一、背景介绍 灌区是指通过水利工程建设，对特定地区进行灌溉的区域。灌区管理涉及到水 资源的合理利用、农田灌溉的高效性以及农业生产的可持续发展等方面。为了提高 灌区管理的效率和水资源利用的科学性，开辟一个灌区信息化系统是非常必要且具 有重要意义的。 二、系统目标 灌区信息化系统的目标是实现灌区管理的智能化、数字化和精细化。通过该系 统，可以对灌区的水资源进行精确测算和科学分配，提高水资源利用率；实现对灌

子钟、冷原子重力仪、光量子雷达、量子磁力计等已实现商业化应用， 光学原子钟、原子陀螺仪、原子天线等开展样机研发与应用验证，在国 防军工、航空航天、生物医疗、资源勘测等领域应用前景广阔。 量子信息技术开辟未来产业新赛道。量子信息领域已进入科技 攻关、工程研发、应用探索和产业培育相互带动、一体化发展关键 阶段，推动核心技术攻关突破、加快科技成果落地转化、培育产业 生态体系，是打造未来产业竞争力的核心。2025 公里光纤网络连接25。Xanadu 还利用多层氮化硅晶体 制造出超低损耗集成光子芯片，并结合高性能单光子探测器产生 GKP 量子态26。北京大学实现基于集成光量子芯片的连续变量簇态 量子纠缠，为光量子芯片扩展开辟新方向27。玻色量子在世界人工智 能大会展示了千比特光量子相干伊辛机（CIM）原型研发成果，持 续提升系统规模28。 硅半导体量子计算仍处于使能技术研究阶段，以电子自旋或核 自旋作为载体构造 个性化需求。 （二）传感测量精度持续提升，物理量范围不断拓展 提升传感测量的精度是科研探索终极目标，也是技术进步基石。 近年来，量子精密测量领域取得诸多令人瞩目的成就，为科学研究 和实际应用开辟了新的可能性。科学家们开发出了一系列新颖的高 精度量子测量工具和方法。例如，量子态精确操控和测量显著提高 了测量的精度和可靠性，量子纠缠、量子非破坏测量等新技术出现， 为提高测量精度提供了新途径。这些技术突破不仅推动量子精密测

实用的产研百科工具 研发的城市轨道交通智能箱式变电站和一体化光伏箱变等产品也开辟了行业创新的先河。此外，企业 还构建了以“充电网、微电网、储能网”为载体的虚拟电厂平台，通过充电网高效聚合充电站电动汽车 充放电、分布式发电和梯次电池储能，构建虚拟电厂，参与电力调峰辅助服务及需求侧响应电网互动，

死角、全流程、差别化、精细化管理，达到变人防为信息化 技防，从事后处罚到介入式执法，彻底扭转传统依靠人力、 经验及部分排污在线数据进行现场核查的状态，将有效提升 全区企业污染防治设施规范运行水平，为环境监管开辟更加 切实、有效的监管方式。 解决方案 无死角监控 系统对排污和治污设备进行 不间断用电监控，判断启停 时间点，能够进行排污治污 联动监控。 互联网架构 系统将可以通过 PC 浏览 器、平板、手机

三期探索社区金融等平台价值变现，并进行复制推广。 三期项目实施 28 智慧社区平台运营组织保障建议  整合社区周边商业资源  开拓 O2O 垂直服务加盟商  开拓优质产品直供供应商  开辟社区网络商铺连锁经营合 作伙伴  创新金融服务  …… 物业管理 服务团队 商业管理 服务团队 平台开发 运营团队 01 02  社区云服务平台推广、 业主推广  物业管理服务、服务外

绿色化则通过全面推广绿色制造范式，不断加大绿色技术改造投入， 打造绿色工厂、绿色园区等城市制造业发展新载体，进一步腾退高耗 能、高污染、低产出的低效产业，为新兴产业释放发展新空间。从制 造业增量发展来看，智能化绿色化融合化开辟城市制造业增量新赛道。 城市制造业高质量发展研究报告（2025 年） 3 无人机、AI 等高端制造、智能制造产业加速向城市集聚，新能源汽 车、光伏组件、绿色船舶等绿色产业在城市集群化发展，打造制造业 科研院所、重点实验室，在脑机接口、物联网等领域推动数字技术与 制造技术深度融合，形成一批原创性技术成果；深圳福田区推动数字 电网、先进核能、光伏等技术交叉创新，培育出光储充换综合能源等 新兴业态，为制造业开辟了新的增值赛道。 （三） 转型变革加速下，城市制造业高质量发展面临 新挑战 当前结构性改革转向“以新需求引领新供给、以新供给创造新 需求”，城市制造业高质量发展面临内需提振压力。党的二十届四中

二是拓宽企业融资渠道。数据资 产可作为担保物获得融资，也可 通过证券化方式实现数据资产价 值提前变现。 三是促进数据要素流通交易。数 据资产化后，电商平台可通过数 据交易场所，合法合规地进行数 据产品交易，开辟新的收入来源。 - 18 - 数据资产化：产业互联网具有先发优势 在产业互联网领域，数据资产化实践已率先开启。企业通过将数据资源确认为无形资产或存货，把过去看不见、摸不着的数字化能力 和资源， 中心到价值创造的转变。在具体的行业实践中，产业龙头和产业互联 平台依托其深厚的行业认知和场景积累，通过数据治理、AI赋能与资本认可，构建“数据-资产-价值”闭环，不仅优化财务报表，更 通过交易与服务开辟新增长曲线，重塑企业估值逻辑，将数据资源转变为推动自身乃至整个产业升级的数智服务。 数据成本资产化 将历史数据治理投入转为资产负债表 上的“数据资产”，优化企业资产结 构。 数据资产价值化 基于人工智能（如产业大 优化燃烧参数。 对内降本增效：该系统使吨钢天然气消耗降低8%，年节省能源成本超亿元。 对外赋能增值：宝钢将能效优化算法、工艺参数模型进行封装，开发成工业APP 或解决方案，向行业内外的制造企业输出，开辟了数据资产交易增长曲线。 宝钢股份：“工业数据”驱动“绿色资产”双循环 • 从卖产品到卖服务：通过根云平台连接全球超过百万台高价值设备，获取运行参数/工时/故 障代码/地理位置信息等数据流；通过

跨领域 创新人才袁通过数据改变传统的管理思路和模式袁形成企业数 字文化遥 怎样营造企业数字文化钥 依托工业互联网应用平台袁构建 开放的数字化创新应用生态是一个有效途径遥在工业互联网平 台上开辟用户开放生态中心袁 业务人员可利用统一数据资源尧 服务组件和易用的应用开发工具袁结合实际业务需求进行敏捷 开发袁迭代形成专业化 粤孕孕袁实现数字化创新应用袁切实解决企 业生产运营中的热点难点问题袁既可形成以平台为中心的众创

Models, LLMs)的突破性进展,正深刻重塑 全球产业格局和社会治理模式。 作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,大模型凭借其强大的 通用理解、生成、推理和交互能力,为智慧城市构建开辟了全新路径。 通过解析大模型与智慧城市的深 度融合机制,重点探讨大模型对城市治理体系现代化、公共服务智能化、产业经济高效化的赋能作用,分 析其关键驱动因素如算法创新、算力支撑、数据要素流通及政策环境

E 生活 服务 4 建设智慧园区的意义 建设智慧物流园区的意义 建设智慧物流园区的意义 提升物流园区管理服务水平 提高招商核心竞争力 扩大物流园区品牌影响力 获取增值服务运营收益 开辟新的可持续的运营模式和盈利空间 实现物流园区企业的拎包入驻 提升企业信息化水平 提高企业办公效率 降低企业运营成本 提升企业竞争力 改善员工工作环境及生活水平 孵化扶持中小企业 实现产业升级和创新