打造韧性企业，开创增长新局 中国企业供应链转型的三大方向 从制造到智造，重塑者做对了什么？ 工业4.0时代的制造企业研发转型 02 | 智能制造 《展望》创刊于1999年，是埃森哲面向中国市场推出的 旗舰刊物。《展望》特刊聚焦单一行业或话题展开深度分析， 带来切中当下、富有见地的思考和建议。 过去几年，制造业挑战重重，全球新冠疫情、地缘冲突，很 多主要经济体面临通胀风险，以及以生成式人工智能为代表的 应链整合、创新文 化等方面进行全面重塑，同时还要在领导人视野、思维、格局等 发展心智上实现全面提升。 《展望：智能制造》特刊特邀行业专家与您分享有关智能 制造、韧性供应链等主题的专题文章，为制造业企业提供前沿 洞察和切实建议，助您在面对变革时保持韧性，驾驭未来。 前言 《展望》编委会 智能制造 | 03 打造韧性企业，开创增长新局 中国企业供应链转型的三大方向 从制造到智造，重塑者做对了什么？ com 潘峥 埃森哲大中华区战略与咨询事业部董事总经理、 供应链与运营业务主管 jane.zheng.pan@accenture.com 业务联系 埃森哲官方微信 埃森哲官方微博 敬请关注 《展望》微信小程序 智能制造

电力现货市场建设实践与展望 董昱 国家电力调度控制中心 甘肃电力现货市场转正式运行大会暨 2024 电力市场秋季论 坛 Tho Formal Luunch Conforunco of Gansu Eluctricity Spot Marhot and 2024 Eloctriclty Marlot Autumn Forum M 时区合作共 V 绿色转型 现货市场助力新配四血品量发具 速推进，两级运作模式有序衔接，统一市场格局初步形成，书写了我国电力史 的精彩篇章，为全国统一电力市场建设奠定了坚实基础。 一、电力现货市场建设进展 二、电力现货市场建设成 效 三、电力现货市场建设展望 甘肃电力现货市场转正式运行大会暨 2024 电力市场秋季论 坛 The Formal Launch Conference of Ganau Eloctricity Spot Market and g2b 因旦 A 84,t 下 a 司一 8÷ 。间 ， ■ 光伏相对饱和 一、电力现货市场建设进展 二、电力现货市场建设成效 三、电力现货市场建设展望 甘肃电力现货市场转正式运行大会暨 2024 电力市场秋季论坛 加 0 沟区合作，共议色转型 Tho Formal Launch Coaference

从技术验证走向实际应用，展现 出产业革新潜力。阐述了具身智能的核心概念与技术架构，探讨了其在多领域 的应用案例和边界，特别是工业应用实践、挑战和突破点；同时关注其发展所面 临的关键问题与挑战，展望了未来可能的演进路径。此研究表明，具身智能不 仅是技术发展的必然趋势，更是推动社会智能化转型的重要力量，将在全球范 围内掀起新一轮科技革命，为全球高质量发展注入强劲动能。 Abstract： intelligence；Technical architecture；Application cases；Development challenges；Future trends 具身智能技术演进、工业应用 实践与未来展望 Embodied Intelligence Technology Evolution，Industrial Application and Future Outlook 王晓思，林家宁，白 琳（中国联合网络通信集团有限公司，北京 Group Co.，Ltd.，Beijing 100033，China） 王晓思，林家宁，白 琳 具身智能技术演进、工业应用实践与未来展望 本期专题 Monthly Topic 引用格式：王晓思，林家宁，白琳. 具身智能技术演进、工业应用实践与未来展望［J］. 邮电设计技术，2025（7）：35-40. 35 2025/07/DTPT 力 ［6］。尽管具身智能得到了一定程度的应用，但现阶

百度智能客服实践和展望 王巍巍 百度智能云智能客服总经理 “ 听”：语音识别 “ 看”：人脸 &OCR “ 读”：自然语言处理 “说”：语音合成 学习：深度学习 对话：会话中控 预测：画像分析 人机交互 机器辅助 智能技术在金融科技领域带来三新变化 新感知 新认知 新交互 了解个人和企业客户——快、准、全 赋能金融行业各个场景 效率、满意度、场景 服务行业客户，做最落地的智能客服

medRxiv拥有永久保存权。任何人未经允许不得重复使用。 〔作者简介〕 郑琰莉，学士，发表论文 2 篇; 通信作者: 苏文星，硕士，发表论文 4 篇。 人工智能大模型在医疗领域的应用现状与前景展望 郑琰莉 （天津泰达普华医院 天津 300203） 李舒玉 （先进操作系统创新中心 (天津) 有限公司 天津 300450） 苏文星 （1 中国科学院大学 应急管理科学与工程学院 北京 100049， 疗问答、医学教育培训、医学影像生成、疾病辅助诊断、药物研发以及虚拟医院和医 疗虚拟数字人交互等诸多应用[3]，涵盖医疗领域就诊前、就诊中、就诊后各环节。本文 梳理了当前大模型在医疗领域的应用现状，分析其面临的风险与挑战并进行展望，旨 在为大模型在该领域的研究提供新思路。 2 人工智能大模型发展概述 2.1 人工智能大模型发展与分类 随着人工智能技术的进步和深度学习算法的发展，以及海量多模态数据的爆炸式 增长，芯片 培养方面要重视学科交叉、协同合作，以加快大模型在医疗领域的技术应用创新。 6 结语 人工智能大模型为医疗领域带来新的发展方向，本文首先对人工智能大模型在医 疗领域应用的构想架构进行了阐述，其次梳理并展望了人工智能大模型在智慧医疗、 医疗元宇宙、医学研发领域的应用场景，虽然人工智能大模型目前仍存在较多的风险 与挑战，相信随着人工智能大模型的持续发展，在企业、组织、社会以及政府的多方 参与和共同

AI Agent 在金 融 行业的先进实践与展 望 数势科技 岑润哲 金融行业经营分析领 域的现状和痛点 智能分析 AI Agent 相 较 传统解决思路的技术 创新 总结与展望 当前行业内通用解决思 路及主要问题 智能分析 AI Agent 的 应 用场景与价值 目录 C O N T E N T S 01 03 05 02 04 walmart* 应用场景三：分析报告自动生成 - 提升分析效 率 某金融机构智能分析 AI Agent 实施架构与支持场 景 SwiftAgent 在某金融机构支持的核心场 景 05 CONTENTS 总结和展望 智能分析 AI Agent 的能力优势总 结 智能分析 AI Agent 未来展 望 大模型时代，企业如何利用指标推动数字化转型和实现数字化经营？ 本书详细讲解了 • 指标体系的设计方法