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  • word文档 教育行业数字化校园基于DeepSeek建立教学评价系统设计方案(200页 WORD)

    DeepSeek 作为教学评价方案设计的核心工 具,不仅能够提升评价的效率和全面性,还能为教学改进和教育决 策提供强有力的支持。这一举措的实施,将有助于推动学校教育的 数字化转型,提升教学质量和学生学习效果,具有重要的现实意义 和长远价值。 1.3 概述 本文旨在详细介绍学校引入 DeepSeek 作为教学评价方案设计 的全过程,确保方案的可行性和有效性。首先,文章将分析当前教 学评价中存在的问题,阐明引入 数据采集与整合:如何利用 DeepSeek 高效地收集学生的学习数据、教师的教学数据以及课程的相关信 息。 - 评价模型构建:基于 DeepSeek 的算法,设计多维度的评价 模型,包括学生综合素质、教师教学效果和课程设计质量等。 - 智 能化反馈与改进:通过 DeepSeek 的智能分析,生成个性化的评价 报告,并为教师和学生提供针对性的改进建议。 此外,本文将介绍方案实施的具体步骤,从系统部署、数据输 念及其关联性,为教学内容的优化提供数据支持。此 外,DeepSeek 还可以通过文本生成技术,自动生成教学总结或评 价报告,减少教师的工作负担。 为了确保 DeepSeek 在教学评价中的实际效果,其技术实现过 程中采用了以下关键步骤:  数据预处理:对教学相关的文本数据进行清洗和标准化,确保 输入数据的质量。  模型训练:基于教育领域的语料库,对 DeepSeek 进行定制 化训练,使其更好地适应教育场景的需求。
    10 积分 | 210 页 | 649.59 KB | 17 小时前
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  • word文档 DeepSeek AI大模型在学校教育应用场景中的设计方案(190页 WORD)

    3.1 数据驱动决策.............................................................................36 2.3.2 教学效果评估.............................................................................38 3. 系统设计......... .......................................................................................91 5.3.1 学习效果评估.............................................................................93 5.3.2 教学策略优化.... ........................................................................................115 7.1 教学效果评估....................................................................................118 7.1.1 学生成绩分析
    10 积分 | 201 页 | 654.56 KB | 17 小时前
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  • word文档 基于DeepSeek AI大模型人力资源应用场景设计方案(149页 WORD)

    .........................................................................................54 6.4 招聘效果评估................................................................................................. .........................................................................................60 7.3 培训效果评估与反馈.............................................................................................. 力资源应用场景方案,该方案将涵盖从人才招聘、员工培训、绩效 评估到员工关系管理等各个环节。通过引入先进的算法和数据分析 工具,我们旨在实现人力资源管理的自动化、智能化,从而显著提 高 HR 工作的效率和效果。 具体目标包括:  提高招聘效率:通过智能匹配算法,快速筛选和推荐符合企业 需求的高潜力候选人,缩短招聘周期。  优化培训体系:利用个性化学习路径推荐,提升员工技能和知 识水平,促进个人与组织的共同成长。
    20 积分 | 156 页 | 649.11 KB | 12 天前
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  • word文档 中医药健康产业基于DeepSeek AI大模型应用设计方案(151页 WORD)

    掘数据中的潜在规律和关联关系,为研究和决策提供支持。 - 系统 开发与部署:开发基于 DeepSeek 的中医药智能诊断和健康管理系 统,并在医疗机构中推广应用。 - 效果评估与优化:通过实际应用 反馈,不断优化系统性能和服务效果。 总之,中医药健康产业引入 DeepSeek 应用方案,不仅能够提 升中医药的科学化和现代化水平,还能为患者提供更加精准和个性 化的健康服务。这一方案的实施,将为中医药健康产业的可持续发 术的应用方面,与西医药相比存在明显差距。 具体而言,中医药健康产业的主要挑战包括:  标准化与质量控制:中药材的种植、采收、加工等环节缺乏统 一的标准,导致产品质量参差不齐,影响了中医药的临床效果 和国际声誉。  国际化推广瓶颈:中医药的理论体系与现代医学存在较大差 异,加之各国对中医药的监管政策不尽相同,使得中医药在国 际市场的推广面临重重困难。  科技创新滞后:中医药在数字化、智能化方面的应用尚处于起 可以制定更加科学的种植标准,提升产品质量。同时,借助 AI 技 术对中医药文献进行深度挖掘,可以为中医药的国际化推广提供强 有力的理论支持。此外,通过构建智能诊疗系统,提升中医药在临 床中的应用效果,推动中医药与现代医学的深度融合。总之,引入 DeepSeek 应用方案,将有助于中医药健康产业在新时代背景下实 现高质量发展。 1.2 DeepSeek 技术简介 DeepSeek 技术是一种基于深度学习和自然语言处理的先进人
    20 积分 | 160 页 | 552.28 KB | 12 天前
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  • ppt文档 智慧检察院解决方案(81页PPT)

    有先进性和成熟性,避 免设备过早被淘汰。 先进性 03 保证系统运行的稳定性 和安全性。保证重要信 息不致破坏和丢失。 可靠性 02 检察院的 AV 系统建 设,高度智能化,用 户体验效果一流。 智能化 04 检察院智能化建设, 确保内部会议等内容 高度保密性。 保密性 建设目标 互联互 通 绿色环 保 统一管 控 高度保 密 高效办 公 指挥中心跟各会场之 多媒体会议系统功能应用 / 大礼堂 / 扩 声 系统 根据大礼堂的设计原则以及现场环境,以下是音箱设计平面图: 舞 台部分,设 置移动返听音箱,给舞 台 上的 人听。设移动低音音箱,增强演艺低音效果 观众席部分,设置辅助音 箱,做声 场的 补音 舞 台台 口两侧,设置吊装线阵 音 箱作为主音箱。 控制室 多媒体会议系统功能应用 / 大礼堂 / 扩 声 系统 根据大礼堂的设计 人听。设移动低音音箱,增强演艺低音效果 多媒体会议系统功能应用 / 大礼堂 / 扩 声 系统 由于大礼堂(多功能厅)这样的会场一般都会存在回声 、声 音 聚焦、声 音不 清晰等问题,所以必须要做建 声处理,比如增加吸音天花板、吸音木板、吸音窗帘、地毯等。以下是一些声学装修建议: 通孔吸音木板,具有降噪吸音功能, 对中低频吸音效果较好 环保面槽孔吸音木板,吸音效果好,改善混响时间,有效提高
    40 积分 | 81 页 | 42.47 MB | 18 天前
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  • word文档 智慧园区&园区IOC平台&大数据管理平台&可视化指挥平台&运维管理平台解决方案(194页 WORD)

    乱停、乱开等禁止行为;门禁使用刷卡开门,无法保证人卡一致,存在代刷、 盗刷问题;报警系统误报率高,报警产生后,无法进行确认和处理;  效果差 系统平台主要针对视频监控为主,缺乏对各子系统的统一整合管理。实现 安防管理业务单一,且智能识别准确率低下,实际应用效果很差。 1.1.2 园区安防未来的发展趋势 针对目前传统安防存在的问题,未来的园区安防发展必须要具备以下几个 条件:  更安全 小时的全时监控,保证图像全天的清晰性。此处计划部署超星光枪型摄像:在 黑夜光照亮很低的情况下,保证画面的清晰度和色彩度。 图 3 非星光和超星光摄像机效果对比 大门出入口是整个园区安全防范重要的区域,需在每个门口设置监控点, 并且要求监控点要看清楚进出车辆的车牌和人员的样貌,为园区的管理提供事 实依据。此处计划部署枪球联动一体化摄像机:枪机监控整个场景,满足系统 图 5 全光谱球机的白光、红外效果 道路上过往的车辆,在夜间时会开启车灯,强光会对监控产生影响。此处 设计部署具备强光抑制的枪型摄像机,不拍强光影响,能够清晰的捕捉车牌和 车内的图像。 图 6 道路强光抑制效果 开阔地通常很难立杆布点,但却要求大场景的监控。此处计划部署 4K 全 景拼接摄像机:四个
    40 积分 | 290 页 | 42.01 MB | 18 天前
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  • ppt文档 Al在客服体系的应用实践(24页PPT-京东金融)

    度 > 智 能 服 务 占 比 实现方案 > 应 答 模 型 > 意 图 识 别 > 多 轮 对 话 > 反 问 机 制 > 关 联 推 荐 > 人 机 互 助 是否达到预期效果呢 ? 京东金融 JD Finance 1 、 客服机器 人 不懂客户 > 陌生感 > 被动交流 > 问题理解不到位 > 场景命中率低 > 答非所问 瓶颈在哪里 ? >FAQ 覆盖率 语料训练量 > 算法 京东金融 JD Finance 1 、 客服机器 人 > 机器人主动推送 > 精准定位应答模型 > 场 景 会 话 > 人 工 辅 助 优化服务流程 效果: 2017 年底,智能服务占比达到 60%+, 满意度 95%+ 1 、 客服机器人——服务先 知 京东金融 JD Finance > 客 户 画 像 > 行 为 轨 迹 > 业 务 分期营销 京东金融 JD Finance 京东白条智能分期 >2017 年 10 月上线,每日 2 万 + > 效果:客户全流程自动化交互,无需人工干预;意向未成交客户自动转人工跟进, 成交率高达 40% > 效益:节省 100 电销人员 人工 VS 智能成单量 450 40 倍 机器人
    20 积分 | 25 页 | 5.33 MB | 17 小时前
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  • pdf文档 智能风控典藏版合集(377页)

    常理赔的保险权益,同时避免骗保客户给公司带来的经济上的损失成为了 一个十分关键的问题。近几年,随着 AI 的蓬勃发展和数据的不断积累, 从算法技术来讲,很多行业在欺诈风险识别中表现出了非常优异的效果, 产生了一些非常好的价值。但由于算法本身属性的原因,模型的结果却难 以解释,但这在真实的业务场景中却非常关键。这次带来的分享内容,就 是我们在实际的保险理赔反欺诈场景中的一个模型,可解释性的一些探索 将导致特征分布去重,这样则导致节点没有区分性。而采用 DGL 采样,通过采样 两层 GCN 模型而实际上采样了三层,而且不会出现过平滑问题。 DataFunTalk 成就百万数据科学家! 30 5. 效果评估 效果评估的指标主要有两个:聚类(社区)准确率;召回恶意率。相对于原有的 fastunfolding 以及 node2vec 从聚类准确率、召回恶意率、平均社区规模、运 行时间作一个横向对比: 果也不是 最终理想的效果; ② 多数业务场景的区分度是不一样的,不存在一个普适的算法可以解决所有业务 场景存在的问题,如上述的 FastUnfolding、node2vec 在某些特定的业务场景 下效果可以比 GraphSAGE 的效果更好,所以在面临具体问题的时候,需要结合 场景作算法选择以及优化; ③ 在工业界落地的算法通常比较直接、明了,这样的算法往往效果更好。 今天的分享就到这里,谢谢大家。
    20 积分 | 377 页 | 30.66 MB | 17 小时前
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  • ppt文档 AICP-智能客服解决方案(74页PPT)

    智能知识库及运营平台 自动化知识挖掘、分类、迭代扩展,重塑知识管理流程 人力成本 智能语音 & 在线客服机器人 / 客服助手 / 自动化外呼 代替部分人的工作来降低成本,辅助人的工作提升效率和效果 客服环节 智能语音 & 在线客服 多轮对话机器人 销售环节 实时话术提示 加速成长,提升产能 营销环节 大数据用户画像 精准低成本获客 全方位、全过程的 AI 产品及解决方案 启动建设,如中国银行完成招标、招商银行在 小流量测试、广发已经进入商务阶段 五大行和头部的股份制银行现状:当 前在使用的大多是传统厂 商, 2017- 2018 年基本都在寻求替换方案 运营成本高 技能要求高 效果天花板低 : 精度难超越 90% 运营成本低 技能要求低 精度持续运营可以高达 9 运营成本极低(自学习,极少量监督) 精度持续运营可以高达 98%+ 百度智能客服的优势 客服的人工智能 天津联通智能客服项目综合 AI 感知和认知全方面技术,包括语音识别 / 合成、自然语言理解、知识库、用户画像 等 » 》 百度智能客服实施案例 —— 某运营商案 例 智能交互准确率 第三方用户评测对比效果 4 个月上线,赶超竞品,智能交互准确率稳定在 90% 理解能力 用户表述自然度 竞品 AI
    20 积分 | 73 页 | 8.46 MB | 17 小时前
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  • word文档 智慧中医院门诊病历自动生成接入AI大模型应用设计方案(153页 WORD)

    ........................................................................................129 12. 实施效果评估................................................................................................. AI 生成的病历与医院现有的信息系统进行无缝 集成,实现数据的实时更新和访问。  医生培训:对医务人员进行 AI 工具使用的培训,使其能够有 效利用这一新工具,同时与 AI 进行协作,提高治疗效果。 综上所述,接入 AI 大模型进行中医院门诊病历自动生成的方 案,既是对传统医疗模式的积极革新,也是提升医疗服务质量的重 要举措。随着技术的不断成熟和医务人员对新工具的认可,未来该 方案将 医生记录风格差异大,造成信息查阅困难  病历信息的完整性难以保障,容易导致医疗错误  面临重大全面患者的工作压力,病历记录时间紧迫 这些痛点不仅影响了医务人员的工作效率,也可能影响到患者 的治疗效果和安全。因此,针对这些问题,开发一种自动生成病历 的系统,接入 AI 大模型,将显著提升病历记录的效率和质量。通 过智能化工具进行病历的自动生成与管理,可以减轻医务人员的负 担,并提升患者的就医体验,进一步推动中医院门诊的数字化转
    10 积分 | 163 页 | 449.12 KB | 17 小时前
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