四川成都场景赋能低空经济城市机会清单(54页)平台,让更多的场景具象成 为可感知、可视化、可参与的城市机会,推动产业发展和企业培育从“给优惠”向“给机会”转 变,进一步营造良好的营商环境。 本批次清单围绕场景赋能低空经济增长新模式,聚焦低空经济领域新技术新产品首发、首秀、 首试、首用,以及新场景建设,梳理发布供需信息共 92 条(需求信息 18 条、供给信息 74 条), 涉及总投资 242 亿元,旨在促成项目、场景、技术、需求有效对接,推动成都低空经济机会共享、 空经济机会共享、 场景共建、协同发展,助力打造未来经济发展新引擎。 需求清单 - 1 - 需求清单 - 2 - 需求清单 所处产业 链环节 场景名称 场景介绍 场景建设 地点 需求类别 需求名称 需求内容 可提供的支持 (场景所需的场地、数 据、资金等) 单位名称 联系人 联系方式 信息 有效期 全产业链 低空飞行 器及零部 件制造 场景 依托成都唯一对外开 项目占地 116 亩,面积 10 万平方米。 需求清单 - 3 - 所处产业 链环节 场景名称 场景介绍 场景建设 地点 需求类别 需求名称 需求内容 可提供的支持 (场景所需的场地、数 据、资金等) 单位名称 联系人 联系方式 信息 有效期 全产业链 低空应急 救援保障 场景 依 托 已 落 户 的 国 家 西 南 区 域 应 急 救 援 中心、四川省航空应 急救援中心基地、成10 积分 | 53 页 | 3.57 MB | 2 月前3
走向未来学习中心:数据驱动的智慧图书馆新场景(30页 PPT)走向未来学习中心 数据驱动的智慧图书馆新场景 目录 CONTENTS 建设实践与应用场景 数据中台建设 时代背景与面临的任务 2 3 1 时代背景与面临的 任务 2022 年 10 月,党的二十大报告首次提出: “ 推进教育数字化,建设全民终身学习的 学习型社会、学习型大国 ”。 2023 年 5 月,中共中央政治局就建设教育强 国进行第五次集体学习: “ 教育数字化是我国开辟教育发展新赛道 发展带来新的机遇和挑战。 时代背景 学习范式转型:从“被动学习 ”向“ 自主学习 ” 搭建智慧学习空间 探索新型基层学习组织 打造泛在化、个性化、协作化的学习场景 源自:教育部高等教育司 . 人工智能引领高等教育数字化创新发展 . 2024-03-17. 时代背景 未来学习中心 资源为基 , 强化全校文献 信息资源保障体系和保障 能力的建设 服务为本 面临的任务 推动数字化智慧化转型 建设实践与应用 场景 2 科研成果数据应用: 满足科研产出服务需 求, 持续支持校内科研 产出数据管理应用场景 —— 与校务数据中心打通 3 学科资源服务: 学科平台建设、 学科服务打造 —— 与学科院系打通 1 学习资源整合: 满足课程资源服务, 扩 展图书馆核心数据应用场景 —— 与教务部打通 建设实践 需求拉动 建设教材教参数据库:10 积分 | 29 页 | 2.54 MB | 2 月前3
智慧图书馆建设:AI落地场景与实践路径解决方案(64页 PPT)智慧图书馆建设: AI 落地场景与实践路 径 Smart Library Construction: AI Implementation Scenarios and Practical Paths 目 录 03. AIGC 赋能智慧图书馆路径 02. AI 在高校图书馆实践场景 04. 观点与展望 01. 背景 01 背 景 Background 背景(政策) 党的二十大报告指出要实施国家文化数字化战略, 健全现代公共文化服务体系 [1] 。“十四五”公共文化 服务体系建设规划中提出要持续推动公共文化服务 数字化、网络化、智能化建设,布局公共文化领域 “新基建”,拓展公共文化智慧应用场景,建设全国 智慧图书馆体系,助力全国公共图书馆智慧化升级 和服务效能提升 [2] 。图书馆作为公共文化服务的 主力军,一直都承担着满足用户文化和信息需求的 职能,应在内容、形式、平台和技术等方面统筹用 邵 波 . 国 内 智 慧 图 书 馆 理 论 研 究 现 状 分 析 与 对 策 [J ] . 图书馆学研究 , 2 0 13( 第 8 期 ): 1 2 - 17. AI 在高校图书馆实践场景 不 断 发 展 的 智 慧 图 书 馆 内 涵 智慧图书馆是集多要素于一体10 积分 | 64 页 | 13.17 MB | 2 月前3
物联网数据分析IOTINSIGHT在数字工厂场景的落地解决方案(31页 PPT)物 联 网 数 据 分 析 I OT INSIGHT 在 数 字 工 厂 场景的落地 | 01 数字工厂方案简介 03 产品展望 02 IoT Insight 产品介绍 | 目录 CONTENT 01 数字工厂方案简介 | “ 工业互联网是产业互联网的主力军” 新基建是通往全面数字社会的“高速公路”, 数据是驱动数字经济发展的新“石油” , 工业 以核心能力服务化和数据在线为中心, 快速实现创新和应对不确定性 数字化工厂基础架构目标——具有足够的灵活性和集成能力串起 3 大价值 链 信息化建设 传统 IT 架构 以流程自动化为中心, 预先确定流程场景,用软件进行自动化 云基础设施 … … 物 流 管 理 生 产 执 行 系 统 营 销 管 理 系 统 大中台 能力沉淀 数据在线 持续运营 营销 系统 实时监 控 生产 KPI • 班组 / 个人生产 量 • 班组 / 个人良品 率 节能减排 生产效率管理 质量分析 设备管理 IoT Insight 的典型应用场 景 | 场景 1 :生产数字化管理 基于 IoT Insight ,连接生产制造设备, 实现设备数据采集、状态监控、维修工单管理、报警、 OEE 分析等, 同时也可 以与 APS&MES 系统联动, 实现生产计划自动下发,10 积分 | 31 页 | 1.60 MB | 2 月前3
匹配低空应用场景的重庆大数据湖一体化平台建设探索与实践1 匹配低空应用场景的重庆大数据湖一体化平台建设探索与实践 【摘要】低空数据交易呈现“政策+技术+场景”协同发展态势。国家层面目前在加 速推进数据确权与交易标准制定,明确低空数据作为新型生产要素的战略定位,福 建、广东等试点地区探索跨境流通机制。技术层面依托区块链存证、智能合约等技术 实现飞行轨迹、气象信息等实时数据的脱敏处理与秒级交易,数智低空大脑系统推动 数据清洗效率提升 60%。 60%。应用场景向多领域纵深拓展,物流领域形成无人机航线动态 定价模型,农业领域建立病虫害识别数据集交易平台,城市治理领域开发低空安防数 据包产品。2025 年市场规模预计突破 800 亿元,催生空域风险评估、航路数字孪生等 新兴服务,但数据隐私保护和跨境流通规则仍是关键突破点。 一、引言:低空数据交易发展趋势概况 1.1 政策驱动标准化进程 国家部委加速推进低空数据确权与交易机制建设,工信部牵头制定飞行轨迹、气 依托数智低空大脑系统,实现飞行器状态、空域动态等实时数据的清洗脱敏与区 块链存证,数据交易响应速度提升至毫秒级。 2025 年低空经济规模突破 1.5 万亿,催生航路规划、风险预警等数据服务新业态 56。 1.3 应用场景深度融合 城市空中交通(UAM)领域形成飞行器性能数据交易市场,农业植保领域建立病虫 害识别数据集交易平台,应急救援领域开发实时态势感知数据包产品。预计 2026 年低 空数据交易规模将占整体数字经济交易量的10 积分 | 9 页 | 863.80 KB | 2 月前3
2025年电子元器件制造行业中小企业数字化转型场景指引-苏州市工业和信息化局电子元器件制造行业 中小企业数字化转型场景指引 苏州市工业和信息化局 2025 年 11 月 目 录 一、电子元器件制造行业中小企业发展情况......................... 1 (一)电子元器件制造行业定义与范围......................... 1 (二)电子元器件制造行业中小企业发展现状与趋势.2 (三)电子元器件制造行业中小企业业务痛点... ..........4 二、电子元器件制造行业中小企业转型价值......................... 4 三、电子元器件制造行业中小企业数字化转型场景.............5 (一)产品生命周期数字化............................................. 7 1.产品设计.................................. 应用,推动功率器件效能提升、元器件可靠性增强。 二是多元需求驱动增长。新能源与智能汽车、人工智能、工 业互联网、智能消费电子、智能家居、元宇宙等领域需求持续释 放,电子元器件下游应用呈现更加多元化趋势,需求结构从通用 品类转向场景化、个性化产品,驱动行业稳定增长。 三是细分领域国产替代。功率半导体、图像传感器、精密被 动元件等高端元器件产品国产化率有望快速提升。头部半导体企 业与科技企业积极助推高端车规芯片、算力芯片国产化。成熟制10 积分 | 32 页 | 2.63 MB | 2 月前3
《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》的通知解读:3年时间3000家制造企业10个行业100个产品100个场景10个示范工厂5家服务商《上海市加快推动“ AI + 制造”发展的实施方案》的通知 解读: 3 年时间 3000 家制造企业 10 个行业 100 个产品 100 个场景 10 个示范工厂 5 家服务商 工业 4.0 产业生态联盟 创始人杜玉河 PART02 攻 关 基 础 和 前 沿 技 术 PART03 建 设 关 键 要 素 平 台 PART04 ,形成新质生产力。 • 通过三年时间努力 ,本市制造业智能化发展水平进一步提升 ,在语料、 模型、 平台、 场景等领域形成一批创新成果。 • 推动 3000 家制造业企业实现智能化应用; 打造 10 个行业标杆模型 ,形成 100 个标杆智能产品; 推广 100 个示范应用 场景,建设 10 个左右“ AI + 制造”示范工厂; 发展 5 家左右综合集成服务商 ,培育一批具有竞争力的专业服务商 加强对时序数据、 工艺约束规则的理解 ,提升智能决策能 力。 • 强化基础模型工业推理能力 ,梳理工业标准操作流程 ,汇聚一批提示词 ,推动智能体理解工业任务、 指令、 角色; 面 向制造业泛化场景 ,采用知识蒸馏、 逻辑打分等方法 ,打造一批推理数据集 , 支持工业模型微调。 (一) 提升工业模型基础能力 发展工业元宇宙 , 攻关关键技术 • 发展工业元宇宙 ,打造工业基础模型库和信息库10 积分 | 37 页 | 8.95 MB | 2 月前3
行业数字化转型图谱(36页PPT)字化 设 计工 具 和技 术 还不 够 成熟 ,在处理复杂工艺和大型设备时可能存在性能不足或稳定性问 题。 由于技术差异和系统之间的不兼容性 ,不同生产环节技术集成难度较大 YB01-A-2-9 主场景:炼焦过程控制 现状评级 :★★ 工具软件 :焦炉智能加热优化控制系统、 5G 智能化操 控系统 知识模型 :总管煤气优化控制模型、支管煤气优化控 制模型、分烟道吸力优化控制模型 数据要素 :直行温度数据、荒煤气温度数据、焦饼温 :软件工程、计算机科学与技术、煤化工工 艺学、炼焦工艺、现代煤化工生产技术 痛点问题 :部分软件只能提供基于固定规则的加热控 制 ,而无法根据实时数据和炉况情况对配煤方案进行灵 活调整。 YB01-D-2-9 主场景:冷轧产线无人化生产 现状评级 :★★★ 工具软件 :机器人控制系统、带钢表面质量检测、无人行车及库管系统等 知识模型 :生产过程优化模型、质量控制模型、能源优化模型、设备状态监 测模型、锌层厚度控制模型 :无人化冷轧设备振动、温度、应力等状态数据 ,生产工艺数据等 人才技能 :计算机科学与技术、 自动化、人工智能、物联网、工业工程 痛点问题 : 国产机器人关节轴承、机器人控制电机等在定位精度方面有差距。 YB01-A-2-1 主场景:智能料场 现状评级 :★★ 工具软件 :智能原料场系统、 图扑软件 知识模型 :库存管理模型、物流路径优化模型、料场 三维测控模型 数据要素 :库存量、库存位置、库存时间、环境温湿 度、粉尘浓度、有害气体浓度、设备运行状态人才技10 积分 | 36 页 | 5.29 MB | 2 月前3
2026年我国数字经济发展形势展望升,以“数据+智能”双轮驱动,人工智能赋能产业转型深入推进,数字 产业集聚化、融合化发展格局加速形成。展望2026年,数字经济将成为 拉动经济增长的重要引擎,人工智能与实体经济融合加速形成更多新模 式、新场景,数字产业创新链、产业链协同重构迈向更高水平,数字经 济将在制度创新、技术突破和应用深化中持续塑造高质量发展新动能。 一、对2026年形势的基本判断 (一)数字经济增长引擎“焕新”,“数智”主脉络加速形成 链、服务等全链条,不断催生新模式、新应用、新场景,加速形成数智 经济新形态。三是重点地区适数化改革激发数字化变革新动力。上海、 江苏、浙江等7个国家数字经济创新发展试验区改革创新先行先试,在数 据要素市场化配置、基础设施建设、区域协同等领域158项改革清单的指 引下,引导各方细化实施细则和推进举措,谋划数字经济创新型企业培 育、数字经济新场景大规模应用等领域新思路新布局,协同数据基础制 用潜能与产业价值进一步释放,数字产业将呈现以应用场景牵引与技术 创新赋能的“双轮驱动”产业生态化发展格局,数字产业集群将形成梯 度发展格局,引领数字产业迈向价值链中高端水平。一是新领域新赛道 场景加速新兴技术大规模产业化进程,办公、社交、消费、娱乐等领域 018 中国工业和信息化 发展形势展望系列 将加速探索应用元宇宙、虚拟现实、机器人等新兴技术,以新一代智能 终端、智能体为载体的高价值新应用新场景加快拓展,数字技术赋能制10 积分 | 17 页 | 5.71 MB | 2 月前3
2025年自适应机器人行业白皮书-CIC灼识咨询器人凭借安全、易部署的特性,推动了人机协作的柔性制造浪潮,尤其在小批量、多品种的工艺环节中展现出独特优势。然而,随着市场对“多任务、 跨场景、自主应变”的能力要求不断提升,传统工业机器人和协作机器人在泛化执行力与环境适应性方面的短板日益凸显,难以满足复杂、动态场景 下对智能化操作的迫切需求。 • 在生成式AI、通用大模型和多模态交互技术迅速演进的今天,通用智能的实现路径正从“算力+算法”向“智能+执行”扩展,机器人作为智能系统与 模态感知、动态反馈控制与 任务迁移能力的新一代机器人形态,正逐步走向台前,成为构建通用智能物理落地能力的关键支撑。 • 本报告将聚焦自适应机器人在通用智能体系中的定位与价值,尤其是在工业与服务等多场景下的任务泛化能力、系统闭环能力以及落地部署潜力,力 求厘清其技术优势、生态协同机制与市场演化路径,为行业发展提供深入洞察与战略参考。 研究方法论 • 在编制本报告的过程中,我们秉持严谨的研究态 情况,二手数据则从宏观层面提供政策导向与市场趋势指引。 • 一手调研:我们对自适应机器人上下游的多位产业内专家进行深入访谈,访谈内容涵盖需求侧(产线自动化程度、未来产能规划等)及供 给侧(技术发展路径、应用场景等)。 • 行业追踪:我们长期追踪自适应机器人上下游具有代表性的需求方与供给方,涵盖业务运营情况、市场份额等关键信息。 • 案头研究:通过收集和分析最新的市场报告、政策文件、新闻报道等公开资料,10 积分 | 65 页 | 6.34 MB | 2 月前3
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