围绕”的四大研究方向组织，即：一、面向下一代云计算的 研究，体现云计算的专业定位；二、面向云网融合的研究，体现对中国电信战略的承接；三、围绕智能算 法的研究，体现云计算研究院综合基础理论、核心算法与技术创新的特点；四、面向新兴技术的研究，体 现前沿研究的属性。每章开篇以研究图谱 2025 版的形式呈现本章的内容范畴和各个研究点之间的组织关 系。每章第一节都包含趋势分析和方向聚焦，首先利用行 例等分析 本章研究方向的整体趋势，然后基于趋势分析结论，结合云计算研究院常年学术研讨的沉淀，聚焦到两 个或者三个最值得关注的热点子方向。全文四章共沉淀十个热点子方向，分布在十个章节中论述，其中 每一个章节都详细讨论该热点方向包含的主要研究点和代表性研究工作。每章最后一节则延续去年的方 式，首先借用 Gartner 技术成熟度曲线（Hype Cycle），对本章研究方向所涉及的技术点作发展现状的逐 状的逐 一判断，然后在本章研究方向范围内提出趋势展望，提供发展建议。此外，本年度白皮书增加了第五章， 首先阐述云计算研究院 2025 年提出的研究愿景 – 智能泛在云，最后对本年度白皮书作整体总结。 本年度白皮书延续一贯的内容风格，以国际国内的最新行业趋势为导向，以详尽的产业数据分析和 全面的学术界进展梳理为主要论述依据，共引用 IDC、Gartner、Mckinsey 以及信通院等机构的国际国

1 2 （1）漂浮式光伏：海上漂浮式光伏是未来新能源开发的重要方向。可有效节约陆地资源，通过水体冷却效应提 升发电效率，加快突破高性能抗腐蚀耐候的轻质浮体结构、适应复杂风浪流的系泊锚固系统、防潮防盐雾的电 气设备密封技术，助力漂浮式光伏加快进入量产周期。 （2）高效光热：光热发电是目前唯一具备替代煤电“带基荷”潜力的新能源方向，持续优化聚光集热设备、储 /换热设备、熔盐材料、控制技术、运行策略，打造低成本、高效产品解决方案。 器学习及深度学习算法，实现超短期、中长期 及极端天气等多场景预测。 （4）AI+钙钛矿技术：通过人工智能算法系统分析加速新材料发现及配方优化，大幅缩短产品研发周期，提升 产线生产效率。 前沿方向 深圳燃气·深圳北站综合交通枢纽分布式光伏绿色能源项目 关键技术 项目充分结合深圳北站综合交通枢纽空间资源及多元化场 景需求，在东、西广场闲置屋顶和风雨连廊建设分布式光 伏，辅以光伏太阳花和储能系统，实现了光伏与建筑的完 况下的电力系统安全稳定运行。 （2）深远海漂浮式风电技术 通过采用适应深水环境的海上漂浮式风机基础结构、动态海缆和智能运行控制等核心装备和技术，突破传统固 定式风电的水深限制，实现深远海风能资源的规模化开发利用。 前沿方向 新一代风电技术 1 （1）风能资源精细仿真评估 通过高精度中尺度气象模拟和计算流体力学微尺度模拟，对风资源进行高时空分辨率的精准量化分析，助力高 效开发低风速区与复杂地形风能资源，提升风电项目经济效益。

核心、场景落地、协 同共生、持续迭代” 的总体思路，以破解传统路口痛点为导向，构建从 “ 感知 - 决策 - 执行 - 反馈” 的全闭环智能体系，同时衔接城市交通整体规划与未来出行需求，具 体可拆解为以下六大核心方向。 一、锚定核心目标，衔接顶层规划：避免 “碎片化建设 9 · 以 “高效、安全 协同、绿色、民生” 五大目标为出发点，将智慧路口建设纳入城市交通大脑、车路协同示范区、智慧城市等顶层规划，避免单 车载感知设备：则是包括自动驾驶车辆能够感知到的数据，需要通过路侧单元 RSU 实时上传 到边缘计算节点。 1 、 Al 全域感知与数据采集系统 · 对目标进行连续跟踪 ; 输出目 标的位置、大小 速度、方向， 推算目标轨迹。受环境因素影 响小，造价低，但精度相对较 差。 · 激光雷达感知系统以激光雷 达为主的一组主动传感器系统 ，包含激光测距系统、扫描系 统和分析系统。但受环境因素 影响大且造价高。 信息。但无法识别位置信息。 激光雷达 ■ 核心功能 口全维度数据采集：实时获取车辆 ( 车速、轨迹、车牌 ) 、行人 ( 位置、过街状 态 ) 、非机动车 ( 车道占用、行驶方向 ) 、环境 ( 天气、路面状态 ) 、设施 ( 信号灯灯色、标志完整性 ) 的动态与静态数据； 口数据预处理与清洗：过滤传感器噪声 ( 如雨天摄像头反光干扰 ) 、剔除无效数 据

，明确推荐将AR贴 合度作为AR-HUD显示的衡量指标，为产业演进指明了方向，2026年上半年即将发布。 目标物类图标 贴合度 车道线类图标 贴合度 巡航/导航类图标 贴合度 眼点 a)方向级指示： 指引箭头或规划轨迹指明目标行进方向，无误导。 b) 道路级贴合： 1) 指引箭头：箭头指向目标道路延伸方向，首尾延长线与目标道路相交， 无误导； 2) 规划轨迹：轨迹起点位于本 规划轨迹：轨迹起点位于本车前方，落点贴合于目标道路范围，无误导。 c) 车道级贴合： 1) 指引箭头：箭头指向目标车道延伸方向，首尾延长线与目标车道相交， 无误导； 2) 规划轨迹：轨迹起点位于本车前方，落点贴合于目标车道范围，无误导。 注：根据《轻型汽车前方视野辅助系统技术要求及试验方法》国家标准，“增强现实功能”指成像介质为前挡风玻璃且未自带成像介质的 FVA系统，将导航指引、行车规划、安全警示等信 亮度、对比度等方面进一步升级， 实现强光暴晒、雨夜雾天、隧道 明暗切换等全场景下的清晰显示， 兼顾显示效果与驾驶安全。 趋势四：更大画幅、更小体积、更高像质、更多场景将是AR-HUD未来的发展方向 -11- 趋势五：智能车灯已成为中高价位车型（30万+）的普遍选择，预计2026年百万像素智能车灯将下 探至20万级车型 2025年传统车企、新势力、合资品牌主打车型纷纷加快高像素智能车灯普

���E�����0 程特性的电磁表面结构 [2],通过动态调控阵元状态,智 能化调节入射电磁波的相位、幅度、频率以及极化状 态,使入射信号经过 RIS 透射或反射作用后,出射信号 在特定方向上实现干涉叠加,从而把能量聚焦于预设 区域,形成较高的波束赋形增益。 RIS 具有低功耗、体 积小、重量轻、低成本、易部署且易于实现较大的天线 口径增益等特点。 它不仅能够覆盖指定目标区域,而 以上,通用航空集中在 3 km 以下空域,低空经 济飞行活动聚焦 1 km 以下空域(见图 1)。 民航、通航 与低空 3 类飞行活动场景关注不同空域,对应的通信、 导航、监视技术方向各有差异。 通信满足控制指令、任 务载荷和飞行信息传输;导航需支持精准、可靠、连续 的定位能力;监视为空中交通管理和空域安全提供实 时、高精度的飞行器态势信息。 在通信设备和技术部 署时,3 总体而言,3 种 方案均以波束赋形为基础,且 RIS 具有增强接收信号 强度、扩展信号覆盖范围等效果,RIS 的波束赋形可助 力低空网络波束赋形。 RIS 辅助低空网络覆盖是低空 网络演进的重要方向 [5]。 4 RIS 辅助低空网络覆盖技术 基于信道侧反射式 RIS 辅助的网络覆盖增强方案 如图 4 所示。 终端的接收信号公式为 r = s × w + n0 (1) 其中,s 为基站发送信号

良好的合作 氛围。  设立联合基金，支持双方在科技研发、人才培养等方面的长期 投入，确保合作项目的稳定运作。  建立评估机制，定期评估合作成果及其对经济社会的贡献，确 保合作的有效性和方向性。 通过明确这些合作目标，校企在低空经济领域的合作将实现资 源的有效整合，推动科技与教育的深度融合，最终形成相互促进的 良性循环。 3.2 合作模式 在低空经济校企合作的框架下，合作模式的设计至关重要，它 这种模式不仅能有效降低研发成本，还能提高项目成功率。通过合 作，共同承担风险，扩大成果转化的范围，有助于推动低空经济的 技术进步。 另一个有效的合作模式是建立人才培养机制。学校与企业可以 共同制定人才培养计划，明确人才需求与培养方向。学校根据企业 战略与技术发展，调整专业课程和培养方案，确保学生毕业后能直 接适应企业的需求。企业可以提供奖学金、助学金等激励措施，鼓 励学生选择相关专业，提高人才吸引力。 简而言之，低空经济的校企合作模式应围绕以下几个核心要素 数据分析和反馈，及时调整合作方案与目标。通过评估合作效果， 发现问题并进行改进，可以使合作模式更加完善，进而提升整体合 作的价值。 在实施产学研结合的过程中，各方可以参考以下表格，以便更 好地把握合作的重点与方向： 合作领域 合作方式 预期成果 教育教学 实习项目与课程共建 学生实践能力提升，专业对接 科研开发 共同研发课题与项目 科技成果落地，市场化 信息分享 定期会议与报告研讨 资源共享，问题解决

更智能、自主 的方向演进。低空经济有望缓解城市交通拥堵、释放公共空间，并支 持去中心化的物流体系建设。同时，它还可改善边缘地区的服务可达 性，以及提升应急响应能力。 使低空经济与更广泛的城市发展目标保持一致，是发展的关键所在。 这意味着系统设计需具备包容性、可持续性和适应性。同时，也需要 加强社区参与，更新相关法规，并加大对共享基础设施的建设投资。 未来的发展方向必须立足于现实制约因素，同时应着眼于长期的系 绿色基础设施相结合，或将配送点整合到公共空间中。 通过将当前的研究洞察与战略方向相衔接，城市可以从试点阶段迈 向系统性变革。下一步，应明确这些战略方向，并探索其在不同的城 市环境中的实施路径与适应机制。 研究结果与未来方向的衔接 5 大湾区低空经济发展与城市规划 从上到下：基本飞行、自由航 线、走廊式航线、固定航线 - 航线规划策略 未来方向 低空经济未来发展的关键在于如何将其有效地整合进城市基础设施

三、量子通信研究与应用进展..................................................................................33 （一）量子保密通信科研多方向探索，实验成果丰富...................................33 （二）量子保密通信拓展应用场景，提质降本是关键............................ 现并行计算的新型计算范式，具备求解计算复杂问题实现指数级加 速的潜力，是推动算力跨越式发展的重要方向。当前，多种技术路 线并行发展，科研探索与原型机研发进展迅速，量子优越性获得实 验演示，应用探索广泛开展但尚未实现“杀手级”应用突破。突破量 子纠错构建可容错逻辑量子比特，明确通用量子计算技术路径，在 实用化问题中验证量子计算加速能力并推动商业化落地是发展方向。 量子通信是基于量子叠加与纠缠等效应，在经典信道辅助下实 量子信息技术发展与应用研究报告（2025 年） 2 （QKD）、量子随机数发生器（QRNG）等为代表的量子保密通信初 步实用化，样机产品与示范应用逐步落地，产业发展需推动产品服务提 质降本。未来发展方向是基于量子隐形传态、量子存储中继和量子态转 换等关键技术，构建连接量子计算机和量子传感器的量子信息网络， 当前仍处于前沿探索和原型实验阶段，距离实用化有很大差距。 量子精密测量通过对物理量变化引起的量子态演化进行调控与

31 1 一、编制依据 （一）编制方法 一是调研当前各地低空智能网联体系建设工作进展与 问题，梳理国内低空领域装备技术及前沿发展方向，对当 前主流产品、技术和国内低空经济建设实践成果进行整理 和总结。 二是研究国内外相关工作和前沿技术，结合现有文献， 积极听取行业内对《低空智能网联体系参考架构（2024 版）》反响、建议和意见，对行业内近期成果、动向、趋 共识，多方已开展低空智能网联体系研究，仍需更深入指 导和支撑 低空智能网联体系参考架构（2024 版）为低空装备产 业发展和低空基础设施建设提供了方向指引和理论支撑。 2024 版确立以“五方三层两体系”为核心的低空智能网联 体系框架构建原则，明确了构成要素、体系逻辑和发展路 径，初步形成了架构完整、方向清晰、覆盖全面的体系框 架。该参考架构明确了低空智能网联体系的发展蓝图，得 到了有关部委和业界广泛认可。 低空智能网联体系是大规模场景应用的基础，在场景 规模化应用和体系化建设过程中，围绕受可接受安全水平 约束下的所需能力建设是开展场景安全能力和服务能力建 设的核心任务。由于各地在专业认识、区域产业水平、地 方产业方向存在差异，其场景选择、运行规划和技术体系 构建等方面的模式和路径存在差异，而低空智能网联体系 通过基于航空理论和既往经验的体系化方法，实现了针对 3 不同场景的安全有序的运行管控与差异化的服务供给，为