造等方面展现 出突出的产业变革作用。 （二）工业智能体仍处于规模化推广初期，多重瓶颈制约产业发 展。现阶段工业智能体发展尚未突破规模化落地关口，面临技术、数 据、商业、安全、社会适配多维度挑战，具体表现为技术场景适配性不 足、数据孤岛突出、商业闭环受阻、新型安全风险凸显、人机协同体系 不成熟等，影响产业高质量发展。 （三）工业智能体将迎来五大维度深度变革，成为制造业转型升 级核 造业领域落实“人工智能+”行动的重要突破口。当前，工业智能体已 在工业全流程实现多点落地，推动制造业从自动化向自主化跨越，取 得了显著的阶段性进展，但仍处于规模化推广初期，面临技术、数据、 商业、安全、社会适配等多重挑战。未来，工业智能体将迈入技术迭 代、应用普及、生态完善、安全加固、人机协同的高质量发展新阶段， 当前亟须通过筑牢技术创新根基、激活数据要素价值、打造普惠应用 生态、健全全周期安全治理、优化人机协同与伦理治理体系等举措，破 Joule，利 用人工智能全面重塑 ERP 软件，为企业用户带来智能决策与业务流程 自动化。 三、工业智能体发展面临的挑战 尽管工业智能体发展迅速，但整体仍处于规模化推广的初期阶段， 在技术成熟度、数据基础、应用落地、安全防护、人机关系等方面仍面 临多重挑战。 （一）技术与场景“适配鸿沟”亟待跨越 工业智能体技术迭代与场景落地之间存在显著落差，生成式 AI 的 概率特性与

— 解决AI时代 数据中心的 挑战 — 目录 第01节 03 简介 第02节 07 关键结论 第03节 09 AI的崛起 第04节 13 当前和未来的挑战 第05节 22 06 < 4 > ABB 解决AI时代数据中心的挑战 — 简介 在很大程度上，由于所谓的 “人工智能淘金热”，数据中心 服务的需求逐步达到历史新高。 人工智能的潜力支撑了数据中心容量需求的急剧增长 麦肯锡公司预测，到2030年，数据中心行业将以每年10%的速度增 长，并将投资490亿美元用于新设施建设 - 这一估算甚至可能偏保守。 这种指数级的增长固然令人振奋，但同时也伴随着一些艰巨的挑战。 这些挑战可能导致运营成本迅速攀升，进而抵消增长机会所带来的短 期或长期收益。 对这个行业而言，其依赖以正常运行时间的形式向客户提供绝对可靠 的服务，而这种情况会带来诸多风险和复杂性，在着手解决这些问题

◼ Part 2 数智供应链全球化 进程与挑战 ◼ Part 3 把握向新向智向绿 向全球机遇 ◼ Part 4 观摩数智供应链 全球化企业实践 ◼ Part 5 探索“点线面体” 产业发展模式 ➢ 复杂环境下的供 应链韧性重塑 • 全球主要区域数智 供应链演进趋势 ◼ Part 1 全球数智供应链 发展新格局 2026 Report on the Global Development 牵引产业链 “向新” 驱动产业链 “向智” 赋能产业链 “向全球” 引领产业链 “向绿” 数智供应链价值跃迁：牵引产业向新、向智、向绿、向全球 5 ◼ Part 2 数智供应链全球化 进程与挑战 ◼ Part 3 把握向新向智向绿 向全球机遇 ◼ Part 4 观摩数智供应链 全球化企业实践 ◼ Part 5 探索“点线面体” 产业发展模式 ➢ 复杂环境下的供 应链韧性重塑 • Content 目录 02 03 04 05 全球数智供应链发展新格局 中国数智供应链全球化进程与挑战 把握向新向智向绿向全球机遇 观摩数智供应链全球化业态创新 探索“点线面体”产业发展模式 全球数智供应链 发展新格局 PART ONE ◼ Part 2 数智供应链全球化 进程与挑战 ◼ Part 3 把握向新向智向绿 向全球机遇 ◼ Part 4 观摩数智供应链 全球化企业实践

............................4 亚太经济合作组织智能渔业发展的挑战与需求..............................................................................................5 1. 挑战 .............................................. ........................................................................................15 2.5. 采纳挑战 .................................................................................................. ....................................................................18 3.3 3.4 秘鲁在智能渔业技术价值链发展中的经验和挑战 ..........................................................................18 3.5. 人工智能如何引领未来的渔业发展以及可持续性的道路

ERNPO电 WERG网 RID Al 赋能新型电力系统建设 中国南方电网有限责任公司 李 鹏 年电力信息 新技术大会 第一部分：电力系统的发展趋势 第二部分：新趋势面临的新挑战 第三部分：南方电网的实践 第四部分：下一步展望 数相纸能新 建说 2024 年电力信息通 信 新技术大会 在“双碳”目 。 清洁能源 储能技术 电力信息通 EPICT 新技术大会 信 建证 202 4 数 附 级 能 体制改革 国际合作 人工智能技术是应对能源转型挑战、提升运营效率的重要途径，也是增强电网智能化水平、优化客户服务体验的必要 途径，更是构建并提升电网企业核心竞争力的关键内容。南方电网公司正在深入开展人工智能技术发展的顶层设计， 推进“人工智能 GRID 非结构化 知识 人工智能 + 数字化 支撑 风险准确评估 状态快速估计 2024 年电力俗 新技术大会 气象特性 第一部分：电力系统的发展趋势 第二部分：新趋势面临的新挑战 第三部分：南方电网的实践 第四部分：下一步展望 电力信息通 EPICT 新技术大会 6 统 信 建说 024 年 增级能新 2 数 随着海量分布式新能源接入，电力

CONTENTS 前言 1 洞悉格局：跨国企业在华经营新环境 1.1 全球不确定性下的战略再定位 1.2 中国市场价值结构的战略重构 03 03 2 直面挑战：跨国企业在华数智化趋势 2.1 现实挑战 : 多维复杂性倒逼能力重构 2.2 趋势演进 : 能力重塑推动企业新格局 06 08 3 数智焕新：跨国企业根植中国之道 4 实践指南：跨国企业在华数智化转型实施路径 上云焕新：快速上线 快速见效 12 13 29 32 在全球百年变局与数智革命交汇的时代坐标下，跨国企业的经营范式正经历根本性重塑。 地缘博弈重构产业边界，价值链韧性改写布局逻辑，跨境制度碎片化加剧协同挑战在此背景下， 中国市场以超大规模体量、完整产业生态与领先的数智化商业环境，日益成为跨国企业全球战 略中不可或缺的锚点与创新策源地。数智化，已超越技术工具的范畴，成为企业穿透不确定性、 构建持续竞争优势的核心战略支点。 缘格局、价值链、制度体系三重重构的外部压力，到中国市场高质量发展驱动转型、营商环境 双向升级，本土竞争生态重塑三重演进的内生动力，清晰勾勒出跨国企业在华经营过程中数智 化转型的必然性与紧迫性，立足“挑战 - 趋势 - 路径 ”的逻辑闭环，白皮书剖析政策合规的动态 适配 、技术架构的本土融合 、业务流程的敏捷重构等核心命题，提炼出“全球标准与本地韧性 协同 ”、“AI 从工具嵌入到中枢重构”、“合规从风险防控到价值创造”等前沿趋势

17 4.2. 轨道智能交通系统 6G 网络内生安全............................................18 4.2.1. 轨道交通 6G 网络面临的安全威胁与挑战.................................. 19 4.2.2. 轨道交通 6G 网络内生安全架构...................................... 现更加多元化和复杂化的趋势，除了传统低频段车-地通信，6G 轨道交通还将包 括空-地通信、高频通信、物联网、车-车通信等新场景，如图 1 所示，这对 6G 轨道交通信道测量和建模的研究提出了新的挑战。当前，6G 轨道交通无线信道 的研究与应用主要存在如下难点与挑战。 3 图 1 轨道交通 6G 通信典型场景信道示意图 （1）轨道交通车-车通信信道 轨道交通车-车通信对全面保障 6G 轨道交通无人驾驶、自动驾驶、全自动 轨道交通车-车通信场景中，收发端列车的快速双 移动会带来更加复杂的多普勒效益变化，并引起复杂的信道时变性，通信的广义 平稳假设面临更大的挑战。此外，列车运行过程中收发端较长的通信距离、车体 近端反散射体分布特性、复杂环境非视距传播等因素会极大地影响车-车无线信 道的特性，对信号的可靠传输带来挑战。 （2）轨道交通毫米波信道 毫米波通信可以为轨道交通提供更高的带宽和数据传输速率。然而毫米波频 段的传播损耗相比

21 23 28 29 09 15 31 5. 总结 2. 全球电动两轮车市场趋势 全球市场规模与增长预测 区域市场分析 3. 电动两轮车行业的机遇与挑战 市场需求变化带来的机遇 电动两轮车企业面临的挑战 4. 亚马逊云科技电动两轮车行业解决方案 电动两轮车智能化平台 产品研发设计 以客户为中心的人车交互体验 生成式 AI 时代的客户旅程 客户洞察及营销 客户联络中心 欧洲 北美 中国 东南亚 8 丨全球电动两轮车市场趋势 注：以上数据来源于 Data Bridge 和 iResearch 的公开数据和报告。 9 电动两轮车行业的 机遇与挑战 电动两轮车行业的机遇与挑战丨 9 10 市场需求变化带来的机遇 1. 高端化与个性化：从出行工具到时尚单品 如今，电动两轮车已从简单的出行工具转变为一种生活方式的象征，甚至成为时尚 单品。消费者的需求 涂装服务， 满足用户对独特性的追求。此外，车辆还集成更多功能，如车载音响、USB 充电接口 和智能仪表盘，满足用户对娱乐和便捷的需求。 个性化配置：定制化成为新趋势 丨电动两轮车行业的机遇与挑战 11 2. 共享经济：为行业注入新活力 共享电单车以其便捷性和高效性，成为城市短途出行的 理想选择。用户通过手机 APP 随时随地租用，无需担 心停车和维护问题。据艾媒咨询预测，中国共享电单车

大模型算力体系构建与关键技术分析 郭亮 王月 李洁 (中国信息通信研究院云计算与大数据研究所,北京 100191) 摘要:首先,对大模型工作原理和关键技术进行分析;其次,对大模型算力面临的计算、网络和存储挑战 进行解析,进一步研究了其在存储、高性能集合通信、网络和设施等方面的关键技术进展;再次,构建了 算存运协同建设、软硬件协同优化的大模型算力体系,明确大模型算力体系的算力、存力和运力三大关 键要素;最后 求的同时,实现高效的模型训练和推理。 2 大模型关键技术 2. 1 并行训练 随着 AI 的快速发展,模型的规模不断增大,参数 量从百万级增长到万亿级。 这种趋势带来了巨大的计 算和内存挑战,单一图形处理器( Graphics Processing Unit,GPU)的性能已无法满足大参数量 LLM 训练的 需求,分布式并行训练技术成为关键。 主要的并行训 练策略包括数据并行、模型并行、专家并行、序列并行 ����� ���� �0���� 自监督学习减少了人工标注成本,同时保留了模型的 核心语言建模能力,具有很强的通用性,为当前大模型 Agent 的发展奠定了技术基础。 3 大模型算力面临的挑战 大模型的关键组成是算力、算法和算据,而大模型 算力的关键组成是算力、存力和运力。 通用算力发展 逾十年,形成了完整的体系架构和技术特征。 而大模 型算力与传统通用算力在行业认知、计算效率、存储读

深圳地铁前海国际公司 杨珅 目录 CONTENTS Part1 TOD时代的深圳地铁 Part2 TOD发展实践 Part3 TOD在城市发展新时代的问题和挑战 PAGE 2 开发案例分享 Part4  2020年8月18日，深圳市轨道交通线 网6、10开通，运营线网总长达到383公里； 10线运营，多线建设  2020年底，深圳市轨道交通线网总长 计容面积48万平方米。 深铁置业市场化项目拓展 实现“零”的突破 招拍挂、作价出资 主与辅的关系？ 二、 TOD发展实践 PAGE 34 多个不同类型的项目 三、城市发展新时代——新问题和新挑战 PAGE 35 支持深圳建设中国特色社会主义先行示范区-2019年8月18日 战略定位 • 高质量发展高地。深化供给侧结构性改革，实施创新驱动发展战略，建设现代化经济体系，在构建高质量发展的体制机制上 都，成为我 国建设社会主义现代化强国的城市范例。  本世纪中叶，深圳以更加昂扬的姿态屹立于世界先进城市之林，成为竞争力、创新力、影响力卓著的全球标杆城市。 三、城市发展新时代——新问题和新挑战 PAGE 36 深圳建设中国特色社会主义先行示范区综合改革试点实施方案（2020-2025年）——2020年10月11日 • 方案确定的综合授权改革方式，是在中央改革顶层设计和战略部署下，以清单式批量