华为AI数据中心 参考设计 构建万物互联的智能世界 Reliable Agile Sustainable 目录 序言 01 1 预制模块化方案 02 方案简介 02 模块简介 03 参考设计(RD) 01-14 04 2 钢结构方案 32 方案简介 32 DC架构简介 33 参考设计(RD) 15-21 34 3 产品手册 47 室外电力模块 47 UPS 50 锂电 锂电 53 TMU 55 风墙 57 序言 01 本手册系统性展示了华为面向AI智算场景的数据中心能源解决方案。我们针对不同场 景需求提出两大参考设计范式。 预制模块化解决方案，核心系统采用全预制模块化产品，工厂预集成、现场乐高式安 装，快速交付，将数据中心的建设周期从18个月压缩至6个月。 钢结构解决方案，核心构件可以在工厂预制生产，然后运输到施工现场进行装配，减 少了现场施 在以上两种建设形式中，每个方案中细分出50 kW/柜、70 kW/柜、132 kW/柜三大子 场景，以满足多场景智算中心建设需求。 本手册既是华为对智算中心建设探索的阶段总结，更是通向下一代数据中心的路线图。 我们期待与全球客户、合作伙伴共同探索，让每一瓦特电力都迸发出更澎湃的算力， 共同构筑智能世界的坚实基座。 室外电力模块 方案简介 02 Data Hall 柴油发电机 闭式

AI 供电的未来 重新定义 AI 数据中心供电 Gerald Deboy 博士，英飞凌科技股份公司 PSS 创新实验室院士 Fanny Björk 博士，英飞凌科技股份公司数据中心配电主管 www.infineon.com/wepowerai 2 目录 Adam White 寄语 3 引言 4 一、现代处理器的供电 5 预测一：垂直供电将成为现代处理器的关键技术 5 1 兆瓦 12 预测四：AI 的能耗需求将推动电源架的功率等级突破 100 千瓦 13 三、数据中心的整体供电 16 预测五：新一代数据中心的功率需求将迈向吉瓦级规模 16 预测六：配电将从交流系统转向直流微电网 17 预测七：可再生能源将成为满足 AI 数据中心增长能耗需求的关键 19 结论 21 参考文献 23 3 Adam White 寄语 变革 面临着一个日益突出的挑战：AI 技术不断增长的庞大 的功率需求。这种指数级增长的电能消耗，迫使我们 不断突破创新，去开发能够应对复杂功率转换过程的 先进半导体解决方案。与此同时，随着数据中心从传 统计算任务转向 AI 工作负载，其能源需求也在急剧上 升。为满足这一持续增长的能源需求，未来的数据中 心将经历深刻的架构变革，并面临更高的质量、能效 与热管理要求。而实现这一切，都离不开创新的电源

面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 1 面向未来的中国数据中心： 绿色低碳与高可靠性 siemens-energy.cn 西门子能源商标由西门子股份公司授权使用。 面向未来的中国数据中心：绿色低碳与高可靠性 2 01 概述 02 算力拉动全球电力需求 03 中国数据中心规模与现状 04 中国电力供给结构与低碳转型 05 中国数据中心的发展趋势 06 面临的挑战 面临的挑战 07 数据中心低碳解决方案 08 结语 概述 在人工智能、云计算、大数据等新一代信息技术加速融合的 背景下，数据中心作为算力基础设施的核心载体，已成为推 动全球数字经济发展的战略基石。 中国作为全球最具活力的数字经济市场之一，数据中心产业 正迎来规模扩张与结构升级的双重机遇，同时也面临着绿色 低碳转型、区域协同发展等关键挑战。 为应对上述挑战，数据中心必须重塑电力供应与基础设施策 西门子能源致力于成为数据中心全生命周期合作伙伴——从 概念规划到运营维护，我们提供一站式电网解决方案、高可 靠性燃气轮机、数字化优化系统及深度咨询服务，助力数据 中心运营商实现快速投入运营、保障运维，并具备未来扩展 能力。 能源转型的成功有赖于平衡可靠性、安全性、经济性与可持 续性。西门子能源通过为数据中心运营商制定稳健的能源系 统战略规划，提供全球高效的能源技术方案，助力数据中心 运营商在当前和未来能源体系中实现这四个关键要素的协同

才作为创新主体，是连接技术研发与产业应用的关键纽带。能源保障作为算力发 展的基础支撑，直接关系到算力规模扩张的可行性与绿色低碳发展，成为全球算 力竞争中不可忽视的重要维度。 在此背景下，中国通信工业协会数据中心委员会集合算力产业专家资源和产 业链力量，从全球视角出发，系统梳理全球算力竞争整体格局，深入剖析各区域 在算力综合体系各维度的发展态势与核心优势，揭示算力竞争背后的多维博弈逻 辑，为政策制定者和企业决策者提供战略参考。 辑，为政策制定者和企业决策者提供战略参考。 2 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 《全球重点区域算力竞争态势分析报告》编制背景及进程 为推动国内重点区域数字产业高质量发展，中国通信工业协会数据中心委员会（以 下简称“委员会”）于2021年7月启动“区域数字产业高质量发展行动计划”，持续策 划系列活动。作为该计划2025年度的核心内容，“全球重点区域算力产业考察年度 行”在“2024算 所有支持调研考察活动和参与报告编制的单位及个人致以诚挚谢意！ 3 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 中国通信工业协会数据中心委员会 北京科智咨询有限公司 宁夏东数西算产融研究院 克拉玛依市云计算产业园区管理委员会 西安交通大学西安市数据中心节能与低碳 技术重点实验室 广州尚航信息科技股份有限公司 兰洋（宁波）科技有限公司 中电系统建设工程有限公司 中国移动通信集团设计院有限公司

构建万物互联的智能世界 韧性DC白皮书 中国工商银行数据中心、华为技术有限公司 联合发布单位 一份给CIO规划建设数据中心的参考 AI驱动的新一轮智能化转型浪潮中，数据中心已从传统IT基础设施，演变为企业核心竞争力的战略资产，越 来越多企业的核心业务正由数据中心承载。与此同时，快速发展的AI应用驱动数据中心规模不断扩大，AI技 术也让威胁攻击频率更高、成本更低、手段更多样。近期我与客户伙伴的交流中，大家都提到一个关切点： 到一个关切点： 如何建设高韧性的数据中心基础设施。从主备到双活、从双活到多活，从被动防御到主动免疫，从被动修复 到主动自愈，从而让业务永续，让数据中心实现确定性安全，这就是韧性的关键。复盘行业实践，汇聚专家 智慧，希望这本白皮书为AI时代全球数据中心的建设发挥积极价值。 —— 华为公司董事、ICT BG CEO 杨超斌 随着AI技术的快速发展，数据中心已从传统的信息存储载体演进为支撑企业业务连续性与数字化转型的关键 来演进具有至关重要的作用。数据中心不仅承载着AI训练与推理，更支撑着实时分析、自动化决策等电网核 心需求，其韧性建设直接关系到电网的可靠性、安全性与可持续性。本白皮书指出，“数据中心的每一次升 级换代，背后都在回应数字经济对于更高性能、更高安全、更高灵活性的新要求——这正是韧性建设的应然 逻辑”。它系统阐述了如何构建面向未来、具备感知、决策与自进化能力的AGI驱动型数据中心，为电力行 业在规划

编制说明 01 02 03 目录 前言 01 数据中心网络发展趋势与挑战 02 09 03 11 04 AI 网元 4.1.1 4.1 11 11 12 数据中心网络产业发展趋势 2.1 2.2 通算数据中心网络发展趋势与挑战 2.3 智算数据中心网络发展趋势与挑战 05 06 03 数据中心网络代际演进 AI Fabric 2.0 关键技术 绿色超宽 本研究报告在撰写过程中得到了多家单位的大力支持，在此特别感谢以下顾问专家、 参编单位和参编人员： 顾问专家（排名不分先后）： 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长 何宝宏 华为数据通信产品线数据中心网络领域总裁 王武伟 参编单位（排名不分先后）： 华为技术有限公司、中国信息通信研究院（云大所） 参编人员（排名不分先后）： 郭亮、王少鹏、王建兵、钱骁、李建高、张白、李军、韩涛、吴圣伟、陈太尚、魏智 产业数字化的快速发展推动了数据中心的演进，数据中心网络的发展经历了三 个主要阶段：虚拟化阶段、云化应用阶段和算力服务化阶段。 在虚拟化阶段和云化应用阶段，数据中心为办公和生产系统提供虚拟化和云化 基础设施，数据中心网络采用传统以太网技术用于支撑数据的集中管理以及计算和 存储资源的池化应用。发展到算力服务化阶段，随着高性能存储、超算中心高性能 互联和AI算网的引入，数据中心网络需要提供更高带宽、更低时延以及更高可靠性。

绿色技术突破，就一定能将绿色发展蓝图转化为美好现实。 本白皮书立足中国实践，系统梳理了我国绿色转型政策体系的演进脉络，深入分析了 A 股上市公司在环境治理、信息披露、 绿色创新及气候行动等方面的实践进展，重点聚焦数据中心、煤电等重点行业的转型路径，并全面展现公募基金、银行、证券、 保险等金融机构在绿色金融与可持续投资领域的深化探索。我们欣慰地看到，在政策与市场的双轮驱动下，我国绿色信贷与 债券规模已稳居全球首位，ESG 系研究》课题，携手国务院国资委研究中心构建既与国际接轨又具中国特色的评价体系，推动 A 股上市公司 ESG 报告披露 率稳步提升。白皮书系统梳理政策脉络、上市公司实践进展与关键领域转型成效，聚焦火电清洁转型、数据中心节能降碳等 重点方向，融入嘉实基金、国新证券等绿色金融实践案例，既是对 ESG 治理经验的沉淀总结，更是对绿色转型路径的探索指引。 ESG 的生命力在于实践，价值在于赋能。当前，绿色金融正成为连接资本与绿色项目的重要桥梁，中国 型路径与实践 在全球数字经济深化发展的进程中，数据中心低碳转型成为实现 " 双碳 " 目标的关键领域。特别是人工智能技术的突破性发展， 导致算力需求激增，数据中心能耗呈现非线性增长态势，使得降碳任务日益紧迫。 智算需求爆发正推动数据中心规模持续增长。通用型数据中心和智算型数据中心在当今的数字经济体中各自扮演着不同的角 色，在互联网经济浪潮中相辅相成，共同为数据中心基础设施发展提供了规模增长的驱动力。随着人工智能、大数据分析、

..................17 3.2 “云”数据中心.................................................................................................................19 3.2.1 数据中心 L1 层: 数据中心基础设施......................... ..............................................20 3.2.2 数据中心 L2 层:IT 基础设施...................................................................................24 3.3 “云”校园网络............................. ...............................................................................38 4.1.2 基础支撑平台与基础数据中心...............................................................................45 4.1.3 平台基础服务...

为园区公共、企业提供统一服务窗口 2 提升监控能力 感知“一张网”工程 “ 人防、技防、物防”综合安防升级建设；环境监测网格化建设； 管线监控网建设；能源监测网络建设；园区统一指挥调度系统建设。 3 信息共享整合 大数据中心建设 建设园区公共数据库，整合公共信息资源 建设公共应用服务平台，提供信息交换、共享、分析服务 提供统一的云计算、存储服务，统一认证，分级授权 4 信息全方位梳理 信息资源普查工程 园区内的地上 化工园区发展范式，逐渐向全国化工园区进行推广。 三期：全面提升、树立典范 （二）总体规划 23 （三）建设目标（一期）  一网：汇聚园区安防、环保、能 源、物流、地理空间感知信息，形 成感知“一张网”。  一云：大数据中心云平台  一图：综合运营管理平台  5+X 应用：智慧综合安防分系统 智慧环保分系统 智慧能源监测分系 统 智慧地理信息分系 统 智慧物流运管分系 统 大数据中心云平台 感知一张网 综合运营管理平台 5+X 应用 24 1 、“一网”——实现园区运行状态立体监测 （三）建设目标 传感 器 摄像 头 互联网 通信网 物联网 移动设 备 卫星 RFID

层客户 操作系统对硬件设备及底层驱动的依赖，同时增强虚拟化运行环境中的硬件兼容性、高可靠性、 高可用性、可扩展性、性能优化等功能。 其次，通过虚拟化管理软件形成云计算资源管理系统，实现对数据中心内的计算、网络和存储等 硬件资源的软件虚拟化管理，对上层应用提供自动化服务。其业务范围包括：虚拟计算、虚拟网 络、虚拟存储、高可用性 (High Availability 虚拟机容灾与备份、虚拟机模板管理、集群文件系统、虚拟交换机策略等。 最后，通过云业务管理中心，将基础架构资源(包括计算、存储和网络)及其相关策略整合成虚 拟数据中心资源池，并允许用户按需消费这些资源，从而构建安全的多租户混合云。其业务范围 包括：组织(虚拟数据中心)、多租户数据和业务安全、云业务工作流、自助式服务门户、兼容 OpenStack 的 REST API 接口等。 6 XX 智慧校园云计算系统技术方案书 络 配置等操作，使得业务的部署极为缓慢。 · 管理策略分散 当前的 IT 资源运维管理缺乏统计的集中化 IT 构建策略，无法对信息化校园网数据中心的基础设施进 行 监控、管理、报告和远程访问，IT 管理策略分散。 XX 学院的校园网数据中心作为学校教学和日常管理等关键业务正常运行的系统和进一步发展的基 石， 其随着学校的不断发展，其对承载的关键业务、核心应用，对于信息数据的完整性、业务运行的可靠