2025年构网型储能安全白皮书-华为构网型储能安全 白皮书 华为数字能源技术有限公司 欧阳明高院士工作站(国家市场监督管理总局储能与动 力电池安全重点实验室) 应急管理部天津消防研究所 西藏开发投资集团有限公司 华电海外投资有限公司 三峡国际能源投资集团有限公司 山东电力工程咨询院有限公司 陈 伟 李卫春 叶万祥 华剑锋 祁腾武 郑 越 董景林 孟元东 张顾篷 郝应涛 徐汇智 卓 萍 李石头 中国人民财产保险股份有限公司深圳分公司 在全球携手推进可持续发展、能源转型向纵深突破的今天,储能已成为衔接 风光等绿电与全球电网的核心纽带,更是守护人类能源安全、助力气候治理的战 略基石。 当前储能产业正向规模化、高压化、构网型趋势加速发展,但电芯到电网的 全链条风险、全生命周期的动态隐患也愈发突出,传统被动防护模式已无法应对。 为此,本白皮书锚定不起火、不爆炸、不扩散、不伤人目标,系统提出 “全 架构安全设计、全 全球能源变革深入推进,构建清洁低碳、安全高效的新型能源体系已成共识,储能系统作为核心组成部分,兼具稳定 电网与优化能源结构的战略价值。全球储能产业正高速增长,未来五年年复合增长率预计 25%-30%,到 2030 年新增装 机有望超 500GWh。但装机规模扩张的同时,安全隐忧凸显,截至 2025 年 11 月全球储能安全事故累计超 200 起,不仅 造成人身财产损失,也制约了行业大规模应用;如表 1 事故列举所示: 备注10 积分 | 26 页 | 11.48 MB | 1 月前3
“感传智用”室温大数据智慧供热技术戈镇供热协一供热构-天津大学 刘俊杰10 积分 | 41 页 | 2.87 MB | 1 月前3
2025采用自同步技术的构网型光伏逆变器-高比例新能源时代电网稳定性的核心支撑白皮书20 积分 | 11 页 | 23.31 MB | 2 月前3
2025年低空经济场景白皮书低 空 经 济 场 景 白皮书(2.0) 2025年度 低空经济场景白皮书(2.0) 编辑委员会 主 任:陈 暘 副主任:余 策 委 员:关立欣 吴希明 吴桐水 张开富 陈 萌 招启军 陶 智 (按姓氏笔画排序) 编 辑 部 主 编:陈 暘 副 主 编:余 策 吴桐水 执行主编:林伯阳 翔 马 莉 王 朝 李玮玲 郑秀梅 邓文武 贾子若 韩 鹏 秦 岩 靳慧斌 — 1 — 序 2025 年即将过去。过去一年,在国家政策的强力牵引与 市场活力的持续迸发下,低空经济场景创新如雨后春笋般涌 现,覆盖物流、巡检、文旅、应急、农林等诸多领域,展现 出强大的渗透力与生命力。然而,热潮之中亦需冷思考。面 我在多个场合讲过我对场景创新的理解。我认为场景创 新其内涵远不止于技术应用。它是一个以前瞻性构想与开拓 性实践为牵引,以供需联动为路径,推动技术迭代与产业快 速增长的系统工程。这一概念于 2022 年 8 月首次在科技部 等六部门联合印发的官方文件中正式提出,其本质是以新技 术的创造性应用为导向,通过新模式、新方法实现创新引领, 并依赖于各类创新主体主动开放场景机会,汇聚资本、人才、 技术10 积分 | 124 页 | 1.86 MB | 1 月前3
《可信数据空间+技术架构》2025年 27页2025-04-30 发布 2025-04-30 实施 22 A A 参 考 文 献 [1] 国家数据基础设施建设指引(发改数据〔2024〕1853号) [2] 可信数据空间发展行动计划(2024—2028 年)(国数资源〔2024〕119号) [3] 数据领域常用名词解释(第一批)(国家数据局) [4] 数据领域常用名词解释(第二批)(国家数据局) [5] NDI—TR—2025—04 数据基础设施 标识管理规范10 积分 | 27 页 | 1.74 MB | 22 天前3
2025年可信数据空间合规100问可信数据空间合规100问 2025年9月 目录 一、基础概念类 1 1.可信数据空间的核心定义及本质特征是什么? 1 2.可信数据空间与传统数据平台的核心区别体现在哪些方面? 1 3.可信数据空间中“可信”的具体内涵包括哪些维度? 2 4.可信数据空间的关键技术组件有哪些? 2 5.可信数据空间的主要参与主体及其角色定位是什么? 3 6.可信数据空间对数据要素市场建设的核心价值是什么? 量的积累”转向“质的飞跃”的核心驱动力。 4 可信数据空间与隐私计算技术的关系是什么? 7. 可信数据空间是一种以数据可信流通为核心的生态化架构,旨在构 建多方主体间数据安全、合规、可追溯的协作环境;隐私计算技术 (如联邦学习、多方安全计算、差分隐私等)则是支撑这一架构落 地的关键技术内核,二者形成“场域-引擎”的协同互补关系。一方 面,隐私计算通过“数据不出域、价值可传递”的特性,直接解决可 信数 的“动力”,二者共同围绕“数据可用不可见”的目标,推动数据要素在 安全底线之上释放价值,支撑数据要素市场的健康发展。 可信数据空间与区块链技术的结合点有哪些? 8. 可信数据空间与区块链技术的结合,核心是通过区块链的分布式架 构、不可篡改特性与密码学工具,强化数据全生命周期的可信性与 可控性,解决数据空间中的“信任缺失”痛点。具体体现在五个关键 维度:其一,数据确权——区块链用非对称加密为数据生成唯一数 字指纹,结合智30 积分 | 79 页 | 32.26 MB | 22 天前3
可信数据空间 能力要求-(2025年)-55页协同开发、跨项目开发、本地数据 上传、文件版本控制等功能,实现多源异构数据的统一访问与分析,提升数据利用效率。 ——数据存储技术:利用分布式文件系统、云存储或时序数据库等方案,对结构化、半结 构化和非结构化数据进行高效存储与管理,确保数据高可用、可扩展和安全持久化,满足不同 业务场景需求。 ——数据建模技术:宜对数据进行结构化、有序管理,支持数仓规划设计、数据标准、维 度建模、数据指标 数据接入认证技术 通过验证身份与权限,保障数据 安全准入与合规传输。 数据集成技术 将接入的异构数据整合为符合统 一标准的数据视图。 数据存储 数据存储技术 为各类数据提供合适的存储架 构,保障数据完整性、可用性和可 扩展性。 数据传输 数据传输技术 支持数据高效、安全的规模化传 输。 数据使用 数据质量管理技术 持续评估与修复数据,确保所管 TDSA/A-001-202510 积分 | 55 页 | 1.65 MB | 22 天前3
2025年工程智能白皮书-同济大学入、实践的推进,我们 愈发清晰地认识到,工程智能绝非技术的叠加,而是以改造世界为核心目标,衔 接科学智能与产业应用的跨学科体系,是解决工程领域非确定性问题、实现规模 化赋能的全新范式。 这些年,我们见证了太多鼓舞人心的变化。战略层面,国内外对工程智能的 重视达到了前所未有的高度,中国将“人工智能+”行动写入政府工作报告,把 工程智能作为建设数字中国的重点领域;美国、欧盟纷纷出台专项政策与法律框 发展的新路径、新可能。 期待更多人能读懂工程智能的价值,更多人能投身这一伟大的事业。让我们 以协同创新凝聚合力,以久久为功攻克难关,牢牢把握这百年一遇的发展机遇, 让工程智能在服务中国式现代化建设的征程中,绽放出更加耀眼的光芒! 2025 年 10 月 24 日 于上海 工程智能白皮书 AI for Engineering White Paper ©同济大学工程智能研究院版权所有。如需引用,请注明出处。 生”的探索,提升为“十之八九”的成功,真正产生可衡量的产业价值与社 会效益。 要实现如此宏大的变革,我们必须找到正确的实现路径。幸运的是,技术的 发展为我们指明了方向。大型语言模型,多模态大模型与智能体技术的崛起,构 成了工程智能的核心驱动力。大模型以其强大的知识融合、逻辑推理与自然语言 交互能力,成为了理解和处理工程领域复杂信息的“认知内核”;而智能体则扮 演了“超级执行者”,它能够自主规划、调用工具、协同系统,将认知转化为行10 积分 | 81 页 | 6.09 MB | 2 月前3
2025年智算服务案例集-全球计算联盟我们期望通过本案例集的发布,能够进一步促进行业内各方的深度交流 与协同创新,共同推动智算服务发展与应用推广,为构建高效、绿色、智能的 未来计算环境贡献智慧和力量。 全球计算联盟 智能产业发展委员会 2025 年 11 月 2 目 录 智算服务案例集 .......................................................... 。 政策与市场方面,中国“东数西算”工程、美国“人工智能行动计划 2”等政策加速 推进了智算基础设施布局;金融、医疗、制造等行业利用 AI 优化流程,提高生产力和效 率,使得智算服务市场年增速超 30%。 技术驱动方面,深度学习、大模型的兴起,催生了对智能算力的巨大需求;AI 训练和 推理依赖高性能计算专用芯片,提高了对于算力和能耗的需求,推动了智算中心建设。 产业和生态方面 计划,开设多门课程,面向交付团队开展技术赋能,提升整体实施能力;在测试方面,支撑 覆盖计算子系统、网络子系统及集群联调测试,全面验证系统稳定性与性能指标,确保系统 高效可靠运行。 2024 年 9 月 20 日,广东联通深圳智算节点正式启用,为粤港澳大湾区数字经济发展注 入了新动能。在本项目集成交付过程中,中讯院探索了智算项目全流程集成交付的新模式, 打造了智算集成交付队伍,开创了设计院全流程承担智算集成交付的先河。10 积分 | 28 页 | 2.59 MB | 1 月前3
2025年数字生态指数报告-北京大学新华·中规院长三角一体化发展城市指数 162 摘 要 ABSTRACT 数字革命让人类社会正在经历一次百年乃至千年未有之大变局。随着人工智能技术,尤其是生成式 人工智能快速发展,人机协同、人机融合、人机共生乃至人机互生正在成为常态,也将成为数字生态的 显著特征。2025 年 8 月,《国务院关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》发布,提出“推动人工智 能与经济社会各行业各领域广泛深 。 从数字生态的视角来看,数字基础设施为人工智能提供发展条件,数字能力机制为其驱动生态演化, 数字应用场景为其创造系统价值,数字规制机制保障其持续运行,呈现出一种多向嵌套、动态演化的系 统性共构关系。目前我国人工智能产业发展还面临一些堵点:算力供给紧张、部分算力未能有效利用、 算法模型“知其然不知其所以然”、底层架构“受制于人”、人才缺口较大。这些问题的解决有待立足 数字生态与人工智能产 深度连接、动态交互和价值共享,进而打破组织边界和行业壁垒,构建跨区域、多层次的合作共赢生态。 数字生态也是国家战略政策关注的前沿。中国于 2021 年 3 月发布的“十四五”规划纲要中辟专章讨 论“营造良好数字生态”,提出构建“开放、健康、安全的数字生态”为“加快数字化发展,建设数字中国” 的目标。2023 年上半年,中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》中也提到数字生态, 其内涵同样侧重于环境,希望通过“完善20 积分 | 87 页 | 32.16 MB | 2 月前3
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