37 b) 关系型数据库系统；........................................................... 37 c) WebServices 服务；........................................................... 37 d) 实时数据库系统；........... 中断系统工作；.....................................................................118 c) 管理修改相关代码，调试数据库 ......................................118 2) 安全保密设计 ....................................... 4) 系统维护设计 ......................................................................... 118 六 、 数据库设计 .................................................................................119 1. 逻辑结构设计要点

..........................................63 2.12.2. 操作系统、数据库、应用软件部署设计.....................................................63 2.12.3. 系统数据库、中间件部署设计................................................... ........................................................................................222 6.8. 数据库设计................................................................................................. 常管理。该系统的搭建主要有 以下几项目标：（1）在 XX 学 院 1:500 电子地图的基础上，建 设用于管网移动巡检系统的供 水管网数据录入平台；（2）在 普查工作的基础上，完成基础 数据库和地理信息数据库的设 计和建库工作，并将甲方采集 的数据批量导入数据库；（3） 完成二维地理信息子系统、基 满足交钥匙工程，包括设 备供货及其安装、调试、 运行、培训等所有费用。 满足技术参数：管网移动 巡检系统能对供水规划、 设计、调度、抢修和图籍

农业数据资源目录：分类定义基础库、主题库、专题库的数据结构..........61 4.3.2 数据治理体系：阐述数据清洗、转换、加载（ETL）及质量管理机制........64 4.3.3 农业一张图数据库：设计基于 GIS 的农田地块、作物分布、设施状态图层 ...................................................................... 规格参数建议 数量 用途 1 高性能计算服 务器 2*Intel Xeon 6430 (32 核), 512GB DDR5, 4*1.92TB NVMe SSD 8 台 应用服务器集群 2 数据库专用服 务器 2*Intel Xeon 8480 (56 核), 1TB DDR5, 8*3.84TB NVMe SSD 4 台 PostgreSQL/ ClickHouse 集群 3 微服务架构，支持 高并发扩展 软件开发 前端框架 Vue 3.2 + TypeScript + Vite 响应式设计，适配 PC 及移动端 数据库 关系型数据库 PostgreSQL 14 + PostGIS 支持地理空间数据 存储与分析 数据库 缓存系统 Redis 7.0 集群版 读写分离，QPS > 10 万 硬件服务器 应用服务器 2U 机架式，2*Intel Xeon 6330

规划未来的集团信息部组织结构和人员编制  对下属单位数字驾驶仓组织和人员编制提出要求  定义未来数字驾驶仓建设关键流程和管理制度  IT 基础设施架构主要包括网络、数据中心（机房、服务器平台、存储备份系统）、系 统软件、数据库软件、中间件软件、桌面系统等  基础设施具有公用性、共享性等特点，适宜统一建设，而且投入大、建成之后改动代价 大，必须进行适度、合理的规划，并尽量采用虚拟技术等云计算技术，增强系统的弹性 和可扩展性 工程项目管理 科研协同管理 科研项目管理系统 科技成果与知识产权 管理系统 土壤检测分析 及肥料配方数据库 科技情报管理系统 设备管理系统 生产管控 装置流程模拟系统 先进过程控制系统 化工生产 MES 系统 操作管理 计量管理 物料管理 能耗管理 生产统计 生产监控 生产实时数据库 工艺技术管理系统 安全监控系统 数字集团公司生产管理 系统 工程项目综合管理系统 环保工程技术服务平台 科研协同管理 科研项目管理系统 科技成果与知识产权 管理系统 土壤检测分析 及肥料配方数据库 科技情报管理系统 设备管理系统 安全监控系统 生产管控 装置流程模拟系统 先进过程控制系统 化工生产 MES 系统 操作管理 计量管理 物料管理 能耗管理 生产统计 生产监控 生产实时数据库 工艺技术管理系统 数字集团公司生产管理 系统 应急指挥系统 生产调度指挥平台

相 同，但是要以“m_”开始，表示其为成员变量（Member）。例如：在命名用户类 的成员变量时可根据其类成员变量的命名规则命名为“m_id”。 类名称不能出现下划线。 1.1.1.3. 数据库的命名 表：采用“模块名简称+前缀+’_’+表名”的命名规则。 表名：以能理解该表的内容为原则，可由中文表示，也可由代表此表含义 的英文字母组成，首字母大写。前缀代表此表类别。例如：系统平台功能调用 前缀拼写而成，而组成字段名称应大写。单词有缩写的可用缩写。字段的前缀 表示该字段的数据类型，其取值详见“数据类型”描述。原则上，字段的命名长度 不超过 18 字节；描述字段的中文名称，用数据库创建工具设计数据库时需要输 入。 1.1.2. 参考资料 系统设计中应满足以下规范（规定）的要求： 《计算机软件产品开发文件编制指南》（GB 8567-88） 《计算机软件文档编制规范》（GB/T 的客户机。 供水管理部门、供水集团等需要使用本系统的用户自备客户机，并通过办 公网络连接管理信息中心的服务器。本系统的网络分布如下图所示： 7 巡检系统的网络分布 Web 及地图服务器、数据库服务器、备份服务器配置说明如下： 规格：2U 机架式。 处理器：英特尔®至强®处理器 E5-2620(2.00GHz，15M 缓存，7.2GT/s QPI，T urbo，6C 95W)。 内存：8

产 Linux，采集软件使 用智能通信软件，可以实现如通信规约转换、远程调度、智能监测管理等多种应用。 (2) 实时数据库服务器 实时数据库服务器作为整套系统的核心服务器，承担数据处理、数据存贮、数据分析、数据分发、数据 检索、数据同步等核心功能。服务器运行实时数据库管理系统，具备高性能的海量实时数据处理能力，其丰 富的接口也便于实现与其他系统的集成，在提高系统灵活性的同时，也保证了系统的运行性能。 维护工作站：进行系统的数据库录入、画面编辑、报表制作与打印以及系统性能调整工作。 （4）系统软件架构 软件系统基于数据共享的理念，采用统一数据通信平台和统一的实时数据平台。通过实时数据库管理系 统和智能通信系统建立统一的数据平台，保障各功能模块访问数据的统一性，以及各模块之间的数据交换高 效快捷。 2. 系统功能 (1) 能量管理系统可同时支持实时数据库和历史数据库： a) 实时数据库：载入储 b) 历史数据库：支持主流关系数据库。对于需要长期保存的重要数据可选定周期存放在数据库中。 历史数据可能存储 1 年。 c) 支持电芯关键测点数据的秒级存储，并能使用曲线展示。 (2)数据库管理 数据库管理功能包括： a) 快速访问常驻内存数据和硬盘数据，在并发操作下能满足实时功能要求； b) 允许不同程序对数据库内的同一数据集进行并发访问，保证在并发方式下数据库的完整性和一致

进师生的自我诊断和改进，从而提升学校的教 学质量 诊改数据中心与集成 平台 数据集成平台将学校已建业务系统的数据全量 集成到智慧校园管理服务平台的大数据平台 上，并按业务需求建立不同的数据库，在通过 统一的 API 接口对外提供数据服务 7 公共类服务 在线咨询、消息推送、校园黄页、通知公告、 个人日程、邮箱自助开户、问卷调查、校园卡 消费的多维度统计分析、后勤/网络一键报修、 求。 （2）教学数据一体化：综合设计学生一体化数据结构，利用教学数据交换引擎， 整合现有教务管理系统、学生管理系统的教学数据，并与学校资源中心实现集成、共 享；从而构建稳定、统一、高效的教学数据库，包括：教学数据、学生共享数据，为 各业务模块的建设提供数据支撑，为各级领导进行教学决策提供数据支撑。 （3）用户管理一体化：构建安全、灵活的用户管理体系，实现各部门、各院系的 分工协同办公， 用提供直观、便利、全局的基础支撑能力。 因此，智慧校园管理服务平台应具备如下能力： 1、 底层源数据集成：抽取、清洗、转换等； 2、 视频分析：人脸识别、车牌识别、轨迹等； 3、 数据服务：数据建模、主题数据库等； 4、 物联网服务； 5、 地理位置信息呈现； 6、 基于位置的服务能力； 7、 统一服务门户：服务接入管理、运行监控； 8、 身份能力：访问控制、身份管理、统一授权、安全审计； 41

ROI Pooling 将语音 表示成固定长度说话人特征 - 同时支持输入多条语音 ，通过两两之间是否为同一个 人 ，实现真正意义的 end-to-end - 支持超大规模的说话人特征数据库训练 ，有效解决模 型因为分类目标过多而引起的尺度增大问题 l 模型尺度显著变小 ，性能显著提升 l 支持 1:1 ， 1:N ，男女儿童 ，语种分类等多类型声纹信息挖 技术现状： l 业界首创的针对多人说话场景， 数据统计 军工文本识 别模型 特定社群 发现 其他模型 社群发现 智能搜索 离线计算 关系挖掘 时序分析 因果推理 军工规则 引擎 预测模型 隐性关系 ，是指关系型数据库里未揭露的实体和实体间的关联关系。 需依赖复杂算法与规则 ，通过计算推理得出。 依托 人工智能和大数据能力 ，知识图谱可满足军事场景对复杂关系知识推理的需求 ， 以满足在智能军事推荐和指令上给予指导。 连接在一起而得到的一个 关 系网络。 知识图谱提供了从 “关系”的角度去分析问题的能力。 • 帮助欺诈调查员工作 ， 网 络化人、 事、 组织、 时间、 地点之间的异常联系 • 从调用、 数据库访问、 缓存读取、 队列使用等 全链路监控系统的应用层 • 分析挖掘设备子系统、 工况、故障、 原因、 解 决方法间的关联关系 • 更好的 query 语意理解 • Query

现状评级 ：★ 工具软件 ：企业级知识管理与智能搜索平台 知识模型 ：知识图谱构建模型、知识图谱管理模型、 自然语言处理模型、机器学习模型 数据要素 ： 常规资料数据库、 自建数据库、镜像与采集数据库、外网资源数据库、 国际、 国内权威期刊数据库 人才技能 ：石化化工领域专家、人工智能专家、数据建模工程师 痛点问题 ： 1. 知识孤岛与数据割裂； 2. 隐性知识数字化沉淀难； 3. 知识缺乏统一标准 ，检索与复用受阻； ：试验设备输出（仪器日志、传感器读数） 、人工录入（试验方案、样品信息、研究人员手动记录表） 、外部数据库（化学品安全库 ：如 PubChem 、试验标准库如 NIST ） 知识模型 ：数据管理模型、流程优化模型、 Petri 网模型、智能分析模型 人才技能 ：原油评价专家、机器学习工程师、数据库架构师、数据工程师 痛点问题 ： 1. 跨平台数据标准不统一 ，整合技术适配难； 2. 评价模型动态更新机制缺失 图像数据、光谱数据；元数据 -- 实验环境、 时间序列；外部数据 -- 文献数据（如 ：催化剂性能数据） 、市场数据（如原料价格波动、环保法规更新 -S 含量限制等等） 人才技能 ：数据工程师掌握时序数据库、数据清洗技术； AI 算法工程师精通机器学习、材料信息学、强化学习架构；化学工程师熟悉催化剂设计原理、高通量试验操作；系统架构师能设计高并发架构、边缘计算系统；合规专家了解石化行业数据安全标准 ，知识产权管理流程

新型协议 新兴架构 通算+智算云 推理API 预训练 大模型 精调即服 务 模型评估 AI for Cloud 计算 Serverless AI云函数 RDMA AI+PaaS 数据库 Hypervisor 轻量虚拟化 资源超分 DC节能 能耗管理 自动调频 租户安全 故障隔离 软硬协同 轻量化 函数沙箱 冷启动 加速 工作流 编排 AI算力 适配 FPGA (Model as a Service) 模型 压缩 训推一 体框架 AI开发平台 故障 容错 Agent 向量检索 数据库&大数据平台 作业 编排 KVCache ckpt存储 分布式 存储平台 DPU DDR5 AI-Native 数据库 图 1.1: 云计算研究图谱（由云计算研究院总结形成） 传统的云计算服务模型主要由基础设施即服务 IaaS、平台即服务 PaaS 计算平台结合冷启动加速、函数压缩与工作 流编排，支持 AI 应用的极致弹性与快速迭代；面向 AI 开发的一站式平台集成训练框架、推理优化、向 2 CHAPTER 1. 面向下一代云计算的研究 量检索与模型压缩能力，降低开发门槛；数据库与大数据平台向“湖仓一体”、“实时分析 +AI 内嵌”演 进，支撑复杂的数据科学任务。CI/CD 流程也扩展至 MLOps（Machine Learning Operations）范畴，实现 模