教育：思考与实 践 肖睿 xiaorui@pku.edu.cn 30 分钟和大家分享的内容： • 01 ：对 AI 技术的认知 • 02 ：对 AI 教育的思考 • 03 ：我们的 AI 教育实践 VUCA 时代， AI 技术日新月异，所有的认知、思考、实践都在迭代 中 …… 主要内容 01 对 AI 技术的认知 n AI 是一种工具，也是一种赋能，更是一种思考范式。 推理能力（涌现）：一般需要 10B 以上， GPT-3 时达 到 • 模仿学习：代码中蕴涵、文字中蕴含 • 提示能力： ICL • 思考能力： CoT ReACT ， Agent O1 的最新进展（ GPT-1 时刻）：表现是慢思考；本质是合成数 据 有些是产品能力，不是模型本身的能力： RAG Function Call 1. 语言能力： 一本正经地说话，语言顺畅， AI 教育的思考 • 03 ：我们的 AI 教育实践 VUCA 时代， AI 技术日新月异，所有的认知、思考、实践都在迭代 中 …… 主要内容 本报告来源于三个皮匠报告站（ www.sgpjbg.com） , 由用户 Id:529794 下载 , 文档 Id:179018, 下载日 n AI 教育是指 AI 人才的培养，也是指 AI 对教育的影 响 n 我们从三个角度来思考 AI 教育：

INSTITUTE 国家电网 STATEGRID 国网电力科学研究院 STATE GRID ELECTRIC POWER RESEARCH INSTITUTE 虚拟电厂在新型电力系统中的应用与思考 目录 01 政策背景 CONTENT 02 虚拟电厂 03 相关系统 04 典型案例 相关政策 发布时间 发布机关 文件名称 国务院新问办公室 严控煤电 2020年12月 《新时代的中国能源发展》自皮书

智慧应急在城市安全发展中的应用思考 康荣学 应急管理部国家安全科学与工程研究院副院长 2024 年 3 月 28 日 智慧城市大讲堂 02 智慧应急在城市安全中的应用路 径 01 城市安全形 势 智慧城市大讲堂 0 1 PART ONE 城市安全形势 智慧城市大讲堂 我国城市安全形势不容乐观 ，下水道淹死人、 楼房倒塌砸死人、 各类火灾烧死人的事件时有 发生 ，各地不断出现“楼歪歪”、“楼脆脆”、

中国而程院 ChineseAcademy of Engineering 数字化转型基本普及 智能化升级战略突破 —— 十五五智能制造推进的战略思考 中国工程院 周 济 2025 年 1 月 4 日 · 北京 中国工程院 一 、人工智能赋能新型工业化——智能制造 是推进新型工业化的主要技术路线 ( 一 ) 创新是发展的第一动力，是发展新质生产力的核心要素 ( 二 ) 以智能制

典型的新技能学习曲线 摘自北京大学 AI 肖睿团队团队作品 大模型参数变化三个阶段 摘自复旦大学大数据教学团队作品 智慧涌现的关键 6 通用模型（ System 1 快思考模型） 推理模型（ System 2 慢思考模型） 模型代表 Qwen2.5-Max 、 DeepSeek-V3 、 GPT-4o QwQ-Max-Preview 、 DeepSeek-R1 、 OpenAI-o3 运算原理 • 智能开发：需求助手、编码助手、测试助手、运维助手 7 大模型的 “快思”与 “慢想” = “ 通用” + “ 推理”模型 金融机构的大模型策略 ，应结合快思考 + 慢思考两种模式的模型 ，根据场景功能点对模型能力的要求 ，发挥不同模式模型的优 势 在人工智能语境下， “ 问行合一 ”是指一种高效的人机交互理念， 它融合了深度查询与精准执行 。 其中 ，“ 问 掘数据 、寻找答案或解决问题。 互动性：提问是用户与 AI 系统进行交互的一种方式 ，通过提问， 用户可以引导 AI 提 供更符合需求的信息。 开放性：好的问题往往是开放性的 ，能够激发新的思考和发现，不局限于已有的知 识和观点。 行 实践性：“行 ”是将知识和信息转化为实际行动的过程， 它强调实践和应用。 目标导向：行动是为了实现特定的目标或解决问题 ，具有明确的方向性。

能使⽤的軟體。在台灣出⽣、成⻑，到美國取得博⼠學位後留在矽⾕ ⼯作，⼆○⼀八年返回台灣任職，⼆○⼆⼆年加入微軟，帶領團隊探索 充滿未知的AI世界。 陳宜秀 現任政治⼤學傳播學院數位內容學程專任副教授，並開設有「設 計思考與⼈⼯智慧」課程。哥倫比亞⼤學社會⼼理學博⼠，曾服務於 美國AT&T Labs（其中的⾙爾實驗室）、Avaya和Verizon Wireless等公 司，以及擔任HTC⻄雅圖設計中⼼研究總監。 ，但⼩學前的孩⼦ 是透過動⼿做摸索真實世界，感受⽣命的溫度，太早強迫⼩孩運⽤AI ⼯具，剝奪動⼿做的樂趣，可能會打壞學習的胃⼝。華梵⼤學校⻑林 從⼀甚⾄建議：「ChatGPT的確讓我們必須重新思考教育，但不必過 度憂⼼，不要被AI和關於AI的危⾔聳聽，扭曲或耽誤了孩⼦的成⻑。 在憂慮什麼能⼒不會被AI取代之前，先讓孩⼦好好活成⼀個⼈吧！」 有沒有AI，有沒有ChatGPT，孩⼦還是要先學做⼈，⼤學前先⻑ 利，感染孩⼦也當⼀個快樂使⽤者，未來就會銜接得很好。我們下⼀ 代孩⼦可能會非常習慣這種⼯具，任何事情都不必親⾃動⼿，只要命 令電腦處理就好。 電腦說⼈話的時代，八⼗分才算及格 這種⽣成型AI⼯具對未來最重要的改變是，讓我們重新思考： 「深度跟廣度學習哪個比較重要？」如果把能⼒分成零到⼀、⼀到 ⼗、⼗到⼀百的概念，就形成⼀個⾦字塔。過去，也許⾦字塔頂端⼀ ○％的⼈，需要非常深度的學習，才能掌握某個專業（比如說畫畫或 寫