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  • word文档 智慧公安行业解决方案(66页WORD)

    。 因此,我们迫切需要建立具有统一标准、统一软件、统一平台的智慧公安 信息管理平台,即统一标准的公安地理信息数据库数据结构,统一基础 GIS 软 件,统一基础应用服务和工具(智慧公安信息管理平台)。在此基础上,各级 业务部门可以根据本部门实际灵活开发应用,避免各地公安基础地理数据库不 统一,互联互通困难,重复投资、重复开发,影响发范围公安地理信息应用整 体效果,顺利实现部、省、市三级公安机关的联网运行。 话等快速在地图上标绘事故地点; 2. 进行快速查询分析和辅助决策,根据数据库和出事地点信息快速查询事 故发生地附近的警情、警力、社保、安防信息以及交通和建筑分布状况; 2 3. 帮助制定战术方案,根据事故蔓延趋势进行影响范围分析和区域划定, 从数据库中提取各种有用的信息,方便地进行分析和制图输出; 4. 对设备进行有效的 持续动态更新维护的公安地理数据库和公安地理信息基础平台软件,对全市提 供共享服务,并实现省级和其他平台的互联互通。在此基础上,根据需要选择 若干典型业务,基于平台开发相应的业务 GIS 应用系统。 1. 搭建公安综合地理信息网络共享与发布平台,实现公安地理信息资源共 享与发布,实现全市多级电子地图体系管理。 2. 建立公安地理基础数据库,公安地理公共信息数据库,公安信息地理关 联数据库,直观再现全市
    20 积分 | 67 页 | 7.38 MB | 2 月前
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  • word文档 数字档案馆应用系统建设方案(43页 WORD)

    以上数据量总共 10TB 左右,再加上数据冗余的开销,主存储系统至少需要 11TB 的裸存储容量。 2.1.4 应用系统现状 某市档案局现有一套档案目录管理软件, 采用 SQL Server 数据库, 由于开发 时间较早,在数字档案馆项目建成之后将不再使用现有系统,但需要将现有的 170 多万条目数据导入新系统。 下属立档单位情况差别较大, 大部分单位使用全市统一的政务内网上的公文收 发系统,但在政务外网上有自己的 导的交互功能,提高档案信息规范化管理与一体化管理水平; 分布式目录中心:主要面向各区县档案局馆,在政务外网上建立一门式 档案目录检索系统,采用先进的 Web Service 技术实现全市各级档案目 录数据库的一门式联网检索, 实现分散异构档案数据的逻辑整合和共享。 2.2.2 用户分析 某市数字档案馆应用系统需要面向局馆内部 (50~60 人)、各委办局立档单位 (约 200 家)、各区县档案局馆( 集成即时通讯工具,实现多种形式的消息提醒。 第 9 页 数字档案馆应用系统建设方案 第三节 建设目标 某市数字档案馆总体建设目标是:利用现代网络技术、海量数据存储和非结 构化数据库技术及智能检索技术, 开发一套与数字档案馆相配套的应用系统, 提 供数字档案管理的整套方法及相关软件; 建立超大规模的、 高度有序的分布式数字 档案资源库群;加强档案资源的利用, 并通过网络向政府和公众提供高效服务;
    10 积分 | 44 页 | 1.82 MB | 2 月前
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  • word文档 警务云治安管理子系统技术方案(133页-WORD)

    37 b) 关系型数据库系统;........................................................... 37 c) WebServices 服务;........................................................... 37 d) 实时数据库系统;........... 中断系统工作;.....................................................................118 c) 管理修改相关代码,调试数据库 ......................................118 2) 安全保密设计 ....................................... 4) 系统维护设计 ......................................................................... 118 六 、 数据库设计 .................................................................................119 1. 逻辑结构设计要点
    10 积分 | 183 页 | 2.17 MB | 1 月前
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  • word文档 某市智慧校园能耗智能可视化管理项目技术方案_1(153页 WORD)

    ..........................................63 2.12.2. 操作系统、数据库、应用软件部署设计.....................................................63 2.12.3. 系统数据库、中间件部署设计................................................... ........................................................................................222 6.8. 数据库设计................................................................................................. 常管理。该系统的搭建主要有 以下几项目标:(1)在 XX 学 院 1:500 电子地图的基础上,建 设用于管网移动巡检系统的供 水管网数据录入平台;(2)在 普查工作的基础上,完成基础 数据库和地理信息数据库的设 计和建库工作,并将甲方采集 的数据批量导入数据库;(3) 完成二维地理信息子系统、基 满足交钥匙工程,包括设 备供货及其安装、调试、 运行、培训等所有费用。 满足技术参数:管网移动 巡检系统能对供水规划、 设计、调度、抢修和图籍
    40 积分 | 201 页 | 40.60 MB | 1 月前
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  • word文档 智慧公安行业建设整体解决方案(58页-WORD)

    续动态更新维护的公安地理数据库和公安地理信息基础平台软件,对全市提 供共 享服务,并实现省级和其他平台的互联互通。在此基础上,根据需要选择 若干典 型业务,基于平台开发相应的业务 GIS 应用系统。 1. 搭建公安综合地理信息网络共享与发布平台, 实现公安地理信息资源共 享与发布,实现全市多级电子地图体系管理。 2. 建立公安地理基础数据库,公安地理公共信息数据库,公安信息地理关 联数据库,直观再 合查询等应用。 1.2 建设规划 1.2.1 总体建设要求 1. 智慧公安信息管理平台依托公安专网进行地理信息传输和浏览。 2. 在全市公安局信息中心建立地理信息数据库,各节点可根据权限上报相 关地理信息并访问该数据库中的信息。 3. 和全球定位系统、平安城市、110 指挥协同作战平台等业务系统相关 联, 为应急指挥、重大事件处理提供支持。 1 智慧公安行业建设整体解决方案 2.2.1 建立公安地理信息综合数据库 实现对购买、制作的电子地图和卫星影像的数据处理,采集重要的公安公共 地理信息和业务专用地理信息,完成公安业务信息上图,形成全市统一的公安 地 理信息数据库。包括:基础地理数据库、公安公共地理数据库、公安业务专 用地 理数据库、标准地址编码库、遥感影像数据库、业务信息地理关联数据 库、方预 案库、实时和历史动态信息数据库、图形符号库等。 1.2.2
    20 积分 | 71 页 | 942.79 KB | 2 月前
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  • ppt文档 某智慧工业园区总体解决方案(106页 PPT)

    比例尺 12 城镇地籍数据 保密级别高 13 国土规划数据 2015 年,基本农田数据、生 态红线数据、空间管制数据、 土地利用规划数据 14 农村宅基地数据 因港区变迁大,所以没有系统 的数据库 (二)园区建设现状 2 、园区信息化现状( 1 ) 序号 大类 小类 现状 1 园区 基础 设施 数据资源现状 园区已有数据资源主要包括安防、环境、能源、地理信息、物流等领域。 但各领域数据之前缺少共享渠道。 、存在的问题 16 规划不足 • 缺少针对各业务领域统一的顶层设计,造成行业之 间发展不均衡。 信息独立 • 各行业信息资源虽多,但行业及应用直接相互之间 独立,软硬件系统相对独立,数据库相对独立未能 形成资源合力。 感知薄弱 • 针对能源、环保的感知设备分布不足,无法满足精 细化管理需要 管理分散 • 虽然以应急响应中心为主体,实现了安监和环保的 业务互通,但其他业务部门管理仍旧各自为营 提升监控能力 感知“一张网”工程 “ 人防、技防、物防”综合安防升级建设;环境监测网格化建设; 管线监控网建设;能源监测网络建设;园区统一指挥调度系统建设。 3 信息共享整合 大数据中心建设 建设园区公共数据库,整合公共信息资源 建设公共应用服务平台,提供信息交换、共享、分析服务 提供统一的云计算、存储服务,统一认证,分级授权 4 信息全方位梳理 信息资源普查工程 园区内的地上 / 地下空间部件信息普查入库;
    20 积分 | 106 页 | 35.87 MB | 2 月前
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  • ppt文档 工业大数据采集处理与应用方案(206页 PPT)

    分布式文件系统 HDFS (一)认识工业大数据特征 (二)了解工业大数据及应用分类 (三)认识工业大数据系统架构 什么是大数据( Big Data )? 麦肯锡: 大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。 维基百科 : 大数据指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为 人类所能解读的信息。 研究机构 Gartner : … 随着工业互联网和企业信息 化的不断推进,工业领域不断产 生大量的数据,为有效规整多种 信息系统汇聚而来的工业数据, 便于后续的工业大数据处理和分 析,可以将任务采集到的数据保 存到数据库中。 010101011010100 010101011010 01010101 01010101 01010101101 数据存储 二、工业大数据采集 本教材以 MySQL 为数据存储的工 PLC 数据 二、工业大数据采集 请参考教材完成以下任务: 运用 IoTHub 工具完成对 PLC 中数字量信号“电容传感器”和模拟量信号“电机转速”的 实时数据采集,并将数据保存到 MySQL 数据库中。 保存 IoTHub 平台 采集 PLC 数据 二、工业大数据采集 采集 PTL 数据 PTL ( Pick To Light )智 能拣选系统,通过用灯光、数显 等方式实现物料出入库、盘点库
    20 积分 | 207 页 | 23.47 MB | 2 月前
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  • word文档 数字档案馆建设项目(94页WORD)

    情资源提供服务;收集政府公开文件,依法为公民、法人或者其他组织提供政府公开信息服 务;配合有关部门开展相关社会教育服务工作。 (八)拟订全省档案和地方志信息化建设规划,管理档案资料信息资源库和地方志资料 数据库;监督和指导全省电子文件档案的管理工作。 (九)承办省委、省人民政府和国家档案局、国家地方志指导管理机构、贵州省地方志 编纂委员会交办的其他工作事项。 2.3.本单位职能业务、信息化覆盖情况 首概环建益控系施 档案库房管理系感 机关单位 基于 RHD 性案库房管理 政务内网 馆内用户 接入 设备 局域网 防火墙 终端用户 存储设备 终户 逻接痛离 智慧收集 机关单位 政务外网 数据库 服务器存储设备 逻 路 隔 离 物 理 隔 离 馆藏资源 库 应用系 就面例: 接入 设备 智慧利用 接入 设备 智慧管理 智慧保存 物建隔离 终落用户 终满用户 互联网 就 贵州省档案馆对馆藏档案进行了梳理,有针对性的进行档案数字化加工工作,经过多年 的扎实工作,已经完成了馆藏中部分属于国家重点档案抢救和保护范围、利用率高、保存价 值高的档案数字化加工工作,档案核心数据库已经建成。这部分档案涵盖了馆藏文书档案、 照片档案以及明清、民国珍贵档案、录音录像等门类。在新档案管理系统的支撑下,这些数 字化的档案已经在为机关各部门中心工作和社会各界服务中体现出高效便捷的作用,同时对
    10 积分 | 112 页 | 1.76 MB | 2 月前
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  • word文档 某县域十五五数字农业示范区与高标准农田物联网建设方案(142页 WORD)

    农业数据资源目录:分类定义基础库、主题库、专题库的数据结构..........61 4.3.2 数据治理体系:阐述数据清洗、转换、加载(ETL)及质量管理机制........64 4.3.3 农业一张图数据库:设计基于 GIS 的农田地块、作物分布、设施状态图层 ...................................................................... 规格参数建议 数量 用途 1 高性能计算服 务器 2*Intel Xeon 6430 (32 核), 512GB DDR5, 4*1.92TB NVMe SSD 8 台 应用服务器集群 2 数据库专用服 务器 2*Intel Xeon 8480 (56 核), 1TB DDR5, 8*3.84TB NVMe SSD 4 台 PostgreSQL/ ClickHouse 集群 3 微服务架构,支持 高并发扩展 软件开发 前端框架 Vue 3.2 + TypeScript + Vite 响应式设计,适配 PC 及移动端 数据库 关系型数据库 PostgreSQL 14 + PostGIS 支持地理空间数据 存储与分析 数据库 缓存系统 Redis 7.0 集群版 读写分离,QPS > 10 万 硬件服务器 应用服务器 2U 机架式,2*Intel Xeon 6330
    10 积分 | 147 页 | 2.70 MB | 1 月前
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  • ppt文档 【案例】航天云网工业大数据复杂装备远程运维综合解决方案(56页PPT)

    业务系统数据 库的增量实时 接入采用 CDC 、 binlog 方案,实现采 用数据库日志 的方式无负荷 接入 1. 数据采集 - 实时数据接入处理 kafka 、 flume 数据接入 流式计算引擎 (storm 、 spark-streaming) Hadoop 分布式数据库 内存数据库 Gobblin/Kettle/Sqoop • 支持到多种数据源,支持到各种关系型数据以及 Spark 2. 大数据基础平台 - MPP 数据库与 Hadoop 相结合 核心目标:资产建模,连接资产和数据源 资产分类原则:属性分类(质量、压强等)或用户自定义(位置信息、资产供应商等) 资产模型是工业大数据平台的关键,是连接平台所有服务的中枢,能帮助应用开发者更好的理解、分析和 处理数据  图形数据库 • 资产服务数据存储是一个 图形数据库 • 将元数据描述成数据模型  查询引擎 查询引擎 • 利用图形表达式语言 ( GEL )检索数据  API 接口层 • 支持资产分层、属性分类和 自定义建模对象 • 终端访问域对象建模层 • 转换数据格式,便于数据库 存储和查询。 资产管理服务 3. 大数据应用 - 资产管理服务 常用的数据管理与服务:对各种类型数据进行接入、处理和储存。 数据接入 数据处理 数据储存 对数据进行处理,例如 对传感器数据进行标签
    10 积分 | 56 页 | 31.56 MB | 2 月前
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