：钢包实时状态、生产设备状态、生产计划 人才技能 ：计算机科学与技术、 自动化、控制科学 痛点问题 ：人工录入信息无法实时监控钢包位置和热 状态 ，人工调配行车导致作业效率无法评估。 钢铁行业数字化转型场景图谱（ 2025 版） （ 1/2 ） YB01-A-1-4 细分场景：三维工厂数字化设计与交付 现状评级：★★ 痛点问题：钢铁行业的工厂设计涉及大量的 设备、管道 / 电气系统等 ，设计元素众多 有限公司、首钢京唐钢铁联合有 限责任公司、鞍钢集团经济发展研究院、北京智冶互联科技有限公司、 中冶赛迪工程技术股份有限公司、 中国钢铁工业协会、南京钢铁集团、 中国电信集团 钢铁行业数字化转型场景图谱（ 2025 版） （ 2/2 ） 现状评级 ：★★★ 工具软件 ： NC Cloud 、 EAS 、 GS Cloud 知识模型 ：风险识别、成本效益分析、智能化资金配置与调度优化 数据要素 ：财务收款数据、销售开票数据 降本 降本 降本 降本 降本 降本 降本 降本 SH01-ABCD-1-5 主场景：智慧知识共享 现状评级 ：★ 工具软件 ：企业级知识管理与智能搜索平台 知识模型 ：知识图谱构建模型、知识图谱管理模型、 自然语言处理模型、机器学习模型 数据要素 ： 常规资料数据库、 自建数据库、镜像与采集数据库、外网资源数据库、 国际、 国内权威期刊数据库 人才技能 ：石化化工领域专家、人工智能专家、数据建模工程师

以大数据为基础的自然语言理解、 图像图形认知、 生物特征识别 技术 ，让人类走上了第二级台阶。 认知智能： 机器能够理解人类的思维 ，像人类一样进行思考、 推理、 判断与决策。 以深度学习算法为驱动的知识挖掘、 知识图谱、 人工神经网络、 决策树技术 ，让人类努力向第三级台阶迈进。 人机融 合式增强型智能 ：将人类擅长的感知、 推理、 归纳、 学习 ，与机器擅长的搜索、 计算、 存储进行优势互补、 双向闭 环互动。 业务方案 的应用 基础设施 计算 大数据分 析套件 公共安全 监控系统 军事作战 指挥系统 舆情态势 感知 安全保密系统 时空大数据 用户画像 数据治理 知识图谱 优势 能力 存储 网络 数据采集传输 Data Transfer - Minos 数据治理 Data Govern - Dayu 交互式数据分析与挖掘 Analysis 表 数据治理 Dayu 联邦式数据管理 元数据可查询 数据安全 XX 大数据基础套件鲁班 - 数据治 理 3.4 知识图谱的技术运 用 千百年来 , 作战指挥决策主要依靠指挥官个人的经验、 判断和直觉。 信息网络技术的 发 展极大地丰富了战场信息 , 淡化了战争 “迷雾” , 但它并未改变传统的指挥决策模式。 而大数

031 2026年我国制造业数字化转型发展形势展望 【内容提要】 展望2026年，我国制造业数字化转型将步入深水区，场景图谱构建为 转型工作提供重要方向，智能技术与制造业加速创新融合，数据要素资产化进程加快，人工 智能赋能日趋深入，生态合作逐渐密切。与此同时，我国制造业数字化转型仍面临投入产 出难衡量、核心技术薄弱、人工智能应用深度不足、系统互联不畅通、技术与业务脱节等挑 战。在这种形势下， 智能赋能、融通 发展等关键环节提出建议，以期推动制造业数字化转型向智能化、融合化方向发展。 【关键词】 制造业数字化转型 发展形势 展望 2025年，我国制造业数字化转型工作持续推进，在场景图谱建设、 技术融合创新、数据要素应用、人工智能落地和生态融合等方面取得 了一定成效。展望2026年，我国制造业基础稳、潜能大的优势将更加突 出，面对更复杂的内外部环境和更多样的转型需求，数字化场景培育、成 发展形势展望系列 景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》（以下 简称《参考指引》），覆盖钢铁、石化等14个重点行业，为场景优化、 要素匹配、供需衔接、成效评估等提供了系统框架。累计培育“小快轻 准”解决方案超1万个，有效降低中小企业数字化转型门槛。 展望2026年，制造业数字化转型将进一步向纵深发展，更加注重 基于行业特性与企业实际痛点的场景挖掘与培育。行业知识图谱与转型 路

2.2.4.2.5.3 标签与警情关系构建 通过人工智能算法引擎针对警情内容进行打标签，如金融诈骗、涉稳、黄 163 XX 县公安局“情指行”一体化实战平台建设方案 赌毒、劳资纠纷等标签，在图谱中要构建标签与警情关系，构建完成后支持跨 标签关联分析检索警情分布。 2.2.4.2.5.4 地点与警情关系构建 通过人工智能算法引擎针对警情事发地址进行治理、提取、归并至关注区 域、完成关注区域与警情关系关联。 7.4.2 警情图谱展示 提供知识图谱方式显示筛选警情的相关要素关联性分析，包括电话号码关 联、身份证号码关联、案由关联、地址关联、辖区关联等。对各类要素展开后 可查看基于该要素的进一步挖掘分析图谱。 快捷时间过滤 175 XX 县公安局“情指行”一体化实战平台建设方案 快捷选择近一月、近三月、近一年、近三年，展示关联警情中报警时间在 此范围内的节点。 图谱节点筛选 依据人 依据人、事、地、要素、标签等筛选条件快速过滤图谱中节点和关系。 节点级联深挖 选中图谱中的节点，可以对节点进行展开或收拢操作，进一步挖掘与该节 点相关的警情或其他要素信息。 节点信息查看 选中警情节点可以查看警情的主要信息及详情信息。 关联警情信息展示 通过相关地址、相关人员、相关案由、相关要素、相关标签来展示关联警 情列表信息，可以查看警情详单及进行关系图谱分析。 2.2.4.2.8 查询统计

形成工业战略语料库以及模型微调数据、强推理数据、评测语料、实体知识图谱、稀缺场景语料等工业专业语料资源。 • 探索嵌入式积分等多元利益分享和激励机制 ，促进语料高效汇聚与共享流通。 • 推动链主企业基于行业上下游需求 ，打造工业数据空间 ，实现同行业语料汇聚和跨行业语料共享。 • 引导中小企业提升数据治理能力 ，建立内部知识库 ，应用知识图谱、检索增强生成（ RAG ）等技术 ，在场景端快速应用模型。 构建多层次工业模型体系 ，提升大模型和小模型的协 同效率 ，加快在工业场景中落地应用 （七）加快赋能重点行业 构建工业 AI 模型体 系 智能制造全流程优化 • 围绕制造业全流程 ，梳理场景图谱 ，支持企业探索高价值应用场景。 • 研发设计建设智慧实验室、虚拟仿真设计、生成式设计等场景 ，打造新型设计模式。 • 中试验证建设高精度、全流程仿真的智能虚拟中试等场景 ，缩短中试时间

被引 频次 核心论文 平均出版年 1 蛋白质乳酸化 35 4865 2022.7 2 网络药理学在中医药现代化研究中的应用 13 1741 2022.4 3 利用高通量单细胞技术构建人类细胞图谱 4 1016 2022.0 4 先导编辑技术和大片段 DNA 的精准整合技术 27 6192 2021.5 5 mRNA-LNP 疫苗的免疫原性机制与免疫应答调控研究 6 1468 2021 9 1838 2021.0 2019 2020 2021 2022 2023 2024 蛋白质乳酸化 网络药理学在中医药现代化研究中的应用 利用高通量单细胞技术构建人类细胞图谱 先导编辑技术和大片段 DNA 的精准整合技术 mRNA-LNP 疫苗的免疫原性机制与免疫应答调控研究 基于 DIA 技术的高通量深度蛋白质组学分析 空间转录组学技术及其在生物组织高分辨率解析中的应用 的发现过程及 其结构研究的一幅科学历史脉络图 [5]。Garfield 清楚地看到引文数据 是呈现科学结构的最好素材。到目 前为止，除了利用引文数据绘制了 特定研究领域的历史图谱外，尚未 出现一幅展示更为宏大的科学结构 的图谱。 在 这 个 领 域 Garfield 并 不 孤 单。同期，物理学、科学史学家 Derek J. de Solla Price 也在试图探 寻科学研究的本质与结构。作为耶

研究，体现云计算的专业定位；二、面向云网融合的研究，体现对中国电信战略的承接；三、围绕智能算 法的研究，体现云计算研究院综合基础理论、核心算法与技术创新的特点；四、面向新兴技术的研究，体 现前沿研究的属性。每章开篇以研究图谱 2025 版的形式呈现本章的内容范畴和各个研究点之间的组织关 系。每章第一节都包含趋势分析和方向聚焦，首先利用行业数据、技术进展、政策导向、代表案例等分析 本章研究方向的整体趋势，然后基于趋势 即，立足于泛在融合的云网基础设施，依托于云计算系统和 AI 算法深度融合的未来云计算新范式。本章 介绍了智能泛在云的背景与特征、技术挑战与创新机会、定位与展望。 目录 1 面向下一代云计算的研究 1 1.1 研究图谱 2025：云计算产业和技术分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1.1 趋势分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2 面向云网融合的研究 25 2.1 研究图谱 2025：战略升级的解读与研究承接 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 2.1.1 趋势分析 . . . . .

在娱乐媒体领域的应 用 文本生成是生成式 AI 最早应用的领域之一，已经在对话机器人、内容续写、新闻稿撰写、诗歌小说创作等领域具有广泛的应用。 对话机器人：包括问答型机器人、闲聊型机器人、任务型机器人、知识图谱型机器人、多轮对话机器人，在智能客服场景中 能够显著降低企业人力成本。 新闻稿撰写：在全球范围具有广泛的应用，很多新闻机构使用 AI 生成稿件，尤其是体育、天气、股市交易变动、公司业绩报 道等结构性新闻报道。 DeepSeek 大模型 的强化学习能力 , 系统可通过多跳推理 ( 最多 5 层 ) 发现隐蔽关联。例如在电信诈骗案件侦办中 , 模型能同时分析通话记 录、资金流水与基站定位数据 , 自动构建嫌疑人关系图谱并推导作案链条。 风险防控 : 预测预警 , 主动出击 部署时序神经网络 (LSTM+Transformer) 构建风险预测模型 , 整合交通流量、人流密度、舆情指数等多源数据。在节假日 安保场景中 技术的结合已从单点工具应用转向系统性变革，未来需在技术迭代、法规完善和伦理治理三方面协同推进，实现“数 据 驱动决策、 AI 赋能实战”的智慧警务新范式。 小结 大数据智能 语义网络、知识图谱自动化及自我博弈系统。把人工智能 10 和 2 .0 技术混合在一起， 会产生新的大数据智能化的各种各样的技术。 跨媒体智能 结合视觉、语言等多种数据源进行综合分析和推理 群体智能 人机混合

........................................................................................12 1.5 产业链图谱................................................................................................... .....................................................................................13 表格 3 虚拟电厂产业图谱................................................................................................... 依托南方电网资源，打造“源网荷储充” 一体化虚拟电厂运营平台，参与跨区域电 网调节 覆盖华北辅助服务市场、天津及上海虚 拟电厂，实现区域能源优化 配置 数据来源：公开资料，融中研究 1.5 产业链图谱 表格 3 虚拟电厂产业图谱 数据来源：公开资料，融中研究 虚拟电厂产业链上游为基础资源，主要包括可控负荷、分布式能源、储能系统等， 这些资源是虚拟电厂运行和调度的核心；中游是虚拟电厂资源聚合平台，包括电源型虚

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