产权大数据平台 建 设 方 案 目录 第 1 章 项 目 概 述 5 .1 建设背景 5 .2 建设目标 6 .3 建设原则 6 .4 需求分析 7 第 2 章 总 体 设 计 9 . 9 .1 总体架构 9 .2 建设内容 9 第 3 章 数 据 接 入 11 18 .4.2 事件驱动网络 19 第 4 章 数 据 存 储 20 . 20 .1 基础库 20 .2 主题库 21 .2.1 建立完善行业大数据技术标准 21 .2.2 项目库的建立 21 .2.3 投资人数据库的建立 22 .2.4 产权交易机构资源库的建立 23 .3 分析库 24 综合查询系统 41 .2 大数据分析挖掘工具 42 .2.1 超级档案 42 .2.2 大数据碰撞比对工具 42 .2.3 风险预测分析 43 第1章项目概述 .1 建设背景 数据是国家基础性战略资源，是 21 世纪的“钻石矿”。党中央、国务 院高度重视大数据在经济社会发展中的作用。中共中央总书记习近平强 调，大数据发展日新月异，我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、

XX 市禁毒大数据应用平台 建设方案 1 XX 有限公司 2 目录 第 1 章 项目概述.............................................................................................................................. 4 1.1 建设背景............ ............................................................................................9 2.3 大数据系统建设.............................................................................................. .........................................................................................27 第 5 章 大数据系统建设..............................................................................................

大数据中台架构分享 数据中台背景洞察 华为数据中台顶层设计 华为云数据中台解决方案 DAYU 目录 业务模块 数字化应用 数字化运营 数字化指标运营系统 质量管控 工序数据质量实时监控预警 E2E 融合质量数据预警系统 数据可靠性分析 物联网数据 应用 数据资产管理 物流数据采集系统 IT 产线数字化 生产安全数字化 制造能耗数据管理 云制造数据 分析 测试，仪表，诊断，维修数据 测试，仪表，诊断，维修数据 / 智能诊断， 装备维护，大数据云调度 制造数据 可视化 订单全流程可视 制造测试网络监控可视 质量管控数据可视 生产运营可视化 质量管控 质量大数据（ 事后） | 质量预测模型（事前） 智能制造 资产管理 | AGV 厂区物流 | 产线预防性维护 | 智能安全监控 | 工厂能耗管理 | 设备虚拟化 | 设计 生产一体化 智能供应链管理 第三方风控 接 基于先进技术与工具，物流信息自动感知与采集，实物 流全程可视 数字化 大数据分析 网络资源 规划 WMS&TMS 能力规划 业务场景：智慧物流与智能仓储数字化运营 客户需求、风险、外部运力等信息及时感知，自动给出预 测性方案 智能化 料

党建云 大数据指挥中心 建设背景 contents 目录 建设意义 建设内容 PART1 建设背景  项目背景  建设需求 项目背景 十八大以后，以习近平总书记为核心的党中央做出了全 面从严治党的战略决策。总书记明确要求“要高度重视信 息化发展对党的建设的影响，做到网络发展到哪里党的 工作就覆盖到哪里，充分运用信息技术改进党员教育管 理”。各级党组织认真贯彻落实党中央关于加强党建信息 实直通村社、 使党的声音第一时间传递到基层、实现网络资源与服务平台有效链接与集成更好的服务 基层党组织和党员群众。 PART3 建设内容  党建云视频直播  党建云视频点播  党建大数据指挥系统 01. 党建云视频直播 党建云视 频直播 消息 通知 01 手机 接收 02 在线 报名 03 现场扫码 签到 04 扫码 签退 05 学习 台账 06 03. 党建大数据指挥系统 建设智慧党建大数据平台是提高党的建设科学 化和党的执政能力现代化的重要手段。。作为 新兴数据处理技术，大数据能够更为有效地集 成党建各个领域的信息资源和数据库，为党建 决策提供重要数据基础和决策支撑；其具有的 智能化、实时性处理海量数据的能力能为党建 精细化管理提供重要帮助，有效降低精细化管 理成本；具有的全面、精准、定量的分析功能 大数据展厅 03

工业大数据采集、处理与应用 一、了解工业大数据 二、工业大数据采集 三、工业大数据预处理 四、工业大数据建模 五、工业大数据分析 六、工业大数据可视化 七、工业大数据应用 课程目录 一、了解工业大数据  大数据的特征  工业大数据的主要来源、特点、分类，数据的应用场景  工业大数据平台架构、主要技术 知识目标 技能目标  能够分析生产企业的数据来源、数据类型、数据规模  能够阐述工业大数据的主要应用场景  能够阐述工业大数据平台的基本组成  掌握安装部署大数据平台 Hadoop 的方法 学习目标 一、了解工业大数据 • 什么是大数据 • 大数据的特征 • 数据的类型 • 数据规模的度量 • 工业大数据的来源 • 工业大数据的特征 • 工业大数据实例 • 工业企业运行流程 • 工业大数据分类 • 工业大数据应用场景 • 工业大数据应用类型 • 工业大数据应用实例 工业大数据应用实例 • 静态数据和流数据 • 批量计算和流式计算 • 工业大数据架构 • 分布式计算框架 Hadoop • 分布式文件系统 HDFS • 分布式文件系统 HDFS （一）认识工业大数据特征 （二）了解工业大数据及应用分类 （三）认识工业大数据系统架构 什么是大数据（ Big Data ）？ 麦肯锡： 大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。

大数据平台项目实施规范 项目编号： 某大数据平台项目建设 实 施 方 案 大数据平台项目实施规范 I 大数据平台项目实施规范 目 录 1. 实施概述.................................................................................................................. .......................................................................................... 22 II 大数据平台项目实施规范 2.5.3. 设置质量规则........................................................................... ..........................................................................................30 III 大数据平台项目实施规范 6.3. 调研表格...............................................................................