低 空 经 济 场 景 白皮书(2.0) 2025年度 低空经济场景白皮书（2.0） 编辑委员会 主 任：陈 暘 副主任：余 策 委 员：关立欣 吴希明 吴桐水 张开富 陈 萌 招启军 陶 智 （按姓氏笔画排序） 编 辑 部 主 编：陈 暘 副 主 编：余 策 吴桐水 执行主编：林伯阳 市场活力的持续迸发下，低空经济场景创新如雨后春笋般涌 现，覆盖物流、巡检、文旅、应急、农林等诸多领域，展现 出强大的渗透力与生命力。然而，热潮之中亦需冷思考。面 对纷繁复杂的应用前景，如何甄别每一个场景的核心价值？ 如何将有限的社会资源精准配置于最具潜力的方向？这已 成为各级政府规划产业、企业战略布局、资本识别机遇时共 同面对的核心课题。 我在多个场合讲过我对场景创新的理解。我认为场景创 新其内涵 等六部门联合印发的官方文件中正式提出，其本质是以新技 术的创造性应用为导向，通过新模式、新方法实现创新引领， 并依赖于各类创新主体主动开放场景机会，汇聚资本、人才、 技术、数据、算力等要素，促进创新链与产业链的深度融合。 这一创新实践遵循系统化的过程机制：始于对环境和用 户的深入分析，以识别并定义具体场景与需求；进而分析与 解构，设计可行的技术方案与可持续的运营模式；再通过试 点示范进行优化，验证可行后推动小规模复制，并同步构建

ICS 35.240 CCS L 67 SZSD 数 字 山 东 工 程 标 准 SZSD 0065—2024 智慧城市应用场景分类指南 Classification guide for application scenarios of smart city 2024-04-15 发布 2024-06-01 实施 山东省大数据局 4 总则 ............................................................................... 1 5 数字治理应用场景 ................................................................... 2 5.1 数字机关 ................ 2 5.6 基层治理 ....................................................................... 2 6 数字生活应用场景 ................................................................... 2 6.1 政务服务 ................

智慧派出所 场景智能化应用解决方案 目录 1 建设背景................................................................................4 1.1 政策背景...........................................................................4 1 1.2 业务背景...........................................................................5 2 现状及业务场景....................................................................5 2.1 建设现状........................... ....5 2.2 业务现状...........................................................................6 2.3 业务场景...........................................................................6 3 总体设计...............

低空经济应用场景 落地经验与探索 城市交通事业部群 PART ONE 发展背景 • 健全低空飞行服务管理体系 • 提升低空空域管理能力、强化低空交通服务水平 • 推动基础设施融合发展 • 完善法规标准配套支撑、加强专业人才队伍建设 • 推动重点地区先行示范、支持低空飞行场景应用 • 建设筹备阶段（ 、驾驶时拨打接听手持电话的； 8 、遇行人正在通过人行横道时未停车让行的； 根据 GAT1505-2018 《基于无人驾驶航 空器的道路交通巡逻系统通用技术条件》 标准要求， 基于实时或者历史视频流实 现以下场景的违法行为识别。 二、 无人机应用 --- 城市交通治理 交通管理效益显著提升 2025 年 1 月 1 日至 4 月 5 日， 通过两个固定机库，对周边 4 处违法多发点， 共自动抓拍 149 --- 城市 交通治理进一步在交通治理领域拓展 应用场景 难点： 飞行形态下车辆流密速检测； 01 交通事故现场勘查 无人机快速到达事故现场，进行勘查和拍照，为事故处理提供准确的现场信息。 通过视频回传及图片取证，辅助交通管理部门进行事故责任认定和后续处理。 二、 无人机应用 --- 城市 交通治理进一步在交通治理领域拓展 应用场景 02 PART THREE 03 低空经济展望与探索

生产 * 能耗 管理 * 采购 管理 * 仓储 物流 * 财务 管理 * 人 力 资 源 协 同 办 公 决 策 支 持 企业要处理的基础架构复杂 企业数字化转型面临的复杂场景 企业面临的转型场景复杂 CAXA 数码大 方 CAXA 数码大方 制造业企业数字化转型落地面临的困境 方案选型问题 要在市场上寻找很多供应商，并且要处理不同供应商系统间的集成问题。需要一站式选型。 电子 电器 装备 汽 车 ■ 合作伙伴提供各角色需要的专业工具 ·CAD 内核和 PLM 平台及 API, 支持合作伙伴应用开发 ·CAXA 一体机支持合作伙伴应用搭载，形成更丰富的客户场景支持工具集 应用开发 API 认 证和 授 权服 务 数 据 服务 文 件服 务 日 志 服务 工 作流服务 报表服务 元模型驱动技术 CAXA 数码大方不 新速整字

请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 1 AI 大模型+财富资管：赋能全场景、打造新 格局 樊优 分析员 郑丽江 联系人 姚泽宇 分析员 SAC 执证编号：S0080522070009 SFC CE Ref：BRI789 you.fan@cicc com cn SAC 执证编号：S0080122110025 lijiang.zheng@cicc 数字金融：虚拟资产价格近期陡升原因简析 (2024.02.16) ⚫ 金融 | 金融科技月观察：市场情绪改善与政策利好共振 (2023.11.20) ⚫ 金融 | AIGC+金融：高价值的落地场景 (2023.07.18) ⚫ 金融 | AIGC+金融：如何赋能财富资管机构？ (2023.06.18) ⚫ 金融 | AIGC+金融：海外领先机构如何布局？ (2023.06 节有更大空间，尤其AI+投研 和投顾或能带来更大的价值增量；2）不同客群：AI或对长尾C端/小B领域 带来更大的颠覆性影响，但对高净值及机构业务更多是提效赋能及渐进式 的变化；3）应用场景：目前的探索集中在业务场景简单的非决策类环节， 而较难直接应用在对金融领域专业能力要求较高、涉及提供强投资建议、 涉及核心分析决策任务的业务环节，但未来随着AI大模型学习能力逐步加 强、我们预计其将展现出一定的预测能力；4）潜在风险：重点关注金融消

项目编号： 客户关系 CRM 系统接入 DeepSeek 大模 型应用场景 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标................................................................................................................................ ..........................................................................................21 3. 应用场景规划................................................................................................. DeepSeek API 网关 - 构建 CRM 数据预处理管道 - 开发意图识别微 调模块 1. 系统功能增强 o 智能工单自动分类 o 实时对话质量监测 o 预测性客户分级 2. 业务场景落地 o 售前咨询智能导购 o 投诉预警主动干预 o 高价值客户识别模型 项目预算控制在现有 CRM 年维护费用的 120%范围内，确保 6 个月内完成生产环境部署。技术团队将重点关注模型冷启动阶段的

人工智能技术在地铁运营场景中 的典型应用 中国人工智能产业发展联盟 交通+人工智能深度融合委员会 2020年8月 1 版权声明 本研究报告版权属于中国人工智能产业发展联盟，并受 法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者 观点的，应注明“来源：中国人工智能产业发展联盟”。违反 上述声明者，编者将追究其相关法律责任。 2 目 录 版权声明................ ............................................................................... 7 二、人工智能在地铁运营中典型应用场景............................................................................ 7 (一) 人工智能在地铁服务中的应用.. 基础层主要包含智能芯片、深度学习软件框架等。技术 层包括计算机视觉、智能语音语义、智能推荐，以及知识图 谱等技术，即赋予机器“看、听、说、理解”等智能能力，是 人工智能的核心。应用层则包括上述技术与具体行业场景结 5 合所衍生出各种技术、产品及服务等。 （2）人工智能发展趋势 技术层面，当前仍以深度学习技术体系为主，计算机视 觉、语音语义等技术持续发展，逐步从“看见、听见”向“看 懂和听懂”迈

人工智能大模型 在医疗价值链上的应用场景和实践 2024/11/19 Yubo Ji s EMENS: H a l t h ' n r s " , " Unrestricted © Siemens Healthineers, 2024 02 视觉大模型 (VLM) 04 多模态大模型 (Diffusion-related) 05 展望 01 大语言模型 2024 Data Used: 基于掩膜自监督方法 快速迭代下游任务 基于大模型的密集预测任务 （赋能科研标注，产品研发 ) 影像数据质量评估 相似影像检索 纯影像大模型在医疗领域的使用场景 病理 / 影像诊断大模 型 s EMENS: H a l t h · n r · · © Siemens Healthineers, 2024 DA