供应商数据 • 产品质量 • 服务信息 • 信用数据 • 位置数据 • 渠道依赖 • 原料来源 • Web 信息 • 业务信息 • 行为信息 机器数据 • 多种类型 • 时间序列 • 数据真实 • 数据海量 • 并发较高 控制数据 • 数据多样 • 时间戳 • 程序数据 • 结果数据 人员数据 • 基本信息 • 行为信息 物料数据 • 基本信息 • 供应商数据 • 产品质量 • 服务信息 • 信用数据 • 位置数据 • 渠道依赖 • 原料来源 • Web 信息 • 业务信息 • 行为信息 机器数据 • 多种类型 • 时间序列 • 数据真实 • 数据海量 • 并发较高 控制数据 • 数据多样 • 时间戳 • 程序数据 • 结果数据 人员数据 • 基本信息 • 行为信息 物料数据 • 基本信息 • 析，了解故障前序发生的事件，了解前序事件与故障的 关系。 异常检测 预测与优化 生产过程优化 异常检测 设备预测性维修 人机协同 质量提升  时间序列 将采集到的底层设备数据进行时间序列分析，生成时间 序列数据图形，将图像特征按时间段进行观察。  聚类分析 对建模后时间序列数据的按照时间端特征进行提取并聚 类，聚类的结果对应到采集到的生产国产数据。  关联分析 对于不同分类数据的相关性，通过拉长时间轴的长度进

车辆实验所 常规供应商 研发数据 物流公司 经销商 整车装配线 整车存放场 销售公司 发动机工厂 生产计划解决方案 生产排单解决方案 生产报工解决方案 生产配送解决方案 生产 VIN/ 序列号解决方案 成本标准定额解决方案、成本核算与差异解决方案、研发费用专项核算解决方案 XX 行业化需求与方案：需要端到端的业务价值链管理应用（最佳业务实践） 销售预测、订单确认解决方案 实物配送 接收销售计划 PMC/ 报表 SAP 与 MES 的整合集成： 一期对接条码与车间平台，二期规划完整对 接 装配 零件 线中检 人员效率、 UPPH 等报表 发动机等关 重件序列号 强关联 总装上线 整车 VIN 生成 产品不良记录 产品维修记录 产品基本信息 FTT 缺陷统计报表 计划报表 质量报表 生产报表 缺陷 TOPN PMC 产线看板 PMC ，执行可用性 检查 ，管理生产周期及交付信息 > 跟踪销售订单全生产流程的进程状态 ，订单中各车型可 按车架号查询 BOM 及所生产的详细订单信息 > 销售发货管理计划交货日期的确定、序列号以及产品的 拣配及发运 ，并支持多个销售订单的合并发货 > 销售发票管理实现及时发票 / 周期性发票 ，并提供待开 发票清单 > 订单执行、售后服务等业务与 CRM 的全方位集成

Layer Nom 序列处理 高效并行 模态扩展√ lon iugar DY peratiam u 背景 1—— 人工智能的概念及发 展 多 层 感 知 机 卷 积 神 经 网 络 流程更新。 多模态数据构建 16/37 电力图像编码器 分块 线性映射层 统一的特征序列 电力文本编码器 预定义词表 …“ 绝缘” :20822 ….“ 由” :30265. ..“ 组成” :62034 ... 电力视频编码器 图像编码器 □□[ 统一的特征序列 电气信号编码器 =2+ 8205 7 73M 4 、模型构建：多模态编码器——特征对 齐 原始文本 绝缘子是由绝缘材料、金属 固定件和接地装置组成的 按照词表对应 □□□□ [20822,…,30265,…,62034| 将不同模态数据转化为统 一 的序列形式，映射至同 一 个特征空间内 向 量 映 射 层 {(x₁,y₁),(x₂,y₂),…., (xn,yn)} 采 样 模 块 文 本 编 码 器 统

协助企业实现互联网化、智慧化 解决问题：制造现场生产工序的严格顺序管控、生产投料防错、部件半 / 成品序列号打印、生产条码防漏扫、生 产线 QC 检测、成品关键部件序列号绑定管控。实现过程控制、质量保证、追溯清晰、防呆防错。业务功能涵盖生 产工艺、 SOP 、维修返工、材料上线绑定、批次追溯、序列号追溯、预警平台等。解决装配车间从工单下发、计 划调配、 SPC 质量控制、返工处理、完工缴库等完 质量控制、返工处理、完工缴库等完整的现场管理，实现生产信息透明化、生产管理可视化。 核心系统 -MES 核心系统 -MES 安灯呼叫 核心系统 -MES 安灯呼叫 核心系统 -MES 安灯呼叫 产品序列号 成品缴库单 生产订单 作业人员 工单 加工资源 SOP 物料批号 工装备件 采购单 质量检验 依据交付产品条码追溯生产过程（人、机、 料、法、质量），对质量异议进行科学分析， 查找原因，作出质量改善计划和责任追溯。 系统结合 现场硬件（工控 机、报工器）对 于成品是单件管 理有序列号的， 可以通过扫成品 序列号来做单件 完工汇报 20 MES 系统及时报工 MES 系统及时 进行 IPQC ，记 录不良原因，及 时快速记录质量 问题，方便质量 问题分析。 21 MES 系统进行过程检验 需追溯的成品每 个绑定一个序列 号，关件部件序 列号或批号一一 对应，采取扫描 物料二维码的方

解决账实不符和仓库作业不规范等基础问题。 WMS3.0 （智能 化） 电子货架、堆垛机、输送机、 AGV…… OMS 、 TMS 、 BMS 、 OA…… WMS1.0+ （精细化） 通过批次、序列号以及包装管理，实现执行 过程的动态监控和信息追溯，细化管理精度。 仓储 条码 U8+WMS 项目化集成 营销 制造 采购 金融 财务 人力 协同 平台 营销策略 不怕做大 富勒 WMS 支持集成应用，也支持独立应用。 营销 制造 采购 金融 财务 人力 协同 平台 入库上架 拣货发运 盘点查询 装箱移库 条码规则 条码解析 标签设计 条码生成 标签打印 供应链业务接口 生产业务接口 序列号管理接口 批号及效期管理 仓储 作业管理 条码管理 业务接口 全面基于 Android 的手持端系统 支持 WIFI 和 4G 环境下操作使用 WMS1.0--U8+ 仓储条码 营销 0105; 批号： 20180816 ；数量： 180 • 规则配置： U8 中选中 WMS 条码管理，弹出框功能菜单选择条码规则，在规则明细中设置编码、名称、类型（普通码，序列号， 件码，箱码，托码，批次码），如规则定长则需填写长度及每个数据源字段长度，完成后保存； 营销 制造 采购 金融 财务 人力 协同 平台 条码管理平台介绍 营销 制造 采购 金融 财务 人力

AI 在量化交易中的典 型应用场景与技术实现路径： 数据预处理与特征工程 AI 通过自动化特征提取与降维技术处理金融数据的非线性和高噪声 特性。例如，使用 LSTM 网络对分钟级行情数据进行时间序列建 模，自动捕捉价格波动中的隐含模式。特征重要性分析工具（如 SHAP 值）可量化因子贡献度，优化输入变量。  高频数据清洗：基于异常检测算法（如 Isolation Forest）自 动识别并修正异常报价 规则，通过历史数据回测构建线性策略，例如均值回归、动量策略 等。其典型特征包括：  策略逻辑固化：基于人工设定的数学公式或经济理论，如 Black-Scholes 期权定价模型  数据处理方式：使用结构化数据，依赖时间序列分析和截面数 据分析  执行效率：通常在毫秒级响应，但策略迭代周期需要数周至数 月 AI 量化交易则采用机器学习范式，通过非线性模型捕捉市场微 观结构特征。深度强化学习（DRL）和时序预测网络（如 数据清洗与预处理是确保量化交易系统数据可靠性的核心环 节，其目标是通过规范化处理消除原始数据中的噪声、异常值和结 构性缺陷，从而为模型训练提供高质量输入。以下是关键实施步骤 与技术要点： 1. 缺失值处理 针对金融时间序列数据常见的缺失问题，采用分层修复策略： o 日内高频数据（如 tick 级）采用线性插值法补全，公式 为：xt=xt −1+ (xt+1− xt −1) 2 o 日频以上数据采用 EMA（指数移动平均）平滑处理，权

新门，将输出门替换为重置门，可 对前序信息进行记忆或遗忘，兼顾 负荷序列时序性与非线性，进一步 减少参数需求，降低训练难度 GRU h- hi Transformer 由多个编码器 和 解码器组成，核心在于多头自 注意力机制，捕捉输入序列中 每个元素与其他元素的相关性 Transformer 负荷预测的深度学习方法 减少网络需要优化 的参数 CNN 人 t 是 LSTM 保留 RNN 的 隐 含层传递关系，加入 遗忘门、输入门和输 出门，解决 RNN 在 时间序列训练时的梯 度消失与梯度爆炸 L Q saly M⁹ 简化结构，模型 参数更少，训练 速度更快 2017 Vaswani 等在论文《 Attention Is All You Need 等提出 1997 Sepp Hochreiter 和 Jürgen Schmidhuber 提出 an 引入了自注意 力机制，提高 处理效率 解决梯度消失 问 题，可以处理更长 序列的数据 脱 磨 1989 Yann LeCun 等人 在 贝尔实验室开发 - an k- u LSTM i 卤 BP 网络 时间 1 6 式 9g 0ei e

如何推荐出合理的节能时间窗口，NCE-CampusInsight 可基于各 AP 上报的历史终端数据，生成时 间相关的网络潮汐序列，并通过校验潮汐序列平稳性，判断当前网络潮汐是否规律。若不规律，则不推 荐节能时间窗口；若规律，则进一步通过异常检测算法去除序列扰动，通过时序预测算法预测未来潮汐 序列，根据潮汐低谷可作为节能窗口的条件筛选出推荐的节能时间窗口。 注意事项： 1. 节能时间窗口推荐

星闪AP 星闪服务 器 星闪AP在终端上下线过程上 报终端信息给服务器 apSn：AP序列号 查询终端信息 /v1/sle/{apSn}/que ry/request/termina l 星闪服务器 星闪AP 星闪服务器查询AP上的终端 信息 apSn：AP序列号 查询终端信息 响应 /v1/sle/{apSn}/que ry/reply/terminal apSn：AP序列号 终端数据转发 /v1/sle/{apSn}/for ward/terminalData 星闪AP 星闪服务 器 星闪AP转发终端数据给服务 器 apSn：AP序列号 服务器数据转 发 /v1/sle/{apSn}/for ward/serverData 星闪服务器 星闪AP 星闪服务器发送数据给终端 apSn：AP序列号 终端数据读取 lData 星闪服务器 星闪AP 星闪服务器读取星闪终端数 据 apSn：AP序列号 终端数据读取 响应 /v1/sle/{apSn}/que ry/reply/terminalD ata 星闪AP 星闪服务 器 星闪AP回应星闪服务器读取 星闪终端数据响应 apSn：AP序列号 华为园区网络星闪 SLE 物联数采技术白皮书 版权所有 © 华为技术有限公司