当前的产业数字化、数字产业化发展提出了新的挑 战。 随着全球经济以及中国经济陆续迈入一个全新 历史时期，不确定性将成为这个新阶段的主旋律。我 国作为全球工业生产制造的领头羊，必须推进工业生 产制造转型升级，加速淘汰落后产能，基于数智融合 先进技术的智能制造能力建设已成为产业数字化转 型和推动产业高质量发展的必由之路。在全球数字 化快速发展的当下，智能制造不仅关乎企业未来的生 存，更成为推动我国经济发展的重要引擎。智能制造 economy；Artificial intelligence；Data intelligence fusion twin；Industrial digitization；New quality productivity 基于数智融 合孪生技术的智能制造应用探索 Application Exploration of Intelligent Manufacturing Based on Data Intelligence Engineering，Chinese Academy of Sciences，Beijing 100085，Chi⁃ na） 刘 岩，赵 洋，张旅阳，路 稳 基于数智融合孪生技术的智能制造应用探索 本期专题 Monthly Topic 引用格式：刘岩，赵洋，张旅阳，等. 基于数智融合孪生技术的智能制造应用探索［J］. 邮电设计技术，2025（5）：1-6. 01 2025/05/DTPT 质量蓬勃发展。 2

空调节能 智慧照明 能效优化 立体防控 综合安防 智慧消防 253809 da hua 202 3 20 POL ， Passive Optical LAN ，全光局域网 ，基于 PON 网络的新 型 局域网技术 ； POL ，具备更广的组网距离 ，更经济的建设成本 ，更简便的维护方式 园区业务全景 | 以科技力量 ，构建新 型数智空间 正 常 253809 da hua 2023-03-20 04 园区数据驾驶 舱 253809 da hua 2023 03 20 智慧物管：可视化平台（指挥调度中心） 基于项目全量数据源，进行可视化集成配置，以图形化形式实现园区治理数据的实时查看。 园区大脑 | 高管数据驾驶 舱 253809 da hua 2023 03 20 对产业现状、产业聚焦情况、产业图谱、产业竞争力等进行综合分析，

2024-11 43(11) doi: 10.7690/bgzdh.2024.11.005 基于 Android 平台的智慧警务社区网格化管理系统 王 莉 (陕西警官职业学院治安系，西安 710021) 摘要：针对传统的社区警务网格化管理居民参与度低、社区事件处理滞后的问题，设计一款基于 Android 的智 慧警务社区网格化管理系统。以社区管理主体多元化和创新社区监管为目的，采用应用层、展示层、控制层、数据 对 于 提 高 警 务 管 理 效 率 和 服 务 水 平 的 必 然 性 ； Kenneth 等[5]对社区警务的战略和实践进行了比较 分析，并给出了警务社区的信息化发展方向；段廷 杰 [6]基于大数据时代为背景，分析了警务建设的 “标准化”和“智慧化”建设，使社区警务管理的 智慧化具备了可操作性。同时，各种新的技术应用 于智慧警务社区管理系统的构建中[7]。如以数字技 术、信息技术为支撑，将 第一作者：王 莉(1981—)，女，陕西人，硕士。 ·17· 王 莉：基于 Android 平台的智慧警务社区网格化管理系统 第 11 期 同时对平台终端的运行环境极高，使大部分社区居 民难以参与到社区管理中，居民参与度极低[10]。笔 者基于目前市场上应用广泛的 Android 平台，开发 一款基于移动终端的社区网格化管理系统，将系统 分为普通用户端和移动管理端，满足社区居民和社

基于园区增量配电网的 综合能源服务业态研究 专题报告 中国电力圆桌项目课题组 2020 年 2 月 项目研究报告系列 中国电力圆桌项目 (Power Sector Roundtable,PSR） 中国电力可持续发展圆桌（简称电力圆桌）项目于 2015 年 9 月启动，旨在紧扣应对气候变化、 调整能源结构的国家战略，邀请业内专家和各利益方参与，共同探讨中国电力部门低碳转型 的路径 18 年 10 月 《西北区域电力现货市场及监管机制研究》 西安交通大学，2019 年 4 月 《满足建设美丽中国的电力中长期可持续发展研究》 中国能源研究会，2019 年 5 月 《基于园区增量配电网的综合能源服务业态研究》 电力规划设计总院，2019 年 12 月 电力规划设计总院（简称电规总院）是一所具有 60 多年发展历程的国家级高端咨询机构，是中央编 办登记管理的事业单位，主要面向政府部门、金融 业务指导。 基于园区增量配电网的 综合能源服务业态研究 Industry Outlook for Comprehensive Energy Services at Industrial Park-based Incremental Distribution Network 报告撰写单位 电力规划设计总院 2020 年 2 月 | ii | 基于园区增量配电网的综合能源服务业态研究

·1· 兵工自动化 Ordnance Industry Automation 2024-06 43(6) doi: 10.7690/bgzdh.2024.06.001 基于工业大数据的火炸药应急管理平台 汪成运 1，魏志丰 1，金松涛 2，王家峰 2，包邻琦 2 (1. 中国五洲工程设计集团有限公司，北京 100053；2. 成都福立盟科技有限公司，成都 610052) 摘 随着现代信息技术的高速发展，大数据、云计 算、人工智能等技术的日益成熟[2]，积极进行信息 化转型，实现产业的优化升级，模式的创新与改革， 将是火炸药企业升级转型的发展趋势。 针对火炸药生产过程中安全性和突发事故处置 问题，基于工业大数据设计了应急管理系统平台[3]， 包括网络硬件环境、基础数据管理系统、软件系统 和关键技术等建设内容。 1 总体方案 平台主要围绕火炸药行业应急管理事前、事发、 事中、事后进行全过程管控[4]，设计逻辑按照提供 输数据加密、数据缓存、启动定时器更新数据、生 成多张二维码进行数据跨网传输、多张二维码拼接 成一张图像，当未获取相关数据并生成二维码的情 况时，由于定时器从缓存数据中未获取到相关数据， ·3· 汪成运等：基于工业大数据的火炸药应急管理平台 第 6 期 将 ALLSYNC 标识使用 ZXing_SKD 生成二维码， 告知外网程序并清空数据。 图 4 应急数据跨网传输技术拓扑 3) 外网传输系统对数据进行接收和处理。主要

基于工业大数据的发电行业数字孪生管理系 统 基本情况 1. 承担单位基本情况 哈尔滨电气科学技术有限公司（简称哈电科技）是由哈尔滨电气 股份有限公司（简称哈电股份）牵头发起并 100%出资建立的发电设备 制造业集科研、新产品开发与科技成果工程化、产业化推广应用为一 体的科技型公司。结合我国发电设备制造业产业规模和结构不断优化 调整、制造工艺研发能力不断提高、新产品新技术不断涌现、关键核 示以及智能管理等层面，在生产过程中的智能化应用较少。 基于以上挑战，本项目搭建哈电发电特色工业互联网应用技术平 台（简称工业互联网平台）打通发电设备从数据接入、存储、管理、 算法建模开发到端平台应用的各个环节，提供统一的数据接入、管理 服务，提供大数据支持和智能算法运行环境，支持以开放的模式开发 工业 APP，打通信息孤岛；基于工业互联网平台，搭建发电行业关键 设备数字孪生管理系统，以管理壳为载体，打通发电设备生产侧及产 与管理能力；从发电设备制造商的角度，基于对上千台机组设计、运 行调试经验的综合与升华，构建行业机理与人工智能算法相结合的发 电设备智能运维解决方案，实现 IT 与 OT 的融合，助力发电行业智能 化生产运行，实现“安全高效、清洁低碳、灵活智能”的生产目标。 技术简介 1.基于多维度整合的发电设备数字样机建模技术 发电行业关键设备结构复杂，构建基于数字孪生技术的数字样机 需要包含研

HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. 基于数据驱动的数字化转型实践方法 技术驱动产业革命 华为数字化转型实践 技术驱动产业革命，加速数字化转型进程 • 技术驱动产业革命，目前正在进入各行业数字化、智能化的第四次工业革命 • 企业面临的共同问题是如何跨越数字化产业周期，利用智能技术踏准趋势之浪 万物感知 感知物理世界，变成数字信号 万物互联 将数据变成 将数据变成 Online ，使能智能化 万物智能 基于大数据和人工智能的应用 ICT 基 础 设 施 成 为 智 能 世 界 的 基 石 随着技术的发展加速，变化频率可能变得更快，周期变得更短 第一次工业革命 第二次工业革命 第三次工业革命  新动力和工业化生产  钢铁、铁路交通等  大规模制造  钢铁、石油、内燃机等  自动化生产  通信技术、互联网、个 人计算机 数字化转型成为企业发展的必经之路 80% 的 CEO 把数字化 转型做为公司战 略第一要务 80% 的组织将投资于 面向用户的数字 化系统，以支持 未来 1000 倍用户 规模 65% 的大型企业都将 是基于信息和数 据的公司 NO.1 全球 CEO 认为的 IT 部门重要度排 名 15% 企业盈利能力提 升 在这场数字化海啸中，变革势在必行！ 来源：普华永道 2018 从华为看

项目编号： 股票量化交易基于 DeepSeek AI 大模型 应用场景 设 计 方 案 目 录 1. 引言....................................................................................................................................... 小 化。量化交易的核心在于利用历史数据和统计分析方法，构建能够 预测市场变化的模型，并基于这些模型自动生成交易信号。与传统 的主观交易相比，量化交易具有更高的执行效率和更低的情绪干 扰，因此在近年来逐渐成为金融市场的主流交易方式之一。 在量化交易中，模型的选择和优化是关键环节。常见的模型包 括基于技术指标的策略、统计套利策略、机器学习模型以及深度学 习模型等。其中，技术指标策略通过分析价格和成交量等市场数据 票交易策略在应对高频、多维度市场信息时逐渐显露出局限性。尤 其是在波动性加剧的市场环境下，依赖人工分析的历史数据预测和 决策制定不仅耗时费力，还易受主观情绪影响，导致策略执行上的 偏差。因此，引入基于人工智能技术的高效解决方案成为提升交易 效率和准确性的迫切需求。 在这样的背景下，DeepSeek 作为一个集成了深度学习、自然 语言处理和大数据分析技术的智能平台，能够有效应对上述挑战。 通过其强大的算法模型，DeepSeek

项目编号： 智能语音讲解公共服务基于 DeepSeek AI 大模型 应 用 方 案 目 录 1. 项目背景与目标.................................................................................................................................. 厅等场景中，难以满足用户对个性化、实时性及高准确率的需求。 据统计，2023 年国内公共服务领域的语音服务满意度仅为 62%， 其中 43%的投诉集中在语义误解和交互延迟上。 为突破这一瓶颈，本项目基于 DeepSeek 大模型构建智能语音 讲解系统，旨在通过先进的自然语言处理技术提升公共服务的智能 化水平。核心目标包括三方面：首先，实现语音交互准确率 ≥95%，支持中英等 20 种语言的实时翻译，覆盖 5 ≤ 种 20 种 指标 传统方案 DeepSeek 方 案 平均响应延迟 2.1 秒 <0.8 秒 场景适配周期 4-6 周 1-2 周 该方案通过以下路径实现目标： - 模型优化：基于 DeepSeek 的千亿参数模型进行领域微调，针对 公共服务术语库（如法律条文、文化专有名词）强化训练 - 边缘计算：采用端云协同架构，高频问题本地处理，复杂需求云 端调用，平衡实时性与成本