加强数据质 共享、开放、可信的区域性数据生态系统。该系统不仅能够促进政 府部门间的协同工作，提高行政效率，还有助于企业、研究机构等 社会主体参与数据共享和合作创新，进而提升整体社会经济的活跃 度。这一方案的实施，将有效打破信息孤岛，推动数据资源的整合 与流通，形成一个互利共赢的数据共享新局面。 值得注意的是，随着数据隐私保护和安全问题的日益凸显，如 何在保证数据安全性的前提下实现数据的共享与利用，是设计省级 济社会的数 字化转型，提升治理效率和服务质量。 在具体定义上，省级可信数据空间应当具备以下几个核心要 素： 1. 可信性：数据空间中的数据需要经过评估和认证，确保其来源 可靠，数据内容真实有效。通过建立完善的数据质量管理体系 和数据标准，确保数据的准确性和完整性。 2. 安全性：数据空间的安全管理是保障数据可信的重要组成部 分。通过技术手段如数据加密、访问控制和审计日志等，确保

热点 的航线系统。以下是拟定的低空公共航线网络布局示意图： 此图示意了主要城市之间的低空航线连接，通过合理的航线设 计，可以提升区域间的连通性，推动经济与社会的全面发展。为了 确保规划设计的有效性，后续将根据初步方案开展实地调研，收集 相关数据，进行详细的经济分析与环境影响评估。 综上所述，低空公共航线网络的规划设计是一项系统性工程， 必须综合考虑多方因素，并在实际操作中不断优化。在未来的发展 环境友好：降低噪音和排放，保护居民的生活环境和生态平 衡。  灵活性：能够适应不同的航空活动需求，包括紧急救援、快递 物流和观光旅游等。 此外，随着无人机技术的不断发展，低空公共航线的实施将更 加依赖有效的空域管理和信息共享平台。通过引入智能化的空域管 理系统，能够实时监控低空飞行器的运行状态，实现飞行调度的动 态管理。同时，信息化平台将支持航空器与地面控制中心的实时通 信，提高运输效率与安全性。 化，以确保这种新型航线能够带来实质性的经济与社会效益。 1.2 低空公共航线的重要性 低空公共航线的重要性体现在多个层面，既关系到国家的经济 发展，也影响到社会的民生改善与科技进步。首先，低空公共航线 的设立可以有效缓解日益严重的城市交通拥堵问题。随着城市化进 程的加快，传统的陆地交通系统常常难以满足日益增长的出行需 求。而低空航线可以为城市居民提供一种新的出行选择，不仅减少 地面交通压力，还能提高出行效率。此外，低空航线的使用，能够

环境监测系统的主要作用是基本可以体现清环境质量状况及其变化趋势、说清污染源排放状况、说清潜在的环境风险，更好地支撑环境管理需要。基本实现 " 市县能监测，省 市能应急，国家能预警 " 的目标。 5 5 建设目标 形成有效的能耗管理 制度 及时掌握缴费耗电与 实际耗电的分析比较 建立节能方案决策指 导体系 建立节能成效评测平 台 及时发现并排除用电 异常 能耗管理  能耗计量系统 - 系统概述 位机、区域管理器等主要设备以及中继 器、接口转换器等辅助设备组成。 能耗管理  能耗计量系统 - 系统架构 园区内各层办公区的水表、电表、空调的 自动计量，提高物业管理效率，并能对能源 进行有效管理和节能。 各层办公区根据业态分布情况，分别设置 水表、电表、空调计量表。 能耗管理  能耗分析管理系统 建设内容：在每层装智能电表和智能水表计量楼层统计大厦总能耗 对系统进行分 产品优势 智慧环保：无人清洁车产品优势 产品实景图片 云数据机房 - 系统概述 私有云 (Private Clouds) 是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最 有效控制。该公司拥有基础设施，并可以控制在此基础设施上部署应用程序的方式。私有云可部署在 企业数据中心的防火墙内，也可以将它们部署在一个安全的主机托管场所，私有云的核心属性是专有 资源。 私有云可由公司自己的