数字化智能工厂信息化系统集成整合规划建设方案   数字化智能工厂信息化系统集成整合规 划建设方案 1 / 151 数字化智能工厂信息化系统集成整合规划建设方案  目录  一 .建设背景及需求分析........................................................................................... ...................................................................................24 3.3.1.6 外围系统整合................................................................................................... .......................................................................42 2 / 151 数字化智能工厂信息化系统集成整合规划建设方案 3.3.7.4 现场智慧终端.............................................................................

“十四五”期间，我国数字政府建设进入“快车道”，加速迈入 提质增效新阶段。随着数字技术深度融入政务领域各环节，政府运行 机制与社会治理模式不断革新，政务服务、行政效能和协同监管水平 持续提升，对统筹统建、资源整合、标准统一和能力复用提出更高要 求，加强数字政府集约化建设成为“十五五”时期数字政府高质量发 展的必然要求。 近年来，党和国家不断对数字政府集约化建设提出更高要求。 《关 于防治“指尖上的 政策名称 集约化建设相关要求 2015 《促进大数据发展行动纲 要》 整合分散的数据中心资源，构建形成布局合理、 规模适度、保障有力、绿色集约的政务数据中心 数字政府建设发展研究报告（2025 年） 2 体系 2016 《“十三五”国家信息化 规划》 整合各类政府信息平台、信息系统和数据中心资 源 2017 《“互联网+政务服务” 技术体系建设指南》 投资驱动向效能驱动转变 2022 《国务院关于加强数字政 府建设的指导意见》 强化系统观念，加强系统集成，全面提升数字政 府集约化建设水平 2022 《全国一体化政务大数据 体系建设指南》 整合构建标准统一、布局合理、管理协同、安全 可靠的全国一体化政务大数据体系 2023 《关于防治“指尖上的形 式主义”的若干意见》 规范政务移动互联网应用程序、政务公众账号和 工作群组管理

5.4 其他技术框架与工具...........................................................................79 6. 数据获取与整合..........................................................................................82 6.1 数据源识别 ....86 6.1.2 企业与社会组织数据..................................................................89 6.2 数据整合方法......................................................................................91 6.2.1 数据汇聚技术 核心要素，其价值潜 力尚未得到充分挖掘。政府部门在促进数据共享方面面临诸多困 境，例如数据孤岛现象、数据质量良莠不齐、保护数据隐私的法规 不健全等。因此，省级可信数据空间的建设不仅能促进数据的整合 与共享，也能提升政府服务能力和社会各界对数据的信任。 省级可信数据空间的构建需要多方参与的协同机制，包括政 府、企业、社会组织与公众。各方应共同制定数据共享政策，建立 健全数据共享标准体系，划定数据使用及共享的边界，提高数据使

能够支持海量、分布式的国家空间基础设施建设。 平台思路 — 实现手段— 智慧警务 移动化 平台化 无线化 物联化 智慧警务 以 GIS 为基础，做视频云、信息云的数据整合。 支持按照公安部的标准，对公安公共数据和业务专用数据进行采集和标注工作。 数据采集是在电子地图上直接利用点、线、面编辑工具添加、删除、修改公安公共数据和业务专用数据的地理坐标。在地理信息采集更新 视频云 — 概述— 分局 派出所 社区 视频云就是打破各类视频图像信息的整合和共享。 第一步实现：全分局的分局、派出所、社区三级的视频资源 信息整合和共享。 视频云 — 概述— 第二步实现：公安视频信息 网、社会治安内部防控视频 服务网视频资源信息整合和 共享 视频云 — 当前视频整合存在的问题— 多个监控系统 不同的区域，不同的功能，可能存在不同的监控系统 多种系统架构 模拟、摸转数、全数字 多个厂家承建 不同时期， 不同的监控要求，由不同的厂家承建 视频云 — 系统方案 - 整合第三方模拟监控系统— 视频云 — 系统方案 - 整合第三方数字监控系统— 视频云 — 系统方案 - 整合移动视频系统— 视频云 — 系统方案 - 基于 GIS 平台— 系统支持 GIS 及普通电子地图两种模式，实现通过电子地图，直观地调看监控图像、设置监

此期间，很多部门级业务应用系统得以建立和发展，并在部门内实现了局部的自动化、流程化，如 图书管理系统、教务系统、招生系统等 C/S 架构系统。此阶段开始进行数据整合。 第三阶段：业务治理阶段 近几年随着国内高校资源整合及办学规模的扩大，高校面临着各类资源紧缺的局面，信息化正 在逐步走向以“问题为核心”的业务综合治理阶段。为有效提高日常工作效率，控制学校运营及协调 成本，体现以人为本的科学发展观，在近一两年内，国内 事大厅，跨业务部门 的数字迎新系统、电子注册系统、毕业离校系统等。B/S 架构系统因部署方便、瘦客户端等优势逐 渐流行。该阶段可以实现信息协同。 第四阶段：战略支撑阶段 当前，高校间的竞争与整合正在加剧、组织变革速度加快，然而优质师生资源激烈争夺，提升 教学与科研能力，打造学科专业的影响力等几个关键问题摆在各大高校面前，制约着其核心战略的 发展。 新一代的高校信息化管理的建设与规划， 目前上海复旦大学、西北工业大学、同济大学、郑州大学等高校，正在规划与建设具有战略支 撑目标的一体化业务应用和决策性业务应用平台，以打破部门之间的壁垒，提升内部教学和科研运 维能力。这类院校普遍关注： 1)高校间整合加剧，资源如何更合理分配，各方面能力如何提升； 2)招生量不断扩大，梳理人才供应链问题； 3)能否支撑优质生源、优秀人才资源的争夺问题； 4)管理型组织向服务型组织演变的同时，如何屏蔽风险和社会问题；

息，例如遥感影像、传感器数据、社交媒体信息等，实现数据的深 度理解和分析。这种多模态信息的整合，能够为环境保护提供更全 面的视角，识别出潜在的环境风险，并对其进行有效评估与预测。 应用方案可以概括为以下几点： 1. 数据整合与处理：通过构建统一的数据平台，整合来自不同源 的数据，包括空气质量监测、土壤检测、生态卫星遥感等。 2. 模型训练与优化：基于整合后的数据，采用多模态 AI 大模型 进行训练，优化模型参数，提升其在生态环境监测中的准确性 智慧诊断作为一个综合性的概念，结合了人工智能、大数据分 析和生态环境监测等多种技术，对环境问题进行有效评估和响应。 随着技术的不断进步和环保意识的增强，智慧诊断在生态环保领域 的应用越来越受到重视。其核心在于通过多模态数据的整合与分 析，及时发现环境污染的源头和变化趋势，并为决策提供科学依 据。 智慧诊断的发展可以追溯到信息技术和环境科学的交叉融合阶 段。在早期，环境监测主要依赖于人工采样和实验室分析，这种方 法 析变得越来越自动化和智能化。通过传感器和卫星监测，能够实时 获取大量环境数据，并通过数据挖掘和机器学习算法进行深度分 析。 当前，智慧诊断已具备了以下几个关键特征： 1. 数据集成：能够整合来自多源数据（如遥感、传感器、气象数 据等）的信息，形成全面的环境监测体系。 2. 实时分析：利用先进的算法对实时数据进行快速分析，及时发 现问题。 3. 预判能力：通过历史数据和趋势分析，提前识别潜在的环境风

提供用户个性化产品需求的全价值链 服务 — 设计上，众筹众创，与用户零距离 交互，个性化用户画像，专属订制 — 生产上，数字化、智能化、全程可 视化 — 用户信息交互即时化 个性化产品 • 整合内外部资源，提供基于共享的用 户出行服务整体解决方案、提供围绕 用户出行的扩展需求服务 • 建立乘用车 B2G, B2B, B2C 多群体 用车需求平台、金融 P2P 平台、新 能源汽车基础设施共享服务平台、物 基于用户价值的决策 用 户 价 值 直接面对用户，接受用户个性化定 制需求，提供产品与服务。（提供 价值的同时充分挖掘用户价值） 传导用户价值，实现用户价值传递 闭环，保证用户价值传递过程不会 发生损失 整合数据与资源，具备数据决策能 力，基于用户价值的决策制定 内部资源 （创新小 组、一线 工人… …） 外部资源 （供应商、 合作伙伴… …） 社会资源 （创客、 社群… …） 政府资源 （交通平 售服务生态圈 采购：统一采 购平台 人才组织 IT 支撑 产品：智能互 联超级汽车 整合现有项目资源， 统一规划智能互联产 品项目 开发创新车联网服务 初步实现基于车联服务的创新商业模式及运营 自主式 ADAS 辅助驾驶系统开发及扩展升级 基于落地标准的 V2X 协同智能开发 改造和整合厂家与经销商已有的线上系统 上线统一平台中的购车、养车模块 上线统一平台中的二 手车和出行模块

。 企业在多业务、多部门运作中，人员、流程和工具之间缺乏深度联动，信息孤岛 严重，导致跨部门协作缓慢，决策响应滞后，整体组织效能难以提升。 企业内部数据分散在不同系统和工具中，缺乏统一标准和智能整合能力，知识资产 无法沉淀或高效复用，使得决策依赖经验而非数据驱动，创新和优化空间受限。 数据来源：沙利文研究 创新与应变能力不足 企业在快速变化的市场环境下，缺乏自我学习和快速适应机制，流程固化、人才 业务流程与数字化工具深度融合 智能生产力通过流程编排、自动化和智能决策支持，将工具与业务流程紧密集成，实现端 到端的价值流，确保数字化投入能够直接转化为业务产出和效率提升。 整合数据与知识资产 通过统一的数据标准和智能知识管理平台，分散的数据和知识可以高效整合、沉淀和复用， 支持数据驱动的决策和创新，提升组织整体智慧水平。 增强创新与自我进化能力 在可信治理和人机协同框架下，组织能够实现自我学习、自我优化和自我协同，使企业在 级智能生产力平台，其中： • 组织能够实现端到端业务可视化、 智能化协作和持续优化，形成从知 识、人才到业务流程的完整闭环， 实现效率、质量、创新和韧性的整 体跃迁。 • 组织既是智能生产力的设计者和资 源整合者，也是人机协同和持续优 化的推动主体，在整个闭环中起到 核心协调和价值放大的作用。 关键洞察 数据来源：沙利文研究 1 2 3 4  人效（自助化率↑）  时效（检索响应更 快）

道、柔性供应、敏捷服务、集成布局。  智能化业务决策，精准实时把握客户需 求、合理化资源配置；  一体化运营管理，部门横纵端到端协 同，及时高效解决运营问题；  生态化价值合作，连接和整合价值链， 共享共赢发展；  敏捷化变革创新，技术契合业务能力和 水平，动态引领市场。 智能化 一体化 生态化 敏捷化 新零售 新服务 新制造 新交通 新金融 数字化转型 企业数字化转型的背 数字信息化的普及率还不够 10% 。 企业数字化转型之路 企业信息化使用场景 企业数字化转型之路 是什么阻碍了企业信息数字化之路？ 企业数字化转型之路 ■ 统一的管理平台，方便对企业业务整合管理 ■ 优化现有流程结构，达到降本增效的目的 ■ 重复性任务自动执行，无需人工参与即可完成 ■ 允许员工通过 PC 、移动等多终端平台操作 ■ 满足团队成员之间的无缝沟通需求 企业的数字化转型要实现的目标：  运营：坪效低、人效低、成本升、流量降 点  数据分布在营销、配送、店面、采购、财务等多个系统中，联通才能产生使用价值  运营数据如何有效支撑经营管理决策  多营销渠道用户数据如何整合形成客户全息画像  共仓数据和流程缺乏标准化，用于形成存货管理、配送规划，提升效率  需要智能化决策，才能合理有效形成生态合作 线  渠道和店面数字化投入较多  供应链、商品和服务、平台运营等方面的数字化能力相对滞后

2016.12 2017.12 2017.10 2021.11 2020.5 2021.3 2014.3 2015.8 2016.3 按照《政务信息系统整合共享实施方案》 （国办发〔 2017 〕 39 号）、 《加快推进落实 < 政务信息系统整合共享实施方 案 > 工作方案》 （发改高技〔 2017 〕 1529 号）强调探索政务数据“聚、通、用 ”。 1. 主动破题，狠抓政务大数据“ 大数据共享壁垒 , 通过机制创新、业务创新、技术创新 , 积极探索全省数据共享交换体系的建设。 2. 抓实各地各部门信息系统整合共享、场景应用，提升政府治理服务能力，服务社会民生，增加老百姓“获得感”。 3. 进一步统筹推动全省政务信息系统整合共享 ，以贵州省数据共享交换平台为基础，以核心应用场景为抓手，构筑政府数据“聚通用”发展新格局，显著提升政 务 信息化支撑“放管服”改革能力 加快建设数字中国。” “ 将数字技术广泛应用于政府管理服务，加强公共数据开放共享，推动数据资源开发利用，提高数字化政务服务效能。” 推动实施国家大数据战略 ，加快完善数字基础设施 ，推进数据资源整合和开放共享。 推进技术融合、业务融合、数据融合 ，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务的“三融五跨” 数据共享开放水平不高 政务大数据共享仍然存在着“愿不愿共