数字孪生智慧工厂解决方案 目录 01 总体架构 02 解决方案 03 实施保障 01 总体架构 总体架构 孪生与数字底座工具链 工具链：孪生工厂遵循 DevOps 进行微服务开发， 调用 AI 求解器进行运筹计算， 同时调用统一门户进行用户、组织等管理。 孪生与数字底座中台 ▌ 业务中台：所有公共和共享业务场景汇集到中台包括设备中心、订单中心、计划中心等，并将业务数据给数据中台进行治理，同时孪 网关的统一调用， 形成业务数据模型供孪生工厂使用。 孪生与数字底座模型 利用数据模型建立各模型的关联关系网， 通过统一模型的统一编码识别到虚拟设备， 将物模型 / 业务模型贯通到虚拟设备 中，形成数据驱动虚拟设备的仿真可视。将算法模型 / 成本模型引入到虚拟设备， 用作孪生的仿真分析及优化。 数据模型关系图谱 孪生与数字底座 IOT ▌ 数据采集：软网关采集完数据后会将实时数据统一推送到 数据采集：软网关采集完数据后会将实时数据统一推送到 IOT 平台。 IOT 平台会进行数据物模型构建，把实时性要求高的数据 通过数字底座 IOT kafka 推送 /mqtt 订阅到孪生工厂进行调用 ， 同时数据中台进行存储供孪生工厂进行历史回溯分析。 ▌ 反向控制：针对部分设备的控制，孪生应用先通过 IOT 传输控制信号到 kepware 网关进行试点处理。试点验证后所有上下行都 通过物联网平台 - 软网关链路。

......................... 31 （一）“制度”与“管理”双向互促，助推管理制度集约化 ......................... 32 （二）平台化构筑运行底座，驱动共性能力集约化 ......................................... 34 （三）以整治形式主义为基层减负为契机，推进政务数据集约化 ............ 在此基础上，加强数字政府集约化建设成为“十五五”时期数字 政府下一阶段转型升级的必经之路。一方面，随着“十四五”期间数 字政府基础设施和信息系统建设基本完成，支撑政府运行与公共服务 的数字化底座逐步完善，物理层面“能建、能上、能用”的问题逐步 解决，数字政府建设正进入以数据驱动、技术引领、智能协同、流程 重塑为特征的发展新阶段。另一方面，“十五五”期间，随着国家治 理体系现代化的深入 互支撑，共同构成数字政府建设的整体体系。其中： 数字政府建设发展研究报告（2025 年） 14 来源：中国信通院 图 3 我国数字政府共性结构框架图 基础设施层是数字政府运行的底座，主要以算力、云平台、网络 及集成支撑平台为核心，提供必要的计算、存储、通信和互联互通能 力。该层保障数字政府各类应用和服务的顺利运行，是实现政务数字 化的基础条件。 数据层以政务数据资源的汇聚、治理、共享和开放为重点，推动

化、网络化、智能化融合发展机遇，全面布局以 5G、人工智 能、大数据中心、工业互联网为代表的新型基础设施建设， 助力数字中国战略落地。数字基础设施作为国企承载数据要 素、支撑业务数字化运行的“底座”，其完善程度直接决定转 4 型的深度与广度。当前，多数国企总部正通过统一规划数据 中心、算网资源建设，解决过往资源分散、利用率不高等问 题，如南方电网通过私有云与公有云结合的基座，纳管超 电、用电全环节数据，显著提升了电网调度智能化与新能源 消纳效率；这种平台化的集约模式，确保了数据标准的统一 与流程的贯通，为业务流程优化、智能分析预测乃至产业链 协同提供了单一可信的数据源，为国企奠定了灵活响应业务 变化的数字底座。 (3) 管理数字化全面推进，AI 初步嵌入管理流程 一方面，绝大多数国企已完成或正在升级统一的协同办 公平台（OA），实现了流程审批、公文管理、会议组织、知 识文档等核心办公业务的线上化与移动化，从简单的无纸化 对有限。 (4) 加快推进信创升级，落地进度呈现行业差异性 当前国企的安全可信和国产化在替代顺序上呈现同质 性，在进度上呈现行业异质性；落地路径大致按照替代的难 易程度，基础设施软硬件、自主数智底座等基础领域率先替 换，再逐步扩展至办公系统、非核心业务系统，直至核心业 务系统。但是，不同行业替代进度存在差异，党政替代进入 全面建设阶段；金融、电信、交通、能源等行业国企正加快 多个环节的

. . . . . . . . . . 19 1.服务治理效能提升，群众体验仍需优化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.底座建设不断夯实，技术安全有待突破 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 3.统筹架构逐步成型，碎片管理有待弥合 . . . . . . . . 从“经验驱动”迈向“数据智能驱动”。数据作为关键生产要素，与 人工智能共同重构政务服务、社会治理与决策支撑体系。其一，数字 政府破除信息孤岛状况，借助数据分级开放与跨域共享，构建全域互 联的“数据底座”，达成核心数据归集与场景数据汇聚，为政务决策 提供精准依据。其二，人工智能加速数据价值转化进程，通过智能算 法挖掘数据要素潜在价值，实现从“被动响应”到“主动预见”的转 变。人工智能深度融入 完善理论体系，实现以评促建 明确国家最新政策要求，精准把握数字政府发展趋势走向，围绕 数字政府各专项领域，构建全面的评价体系，形成了以应用成效达成 度、统筹管理完备度、数字履职成熟度、数智底座支撑度、运营运维 保障度五大维度为主体框架的评价指标体系。基于此，实现对数字政 府建设各领域、各层级的系统评估，精准识别建设与运营过程中的优 势与不足，引导各地区进行自我审视，构建“效能监督－问题整改－

................... - 20 - 6、构建安全韧性防护体系 ................................... - 22 - （五） 四大能力构筑城市数智底座 ............................. - 23 - 2 1、算力能力 ............................................... - 23 体”。在城 市数字化转型建设阶段，以试点牵引数字化转型，推动重大场景落地建设，实现 工作任务化、任务项目化、项目场景化。江苏省开展江苏省城市全域数字化转型 试点工作，面向城市数据体系、城市数字底座、城市数字服务等五大方向，组织 开展城市全域数字化转型市、县两级试点。在城市数字化转型运行阶段，制度环 境弹性包容，激发创新活力持续迸发。各地也在积极探索数据授权运营、数据资 产入表等模式，公共数据授权运营政策相继发布，截至 进步，产品数量迅猛增长，应用场景持续扩大，中国企业在大模型相关软件、硬 件和服务的总投资规模同比增长超过 80%，显示出强劲的市场需求。 算力底座持续夯实。算力规模大幅提升，我国先后发布《国家数据基础设施 建设指引》、《算力互联互通行动计划》，持续推进算力底座建设。在政策和需 求的双重推动下，算力规模大幅提升，截至 2025 年 6 月底，我国智能算力规模 已达 788EFLOPS，全国算力中心平均电能利用效率（PUE）降至

GDP 增长贡献率达 67:7% , 是带动经济发展的核心力量。 构建智慧城市，是发展数字经济的重要手段 , 数字经济是由 · 数字产业 \” 和产业数字化“构成 . 智慧城市构建的基础设施、数字底座、中 枢能力等，其本身是数字化产业同时 ，又可以对其他产业构成贡献。 Q 新型智慧城市 改盖民生 建设目标 数 据架 构 产业体系 运营模式 安全体系 01 城市发展的需求 ■ 构建智慧发展体系 ，优化科学决策水平 ■ 提升城市运营效率 02 经济发展的需求 ■ 基础设备、数字底座、智能中台等为智慧城市 的高质量经济发展提供重要途径 03 城市治理的需求 ■ 数字化治理与科学辅助决策成为城市治理常态 化手段，实现横向到边、纵向到底的有效治理 04. 信息安全的需求 构 新型智慧城市总体框架 新型智慧城市的建设将面向未来 ，采用 “ 1+1+1+4+3 ” 的系统框架 ， 即 ： “ 一 中心 ”、“ 一底座” 、 “ 一 大脑 ”、 u 四服务 ”、“ 三 体系 ” 。以城市 运营中心为载体 ，以数字底座为支撑 ， 以城市大脑为核心 ， 结合数字化建设标准体系 、安 全保障体 系 、城市运营体系 ， 由城市大脑统一管控 惠 民 服务 、精 准治

应用等所有应用，打造整个公司协同办公平台 ROMA:统一应用集成平台 整合企业核心应用SaaS生态，优化应用管理模式 匹配有通用性的华为IT内部应用能力，帮助企业构建生产经营管理体系 统一数字底座 应用SaaS化 协同办公 混合云基础设施 • 相同的云服务使用体验 • 相同的技术架构及接口 客户的防火墙内 Huawei Cloud Amazon 私有云数据中心 具 体 问 API C 内网 应用到应用间、数据、消息、API、流程集成 A B C D 公有云到私有云、云多云之间的协同 企业到企业，跨企业数据交换 设备到设备、OT和IT间的融合 打造统一数据底座，帮助企业构建端到端的智能数据系统 DAYU 数据集成 DAYU可管理丰富的数据源类型Native生态接口 实时 实时 接入 离线 离线 迁移 第三方 第三方 工具 DAYU平台：一站式数据运营平台 DAYU 数据服务 Serverless架构 Serverless架构 面向多种任务，最新的大数据和AI能力 • Serverless，根据负载自动伸缩 • 原生接口，企业应用无缝迁移 数据湖底座 数据采集 采集，同步 数据资产 数据血缘，全局视 图 数据规范 数据表/模型设计， 约束规则定义 数据服务 支撑业务主题/画 像/指标的访问查 询检索 数据治理 标注，智能ETL，

本文探讨了将流程工业智能工厂的核心工业软件与新一代人工智能的大 模型技术结合的新路径. 基于此, 本文提出了工业大模型赋能的新型流程工业智能工厂核心工业软件 体系. 该体系构建了基于大语言模型的工业大模型, 其架构分为模型底座层、公共能力层和业务应用 层. 其中, 公共能力层提供时序数据、图像数据、文本数据等多模态处理能力, 业务应用层则结合具体 业务场景开发了多种类型的智能体, 包括图表智能体、低代码智能体、感知智能体、分析智能体、诊 首先是模型底座层, 其次是公共能力层, 最后是业务应用层 [31,36,37], 整体架构如图 3 所示. 模型底座层采用 DeepSeek R1, DeepSeek V3, Qwen 等大语言模型, 公共能力层提供了处理工业业务所需要具备的多模态能力, 包括时序数据能力、图像 数据能力、文本数据能力. 在业务应用层, 需要结合具体业务场景开发智能体. 3.1 模型底座层 模型底座层是工业大模 本地部署虽面临硬件和运维成本, 但可通过蒸馏或微调优化模型, 在提升专业性与准确性的同时 降低资源消耗. 模型选择需综合考虑效能、参数规模、语言支持、多模态能力及授权条款等. 为支持高频调用场景, 模型底座层需提供统一且弹性的 API 接口, 支持 RESTful, gRPC, WebSocket 等协议, 以适应不同的应用场景, 如请求 – 响应、串流传输或实时交互. 进一步的, 对于该 API 开发

85 “电碳+”生态 86 生物质能 清洁火电 28 30 智能微电网 42 04 建设世界一流超充之城2.0 重卡超充换 45 乘用车闪充 47 车网互动（V2G） 51 数字底座 75 绿色算力 80 深圳坚持以习近平新时代中国特色社会主义 思想为指导，落实“四个革命、一个合作”能源安 全新战略，推动构建清洁低碳、安全充裕、经济 高效、供需协同、灵活智能的新型电力系统，建 和 产业发展，全面开启“油电同速”新时代。 “AI+能源” 数字平台 立足全球最优最好“AI+能源”产业生态，强化人工智能先锋城市、数字孪生先锋城市、极速 先锋城市三大底座赋能，着力塑造实时感知、全域互联、数字底座和绿色算力四大核心优 势，打造能源行业专用智慧眼、聪明脑和灵巧手，系统化实现数字化、智能化、绿色化高 效升级。 电碳融合 商业模式 通过构建精准的电碳计量体系与协同关键技 300万燃油车 1002座 296座 精细建模 海量物联技术 100+ 设备接入协议汇聚集成 亿级设备实时接入能力，毫秒级响 应速度 统一时空信息平台 全要素数字孪生 全域 CIM 底座应用 毫秒级模型高精渲染 L4 级别全要素建模 全市域级 多模态数据融合处理技术 日均处理数据量 500TB 70 多类数据源融合碰撞分析，单设备 毫秒级监控、1000+

3 Ⓒ中国电信版权所有 62%，AI 正加速成为驱动网络基础设施变革的核心引擎，亟需大带宽、 高可靠、低时延、敏捷灵活、智能协同的新型光网络。 在此背景下，全光网作为信息网络的底座，其能力不仅关乎新型 信息基础设施的建设质量，也直接影响算力使用效率与业务体验水平。 自 2025 年起，光网络开始迈入“全光网 3.0”时代，网络架构与能力 体系将实现系统性演进，加速推进我国新型信息基础设施建设。 智融合、光感业融合、天地海融合”为愿景的全光智能联接体系，夯 实未来十年 AI 时代的网络底座。 1）光云智融合：光网络支持海量数据的高效联接，结合智能化 升级，实现光网络和云资源的深度融合。依托弹性敏捷、泛在协同、 智能感知的光网络，为算力、存力与运力等所有在网资源构建高效集 约的全光联接底座。同时融合网络自智技术，覆盖光网络“规划、建 设、维护、优化、运营”全生命周期，满足所有用户、终端、节点和 海陆缆网络布局，构建一个高效、稳定、安全的境内外一体化承载底 座，实现全球主要国家和地区的网络通达，增强网络韧性和服务能力。 国际光缆网通过海陆并重、建采结合的方式构建路由多样均衡的 国际传输承载网底座。海洋光缆网通过多区域和多路由建设布局，根 据需求采用“开放海缆（Open Cable）”架构，融合智能监测技术， 强化海洋风险评估，完善主动预警综合保障体系，构建安全可靠的国 际通信。同时，