2024.5 一期土建竣工 2025.6 二期土建竣工 一期智算中心交付 2025.8 智算中心——建设进度 主要系统介绍 Main System Introduction 北斗时空（上海）智算中心 ★ 冷冻站：设置变频冷水机组 3 台 ★ 动力配电室：设动力配电为市电 +UPS ★ UPS 系统为 N+1 冗余，后备时间 15min ★ 电信联通移动三家运营商网络接入

智慧城市一体化时空信息 云平台建设方案 2 0 2 5 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 项目在智慧益阳中的定位 组织 机构 管理 体系 管理 制度 标准 化体 系 人才 体系 安全 体系 安全 组织 体系 应 用 层 政务云 民生云 产业云 雪亮 工程 智慧 城管 互联 网 + 监 督 互联 网 + 政 语言和图像理 解 云数据中心 城市光网 三网融合 无线城市 电子政务外网 网络基础设施 智 慧 国 土 时空 信息 服务 平台 空间库 空间库 智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 智慧益阳市县一体化时空信息平台总体架构  整合各种 GIS 资源进行共享和统一管 理：提供统一访问的入口，将不同种 类、不同系统中的 GIS 支撑在线业务系统定制开发：政务应 用可以快捷便利构建，引入互联网地 图资源，让业务系统更加生动灵活 关键设计 基础实施即服务 （ IaaS ） 服务器 存储 网络 服务器 存储 网络 时空大数据库 平台即服务 （ PaaS ） 软件即服务 （ SaaS ） 国土专题应用（国土专网） 智慧城市示范应用（政务外网） 基础设施云环境 私有云 IDC 托管云 IDC 数据即服务 （

202 .2.1.4 时空数据管理平台 229 .2.1.5 数据赋能平台 243 .2.1.6 数据安全管理平台 257 .2.1.7 跨域学习平台 266 .2.1.8 可视化平台 284 .2.1.9 运维管理平台 303 .2.1.10 视频融合平台 318 .2.1.11 城市时空智能引擎 324 安全规范五部分内容。 2） 应用支撑平台 （1） 数据中台 基于某市共享交换平台等已建资源，搭建涵盖大数据基础平台、数据汇聚平台、数据治理与管控平台、 时空数据管理平台、数据赋能平台、数据安全管理平台、跨域学习平台、可视化平台、运维管理平台、视 频融合平台和城市时空智能引擎等功能的数据中台，提升大数据整合与利用效率、释放数据价 值，为指挥 中心、业务中台和应用场景提供数据支撑，实现数据“落得下、管得住、用得好”。 部门决算编报系统 16 非税收入账务系统 17 财政一体化系统 18 江苏省预结算公开统一平台等信息化系统 19 自然资源与规划局 建设一张图系统 20 规划一张图系统 21 时空信息云平台系统 22 公安局 接处警系统 23 指挥调度系统 序号 委办局 系统名 称 24 卫建委

受全球气候变暖影响 ，我国极端暴雨频发 ，人民群众生命财产受到严重威胁 ，提升致灾暴雨精 细 监测、精准预报预警能力 ，延长洪水预见期、提高预报精准度 ，是打好洪涝灾害防御硬仗的重 要基础和支撑。 时空分辨率低 精准率低 测不准 痛点 难点 不敢用 无法有效业务化 新的要求 抓不住 P6 模型的区域属性强、 且缺少多模型耦合工作机制 波段测雨雷达装备与预报系统 针对高精度降水观测的要求 ，研发了 X 波段高精度测雨雷达； 针对低空降水研发了降雨观测快速扫描模式及短时临近降水预报系统 ， 解决不同水文模型对降水 产品时空精度的定制化要求 ，提高了对流域局地极端降水的监测的精度和时效性； 本成果可为延长雨水情的预见期、 构建雨水情监测的“三道防线”提供解决方案。 技术成果： 延长预见 期 第三道防线 水文站 提出了耦合深度学习和时空地理加权回归的数据融合方法（ GTWR-LSTM ） ； 融合站点观测数据与雷达回波反演或模式短临预报数据 ，提供精细化降水时空数据； 降低短临预报平均绝对误差减小 10% 以上 ，预见期延长 6h 以上。 引用 LSTM 模型计算 GTWR 距离权重 短临预报和实测数据深度融合 技术成果： 延长预见 期 长短记忆神经网络 时空地理加权回归 P13

年出台了《深圳市新型智慧城市建设总体方案》在深 圳 方案中，以智慧城市中心平台层面的技术为支撑，为公共服务、 公共 安全、城市治理与智慧产业四大板块赋能。 2019 年国家印发《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲（ 2019 版）》。主要内容为建设智慧城市时空大数据平台试点，指导开展 时 空大数据平台构建；鼓励其在国土空间规划、市政建设与管理、 自然 资源开发利用、生态文明建设以及公众服务中的智能化应用， 促进城 市科学、高效、可持续发展。 2018 “ 智慧城市” 空间信息技术 +ICT +IOT+ 云计算 + 大数 据 2019 “ 智慧 / 互联城市” 空间信息技术 +ICT +IOT+ 云计算 + 大数 据 + 智慧城市时空大数据平台 CIM 2020 “ 新基建”智慧 + 互联城市 CIM+5G 泛在网络 + 云计算 + 大数据 + 区 在技术方面，随着 ICT 应用快速发展，我国 4G 用户总数已达全球最高， 城市小脑建设应遵循“城市大脑”理念，打造建成一套完善的“感”“传”“知”“用”“控”城市小脑架 构。 末梢神经（感知层） 建设思路——平台层 19 城市大数据平台业务架构 建设思路——平台层 城市时空 CIM 平台 结合了空间信息和感知信息，合理搭建基础信息平台；通过城市大数据平台，整合不同部门间数据；基于标准的组 件模型实现服务平台及其应用的设计和整合。综合融入了实景三维、 BIM 、 3DGIS

工程智能作为建设数字中国的重点领域；美国、欧盟纷纷出台专项政策与法律框 架，加大研发投入、规范发展路径，全球范围内的战略布局与协同创新已然形成。 技术层面，大语言模型实现从表层流畅到深层认知的跨越，数字孪生、时空多模 态基础模型与工程场景深度融合，工程智能操作系统的核心架构逐步成型，让曾 经的技术构想正在变为现实。应用层面，智能建造的生成式设计、智能制造的预 测性维护、智慧城市的动态调度等场景，已从实验室走向产业一线，用实际成效 需求，将分散 的各项技术能力进行高效整合与协同，通过打造统一的基础设施、数据资源、基 础模型与智能体能力等平台，为实现工程智能的规模化价值提供坚实的平台化支 撑。这一系统的构建，依赖于工程智能时空全模态基础模型关键技术、工程智能 推理决策关键技术、工程智能体关键技术等核心共性技术上的持续突破。 展望未来，工程智能的发展将呈现从知识问答走向工程推演决策、从碎片化 响应走向人模系统一体化及 ......45 6.1 工程智能时空全模态基础模型关键技术..................................................45 6.1.1 时空全模态统一表征技术.................................................................. 45 6.1.2 时空全模态数据生成技术..........

步过滤后上 传至云端数据中心，确保数据链路的低延迟（ <500ms ）和高可靠性（ 99.9% 可用 性）。 数据流与业务逻辑 数据采集与传输 系统整合卫星遥感、地面气象站等第三方数据源，通过时空对齐算法消除数据偏差，构 建覆盖 1000 米低空的立体气象模型，提升预测精度。 多源数据融合 基于业务规则引擎和 AI 模型，自动触发预警阈值（如风速超限时暂停无人机作业）， 并通过短信、邮件或平台通知多端推送告警信息。 量控制和特征提取，将传输数据量压缩至原始值的 15% ，同时保证关键信息完整度 ≥ 99% 。 5G+ 北斗双通道传输 时空数据库架构 采用 5G URLLC （超可靠低时延通信）技术实现毫秒级数据回传，备用北斗 RDSS 短报文 通道确保极端天气下的通信可靠性，系统端到端时延控制在 200ms 以内。 基于 GeoMesa 时空数据库构建分布式存储系统，支持每秒 10 万级传感器数据的实时入 库与索引，提供时间序列插值、空间插值等数据融合服务，满足 库与索引，提供时间序列插值、空间插值等数据融合服务，满足 PB 级气象数据的管理需 求。 1 2 3 低空微气象预报中心 03 多源数据采集 采用 AI 驱动的异常值检测算法剔除噪声数据， 结合时空插值技术填补缺失值，并通过卡尔曼 滤波实现多源异构数据的动态加权融合。 数据清洗与融合 特征工程优化 基于低空湍流、风切变等特殊场景构建三维气 象特征矩阵，利用小波变换提取高频气象波动 信号，为模型训练提供高价值输入。

执法力量下沉，“街乡吹哨，部门 报道”，建设 XX 区综合执法平台， 提高城市管理效率 实现城市公共视频资源共建共享 实现城市部件、设施智能管理、 监测、预警 建设大数据中心 建设城市运行管理中心 建设时空信息云平台 统一支撑一平台 建设完善网络信息安全 智慧 XX 顶层设计 8 智慧 XX 共性需求 社会基础数据资源需 要进一步更新和整合 社会基础公共服务需 要进一步便捷和优化 社会综合支撑能力需 综合支 撑统一平台 基础网络 共享平台 时空信息云平台 一张图 便民惠民服务 一出口 (APP) 物联网 互联网 通讯网 传感器 摄像头 智能终端 RFID PC 无线网关 -- 社会信用服务 一门户 资源交换共享 一平台 智慧 XX 顶层设计总体架构图 17 智慧 XX 顶层设计 --- 总体设计 四、一平台 ----- 时空信息云平台 整合空间数据资源 整合空间数据资源、行业应用资源、基础设施资源、技术和智力资源，全面建设时空信息云服务平台， 打造贯通原始数据到行业应用的产业链级服务，切实满足大众用户、行业用户和政府用户对空间信息技术的需 求。 地 形 数 据 影 像 数 据 要 素 数 据 可视化 标准 协议 快速 轻便 可定制 政府部门 企事业单位 社会公众 18 智慧 XX 顶层设计 --- 总体设计 四、一平台 ----- 数据交换共享平台

主管部门、 联动部门、管道燃气生产经营企业和站点、液化石油气 生产经营企业和站点安全 管理，实现燃气安全管理、燃气配送监 管、燃气智能监测接入、场站视频监控接 入、行政执法审批备案流 程、时空大数据管理、物联设备监测、应急管理等功能， 同时提供标准对接接口，为后续多软件、硬件系统接入提供服务。 1.2 建设内容 1.2.1 总体要求 按照《城市燃气管道等老化更新改造实施方案》（2022—2025 1.2 时空大数据管理 2.1.2.1 数据治理 遵循统一规划、统一标准、资源共享和安全可靠原则，充分利用 和整合现有 数据信息和网络平台资源，建立 xx 市 CIM 时空信息资 源目录，建成符合共享标 准涵盖时空基础、资源调查、规划管控、 公共专题的数据库，构建统一的 xx 市 CIM 基础数据资源体系，建立分布式、开放式的数据更新模式。 数据治理具体工作内容主要包括对现有时空基础、资源调查、规 资源调查、规 划管控等数 据进行数据登记、质量检查和评估，依据 CIM 数据标 准、规范要求和 xx 市 CIM 平台应用具体要求，进行统一时空基础、 统一数据标准、统一服务标准等数据治 理。 2.1.2.2 数据处理 参考《实景三维中国建设技术大纲（2021 版）》、《空间三维模型数 据格式》 以及《空间三维模型数据服务接口》。 包括数据处理流程、数据处理更新周期、数据入库及共享交换等

水蓄能和新型储能以应对[3-4]。 在新型电力系统的建设过程中，输变电一次设 备的更新换代受诸多因素制约，十余年内都不可能 发生革命性变化来替换现有电力系统。但可以通过 芯片化多物理量融合集成的精准感知、多源时空数 据耦合的缺陷智能识别和高保真动态多维数字孪生 的状态异常预警等关键技术，实现输变电设备数字 化。需要注意的是，输变电设备本身性能复杂、物 理量繁多、涉及学科广泛。因此，针对不同电压等 促进电网更加灵活消纳新能源的重要因素。 在新能源为主体的新型电力系统中，数字化输 变电设备将承担重要角色。输变电设备在生产时预 安装或投运后加装各类芯片化多物理量融合集成传 感器等，通过多源时空数据耦合和高保真动态多维 GIL—气体绝缘金属封闭输电线路 图 1 新能源为主体的新型电力系统示意图 Fig.1 Schematic diagram of new power system 部署[13-14]。国家能源、中国华能、中国石化等能源 央企也纷纷提出数字化转型战略，均强调海量数据 与广泛连接是数字化的最基本特征[15-17]。 电网企业的数字化建设提供海量的监测数据 和时空数据，人工智能技术的发展则为数据价值萃 取提供有效手段[18-20]。综合运用各类海量智能传感 器等，能够使数字电网的全息感知水平得到有效的 提升，利于更全面地掌握数字电网的总体状态[21]。