数字工厂平台应用 助力企业安全生产 、 低碳环保 、 节能降耗 、 提质增效 、 精益管 理 新 工 业 智 物 联 N e w I n d u s t r y M i x I O T 目 录 CONTENTS 01 问题及现状 02 目标与愿景 03 方案与价值 04 功能介绍 05 客户案例 2 新工业 智物联 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 采集自动化 ：工业物联网平台自动采集入网设备的运行数据 ，对水、 电、气、 热、 冷等能耗数据 和设备运行状况进行采集 ，使其以符合规范和标准的数据格式传输和存储。 数据可视化 ：在数据采集的基础上 ，应用强大的 BI 商务智能工具 ，对原始数据进行统计分析、 聚 合计算、数据钻取和可视化 ，方便业务分析和决策。 节能指标化 ：通过制定合理的节能指标化体系 ，实现定额管理。 在用户智能设备端显示节能等设备 ，在数据可视化的基础上实现 “可预测”的智能设备管理 ，使设备指标与管理动态紧密结合 ，为用户提供真正的智能管理和运行依据。 决策智能化 ： BI 商务智能技术和 AI 人工智能技术在工业物联网系统中的应用将为用户提供节能等 监管决策的数据的支持 ，便于对业务进行科学和智能决策。 6

中国电信天翼助力信息化应用 中国电信集团公司 中国电信北京研究院 中国电信警务 e 通行业应用解决方案 中国电信天翼助力信息化应用 1 2 目录 3 4 宏观环境与需求分析 中国电信警务 e 通整体解决方案 中国电信优势 成功案例 中国电信天翼助力信息化应用 公安部领导高度重视信息化建设  信息化建设是公安部三项重点工作（信息化、规范执法、警民关系）之首  08 上网下的立体化社会治安防控体系，着力提高对动态社会的管控能力 中国电信天翼助力信息化应用 启动于 1984 的中国公安信息化工作经历了从无到有、从小到大、从单 项业务到综合业务、从单一网点到系统联网的发展过程，已经初步建立 起了一个公安电子化服务体系 金盾工程 一期 公安行业信息化发展历程 金盾工程 二期 公安信息网络全面建成 业务应用系统建设和信息 资源开发利用取得重大成果 信息化安全保障体系形成 用维护上实现信息化流程 建立健全信息主导警务的综合研判和动 态管控工作机制 全警采集、全警应用、全警共享公安信 息化应用格局基本形成（大情报系统） 全力推动信息化应 用普及和深化 中国电信天翼助力信息化应用 •部分省开始建设移动警 务系统 •安全：主要通过软加密 和专线结合的方式 •应用：系统的功能单一 •硬件：手持设备过于简 单（不利于二次开发） •2005 年 2 月，公安部下发《公

一 研究背景 二 VisDrone 数据平 台 三 低空感知 脑 措施鼓励新区在航空物流应急救援智慧城 市运营管理 AI 巡检环境监测低空旅游等 领域打造标杆性应用场景 雄安新区于 2024 年 7 月发布《关于支持 低空经济产业发展的若干措施》 ，明确 通过雄安国创中心等平台推动产业生态构 建 2025 年 10 月 ， 党的二十届四中全会颁布《中共中央 复杂环境全天候感知难 低空感知 基础模型自主进化技术 水情监测 研究挑战 关键难题 技术创新 低空复杂环境 全天候感知技术 安防巡检 多机跨视角 协同感知技术 应急搜救 成果应用 四 未来工作 一 研究背景 · 二 · VisDrone 数据平台 三 低空感知 脑 历时 5 年全国 14 个城市采集 2000 万 + 图像 / ，实现异构设备、多视角的跨域协同感知 - - 应急救援 协同增益： 检测识别率 mAP 提升 5% 精细分割质量 mIoU 提升 5% 重识别质量 Rank-1 提 升 5% 标定追踪目标 应用场景 Det 巡防安检 四 未来工作 一 研究背景 二 VisDrone 数据平 台 三 无人集群协同感知 脑 智能模型引擎 低空通用大模型

02 A I GC 与大模型技 术 03 人工智能应用案例 01 人工智能概述 CONTENTS 人工智能基本概念与发展历程 关键技术与研究学派 01 02 人类的智能，源于人类的大脑、感觉器官 和神经网络 从自然环境中感知和解析信息，提炼知识并运用 于指挥自身行为的能力，就是“智能”。 1. 何谓智能？ 人工智能基本概念 人工智能，指由人制造出来的机器所表 现出来的智能。 第二次低谷阶段（ 1987 年 -1993 年） - 专家系统遇到瓶颈 在 1987 年至 1993 年间，人工智能经历了第二次发展低谷。这一阶段的原因主要包括：专家系统 （符号主义）在实际应用中遇到能力瓶颈，如应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难等； 同时， 80 年代个人电脑技术革命使得通用 PC 性能超越 AI 专用计算机，导致 AI 硬件市场崩溃。 此外，专家系统维护更新复杂且成本高昂，使得市场和用户兴趣减退。 年以来，人工智能进入第三次高潮，神经网络和机器学习复兴，深度学习诞生。大 数据和云计算推动 AI 发展，重要算法和模型如 SVM 、 LSTM 、 LeNet 相继提出。 AI 在图像和语音识别应用广泛。 里程碑事件包括深蓝战胜卡斯帕洛夫和 AlphaGo 战胜李世石。 GANs 和无监督学习推动 图 片生成领域。 Transformer 架构改变深度学习方向。 OpenAI 的 GPT 系列和生成式

1 匹配低空应用场景的重庆大数据湖一体化平台建设探索与实践 【摘要】低空数据交易呈现“政策+技术+场景”协同发展态势。国家层面目前在加 速推进数据确权与交易标准制定，明确低空数据作为新型生产要素的战略定位，福 建、广东等试点地区探索跨境流通机制。技术层面依托区块链存证、智能合约等技术 实现飞行轨迹、气象信息等实时数据的脱敏处理与秒级交易，数智低空大脑系统推动 数据清洗效率提升 60%。 60%。应用场景向多领域纵深拓展，物流领域形成无人机航线动态 定价模型，农业领域建立病虫害识别数据集交易平台，城市治理领域开发低空安防数 据包产品。2025 年市场规模预计突破 800 亿元，催生空域风险评估、航路数字孪生等 新兴服务，但数据隐私保护和跨境流通规则仍是关键突破点。 一、引言：低空数据交易发展趋势概况 1.1 政策驱动标准化进程 国家部委加速推进低空数据确权与交易机制建设，工信部牵头制定飞行轨迹、气 依托数智低空大脑系统，实现飞行器状态、空域动态等实时数据的清洗脱敏与区 块链存证，数据交易响应速度提升至毫秒级。 2025 年低空经济规模突破 1.5 万亿，催生航路规划、风险预警等数据服务新业态 56。 1.3 应用场景深度融合 城市空中交通(UAM)领域形成飞行器性能数据交易市场，农业植保领域建立病虫 害识别数据集交易平台，应急救援领域开发实时态势感知数据包产品。预计 2026 年低 空数据交易规模将占整体数字经济交易量的

.........................................................................................8 3.1. 业务应用需求.........................................................................8 3.2. 系统服务需求.......... 月，教育部印发《教育信息化 2.0 行动计划》。要实现从专用资 源向大资源转变；从提升学生信息技术应用能力、向提升信息技术素养转变； 从应用融合发展，向创新融合发展转变。文件中明确指出：到 2022 年要基本 实现“三全两高一大”的发展目标，即教学应用覆盖全体教师、学习应用覆盖全 体适龄学生、数字校园建设覆盖全体学校，信息化应用水平和师生信息素养普 遍提高，建成“互联网+教育”大平台。 2019 年 2 100%，城市中小学专职保安员配备率达到 100%。 2020 年 3 月，《教育部关于加强“三个课堂”应用的指导意见》。指导意见 总体目标指出：到 2022 年，全面实现“三个课堂”在广大中小学校的常态化按需应 用。要求各区域制定实施细则，落实常态化应用，形成区域特色。鼓励社会多 方力量参与，积极推广购买社会服务。要求建设规划时不但要注意落地应用， 也要通过平台实现业务流程，数据采集，结果呈现。 5 党的《十九大