202 .2.1.4 时空数据管理平台 229 .2.1.5 数据赋能平台 243 .2.1.6 数据安全管理平台 257 .2.1.7 跨域学习平台 266 .2.1.8 可视化平台 284 .2.1.9 运维管理平台 303 .2.1.10 视频融合平台 318 .2.1.11 城市时空智能引擎 324 安全规范五部分内容。 2） 应用支撑平台 （1） 数据中台 基于某市共享交换平台等已建资源，搭建涵盖大数据基础平台、数据汇聚平台、数据治理与管控平台、 时空数据管理平台、数据赋能平台、数据安全管理平台、跨域学习平台、可视化平台、运维管理平台、视 频融合平台和城市时空智能引擎等功能的数据中台，提升大数据整合与利用效率、释放数据价 值，为指挥 中心、业务中台和应用场景提供数据支撑，实现数据“落得下、管得住、用得好”。 部门决算编报系统 16 非税收入账务系统 17 财政一体化系统 18 江苏省预结算公开统一平台等信息化系统 19 自然资源与规划局 建设一张图系统 20 规划一张图系统 21 时空信息云平台系统 22 公安局 接处警系统 23 指挥调度系统 序号 委办局 系统名 称 24 卫建委

受全球气候变暖影响 ，我国极端暴雨频发 ，人民群众生命财产受到严重威胁 ，提升致灾暴雨精 细 监测、精准预报预警能力 ，延长洪水预见期、提高预报精准度 ，是打好洪涝灾害防御硬仗的重 要基础和支撑。 时空分辨率低 精准率低 测不准 痛点 难点 不敢用 无法有效业务化 新的要求 抓不住 P6 模型的区域属性强、 且缺少多模型耦合工作机制 波段测雨雷达装备与预报系统 针对高精度降水观测的要求 ，研发了 X 波段高精度测雨雷达； 针对低空降水研发了降雨观测快速扫描模式及短时临近降水预报系统 ， 解决不同水文模型对降水 产品时空精度的定制化要求 ，提高了对流域局地极端降水的监测的精度和时效性； 本成果可为延长雨水情的预见期、 构建雨水情监测的“三道防线”提供解决方案。 技术成果： 延长预见 期 第三道防线 水文站 提出了耦合深度学习和时空地理加权回归的数据融合方法（ GTWR-LSTM ） ； 融合站点观测数据与雷达回波反演或模式短临预报数据 ，提供精细化降水时空数据； 降低短临预报平均绝对误差减小 10% 以上 ，预见期延长 6h 以上。 引用 LSTM 模型计算 GTWR 距离权重 短临预报和实测数据深度融合 技术成果： 延长预见 期 长短记忆神经网络 时空地理加权回归 P13

工程智能作为建设数字中国的重点领域；美国、欧盟纷纷出台专项政策与法律框 架，加大研发投入、规范发展路径，全球范围内的战略布局与协同创新已然形成。 技术层面，大语言模型实现从表层流畅到深层认知的跨越，数字孪生、时空多模 态基础模型与工程场景深度融合，工程智能操作系统的核心架构逐步成型，让曾 经的技术构想正在变为现实。应用层面，智能建造的生成式设计、智能制造的预 测性维护、智慧城市的动态调度等场景，已从实验室走向产业一线，用实际成效 需求，将分散 的各项技术能力进行高效整合与协同，通过打造统一的基础设施、数据资源、基 础模型与智能体能力等平台，为实现工程智能的规模化价值提供坚实的平台化支 撑。这一系统的构建，依赖于工程智能时空全模态基础模型关键技术、工程智能 推理决策关键技术、工程智能体关键技术等核心共性技术上的持续突破。 展望未来，工程智能的发展将呈现从知识问答走向工程推演决策、从碎片化 响应走向人模系统一体化及 ......45 6.1 工程智能时空全模态基础模型关键技术..................................................45 6.1.1 时空全模态统一表征技术.................................................................. 45 6.1.2 时空全模态数据生成技术..........

障定位修复系统、关键 部件检测、关键部件大规模智能化装配等解决方案。 时空信息：面向定位导航授时（PNT）、地理信息系统（GIS）、遥感（RS）、 卫星互联网、卫星通信等细分领域，支持大众消费领域北斗规模应用，支持有 关试点城市拓展新场景、新模式，培育推广北斗独立定位、高精度导航芯片设 计、精准时空定位、新型智能终端、时空数据挖掘利用、通导遥一体化融合应 用等解决方案。 通信设备：面向通信系 型，实现批 次化生产过程工艺参数动态监测与控制，通过对各批次生产 数据、设备状态和产线产能、产品良率和质量控制指标等参 数动态分析，进行工艺优化。 重点适用行业：通信设备行业、先进计算行业、时空信 息行业、消费电子行业、新型显示行业、基础电子行业、能 源电子行业。 典型场景 4：生产计划调度 痛点：电子产品升级换代快，客户要求复杂多变，多品 种小批量生产已成常态，且客户对于产品交付周期要求越来 多类约束条件和策略，形成多种排产方案，最大化分配和使 用资源，动态下达详细作业计划。同时，针对生产异常及时 预警，根据异常事件类型自动推荐和调整生产计划调度方 案。 重点适用行业：通信设备行业、先进计算行业、时空信 息行业、消费电子行业、新型显示行业、基础电子行业。 典型场景 5：生产线升级改造 痛点：电子信息产品订单多样性和定制化需求日益增 14 长，面对小批量、多批次生产场景时灵活性不足，生产线需

准的满足社会需求。 智慧公路特点 14 二、推动北斗应用，筑牢智慧公路发展基础 北斗系统是国家重要时空基础设施 北斗卫星导航系统是中国着眼于国家安全和经济社会发展需要，自 主建设运行的全球卫星导航系统，是为全球用户提供全天候、全天 时、高精度的定位、导航和授时服务的国家重要时空基础设施。 经 济 发 展 信 息 化 建 设 国 家 安 全 生 命 保 障 全天侯 全天时 高精度 180°150°W 120°W 90°W 60°W 60°W 30°W 80*5 40°N 60°N 80°N 20°N 40°5 20°5 60°5 0.95 0° 基于北斗的智慧公路时空信息感知 纳秒级公路信息系统授时 GPS 卫 星 三 203950 20350 - 网络显示子钟 PC 业务终端 北斗卫星 授时天线 芯跳检测 时间服务器 视频监控服务器 孔障 水压计 拉 线 位 移 传 修 器 北斗高精度监测站 档 土 墙 土 压力 基于北斗的智慧公路时空信息感知 毫米级公路基础设施状态感知 隧计 思 科 模 两 理 式 应 计 医养式交形测量体器 式 度 8 北斗高精度监测站 导轮式固定测斜仪 a 式

步过滤后上 传至云端数据中心，确保数据链路的低延迟（ <500ms ）和高可靠性（ 99.9% 可用 性）。 数据流与业务逻辑 数据采集与传输 系统整合卫星遥感、地面气象站等第三方数据源，通过时空对齐算法消除数据偏差，构 建覆盖 1000 米低空的立体气象模型，提升预测精度。 多源数据融合 基于业务规则引擎和 AI 模型，自动触发预警阈值（如风速超限时暂停无人机作业）， 并通过短信、邮件或平台通知多端推送告警信息。 量控制和特征提取，将传输数据量压缩至原始值的 15% ，同时保证关键信息完整度 ≥ 99% 。 5G+ 北斗双通道传输 时空数据库架构 采用 5G URLLC （超可靠低时延通信）技术实现毫秒级数据回传，备用北斗 RDSS 短报文 通道确保极端天气下的通信可靠性，系统端到端时延控制在 200ms 以内。 基于 GeoMesa 时空数据库构建分布式存储系统，支持每秒 10 万级传感器数据的实时入 库与索引，提供时间序列插值、空间插值等数据融合服务，满足 库与索引，提供时间序列插值、空间插值等数据融合服务，满足 PB 级气象数据的管理需 求。 1 2 3 低空微气象预报中心 03 多源数据采集 采用 AI 驱动的异常值检测算法剔除噪声数据， 结合时空插值技术填补缺失值，并通过卡尔曼 滤波实现多源异构数据的动态加权融合。 数据清洗与融合 特征工程优化 基于低空湍流、风切变等特殊场景构建三维气 象特征矩阵，利用小波变换提取高频气象波动 信号，为模型训练提供高价值输入。

附件：数字政府特色案例 1. 国家民政部：全国民政时空大数据平台 （1）案例概述 为深入贯彻落实国家数字化发展战略和民政信息化建设要求，加 快推进民政领域数字化转型，充分发挥民政数据要素价值，为各级民 政干部“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”提供 有力支撑。民政部信息中心建设形成民政时空大数据平台，构建覆盖 基础信息管理、大数据分析服务与时空场景应用的一体化体系。平台 以数据 以数据治理为基础，深度融合时空维度分析能力，实现民政领域自然 人、法人、机构数据的全生命周期管理，并通过关联分析、画像服务、 安全监测等模块，提升跨层级、跨区域、跨业务的协同效率。平台支 撑婚姻登记跨省通办、灾害应急响应等核心场景，为政府决策提供精 准时空数据支持，推动民政服务智能化、精准化与社会治理现代化。 （2）案例内容 时空大数据平台以“数据驱动、时空赋能”为建设导向，采用“模 块化架构 + 组件化服务 + 场景化赋能”的建设范式，重点构建“数据 支撑—场景服务—时空联动”技术体系。平台基于“基础信息系统— 大数据服务系统—时空大数据系统”打造九大功能模块，具体建设内 容如下。 1）基础信息系统 数据资源检索：支持自然人、法人、机构多维度检索，并进行可 视化展示。 数据资源治理：对国家、行业以及民政内部已发布执行的相关标 准规范进行管理维护

有力支撑经济运行监测、项目管理、营商环境优化等业务，为提升 宏观调控与政策效能奠定坚实基础。 宝鸡市域时空大数据体系建设 及应用 宝鸡市通过全要素整合时空数据，深化时空数据、政务数据、行业 专题数据共享共用，建立全市域宝鸡时空数字底座，搭建了全市域 时空数字体系。 陕西省宝鸡市数据局 共性能力集约化赋能体系 该平台构建“五统一”架构，整合 40 个系统与全域资产。通过集约 实现数据库异常预警、敏感数据脱敏、接口运行监控、漏洞快速修复 等功能，全面提升系统韧性，确保数据“可用不可见、流通零泄漏”。 数字政府建设发展研究报告（2025 年） 125 案例 10：宝鸡市域时空大数据体系建设及应用 报送单位：陕西省宝鸡市数据局 一、案例背景 按照国家八部委（国家发改委、工信部、科技部、公安部、财政 部、国土资源部、住建部、交通部）联合印发的《促进智慧城市健康 宝鸡在推进市域数字化转型建设中，存在时空数字底座规则不统 一、地理信息数据标准不统一、部门数据共享接口不统一、跨部门跨 县域数据协同难、多重投资等问题，基于以上问题，按照我市“市域 一体化、行业体系化”建设思路，搭建了宝鸡以时空概念为核心，时 空数字底座，形成了矢量、影像、数字高程、二三维一体等不同类型、 不同比例尺的时空大数据体系，作为宝鸡数字化建设的时空数据底座， 标准化建立数据建库规

水蓄能和新型储能以应对[3-4]。 在新型电力系统的建设过程中，输变电一次设 备的更新换代受诸多因素制约，十余年内都不可能 发生革命性变化来替换现有电力系统。但可以通过 芯片化多物理量融合集成的精准感知、多源时空数 据耦合的缺陷智能识别和高保真动态多维数字孪生 的状态异常预警等关键技术，实现输变电设备数字 化。需要注意的是，输变电设备本身性能复杂、物 理量繁多、涉及学科广泛。因此，针对不同电压等 促进电网更加灵活消纳新能源的重要因素。 在新能源为主体的新型电力系统中，数字化输 变电设备将承担重要角色。输变电设备在生产时预 安装或投运后加装各类芯片化多物理量融合集成传 感器等，通过多源时空数据耦合和高保真动态多维 GIL—气体绝缘金属封闭输电线路 图 1 新能源为主体的新型电力系统示意图 Fig.1 Schematic diagram of new power system 部署[13-14]。国家能源、中国华能、中国石化等能源 央企也纷纷提出数字化转型战略，均强调海量数据 与广泛连接是数字化的最基本特征[15-17]。 电网企业的数字化建设提供海量的监测数据 和时空数据，人工智能技术的发展则为数据价值萃 取提供有效手段[18-20]。综合运用各类海量智能传感 器等，能够使数字电网的全息感知水平得到有效的 提升，利于更全面地掌握数字电网的总体状态[21]。

数字孪生水利工程是以物理水 利工程为单元 、 时空数据为底座、 数学模型为核心、 水利知识为驱动， 对物理水利工程全要素和水利治理 管理活动全过程进行数字映射 、 智 能模拟 、 前瞻预演， 与物理工程同 步仿真运行、 虚实交互、 迭代优化， 实现对物理工程的实时监控、 发现 问题、 优化调度的新型基础设施。 数字孪生水网是以物理水网为 单元、 时空数据为底座、 数学模型 瞻预演， 与物理水网同步仿真运行、 虚实交互、 迭代优化， 实现对物理 水网的实时监控、 联合调度、 风险 防范的新型基础设施。 数字孪生流域是以物理流域为 单元、 时空数据为底座、 数学模型 为核心、 水利知识为驱动， 对物理 流域全要素和水利治理管理活动全 过程进行数字映射、 智能模拟、 前 瞻预演， 与物理流域同步仿真运行、 虚实交互、 攻克数字孪生水利建设技术方面的难点 1. 算据方面 ( 感知 ) 难点 应对思路 主要建设统一的多时空多尺度水利数据底板。 一是建设覆盖全国的一级数据底板。汇聚流域和省区建设成果， 满足整 体 形势分析、大区域情况研判以及分布式坡面产流、河网汇流模型等需要， 形 成 统一的时空基准。 L1 级数据底板主要包括： SRTM30 米格网 DEM ； 全国 陆域范 围 2 米分辨率