079 2026年我国网络安全发展形势展望 【内容提要】 展望2026年，网络空间多边治理与大国博弈将深度交织，网络安全产 业迈入高质量增长新阶段，AI智能体成为攻防对抗核心引擎，算网融合安全防护体系加速 成型，量子安全过渡进入规模化落地期；同时，地缘政治驱动的网络对抗加剧、产业内生 动力不足、AI智能体安全风险凸显、新兴技术融合带来全新挑战、数字化转型对防护能力 提出更高要求等问题仍需高度 强化网络安全防护体系建设、推动 网络安全产业发展、加强AI智能体安全风险监管、完善数字化转型安全保障支撑等方面入 手，全方位稳固我国网络安全防护堡垒。 【关键词】 网络安全 发展形势 展望 2025年，我国网络安全领域在政策引导、产业发展、技术创新与全 球治理中取得显著进展，AI安全、算网融合等新兴领域的专项监管框架 初步成型，数据分类分级、跨境流动等实操标准逐步细化，数据安全治 理 理、车联网安全、低空经济安全等细分赛道发展迅猛，在多极化治理格 局中的话语权与影响力进一步提升。展望2026年，全球网络空间治理将 呈现合作深化与竞争加剧并存的复杂态势，技术革新与安全风险同步升 级，我国网络安全发展需在变局中把握机遇，在挑战中强化核心能力， 推动安全保障与数字经济发展深度融合。 080 中国工业和信息化 发展形势展望系列 一、对2026年形势的基本判断 （一）多边合

2018 年成立 量子 实验室（Tencent Quantum Lab）布局量子算法、量子 人工智能（Quantum AI）、 量子安全与密码学、量子云 计算与平台整合等，与本源 量子等国内企业合作开发超 导量子芯片 • 华为 ：主要关注量子计算与 通信安全，布局量子算法与 模拟研究，2025年7月发布 商用化天算量子云计算平台 （HiQ 量子云平台）； 2024 年中电信量子集团联合华为 正式发布了基于“天衍504” 相比 经典算法有潜在加速或更优解；在复杂组合优化中前景广  随机与采样：量子采样、量子随机数发生器（QRNG）技 术，可模拟出真随机数、玻色子采样，提供可认证熵源，经 典计算机难以模拟；可用于安全与实验验证  密码学：Shor算法，针对大数分解、离散对数等问题，相比 经典算法有指数级加速优势；对RSA、ECC等加密体系有潜 在威胁  搜索问题：Grover算法，通过量子振幅放大机制，针对无序 经典算法有潜在加速或更优解；在复杂组合优化中前景广  随机与采样：量子采样、量子随机数发生器（QRNG）技 术，可模拟出真随机数、玻色子采样，提供可认证熵源，经 典计算机难以模拟；可用于安全与实验验证 量子计算对特定问题的处理优势 量子新机遇：从药物研发到金融安全的产业变革 10 • “本源悟空”第三 代自主超导量子计 算机已实现乳腺癌 钼靶检测、小分子 药物设计等 • 瑞士罗氏制药与 Cambridge Quantum

智慧城乡监管平台 区域监管 + 企业安全生产一体化解决方 案 1 乡镇街道 数字展示平 台 2 双重预防系统 3 智慧消防系统 4 应急指挥系统 5 · 化工企业 EHS 平台 6 · 受限空间管理系统 7 沿街排查系统 8 目录 CONTENTS 信息技术服务管理、 IS027001 信息安全管理等权威认证 , 并获得八十余件相 关软件著作权及专利。公司研发人员比例超 70%, 本科及以上学历超 80%, 汇集了计算 机科学与技术、软件工程、物联网、通信工程等多种专业的精英人才。 多年来 , 公司一直专注于为业界提供智慧安全管理领域专业的技术咨询和可靠的 解决方案 , 产品涉及工业在线 EHS ( 包含 : 工贸企业安全检查系统、化工企业 EHS EHS 风险预警管控平台、非煤矿山安全管理平台、智慧校园、智慧工地、智慧养老、智慧医 院等多个领域 , 并不断将物联网、视频 Ai 分析、 zig bee PIlus 定位 /UWB+ 蓝牙高精 准定位 /GPS+ 北斗卫星定位和数字孪生、的全新技术应用于我们的产品设计中。公司设 杭州运营中心、四川运营中心、嘉兴运营中心、深圳运营中心和南宁运营中心 , 产品 通过海量用户的选择得到了市场的检验 ,

中国联通智慧警务行业解决方案 联通大数据有限公司 01 新形势下公安机构需求 02 联通安全大数据能力体系 03 联通大数据安全行业解决 方案 04 联通大数据安全行业成功 案例 目录 CONTENTS 01 新形势下公共安全机构需求 u 2015 年 10 月 习近平 十三五规划： 实施国家大数据战略， 执法机构新形势下大数据需求 整合海量数据： 结合运营商数据和自身存量数据，整合海量数据 搭建大数据平台： 对数据采集清洗加工， 进行平台数据呈现，方便调取，同时确保数据安全 开发行业应用： 针对公安政法行业特殊应用需求，开发面向行业的大数据应用 平台构建 在数据安全性基础上，搭建数据 采集，清洗，加工，模型建设可 视化，储存等一系列功能的大数 数据整合 u 内部数据整合 u 系统内数据与运营商数据交叉分析 系统内数据与运营商数据交叉分析 u 实时数据与历史数据交叉分析 应用开发 基于执法机构特殊应用场景，创新应 用研发，开发适用于执法机构的特殊 应用，提升管理效率 据平台 02 联通大数据安全大数据能力体系 通信、互联网、金融的边界在模糊， 运营商特征号码成为贯穿线索： • 手机支付用户规模增长迅速，达到 5.27 亿， 较 2016 年底增加 5783 万人， 年增长率为 12.3% ， 使用比例达

....................... 93 4.3 安全架构 ............................................................................................................... 115 4.3.1 安全体系建设 ............................. .................................................................. 115 4.3.2 信息安全 ....................................................................................................... 121 5 XXXX ................................................................................... 156 5.5.5 数据安全管理 ............................................................................................... 158

.................... 10 核心风险：一场已经开始的“数据劫持” .........................................10 战略对策：启动“量子安全迁移战略引擎” .....................................10 立即行动：“无悔之举”与您的首要任务 ............................... ......................... 26 1.4.2.2 算法多样性：汲取历史教训的战略远见 ....................... 27 1.4.3 NIST 国家网络安全卓越中心（ NCCoE）：从标准到实践的桥 梁 .......................................................................... ........ 45 2.3 全球响应：政策与标准的趋同 ......................................................... 46 第三章 量子安全迁移战略引擎：一个战略性框架 .................................. 50 3.1 引擎底座：密码敏捷性（异构融合与动态重构）的核心原则 .... 50 全球抗量子迁移战略白皮书（2025）

，已经初步建立 起了一个公安电子化服务体系 金盾工程 一期 公安行业信息化发展历程 金盾工程 二期 公安信息网络全面建成 业务应用系统建设和信息 资源开发利用取得重大成果 信息化安全保障体系形成 运营管理机制初步健全， 运行管理和服务保障能力明 显提高 03 年 9 月 06 年 11 月 09 年 5 月 信息化框架体 系初步形成 基层所队接入网全面普及（ 4 态管控工作机制 全警采集、全警应用、全警共享公安信 息化应用格局基本形成（大情报系统） 全力推动信息化应 用普及和深化 中国电信天翼助力信息化应用 •部分省开始建设移动警 务系统 •安全：主要通过软加密 和专线结合的方式 •应用：系统的功能单一 •硬件：手持设备过于简 单（不利于二次开发） •2005 年 2 月，公安部下发《公 网（ GPRS/CDMA ）移动数据接 了《公安信息公网移动接入及应 用系统建设技术指导书》和《公 安信息公网移动接入及应用系统 安全管理暂行规定》 2002 年 -2004 年 起步阶段 2004 年 -2006 年 规范阶段 2006 年至今 发展阶段 •现状及问题： •使用较多的功能是警综信息查询 •多采用安全 SIM 卡和 UIM 卡进行 加解密，速率较慢 •主要通过短信的方式，局限性明显 •趋势：

6.2.2 航路规划模块.............................................................................71 6.2.3 安全监控系统.............................................................................73 6.2.4 用户管理系统.. 8.2.3 数据反馈..................................................................................100 9. 安全保障措施...........................................................................................102 2 灾害应对..................................................................................109 9.3 用户安全培训....................................................................................112 10. 人才培养与团队建设