信 息化基础设施建设环境，充分利用贵州省政务云平台、公众网平台以及各类网络资源，以 先进的信息技术为手段，建设与我省信息化程度相适应，符合我省电子政务发展要求，融合 国内外先进管理理念和技术标准的省级数字档案馆。 集成建设适应贵州省档案馆一定时期内数字档案管理需要的信息化平台，开发应用符合 功能要求的管理利用系统，推动馆藏档案资源数字化、增量档案电子化，逐步实现对数字档 案信息资 项目建设内容 立足贵州档案工作实际情况，采取集约化建设模式，按照“统筹规划、分步实施、统一 建设、分级管理”原则，建设与我省信息化程度相适应，符合我省电子政务发展要求，融合 国内外先进管理理念和技术标准的区域性数字档案馆。 通过项目建设，建立完善的覆盖人民群众的档案资源体系、方便人民群众的档案利用体 系和档案安全体系，提高全省档案管理的工作效率，全面提升档案安全保障能力，提升全省 档案管 数据 存储 技术 标准档案 目录 数据 标准档案 业务 管理 规范 应用 开发 技术 标准 专题 档案 数据 标准 数据 交换 技术 标准 项目 管理 标准 信息 安全 标准 业务标准 技术标准 图 5 信 息 化 标 准 体 系 管理标准主要包括以下内容： 1、基础设施运行管理标准：指导机房、网络系统、硬件系统等基础设施的运行和管理 的标准，包括系统维护和操作程序； 2、软件

况，充分发挥本地区优势，先行先试，构 建独属于本地区的特色低空场景。各地在推动试点与场景落地的过程中，又面临诸如空域管理、飞 行器技术标准、低空产品使用规范、适航标准等一系列问题，这些问题又促使政策法规不断完善， 围绕低空经济等新兴产业领域制定一批关键技术标准、政策规范，从而使得低空经济步入良性循环 的发展态势。 二、美国的低空经济发展模式 美国的低空经济发展模式则展现出了极强的市场竞 呈现出从技术发展进步到监管政策完善落地的大趋势。这也表明各国均认同，面对低空经济这一新 兴领域，毫无规制的粗暴发展是不可取的，政策法规的监管都必须与低空技术的发展相伴相生，低 空经济的发展最终必将朝着低空安全、空域管制标准完善、技术标准与适航标准统一的方向迈进。 同时，低空经济的发展离不开各国各地区之间的相互合作。在低空领域最为关注的标准制定领域， 合作的开展对于协商制定统一的空域管理标准、飞行器适航标准具有至关重要的作用，统一标准是

与电力辅助服务市场的结算周期错位，增加了发电企业的合规成本与经营风险。 30. 电碳市场运行的基础性障碍是什么？ 技术标准与数据体系的不完善则构成了市场运行的基础性障碍。电碳市场的有效联动需要精准 的碳排放计量、监测与核算体系作为支撑，但目前不同地区在电力行业碳排放因子选取、计量 方法等技术标准上存在差异，部分省份仍沿用基于平均值的估算方法，与实际排放存在显著偏 差。这种标准不统一直接导致跨区域交易 案，应建立由国家发展改革委牵头的跨部门协调机制，制定涵盖电碳市场协同发展的顶层设计 文件，明确碳排放权与电力交易的衔接规则、价格形成机制及收益分配原则。在技术层面，需 加快制定《电力行业碳排放核算技术标准》，统一区域间计量方法与数据接口规范，依托“双 碳”大数据平台实现电力生产、消费与碳排放数据的实时共享。监管体系方面，可探索建立“电 碳市场联合监管委员会”，整合能源与生态环境部门的监管资源，构建覆盖市场准入、交易执 评估电碳市场协同效果需从环境和经济维度进行。环境维度通过对比协同前后的碳排放量、新 能源占比等指标，评估减排成效；经济维度分析电价波动、企业成本收益、系统供电成本等， 衡量资源配置效率。同时，考察市场运行的公平性、政策协调性和技术标准统一性，综合判断 协同机制的有效性，为进一步优化电碳市场设计提供依据。 46. 电碳市场中政府与市场的作用如何划分？ 电碳市场中政府负责制定政策框架、监管市场运行和保障公平竞争，如建立跨部门协调机制、

2 事件驱动网络 19 第 4 章 数 据 存 储 20 . 20 .1 基础库 20 .2 主题库 21 .2.1 建立完善行业大数据技术标准 21 .2.2 项目库的建立 21 .2.3 投资人数据库的建立 22 .2.4 产权交易机构资源库的建立 23 .3 分析库 24 .4 索引库 行重新梳理组织 后分门别类存入各种主题表。 .2.1 建立完善行业大数据技术标准 汇集行业内外各类交易系统、大数据平台等信息系统的技术标准，通 过对其分析研究，消化吸收先进经验，不断制定完善产权行业大数据的 技术标准，并根据市场及技术的发展，不断升级大数据技术标准。 .2.2 项目库的建立 参照行业大数据技术标准，分别制定各类交易项目的数据标准和数据规 范， 形成统一管理的分类项 的基本属性；服务设计阶段定义服务的技术属性与安全属性；服务的 部署阶段定义服务的配置属性。 3) 为了充分利用企业现有的 IT 资产，降低开发难度和成本，可以考虑采 用现有系统已经支持或采用的技术标准规范。 数据标准是平台建设的基础。在项目建设时，根据信息资源标准，并根据 实 际情况进行完善。数据标准主要包括：元数据标准、主数据标准、共享交换 标准、资源服务标准规范。 .4 服务管理

数据资产驱动苏州制造业数字化转型的 机制研究 中国电子技术标准化研究院华东分院 2025 年 I 摘 要 在当今数字化转型的时代浪潮中，数据资产已成为企业 运营的核心驱动力，深度融入生产、管理与决策全链条，受 到高度关注，并在宏观层面成为数字经济体系的重要组成部 分，在微观层面成为企业创新与价值重塑的关键要素。苏州 凭借雄厚的制造业基础以及完善的产业体系，为数字化转型 筑牢了 DCMM，即国家标准《数据管理能力成熟度评估模型》 （ GB/T 36073-2018 ） 的 英 文 简 称 （ Data Management Capability Maturity Model），这是由中国电子技术标准化研 究院主导起草的我国首个数据管理领域正式发布的国家标 准。通过标准评估，能帮助企业利用先进的数据管理理念和 方法，提升自身的数据管理能力，持续完善数据管理组织、 程序和制度，有效释放数据价值，加速企业数字化转型进程。 类型及应用价值，为后续资产入表和交易做准备。 科学有效的数据资产评估是确保数据资产入表和合规 流通的重要环节。然而，当前数据资产评估领域普遍缺乏统 一规范和技术标准，影响了评估结果的权威性和市场认可 度。由中国电子技术标准化研究院牵头起草，联合中国资产 评估协会、中联资产评估集团有限公司等多家单位共同制定 的国家标准《信息技术 大数据 数据资产价值评估》 （20214285-T-