c ⃝ 2025 《中国科学》杂志社 www.scichina.com infocn.scichina.com 面向低空经济的低空网络技术创新与应用专题 . 论文 数字孪生驱动的低空智联网自智管控架构及 关键技术 喻鹏1, 谭灿1, 李文璟1*, 张俪馨1, 郭少勇1, 邱雪松1, 洪韬2, 付澍3, 王尚广1, 孟洛明1 1. 北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室, 北京 100876 网络管控技术难以满足业务随需服务要求, 亟须融合数字孪生、自智网络、分布式人工智能等新型技 术突破管控瓶颈. 为应对以上挑战, 本文分析了低空智联网的特征和需求, 提出了数字孪生驱动的低 空智联网自智管控架构. 依托自智管控闭环, 分别分析了低空网络层、数字孪生层、自智管控层的功 能, 并针对各个层次的关键技术, 包括低空组网覆盖和资源分配技术、网络资源孪生建模与状态同步 技术、动态网络性能状态的小尺度 和低空飞行器已逐步发展为城市管理、应急救援、物流配送和环境监测 等关键应用场景的新型基础设施载体 [1]. 随着低空经济应用场景逐步清晰与持续深化, 低空领域的信 息服务需求呈现爆发式增长态势. 面对动态复杂的空域运行环境与差异化业务场景, 如何构建具备自 引用格式: 喻鹏, 谭灿, 李文璟, 等. 数字孪生驱动的低空智联网自智管控架构及关键技术. 中国科学: 信息科学, 2025, 55: 2449– 2470

企业数字驾驶舱解决方案 01 方案概述 02 架构规划 05 组织与管控 目录 MULU 03 数据架构 04 安全架构 企业数字化建设背景 规格定制 形态颜色定制 物料用量定制 工艺定制 部件选配 原料 的用 量管 控影 响零 件成 本； 多品 种、 小批 量加 工费 用核 算困 难； 部件安装需要 SOP 支撑，技 术图纸设计、发 布的及时性直接 影响生产加工； 集团数字驾驶仓建设应遵循 XXX 集团统一制定的信息技术标准。包括信息标 准、应用架构标准、基础设施标准和信息安全标准。 统一标准 统一标准  推动生产、销售、新业务领域的自 动化、数字化、网络化、数字驾驶 仓、集成化，为今后打造智能制 造、智慧农业奠定坚实基础；  推进 IT 基础设施建设与提升，采用 全新的架构设计理念，建成组件 化、集中化、服务化、协同化的统 一云平台，提供高质量、可重用的 1519 根据企业数字驾驶仓架构设计方法来规划 XXX 集团数字驾驶仓蓝图总体框架，以解决目前数字驾驶仓存在 的问题。紧密结合集团转型发展战略，支持业务发展和管理优化，加强集团管控和各业务协同， 降低运营 成本、提升最高管理层的决策效率 企业数字驾驶仓 架构 XXX 集团 数字驾驶仓蓝图规划 IT 组织与管控 架构 IT 基础设施及 信息安全架构 信息数据架构 数字驾驶仓蓝图总体框架

转型期 信息时代 战术性 战略性 企业 IT 建设所处 阶段 转折 建设已经具备一定基础，目前正处于信息化建设的转型期 企业 IT 建设从简单应用、到盲目 的 追求、到价值怀疑和恐惧、到 理性 规划和价值挖掘、到持续发 展。 初始阶段 扩展阶段 控制阶段 理念， 以供应链、精益运营咨询成果 为输入，遵循 TOGAF 工具方法， 设计企业的 IT 架构 引入 SOA 软件架构，构建面向服 务的软件系统，实现随需而变， 全面支撑企业高速增长中的管理 变化 企业数字化工厂规划思路：采用 TOGAF 方法，参照 SOA 架构， 满足合规性，遵循国际标准 01 02 03 13 基于 SCOR 模型，可以将企业的 e 配送 退货 采购 退货 采购 退货 采购 退货 配送 r 退货 采购 退货 计 划 14 针对企业业务高速增长、流程频繁变化的特点，我们将参照 SOA 架构规划 IT 系统 SOA 将推倒“竖井” , 以服务为抽象手段，将业务转化为可重用的服务，通过多个分布式系统 ( 现有系统或新建系 统 ) 来实现这些服务。以业务流程为主线将服务组装起来满足不同业务角色的需要，实现

.....................................................................................23 2.1.1 农业产业基础现状........................................................................................23 2.1.2 .........................................................................................39 3.2.1 基础地理信息数据需求.................................................................................39 3.2.2 物联网感知数据需求 .......................................................................................50 4.1.2 总体架构设计................................................................................................51

书主体结构按照云计算研究院“三个面向一个围绕”的四大研究方向组织，即：一、面向下一代云计算的 研究，体现云计算的专业定位；二、面向云网融合的研究，体现对中国电信战略的承接；三、围绕智能算 法的研究，体现云计算研究院综合基础理论、核心算法与技术创新的特点；四、面向新兴技术的研究，体 现前沿研究的属性。每章开篇以研究图谱 2025 版的形式呈现本章的内容范畴和各个研究点之间的组织关 系。每章第一节都包含趋势分析和方向 余篇论文。 统计结果显示，企业参与论文依然占据 1/3，新的变化是更多企业新面孔开始出现，例如中国电信等传统 运营商、智谱等创业期企业。下一代云计算讨论了三个热点方向，分别是：（1）分离式数据中心架构和 关键技术（2）面向 AI 场景的 PaaS 数据平台层技术（3）智能化云运维、可信安全与能效优化。 第二章，面向云网融合的研究，本年度围绕的重点是中国电信 2025 战略升级 – 云改数转智惠，一方 技术白皮书》，阐述战略升级的核心驱动力、云网融合的科学理论内涵以及 由供给-运营-服务的三层体系构成的核心愿景架构。然后在三层架构上分别识别出前沿技术趋势，分别是 云网一体化调度依然是核心、网络基础设施 DC 向 AIDC 全面转型和云边端能力加速分化与融合，并由此 引出本章的三个热点方向：（4）云网一体化调度（5）面向智算的云网基础设施（6）云边端协同。 第三章，围绕智能算法的研究，首先分析了云计算与云网融合相关的各类智能算法的发展趋势和应

0.2 项目工作计划制定 0.3 项目交付内容商讨 0.4 项目组织架构搭建 1 需求分析 1.1 数字化工厂实践研究 1 数字化工厂核心过程及举措 2.2 数字化工厂应用架构规划 2.3 数字化工厂网络架构规划 2.4 数字化工厂数据架构规划 2.5 数字化工厂装备、技术规划 2.6 数据驱动场景规划 技术（根据工位或车号，自动调取当前 工位装配过程指导视频、检验指导视频， 变化点及预警信息，随时推送到作业人 员） Y 辅助人员零件装配过程的在 线培训 • 生物（人脸）身份识别（在新 H 总现有拧 紧系统的基础上增加生物信息识别技术） Y 实现关键工位的身份认证， 岗位操作规范及安全控制 • 高温 RFID 信息追溯技术 Y 实现车身在涂装过程中可识 别追溯 • RFID 信息追溯技术（实现 RFID

3 数据资源治理现状分析及评估 ..................................................................... 54 2.3.4 基础设施建设现状分析及评估 ..................................................................... 59 2.3.5 信息化管控现状分析及评估 ...................................................................................... 74 2.4.3 基础设施建设提升 ......................................................................................... 75 ...................... 84 4.1 总体架构 ................................................................................................................. 84 4.2 技术架构 ..................................

com/wepowerai 2 目录 Adam White 寄语 3 引言 4 一、现代处理器的供电 5 预测一：垂直供电将成为现代处理器的关键技术 5 预测二：服务器主板将采用高压直流供电架构 7 二、AI 服务器机架的供电 12 预测三：AI 服务器机架的功耗将超过 1 兆瓦 12 预测四：AI 的能耗需求将推动电源架的功率等级突破 100 千瓦 13 三、数据中心的整体供电 不断突破创新，去开发能够应对复杂功率转换过程的 先进半导体解决方案。与此同时，随着数据中心从传 统计算任务转向 AI 工作负载，其能源需求也在急剧上 升。为满足这一持续增长的能源需求，未来的数据中 心将经历深刻的架构变革，并面临更高的质量、能效 与热管理要求。而实现这一切，都离不开创新的电源 管理解决方案。 AI 已深深融入我们的生活，它势不可挡，正不断拓展 自身的应用和影响范围。英飞凌始终坚持创新，因为 AI。正是这一现实，驱动我们不断推进技术革 新，确保随着 AI 的持续演进，我们为其高效、可靠供 电的解决方案也能同步升级。 在本白皮书中，我们将分享英飞凌对未来 AI 电源管理 发展的若干洞见，探讨架构、质量、效率、热管理以 及能源可及性等方面的变化，将如何塑造这一领域的 未来格局。我们旨在通过分析，帮助读者深入理解这 一持续演进的前沿方向。 借助英飞凌的创新解决方案，迈向更高能效、更具可

本白皮书旨在为集团型国企搭建“看现状、明趋势、找方 法”的系统性参考框架，助力国企在数字化浪潮中找准定位、 破解痛点，实现从“技术赋能”到“战略引领”的跨越。 首先，剖析集团型国企的转型基础与现存不足——既总 结“数字基建加速布局、数据中台成核心载体、管理数字化全 面推进，信创升级分步推进”等“十四五”实践成果，也直面“落 地成效感知弱、组织能力断层、管理透明度不足、投入与风 推进集团级统筹顶层设计与战略穿透 ............. 14 （三） 坚持管理与业务驱动 ......................................... 15 （四） 强化数据基础 ..................................................... 15 （五） 持续推进业务 IT 一体化 ..................... 国企集团通常采用“集团总部-二级产业板块-三级业务 2 单元”的多层级组织架构。这种多层级架构的形成，一方面是 由于集团业务的不断扩张、跨区域布局以及历史沿革导致的； 另一方面，也与国企需要加强对下属单位的管控、确保各下 属单位能够按照集团的总体战略和规划来运作，促进国有资 产保值增值的目标密切相关。 然而，多层级架构也带来了效率与管控方面的显著挑战。 在信息传递方面，信息需要经过多个层级的流转，容易出现