AI 供电的未来 重新定义 AI 数据中心供电 Gerald Deboy 博士，英飞凌科技股份公司 PSS 创新实验室院士 Fanny Björk 博士，英飞凌科技股份公司数据中心配电主管 www.infineon.com/wepowerai 2 目录 Adam White 寄语 3 引言 4 一、现代处理器的供电 5 预测一：垂直供电将成为现代处理器的关键技术 5 13 图 11：分离式 IT 机架示例 预测四：AI 的能耗需求将推动电源架的功率等级突破 100 千瓦 当IT机架的功率等级接近100 千瓦时，由Open Compute Project[1]所定义的单相电源供电长期以来一直是业界标准。 在过去十多年里，输出功率为 3 千瓦和 5.5 千瓦、输出电压为 48 V 的电源模块一直是主流产品。 基于 240 V 或 277 V 单相交流输入的电源，如今可升级至

数字化工厂装备、技术规划 2.6 数据驱动场景规划 3 实施规划 3.1 数字化工厂项目工作包定义 3.2 数字化工厂建设计划 3.3 数字化工厂投资估算 项目工作 包输出 当前阶段 ％和 56 ％）正在实施智能工厂 数字化智能化工厂建设趋势 注：以上数据来自于 2017 年美国汽车行业分析报告 9 ** 数字化工厂建设愿景及主要特征  数字化工厂建设愿景：高效制造出用户定义、用户满意的高质量产品 ** 数字化 工厂特征 高效智 能 柔性定 制 绿色环 保 质量卓 越 透明可 视 人机协 同 高效智能 • PEP 生产准备周期缩短 • 整车订单交付周期缩短 和谐共存、共同协作的工厂 • 根据制造工艺，确定生产岗位，统一协 调布局自然人与机器人的岗位分布（自 动化率、自动化水平） 愿景 客户 管理 责任 人员 10 ** 数字化工厂建设收益目标 高效制造出用户定义、用户满意的高质量产品 工艺 采购 质量 计划 生产 物流 运行效率 运行质量 运行效益 产品开发生准周期 23 月 16 月 订单交付周期 29 天 23 天 整车产品审核等级 1.51

术图纸设计、发 布的及时性直接 影响生产加工； 组装生产的 零部件齐套 问题容易造 成生产停线 待料现象发 生； 按单定制 物料编码多 BOM 结构复杂 产品生产工艺多变 BOM 清单定义 如何指导计划、 生产、成本等 也是企业管理 难题； 多品种、小 批量的采购 供应，在采 购周保障、 定价较为被 动； 产品 质量 追溯 要求 非常 严格； 实际订 单成本 核算存 在困难； 业数字驾驶仓的构成以及相互关系进行规范性定义  企业数字驾驶仓架构本身又包括功能架构、逻辑架构、物理架构等内容，分 别从不同的角度阐明企业数字驾驶仓的构成情况  对 XXX 集团未来数字驾驶仓决策、管理和控制机制进行分析，确定最 适合集团数字驾驶仓工作的管控模式  定义集团总体数字驾驶仓组织构成  规划未来的集团信息部组织结构和人员编制  对下属单位数字驾驶仓组织和人员编制提出要求  定义未来数字驾驶仓建设关键流程和管理制度 强大的有效避免风险的信息安全体系。 目录 企业数字驾驶仓架构规划 2 企业数字驾驶仓数据架构规划 3 IT 基础设施与信息安全架构规划 4 建设方案概述 1 数字驾驶仓组织与管控架构规划 5 2.2 企业数字驾驶仓功能定义 2.1 企业数字驾驶仓架构设计 2.3 企业数字驾驶仓集成设计 综合集团公司各层面的业务需求，规划设计总体企业数字驾驶仓架构 决策支持层 经营管理层 全面预算管理系统 业务综合决策分析系统

3.1 元件面板 按照分组及元件展示方式生成标绘元件面板，供图上绘制使用。 49 XX 县公安局“情指行”一体化实战平台建设方案 2.2.1.3.4.3.2 自定义元件 用户可通过手工维护分组、上传图片生成标绘元件等方式自定义标绘面板 内容。 2.2.1.3.4.3.3 元件删除 可在元件管理中删除此元件。 2.2.1.3.4.3.4 元件修改 可在元件管理中修改元件的名称及图标。 县公安局“情指行”一体化实战平台建设方案 2.2.1.3.5.1.2 新增资源 新增资源，可自定义资源字段，支持的字段类型包含字符串、日期、单位、 字典项、数字等，系统默认添加空间字段。 2.2.1.3.5.1.3 编辑资源 修改资源配置信息，包含字段配置及基本信息配置。 2.2.1.3.5.1.4 图层发布 将资源发布为图层，可自定义图层样式、气泡字段显示内容、筛选项配置 等。 2.2.1.3.5.1.5 将已发布的图层删除。 2.2.1.3.5.1.6 删除资源 删除资源定义，并将清空该类型所有资源数据。 2.2.1.3.5.2 数据管理 2.2.1.3.5.2.1 资源数据列表 按照资源自定义的字段配置进行分页展示资源数据列表，统计数量。 51 XX 县公安局“情指行”一体化实战平台建设方案 2.2.1.3.5.2.2 新增数据 按照资源自定义的字段配置展示资源数据维护界面，并按照资源类型（点、

趋势二：AR贴合度将成为AR-HUD显示效果和整体体验的重要衡量指标 2026年搭载符合国标定义的AR-HUD的新车型预计将在10款以上 ➢ 随着业界AR-HUD软硬件平台整体显示能力的日益提升，装配真实增强现实显示的AR-HUD比例快 速提升。信息分级处理、HMI交互界面等更简洁清晰和高效，消费者认可度在快速提升 ➢ 《轻型汽车前方视野辅助系统技术要求及试验方法》清晰定义了什么是AR显示，明确推荐将AR贴 合度作为AR-HU 个性化体验，让行车及旅程更美好。 预计AR-HUD自L3起，有望逐步演进成为自动驾驶车辆的标配显示屏。 系统决策显示 游戏 社交/商务 感知 周边环境 驾驶场景 决策 收集分析数据 定义规划路线 预判控制车辆 执行 动力总成 转向制动 AR-HUD显示 抬头即见，虚实融合 监 督 接 管 干 预 观影 -10- 更大画幅 更小体积 更高像质 更多场景 AR-HUD 趋势七：智能车灯的交互类、娱乐类功能将向个性化、可自定义等方向发展，更好地满足用户情绪 价值需求 ➢ 场景上：智能车灯在功能上正融入座舱各类主题、氛围感的设计，与座舱内外其他声、光、电等智能部件结合，适应各 种场地和情境，将向用户提供提供沉浸式、多元化的娱乐体验。 ➢ 技术上：智能车灯还与座舱、车云上丰富的内容软件融合，将支持用户自主进行动效设计，自定义投影内容，增强社交 互动乐趣，极大地丰富了整

文档概述 ....................................................................................25 a) 定义说明与符号 .................................................................26 4) 项目综述 .......... ......................................................................................55 2. 定义 .............................................................................................. 55 ...............................119 1) 表名的定义：.............................................................................119 2) 表字段的定义：.................................................

借助基于大数据的智能辅助决策系统 , 以 “人 - 机”协作为基本方式的新决策模式正悄然 形成。 构建智能参谋底层数据 开发智能参谋基本能力 探索智能参谋分析能 力 定义 schema 结构化知识 转换 实体融合 图检 索 / 计 算 模型抽取 规则引擎 图谱可视化 数据统计 军工文本识 别模型 特定社群 发现 其他模型 社群发现 快速响应回答 定义内容 & 形式： • 定义内容：用户可在编辑页面上选择 所涉及垂类和具体字段。 • 展现形式：依据不同的字段类型（文 本类、数值类等） ，可选择不同的展 现形式。如数值类可选择条形图、折 线图、散点图、饼图等。 • 预览效果：定义完内容和格式后 ，用 户可预览生成效果。若不符合预期可 再重新定义。 智能报告 智能报告 ：依赖知识图谱底层数据 ， 可按定义标准模板 ， 自动生成 KJ 周 \ 月报。 大幅缩减例行工作的人力成本 ，提 升工 自动化生成： • 定义完毕模板和内容后 ，选择生成报告， 可自动生成智能报告 ，大幅缩减例行工 作的人力成本。 报告模板选择： • 支持选择不同的包括模板：上下结构 模板、左右结构模板等。 作效率。 有效处置 租赁、报损、转 换…

竞争力、增强全球贸易话语权的战略举措，对于推动经济社会高质量发展具有重要意义。 本文梳理了中国园区绿色低碳发展的三阶段划分，认为我国已迈入以零碳园区建设为目标 的3.0版本时代。研究系统阐述了零碳园区的理论定义，明确了其在空间尺度、时间进程、 温室气体核算边界及实现路径等核心要素。基于此，本文进一步界定了我国零碳园区的实 践内涵与建设使命，强调以实现温室气体核算范围一至范围三净零排放的零碳园区建设为 济与生态的双赢；减污降碳协同创新试点园区则探 索污染物治理与温室气体减排的协同路径；零碳园 区把发展目标从“减碳”跃升为“零碳”，进而迈 向“负碳”示范，实现由单一排放削减向产业范式 整体重塑的跨越。 2 零碳园区的定义、内涵与建设使命 欧美国家早在十年前便开始探索零碳园区建设 模式，如德国柏林欧瑞府能源科技园于 2014 年建 成，成为欧洲首个零碳智慧园区；美国恰塔努加 生态工业园则通过资源循环实现“零排放”[14]。然 界设定上尚未形成统一共识，既反映了对碳排放边 界认知的差异，也揭示了各方对于实现零碳目标的 技术路线与转型节奏的不同战略选择。为此，本节 将从理论定义出发，结合碳核算原则，梳理零碳园 区的基本概念与核心内涵，并进一步探讨其在“双 碳”目标背景下的转型使命与发展定位。 2.1 零碳园区的理论定义 2015 年《巴黎协定》确立了本世纪中叶全球温 室气体净零排放目标，促使各国与企业相继提出碳 中和①承诺，也推动了园区将碳中和设为关键量化指

08 月 ..........................................................................................错误!未定义书签。 1 概述........................................................................................ .................................................................................. 11 1.4.1 智慧企业定义 ................................................................................................. 11 ................................................................................... 136 5.2.1 数据定义 ..................................................................................................

根据运营需要，细化各类职能的具体要求，如技术应用体系、组织变革管理、 人才发展策略等方面，制定具体实施的规划和方案保障公司高效运行 融合创新 · 赋能企业 共创生态 · 引领未来 IT 数字化能力 • 定义企业使命与愿景 • 通过内外部的全方位沟通，使上下明确企业使命和愿景并形成一致认识 集团数字化战略 • 承接使命愿景，根据行业和市场发展趋势，结合集团现有能力评估，分阶段制定具 体 的 战 略 · 赋能企业 共创生态 · 引领未来 阶段② ：智能化愿景 ◆ 开展智能制造主题培训 ◆ 提供智能制造愿景报告 （高层访谈） 阶段④ ：顶层设计规划 ◆ 提供系统总体架构图 ◆ 提供顶层设计定义及说明 ◆ 提供系统业务边界整体规划 ◆ 提供 IT 系统信息流设计 ◆ 提供各系统间接口标准化建 议 数字化转型项目规划 阶段① ：项目启动 ◆ 明确项目组织架构与职责 ◆ 提供项目总体工作计划 物 · 阶段⑤ ：各业务子系统详细设计 ◆ 包括 MES,PEMS,QMS,LIMS, 生产指挥系统，指挥园区系 统，数据中心在内的详细设 计，包含边界，业务流，数 据流，功能定义，实施步骤 等 阶段⑦ ：实施路线图设计 ◆ 提供基于总体设计 的实施计划 ◆ 提供实施风险管理 建议 ◆ 提供分阶段的建设 任务，主要工作，以 及初步投资预算 阶段⑨ ：咨询汇报