...................................................................................... 9 1.2.3.5 异步数据链路 .............................................................................................. 支持基础广播、扩展广播，以及通过扩展广播配置的同步数据广播或者异步数据广播。基础广播、 扩展广播，以及配置的同步数据广播和异步数据广播都是无连接广播。 1.2.3.5 异步数据链路 异步数据链路传输支持数据单播传输、数据组播传输、反馈组播传输、双向组播传输。 异步数据链路用于系统 G 节点与 T 节点以及两个 T 节点间进行可靠传输。在异步数据传输过程中， 对于发送端发送的数据包，如果接收端 对于发送端发送的数据包，如果接收端接收错误，发送端需要重传该数据包，直到接收端指示接收正确 为止。 1.2.3.6 同步数据链路 同步数据链路支持数据单播传输、数据组播传输、反馈组播传输、双向组播传输、异步广播传输、 同步广播传输。 华为园区网络星闪 SLE 物联数采技术白皮书 版权所有 © 华为技术有限公司 10 对于同步数据链路，发送节点的每一个数据包只有有限次发送机会，发送节点只能在有限的时间内

历史数据（建议最小数 据集规模 10 万条）进行领域适配的可行性。在测试环境中，经过 5000 次迭代微调后，模型在特定场景下的准确率提升显著： 系统集成方案采用模块化设计，核心组件包括： 1. 异步消息 队列（Kafka/RabbitMQ ）处理高并发请求 2. 弹性伸缩的模型服务 集群，支持 Kubernetes 自动扩缩容 3. 本地缓存层（Redis）存储 高频访问的客户画像数据 通过字段 映射模板实现 CRM 自定义字段与模型输入参数的动态匹配，例如 将 CRM ” ” 中的 客户行业分类 字段自动映射为模型需要的 industry_category 参数；其次，采用异步回调机制处理长耗时任 务（如批量客户画像生成），避免阻塞 CRM 主业务流程。实际部 署案例显示，在 SaaS 型 CRM 系统中完成全量接口对接的平均工时 为 3-5 人日，包括测试调优周期。 系统与 DeepSeek 大模型集成过程中，数据接口与集 成方案的设计需兼顾高效性、安全性和可扩展性。核心方案采用分 层架构，通过 API 网关实现协议转换与流量管控，同时引入企业级 消息队列保障异步数据同步的可靠性。 数据接口规范采用 RESTful 与 GraphQL 双模式适配不同场 景：高频简单查询使用 RESTful 接口（平均响应时间<300ms）， 复杂多表关联查询采用 GraphQL

3 种消息队列的通信方法，实现第三方应用或 服务快速接入。 2) 引入消息队列机制，设定内网传输系统与外 网传输系统 2 套定时器，确保内外网两边数据传递 可异步进行，无需外网传输系统给出新状态切换二 维码，数据可异步传输，应用之间互不影响，提升 了稳定性；同时设定定时器降低数据请求频率，以 防外网 DDoS 网络攻击等。 3) 自动适配显示器分辨率生成 1—4 张二维 码，

(从第二步)重复直到调度器中没有更多地 request，引擎关闭该网站。 .4.2 事件驱动网络 Scrapy 基于事件驱动网络框架 Twisted 编写。因此，Scrapy 基于并发 性考虑由非阻塞(即异步)的实现。 第4章数据存储 对抽取和采集来的数据进行集成处理之后，根据数据的使用方式进行 存储，为上层提供支撑。 .1 基础库 对“大数据”进行清洗、转换、关联、标识、集成的之后，根据数据的 数据服务总线 周期性调度数据 条件满足，发布 数据 WS 订阅者 MQ 订阅者 FTP 订阅者 这样一来，服务使用方无需关心何时发送请求，只需要接受数据的到来即 可，起到了数据异步调取的作用。 订阅发布服务是个异步的过程，服务建立后，订阅服务将按照订阅条件主 动 把订阅者订阅的数据发送给订阅者。 .3 服务规范及数据标准 从 IT 技术实现的角度，定义数据服务开发与集成必须遵循的标准或规

数据库 数据库服务器 企业存储 Web/App 数据库 数据库服务器 企业存储 Web/App 数据库 数据库服务器 策略同步 策略同步 应用双活 应用主备 DB异步 DB同步 数据异步 数据同步 读/写 4、建设实践 其中，生产中心主数据库和同城中心热备数据库采 用同步流式复制，实现数据强一致性（RPO=0），确 保在主数据库发生故障时，热备数据库能够快速无 部署近地保护中心，跨地域数据“0”丢失 1、跨地域数据复制的挑战 ·近地与异地复制的时序差带来效率与一致性的平 衡难题：多活架构中，近地数据中心需先完成强一 致性写入（确保本地数据无偏差），才能触发异地 的异步复制流程。这种“先强一致、后异步”的机 制，本身就存在天然的时序差，而关键矛盾在于， 近地强一致写入的过程若耗时过长，会直接拖慢业 务响应速度；但若为了效率牺牲强一致，又会导致 异地复制的源头数据本身就存在偏差，失去复制的 单元分区e04 强一致同步 近地A 双活 <100公里 强一致同步 01-32 65-96 33-64 97-128 存储 数据库 城市1 存储 存储 >1000公里 异步复制 异步复制 ·业务间透明适配、环境隔离、互访协议自适应： 为 降 低 单 元 化 建 设 复 杂 度 ， 非 单 元 到 单 元 的 调 用，由单元化应用统一建设分区服务路由层，提供 同名服务以保持透明；单元与非单元环境隔离部

，支持水平伸缩 l 支持异步化设计 l 支持高并发下服务水平扩展 ， 自 动注册发现 l 提供认证组件 ，支持会话无状态 l 支持多级缓存 高并发的互联网架构 ， 支撑企业全渠道运营大数据应用 高并发下服务水平扩展 ， 自 动 注册发现 业务逻辑 数据库读写分离方案 数据库分库分表方案 高并发集群转发方案 负载均衡中间件 流量拦截及限制方案 高并发访问下的应用 安全 异步化设计规范

优化后写入速度 示例：联合 PACS 软件优化数据读取， 影像存取效率提升 2 倍 NAS 存储 NAS 存储 NAS 存储 • 创新点 3 ：影像小块数据（ 4K ）合并异步写入（ 128K ），写入效率 倍增 阅片端 PACS 服务器 + 智能加速插件 • 创新点 2 ： PACS 影像读取智能加速，加载效率提升 3 倍

，个人微终端 ，数字会议系统 ，语音转写等系统无缝对接 ，实现统一管控 ，互联互通 ，根据客需 ，可接入 OA ，庭 审 ，钉钉等外部系统 ； • 强大会议功能 ：任意分组同屏广播 ，文件智能分发 ，异步浏览 ，多会议模式设计 ， 会议议题保密性 ，交互式批注 ，会议投票 ，角色权限 ，个性化配置 ，多文件服务器 ， 级联会议等一系列强大的会议系统功能 ； • 丰富的终端产品 ：升降式、翻转式 · 统一管理 · 提高效率 视频画面处理 信号分类 · 实时监控 · 大屏推送 · 预览画 面 画面布局 · IP 摄像头 · 场景自定 · 开窗模 式屏幕镜像 · 超清显示 · 同步异步 · 滚动 字幕 KVM 坐席 人机分离 · 安全可靠 · 鼠标漫 游 信息抓取 · 一人多机 · 一屏多 机 信息推送 · 高效传输 · 数据透 传 核心功能 录像存储 显控设备 固定监控

结算记录查询 多品牌 ** 睿致肌 Beauty Boutique 其他品牌 多触点 门店 云店 i** 种草社 eCard 其他 02 技术解决方案 技术体系 高并发支持 通过网络加速／限流、异步控制、内容缓存、数据 库性能调优、分布式计算各个方面，满足日常与瞬 时并发的应用需求。 数据海量支持 从分库分表、读写分离、分布式索引、分布式缓存， 多方面进行设计，满足海量数据的存储与使用的需求。

20%。 2. 并发处理能力 o 系统需支持至少 500 名用户同时在线操作，关键业务接 口（如病历保存、AI 分析）的并发处理能力不低于 200 TPS（每秒事务数）。 o 通过负载均衡和异步处理机制，确保 95%的请求在 2 秒 内完成。 3. 数据吞吐量 o 单次病历数据上传（含文本、影像、检验结果）的平均 大小不超过 10MB，系统需支持每秒处理 50 次上传请 求。 o 数据交互流程如下： 异常处理机制采用三级重试策略： 1. 首次调用失败后立即重试（间隔 500ms） 2. 第二次重试前检查网络状态（延迟>300ms 时切换 TCP 端 口） 3. 最终失败时转为异步队列处理，同时向 HIS 系统发送 HL7 ADT^A08 消息通知人工干预 系统每日凌晨 1 点执行影像索引同步，通过 MD5 校验确保数 据一致性。测试数据显示，在日均 3000 次查询请求下，集成系统 高对比度模式  键盘导航支持（Tab 键顺序优化） 数据展示采用动态可视化技术，生命体征数据自动生成趋势 图，支持拖拽调整时间范围。系统会通过底部状态栏持续显示保存 状态和网络连接情况，所有异步操作均提供进度指示器。对于超过 15 秒的长时操作（如全院病历检索），会自动推送通知至消息中 心。 8.1.1 病历编辑界面 病历编辑界面作为医生日常操作的核心模块，采用符合临床思 维的双