销售与采购供应链转型项目诊断总述汇报 2 会议议程 会议事项 时长 国际销售项目诊断阶段工作开展简述 5 分钟 关于国际销售业务能力提升的几点思考与总结 10 分钟 核心销售模块现状理解与改进方向探讨 35 分钟 核心销售模块改进举措总览与整体优化实施路线 5 分钟 下一阶段工作安排 5 分钟 3 目前已经完成第一阶段的现状评估，已经开始实施第二阶段的重点改进举措 项目进度计划回顾 第一阶段：现状评估 部长 半导体综计 部长助理 5 会议议程 会议事项 时长 国际销售项目诊断阶段工作开展简述 5 分钟 关于国际销售业务能力提升的几点思考与总结 10 分钟 核心销售模块现状理解与改进方向探讨 35 分钟 核心销售模块改进举措总览与整体优化实施路线 5 分钟 下一阶段工作安排 5 分钟 6 根据德勤“战略阶梯”的业务模型，一个优秀销售公司的永续内生增长必须对以下几个问题 有深入的剖析和研究 国际销售项目诊断阶段工作开展简述 5 分钟 关于国际销售业务能力提升的几点思考与总结 10 分钟 核心销售模块现状理解与改进方向探讨 35 分钟 核心销售模块改进举措总览与整体优化实施路线 5 分钟 下一阶段工作安排 5 分钟 12 会议议程 会议事项 时长 核心销售模块现状理解与改进方向探讨 35 分钟 - 销售策略层 - 销售运营层 - 销售支撑层 客户价值 分析 市场策略

者深入了解AI在教育中的应用，共同把握这场技术革命的脉搏。 本书内容 本书分为两大部分： ❍ 理念与趋势：首先，从数字化技术的发展和其对教育的影响开始，剖析AI浪潮 对知识与学习提出的全新要求；接着，探讨AI时代下人才需要具备的核心能力， 包括批判性思维、创造性解决问题的能力、数字素养、人机协作能力、自主学习 和终身学习能力；同时，分析AI时代教师职业发展的新方向，为教育工作者提供 前瞻性的职业思考。 形式的影响，特别强调AI大发 展时代下对“知”与“识”的新要求；接着详细分析AI时代所需人才的关键能 力，包括批判性思维、创造性解决问题的能力、数字素养、人机协作能力、自主 学习与终身学习能力等，并探讨AI时代教师的职业要求和发展路径。 4 Chapter 1 第1章 数字化背景下的教育发展 在数字时代，以人工智能应用为代表的新型数字化技术，正在逐渐融入学校教育教 学的各个领域，对教育认 ，这 里有机遇也有挑战，而要想更好地抓住机遇、应对挑战，就必须积极拥抱科技与产 业的变革，主动拥抱智能时代。 本节将对比AI时代来临前后的教师角色、课程设置、个性化教育与学习以及教育评 价等方面，探讨AI技术对教育教学的影响。 1.2.1 AI时代的教师角色 以ChatGPT、Gemini、文心一言、讯飞星火为代表的人工智能大模型迅猛发展，凭 借强大的自然语言处理能力，它们能够完成问题解答、内容创作（文字、图像、音

率。随着 煤矿行业面临日益复杂的安全管理需求，传统的安全监测手段已经无法满足矿井环境中多变的安全挑战。基于大 数据技术的应用，通过多源数据的采集、处理和分析，为煤矿安全管理提供新的解决方案。文章深入探讨煤矿安 全监测技术的现状与发展趋势，分析大数据在煤矿安全监测和事故预警中的实际应用，并提出结合大数据分析与 机器学习优化安全预警系统的方案。通过对多个矿井案例的实证分析，验证该优化方案在预警准确性、响应速度 孝慈等提出大数据在煤矿安全领域的应用具备数据多 样性和复杂性的特点，因此需要建立一套完整的大数 据治理体系，通过数据分析技术提高安全管理的精准 性和可操作性[1]。牛莉霞等则从风险治理模式出发， 探讨了大数据背景下煤矿安全风险治理的模式与方法， 强调数据采集、处理和分析在风险评估和管理中的重 要作用[2]。高晶等基于数据挖掘技术，构建了煤矿安 全管理的大数据平台，并通过数据挖掘算法分析了煤 矿安 的安全保障提供有力支持[5]。疏礼春提出了基于云边 一体化的煤矿安全生产风险监测预警平台，结合了边 缘计算与云计算的优势，不仅实现了数据的实时处理 和分析，还提升了系统的响应能力[6]。同时，闫姿呈 探讨了大数据在煤矿安全管理中的应用，认为大数据 可以为矿井的风险预测和应急处理提供更加精准的支 持，优化安全管理与预警决策[7]。 尽管现有的大数据技术在行业中得到广泛应用， 煤矿安全监测与预警系统的优化仍面临诸多挑战。第

键步骤。通过遵守像 ISO 14064-1、ISO 14067、ISO 14068-1 等公认标准，您 的公司不仅能确保符合法规或客户要求，还能通过展示您对可持续发展的承诺， 在市场上获得竞争优势。本指南将深入探讨中小企如何驾驭这些过程以最大化 其效益。 通用碳管理指南 – 第二章：碳管理的迷思与关键问题 16 2.4 大趋势：碳合规和碳定价要来了吗？ 并为全球气候努力贡献。 总而言之，这些标准和体系为中小企管理、量化、报告和减少其碳足迹提供了 一个稳健的框架。遵守这些标准可以帮助公司实现合规，获得竞争优势，并为 应对全球气候变化的努力做出贡献。本指南将深入探讨中小企如何在其运营中 有效实施这些标准。 通用碳管理指南 – 第三章：给高层管理人员的战略建议 22 第三章：给高层管理人员的战略建议 3.1 碳管理的关键：第二章总结 遵从管理团队内部的共识，导致在可持续发展 方面做出次优决策。 示例： 在一次管理层会议上，一位高管提出他们所在的行业并未受到碳 法规的显著影响，所有人都迅速表示同意，没有批判地评估这一说法或 探讨其他观点，导致达成的共识可能无法反映法规趋势的现实。 总结： 为克服这些偏误并做出明智的决策，高层管理人员必须考虑引入适当的 准则，并遵循有规范的决策步骤。 3.3 碳管理战略的考虑标准及案例

百万不等；超声语音智能录入系统则 因需针对上千份病历模板进行训练，初期投入200万，但由于其高度定制化，科大讯飞认为其不具备广 泛的可推广性。 ● 10:31 医院AI应用面临的挑战及解决方案探讨 在医院使用AI技术时遇到的主要问题是AI系统无法直接落地使用，需要针对每家医院重新训练，这是当 前人工智能应用的难点之一。由于医生书写病历时格式不统一，尤其是进修医生每半年轮换一次，导致 标 开发此类工具，而是可以从市场上采购成熟产品。目前，许多医院仍在尝试自行开发辅助诊断系统，但 这些系统可能不够专业或成熟。 ● 19:08 医院AI建设和资金投入讨论 在本次讨论中，专家和投资者探讨了医院在当前经济和医疗政策环境下，对AI建设和开发的资金投入情 况。尽管医院面临收支压力，但由于AI在医疗领域的潜在价值，医院领导层正考虑调整预算优先级，以 确保对AI技术的投入。讨论提到，即使

摘要：当前，金融机构主要将大模型应用于业 务场景简单的非决策类环节。本文从展业流程角度 和业务场景角度系统梳理 AI 大模型在金融行业的 应用现状，并从应用趋势、赋能空间、产业格局三 个方面对大模型在金融行业应用趋势展开探讨，动 态、辩证分析大模型对金融体系的整体影响。本文 认为，监管机构、金融机构及技术服务商等各方可 通过加强合作、明确监管合规要求、完善风控制度 等降低大模型带来的相关风险；同时，针对未来大 展望未来，伴随大模型能力提升以及在金融行 业进一步落地应用，大模型有望推动金融行业提升 效率，并给产业协作和行业格局带来深远影响。本 文从应用趋势、赋能空间、产业格局三个方面对大 模型在金融行业应用的发展趋势进行探讨。 （一）应用趋势展望：大小模型协同发展， Co-pilot 嵌入更多场景，AI Agent 精简、重 塑展业模式 当前，大模型仍存在专业能力有限、生成结果 不可控、算法可解释性较差等问题，在合规性和适 能力 短板、解决业务痛点。 （三）产业格局展望 ：需求侧、渠道侧可 能将形成新的服务入口和流量分发逻辑，供 给侧既有“马太效应”又有“乘数效应” 本文从服务范式、产业协作、竞争格局三个维 度探讨大模型对金融行业格局的影响。 在服务范式方面，大模型在服务长尾客群方面 有望产生较大影响，可能形成新的服务入口和超级 应用（如 AI Agent），而在面向高净值客户及机构 / 企业客户服务商将更多是渐进式的提效赋能。

对面咨询相比，在线咨询通常费用更低，适合预算有限的用户，具有较高的成本效益。然后，隐私保护 也是一个关键因素，很多人对面对面咨询可能存在顾虑，而在线咨询提供了更高的隐私保障。本节将围 绕法律咨询展开探讨，通过搭建单智能体并配置知识库，实现对特定法律问题的理解、法律条文的解释、 解决方案的提供以及行动建议等功能，其最终效果如下图 10.2.2 关键设计 尽管直接采用专用的法律行业大模型通常能够实 有限，而该智能体能够有效解析征信报告中的各项指标，帮助用户全面了解某个企业的信用状况。其次， 自动化生成报告的便捷性使得用户可以快速获取所需信息，节省了大量的时间和精力。本节将围绕征信 报告生成展开探讨，通过搭建智能体，实现对企业信用状况信息的爬取与分析，其最终效果图如下所示 10.3.2 关键设计 在金融行业，专用的征信报告大模型如 Experian 和 FICO 的系统能提供极其精准的信用分析和风险估，但其高昂的使用