中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 2025年11月 普惠算力赋能教育行业研究报告 (2025 年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应 注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本 院将追究其相关法律责任。 前 言 算力是数字经济时代集信息计算力、网络运载力、数据存储力于 一体的新质生 已成为新时代发展的必然趋势。 为剖析“算力+教育”行业应用发展趋势，优化算力资源在教育 行业的应用效果，助力算力产业高效赋能和教育行业的数字化转型， 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所编制《普惠算力赋能教育 行业研究报告（2025 年）》。报告阐述了“算力+教育”行业应用发展 的背景，剖析了算力在不同学段的应用现状，明确了“算力+教育” 产业发展状况，以及算力赋能教育在教学、学习、管理以及科研等领 算力赋能教育典型应用场景梳理 ................................ 33 表 2 考场智能巡查系统核心功能框架 ................................. 43 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 1 一、算力赋能教育行业政策背景概述 （一）国际政策分析 国际上主要国家都在积极推进教育行业的转型工作，围绕教育行 业资源、应用场景以及先进技术等方面推进教育行业转型。

愿减排量（Chinese Certified Emission Reduction， CCER）价格，但因市场独立、交易受限，对国内园区吸引力不足。国家和地方自愿减排机制适用于 园区生产场景，碳普惠则适用于园区生活场景。CCER 覆盖 16 个专业领域，可在全国范围内交易； 地方自愿减排机制仅限于区域市场交易。2）具体到园区各模块，工业过程模块中，高耗能园区应 重点推进能源梯级利用，低耗能 器的能源替代；交通模块中，可通过电动车替代燃油车、推广绿色出行等方式实现减排；废弃物模 块中，可通过材料回收利用实现减排；碳汇模块中，可依托城市绿道建设等项目增加碳汇。3）园 区应根据生产与生活场景的差异，优先选用 CCER、碳普惠产品及其他地方自愿减排机制。 关键词：零碳园区；自愿减排机制；碳排放；碳抵消；中国核证自愿减排量 SELECTION OF VOLUNTARY EMISSION PRODUCTS IN 场碳抵消产品进行全面梳理和 评价，比较国际、全国和地方性碳抵消产品的差异性，丰富了自愿减排市场研究。 1 研究方法 1.1 研究进展分析 以“自愿减排”“碳抵消”“CCER”“碳普惠”为检索词，文献类型为“学术期 刊”，研究时间为 2010—2024 年，在中国知网（CNKI）平台共检索到 343 篇文献。将 有效文献通过 CiteSpace 软件进行分析。发文量如图 1 所示。总体而言，自愿减排相关

爱心费蜜 ( 元 66.785,540.03 童看所有盈叙来涯》 赔 余额次年继续理赔 理赔 8 受益 人 智能金融：助力全球普惠金融 “ 智能 +” 推动创新发展 53/63 以 AI 等为代表的金融科技，改变了金融服务的效率与成本 54/63 降低成本 提升效率 提供便捷的金融触达 大数据 缓解信息不对称 有效甄别风险 让普惠金融可持续 区块链 可审计可追溯 无需人工介入 移动互联 金融更便捷有效地触达 “ 全球 20 亿成年人无法享受正规金融服务，没有机会让自己生活得更好。 虽然普惠金融已取得了巨大成就，但是依然必须通过数字金融服务来弥补普惠金融的不足之处。” — 《 G20 数字普惠金融高级原则》 在全球约有 17 亿人口无银行账户，其中 亿人口无银行账户，其中 11 亿人口 ( 约占 ) 拥有手机 金融科技，正在成为促进普惠金融最有效的路径 55/63 金融科技对普惠金融的促进作用已在全球达成共识 印度一户家庭学习使用手机接入金融服务 坦桑尼亚村民使用手机支付电费 融合 AR/VR 技术、生物识别、语音识别及全息投影等技术根据不同客户风险偏好和投资意愿，提供智能配资策 略 人工智能，让金融更高效 摩羯智投 中银慧投

阿里云计算有限公司数字化绿色化协同转型发展案例 ............................. 121 天能集团股份有限公司数字化绿色化协同转型发展案例 ........................... 127 蒲惠智造科技股份有限公司数字化绿色化协同转型发展案例 ....................... 134 安徽迪佳玻璃科技有限公司数字化绿色化协同转型发展案例 ................... 转型发展案例 ....................... 151 济南科百数字农业技术有限公司数字化绿色化协同转型发展案例 ................... 157 山东碳普惠信息科技发展集团“碳惠山东”数字化绿色化协同转型发展案例 ......... 162 — 2 — 特来电新能源股份有限公司数字化绿色化协同转型发展案例 ....................... 168 同、晋城等地的市级、县域级、园区级项目中提供了定制服 务。为定襄法兰行业能耗强度整体降低 2.3%，累计节约用电 约 3000 万度，相当于节约 1.2 万吨标煤，实现碳减排约 2.9 万吨。此外，平安银行在定襄开展绿色普惠金融试点，应用 平台能碳数据，构建起新型绿色征信体系，300 余户企业绿 — 51 — 色信贷通过率超过 80%。 2.精艺零碳工厂 创建能碳管理平台，将能源管理系统与 ERP、EAS 系统

“预防-诊断-康复”的全周期健康管理闭环；养老 机器人向技术融合与产品分化方向发展；互联 网医疗则通过适老化改造、数据互联、AI融合等 路径，构建“设备-平台-服务”一体化生态。这些 创新正推动养老服务从基础照护向个性化、普 惠化的健康管理解决方案演进，为应对老龄化 挑战提供技术支撑。 中国智慧养老产业 白皮书 | 2025/09 www.leadleo.com 400-072-5588 3 目录 ◆中国智慧养老产业综述 可穿戴设备在医疗健康领域的应用场景 可穿戴健康监测设备将持续深化全周期健康管理能力，强化人工智能 平台在数据分析与医疗协同中的核心作用，并通过可量化的健康改善 效果推动智慧养老向预防化、个性化及体系化方向发展 来源：乐普医疗、CNKI、头豹研究院 AI-ECG云 心血管医院 报告签批 静态心电图 动态心电图 实时预警监测 手环/手表 心电贴 checkme 连锁药店 基层医院 体检中心 消费者群体 -1.0 4.8 1.8 3.7 吸烟 行为 锻炼 频率 锻炼 时长 免费 体检 健康 档案 健康 讲座 上网 管理 健康 老年人使用可穿戴设备前后相关事项增长率 单位：% 乐普医疗心电云平台 健康监测 风险防范 慢病筛查 健康指导 早期干预 明确诊断 持续监测 辅助诊疗 个性化治疗 疗效评估 康复管理 医 疗 级 消 费 级 发病前 发病中 发病后

对金融机构与投资者的建议.......................................................................20 4 6.4 结论：迈向一个可信、普惠、可持续的ESG数据新时代............................. 20 参考文献 ............................................... 追踪高耗能、高排放行 业的 ESG 风险敞口，提前预警行业风险；微观层面可精准识别企业 ESG 违规行 为，实现 “穿透式监管”。同时，这些数据还能为产业政策制定提供数据支撑， 推动政策从 “普惠式” 向 “精准化” 转变。 7 ESG 数据资产化本质上是打通绿色金融 “最后一公里” 的关键节点 —— 它解决了绿色金融领域 “价值难衡量、风险难评估、流通难实现” 的核心痛点 ，同时也 当前需要解决 的问题。本章将面向政策制定者、企业、金融机构与投资者这三大核心主体，分 别给出具有针对性的发展建议，并对 ESG 数据资产化的未来前景予以展望，意 在凝聚多方共识，助力构建可信、普惠且可持续的 ESG 数据生态。 6.1 对政策制定者的建议 当前 ESG 信息披露存在 “标准不统一、跨境衔接难” 的问题，需从顶层设计 和要素市场培育双管齐下，为行业发展搭建清晰框架。ESG

商业模式变革：多品类产品矩阵助力全栈式具身智能 29 2.2.3.通用的多元形态：专用+类人形+人形 30 2.2.4.多技术栈驱动的具身智能：移动+操作+交互 32 2.2.5.开放、协同、通用：可持续与普惠的创新 38 2.3.生态价值体现 39 第三章 全球细分产业综合实践 41 3.1.全球行业应用案例与实践经验 43 3.1.1.工业 43 3.1.2.酒店 44 3.1.3.餐饮 46 对产业链的深刻影响，创造一个更智能、便捷 和高效的未来世界。该生态将推动具身智能服 务机器人的加速落地，进而推动全球千行百业 的智能化进程。 开放性的全栈式智能服务机器人生态 前言 开放、协同、 通用：可持续与 普惠的创新 移动+操作+交互： 多技术栈驱动的 具身智能 通用的多元形态： 专用、类人形、 人形 多品类产品矩阵 助力可持续发展 商用服务机器人 行业下半场拐点到来 开放性的全栈式智能服务机器人生态 长期来看，封闭的行业生态会阻碍行业的整体 发展和创新。然而随着技术成熟和市场的规模 化，开放合作成为了促进行业健康发展和技术 创新的必然趋势。因此，服务机器人行业内部 亟待推动标准化的统一和建立，构建一个更加 开放、包容、普惠的行业生态。 • 行业标准缺失：行业的标准缺失在很大程度上 阻碍了服务机器人行业的健康发展。统一的 行业标准能够规范产品设计、安全性和性能要 求，促进技术间的合作共享。然而，目前服务 机器人行业的标准不一，这使得用户在选择和

平台、一支协同队伍” [15-16],实现大模型能力的集约化 建设、规范化应用和场景化落地。 4. 1 一个基础底座(算力+数据+算法) 算力基础设施:建设或整合高性能智算中心、云计 算资源,提供充足、普惠、绿色的算力支撑,满足大模型 训练和推理的庞大需求。 数据要素体系:在保障安全和隐私前提下,推动公 共数据、行业数据安全有序开放共享与融合治理,构建 高质量、多模态的“ 语料库”,为大模型提供优质“ DeepSeek 大模型,自动解析 12345 热 线、信访等多源诉求文本,结合 6. 4 亿条县数据中心记 录生成责任单位工单,在金融服务领域,通过大模型辅 助决策,使“金农信 e 贷”等普惠金融服务放款审核时 长大幅压缩,累计授信金额高达 56. 3 亿元,发放贷款 11. 24 亿元,服务客户 6. 6 万户,为经济发展与民生保 障提供了有力支持 [17]。 南京市建设“城市之眼”多模态应急平台 使暴 雨期间积水事件处置效率提升 70%,算法优化效率提 升 50%,火情预警提前 15 min 触发联动 [18]。 5. 2 公共服务智能化 大模型重塑公共服务体验,推动服务普惠化与个性化。 东莞市建设“社保智能客服”,部署政务大模型, 实现 24 h 在线问答,进行社保政策解读与办事指引, 累计回答社保问题 867 万个,累计服务人次 370 万人 次,问题解答率达

周，订单处理效率 提升超过 50%。 典型模式 2：园区提供数字化转型公共服务，打通供需对接渠道，助 力企业普惠式转型。为应对园区企业在数字化转型过程中面临的高门槛、 资源对接效率低和公共服务不足等问题，园区可通过构建高效的数字化转 型公共服务体系，打通供需对接渠道，推动企业实现普惠式转型。通过提 供小快轻准的数字化解决方案，重点聚焦解决中小企业在转型过程中的痛 点与难点，并引进并培育优 产业链 的协同能力，提升了研发、生产和销售环节之间的精准对接与快速响应能 力，从而大幅提升了整个产业链的协同效率。其次，通过建立“通用+定 制”双轨改造体系，园区能够同时推进普惠式改造和定制化改造，以低成 本的普适性方案服务大多数企业，同时根据重点行业和特定场景提供定制 化的解决方案。 三、 园区数字化服务升级 以数据链畅通创新链、产业链、金融链、人才链、服务链、价值链， 促进资源 融服务平台，园区能够精准匹配企业的融资需求与金融资源。数字化金融 平台通过大数据分析、信用评估、风险控制等手段，为企业提供定制化、 精准化的融资服务，从而支持企业的创新与扩张。科创金融、供应链金融、 政策金融和普惠金融等多种金融手段相结合，能够有效解决中小企业融资 难的问题，推动园区企业快速发展。如深圳高新技术产业园区通过打造“科 技贷+创投基金”双轮驱动的金融体系，为园区内的科技型企业提供了稳 定的资

............................. - 15 - 3、实现城市精准精细治理 ................................... - 17 - 4、强化普惠公共服务供给 ................................... - 18 - 5、营造绿色宜居城市环境 ................................... 年底超过一半的地级及以上城市开展城市安全生命 线工程建设，行业、城市、跨境等各类可信数据空间加速建成。 公共服务更加普惠。政务服务“一网通办”加快落实，自 2024 年 1 月起， - 2 - 国家共发布 4 批 42 项“高效办成一件事”重点事项，推进办事方式多元化、办 事流程最优化、办事材料最简化、办事成本最小化。公共服务普惠化、均等化、 数智化水平不断提升，截至 2024 年底，国家终身教育智慧教育平台正式上线， 成备案，306 款生成式人工智能应用或功能完成登记。总体来看，我国大模型发 展呈现“通用大模型+行业大模型”并行的态势，通用大模型基于多领域大规模 训练数据，能够处理多种类型的不同任务，具有较强的普适性，行业大模型针对 特定行业需求，利用特定领域的专业数据进行训练，具备参数量小、训练成本低、 适用性强等特点。2025 年，生成式人工智能产品实现了从技术到应用的全方位 进步，产品数量迅猛增长