1.1 智能制造的基本概念 智能制造是指利用先进的信息技术与制造技术的深度融合，通过物联网、大数 据、云计算、人工智能、机器人技术等现代高新技术，实现生产过程的智能化、 自动化和数字化，从而全面提升制造业的生产效率、灵活性和产品质量。智能 制造不仅仅是简单的机械自动化，更强调通过信息感知、实时数据采集、智能 分析和决策支持，实现制造系统的自适应调整和自我优化，从而满足多样化、 个性化和快速变化的市场需求。 算法实现智能预测、故 障诊断和优化决策，最终通过自动化设备和机器人完成精准、高效的生产操作。 此外，智能制造还强调人与机器的协同作业，通过人机交互界面、增强现实 （AR）和虚拟现实（VR）技术提升操作人员的技能水平和工作效率。 1.1.2 智能制造的发展阶段 智能制造的发展经历了多个重要阶段，每个阶段都伴随着技术的进步和生产方 式的变革，推动制造业不断向更加高效、精准和智能化的方向发展。在最初阶 及。制造企业引入了计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助制造（CAM）等技术， 实现了从产品设计到生产加工的数字化衔接。生产过程逐步实现信息化管理， 生产计划、设备调度、质量监控等环节都依赖于计算机系统，大大提升了生产 的灵活性和效率，降低了人为错误的发生率。 进入 21 世纪后，互联网技术和物联网（IoT）技术的兴起为制造业带来了新的 变革契机。设备之间开始实现互联互通，生产系统能够实时采集和传输设备状

我国正处于数字经济加速跑的关键期。近年来，我国在算力领 域已取得显著成效。一是算力结构不断优化，技术创新成果频出； 二是存储规模与性能实现结构性突破，为海量数据的高效处理提供 有力支撑；三是运力基建稳步推进，算网技术不断演进，有效提升 算网能力；此外，模型技术与产业应用的双轮驱动，加速算力向现 实生产力的转化。 结合算力产业发展现状、趋势和重要影响因素，中国信通院进 一步完善综合算力指数体系，新增“模力”分指数，优化评价指标， 大同市、广州市、杭州市等位居前列。 我国算力产业发展已取得一定进展，但仍存在基础设施建设不 均衡、算力应用深度广度不足等问题。为进一步加速我国综合算力 发展，亟需通过深化一体化算力网建设，强化统筹协同与动态优化 能力；全面提升算力供给质效，加速推动结构的迭代升级；夯实存 力运力底座，促进“算存网”协同演进；构建绿色低碳体系，加速 基础设施绿色升级；深化融合创新实践，助力产业生态繁荣发展。 《综合算力指数蓝皮书（2025 ..............................35 （一）深化一体化算力网，强化统筹协同与动态优化...................................35 （二）提升算力供给质效，加快技术创新与结构升级...................................36 （三）夯实存力运力底座，促进“算存网”协同演进...................

趋势一： AR-HUD将成为智驾第一屏，智驾系统从“感知+ 决策+执行”转变为“(感知+决策+执行)*显示 趋势二：智驾的快速发展及AR引擎能力的提升驱动AR- HUD体验代际升级 趋势三：业界将推出更多人驾/智驾场景下的AR安全特性， 提升驾驶过程中的安全性 趋势四： AR-HUD持续保持高速增长，越来越多的中高端 车型开始装配AR-HUD • 问界发布夜间安全增强场景（鬼 探头） 领克900发布车距安全提醒等 • 25年与智驾系统深度融合热点车 型10款以上 • 典型车型如领克900、小鹏 P7&G7、极氪9X、蔚来ET9等配 置AR-HUD，支撑智驾意图显示 • 问界、蔚来等车企不断新 推和提升AR场景体验 • 小鹏打造出窄道通行、多 岔路口通行精准指示等多 个创新高价值场景 2025年搭载AR-HUD的车型占新发 热点车型80%以上 • 蔚来ET9 极氪9X 乐道L90 领克900 深蓝S09等 2025年HUD产业发展趋势回顾 -4- 趋势五：高像素智能大灯搭载下探中级车型，规模商用 趋势六：高像素车灯解决方案将与整车智驾/座舱融合， 进一步丰富功能场景，提升用户体验 趋势七：更多车企围绕安全，打造智能车灯智能照明、 安全交互价值场景，让人驾和智驾更安全 趋势八：汽车不只是出行代步工具，智能车灯丰富整车 个性化表达方式，让整车成为户外娱乐中心 •

持增长，并呈现出先进技术迭代加速、多元需求驱动增长、细分 领域国产替代、智能制造水平提升等四大趋势。 一是先进技术迭代加速。先进封装、异构集成、系统集成、 -3- 印刷电子等技术加速渗透，推动元器件产品性能提升、成本降低、 柔性化与轻量化。第三代半导体（SiC、GaN）逐步实现规模化 应用，推动功率器件效能提升、元器件可靠性增强。 二是多元需求驱动增长。新能源与智能汽车、人工智能、工 业 被 动元件等高端元器件产品国产化率有望快速提升。头部半导体企 业与科技企业积极助推高端车规芯片、算力芯片国产化。成熟制 程工艺元器件产品良率与质量进一步提升。 四是智能制造水平提升。优质企业加快推动人工智能算法深 度嵌入元器件设计、制造与测试环节，提升生产效率与产品良率， 积极采用数字孪生技术构建虚拟产线，实现工艺参数实时优化， 大幅提升元器件生产效率、质量控制能力。 苏州市作为我 AI 视觉算法，部署 轻量化质检工具，降低产品漏检率、提升检测效率；通过智能调 度系统、数据治理分析工具，提升设备与产线利用率；通过柔性 化生产系统（MES+云平台）、工业互联网，缩短订单响应周期， 匹配和接入龙头企业数字化供应链平台。 -5- 二是推动创新提质，构建核心竞争力。通过数字化转型赋能 产品研发设计、质量保障，提升电子元器件制造行业中小企业创 新能力，突破价值链“低端锁定”。如，部署轻量化

能，增强功率半导体、采样控制芯片等基础元器件产品供给能力， 提升能源电力操作系统、仿真软件等基础软件产业化水平，通过产 品技术进步、装备升级和成本下降，显著提升“设备+服务”“产品 +技术”现代化数字能源产业体系竞争力。 打造数字能源全场景示范验证中心 按照“成熟一批、示范一批、推广一批”的原则，推动能源供给侧清 洁低碳转型，提升消费端电能替代水平。推动产业园区绿色低碳发 展，加快公共领 展，加快公共领域车辆全面电动化转型，普及光储超充车网互动一 体化应用，提升虚拟电厂资源调节能力，打造全市域级、全自主可 控、精细化建模的电力充储放一张网。立足深圳资源场景优势，强 化特色示范和全域应用协同联动，打造全球引领的“源网荷储友好 互动”整体解决方案。 打造全球数字能源一站式解决方案供给中心 面向全球数字能源市场资源，用好深圳机电一体化生态、快速量 产能力和资源整合优势，加大电力、煤炭、油气等传统能源数智 气等传统能源数智 化“深圳产品”供应，加快海岛、矿山等多元场景“深圳方案”创 新。提升产业链“云管边端芯”自主化水平，提高全球数字能源“含 深度”，为全球能源生产消费贡献特色鲜明的“深圳力量”。 清洁低碳 主体电源 加快传统火电机组数字化、智能化、清洁化发展，创新超大城市“5G+智慧燃气”解决方案， 加快新一代光伏、高效光热、多元场景风电等新能源智慧升级，打造新型电源解决方案。 本地清洁电源装机超80%。

1 定向培养计划.............................................................................93 7.2.2 职业技能提升课程......................................................................95 8. 市场推广与招商引资........... 在全球经济转型的背景下，低空经济作为新兴产业，其发展潜 力和市场价值日益显现。低空经济涵盖无人机、航空旅游、城市空 中交通、空中物流等多个领域，具有促进经济发展、推动科技革新 和改善民生等多重功能。推动低空经济的发展，不仅有助于提升区 域经济活力，还可以在一定程度上缓解交通拥堵，提高物流效率， 为城市发展提供新的增长点。 随着国家各项政策的逐步落实，新型城镇化和智能交通的推 进，低空经济面临着前所未有的发展机遇。根据相关数据显示，到 为了把握这一历史机遇，我国各城市纷纷规划建设低空经济创 业园，旨在为相关企业和创业者提供良好的发展环境和政策支持。 低空经济创业园的建设不仅是促进地方经济发展的重要举措，也是 吸引高素质人才、培育创新企业、提升区域竞争力的重要平台。 在建设低空经济创业园的过程中，需要重点考虑以下几个方 面： 1. 基础设施建设：园区应具备完善的空域管理系统、无人机起降 平台、货物仓储与转运设施等，以满足低空运营的基本需求。

................ 18 （二） 激活新要素 ......................................................... 22 （三） 提升新质效 ......................................................... 24 （四） 拓展新空间 ...................... 对策篇：“十五五”时期数字经济发展建议 .......................... 43 （一）高起点布局，夯实数字经济发展根基 ............... 43 （二）高能级创新，提升数字经济关键能力 ............... 45 （三）高效率赋能，推进三产实数深度融合 ............... 46 II （四）高视野统筹，优化数字经济发展环境 2 产党第二十次全国代表大会报告中，总书记进一步明确发展 路径，提出“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深 度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群”，为数字经济 与实体经济协同发展、提升国际竞争力划定重点任务。2024 年 7 月 18 日，在第二十届中央委员会第三次全体会议上， 总书记聚焦制度保障，要求“健全因地制宜发展新质生产力体 制机制，健全促进实体经济和数字经济深度融合制度”，从体

17.90% 32.00% 0-15 岁 16-59 岁 中国人口结构将明显呈现老龄化趋势 1 ） 老年人 • 日常支出、健康养老占比高 • 对品牌有较高忠诚度 • 网络消费渗透率逐渐提升 • 享受型消费持续增长 中年人 • 重视品质和品味 • 消费升级，环保意识觉醒 • 对品牌有一定要求 • 愿意以价格换时间 年轻人 • 重视购物体验感 • 线上渠道渗透率高 • 开始考虑彰显生活品味 供给的增量市场正在面临萎缩 近十年中国固定资产投资及 GDP 增速变化 对 GDP 的额外影响 贸易战 -1.6% 新冠病毒 -2.4% 供给侧改革 • 一是减少低端供给和无效供给，加速产能出清，改 善供求关系，提升经营效益 • 二是引导资源配置到创新型生产活动中，优化产业 结构，催生新经济新业态新模式 中国政府对中国未来产业方向做的新的部署 1 中国制造 2025 • 通过信息化和工业化融合实现从制造业大国向制造 业发展 并购交易引导行业 集中度提升 集中度高 行业成熟 • 1970 年美国“环境立法 十年”开始 • 《清洁空气法》、《清 洁水法》、《综合环境 反应、赔偿和责任法》 陆续出台纸制品、纸浆 厂的产能利用率都出现 5% 以上的下滑，部分 落后产能也遭淘汰 • 披露的并购交易总金额 达到 600 亿美元，行业 集中度 CR4 从 33.6% 提升到 2002 年的 49% • 华尔街日报在

行动升级 • 实施 “模塑申城 ·AI + 制造”行动 ，推动人工智能技术与制造业深度融合 ，加快赋能新型工业化 ，形成新质生产力。 • 通过三年时间努力 ，本市制造业智能化发展水平进一步提升 ，在语料、 模型、 平台、 场景等领域形成一批创新成果。 • 推动 3000 家制造业企业实现智能化应用； 打造 10 个行业标杆模型 ，形成 100 个标杆智能产品； 推广 100 个示范应用 成制造业智能化发展生态。 主要目标 02 攻关基础和前沿技术 提升工业智能模型能力 • 推动基础模型开展多模态算法创新 ，加强对流体、 电磁、 真空等物理规律的理解 ，提升物理仿真能力； 加强对工业图 纸、操作手册、 产品缺陷等信息的识别 ，提升视觉处理能力； 加强对时序数据、 工艺约束规则的理解 ，提升智能决策能 力。 • 强化基础模型工业推理能力 ，梳理工业标准操作流程 ，梳理工业标准操作流程 ，汇聚一批提示词 ，推动智能体理解工业任务、 指令、 角色； 面 向制造业泛化场景 ，采用知识蒸馏、 逻辑打分等方法 ，打造一批推理数据集 ， 支持工业模型微调。 （一） 提升工业模型基础能力 发展工业元宇宙 ， 攻关关键技术 • 发展工业元宇宙 ，打造工业基础模型库和信息库 ， 攻关空间计算技术 ，实现工厂、 仓库、 实验室等空 间全要素数字化映射和虚实协同 ， 支持工厂布局优