赋能央企数智化转型发展概况 一、AI 赋能央企数智化转型政策导向 主要结论：政策上聚焦场景、算力、数据治理三方面。场景方面专注能源、制造等央 企的垂类场景（如智能巡检、预测性维护等）。算力方面将加快建设智算中心，以国产算 力芯片为主。数据治理方面则关注生成式 AI 的数据标注、合规审核、质量评估等。 2023-2025 年央企 AI 相关政策构建起“顶层设计-深化部署-落地推进”的完整闭环， 且始终以“场 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 5 2023.10 算力基础设施高质量发展 行动计划 明确央企需参与智算中心建设，推动智能算力规模扩 容，支持国产芯片、软件及算力平台自主创新，在工 业、能源等领域打造 AI 融合应用场景，如要求围绕 工业、金融、能源等重点领域，各打造 30 个以上 AI 应用标杆 AI 算 力 + 场 景 双 布 信创已从政策要求转化为 AI 应用的底层刚需，2026 年央企信创渗透率以超 90%为目 标，正推动央企加速构建全链路国产化底座，从建设层级看，央企先完成核心系统（如调 度、生产管控）的国产化替代，再向边缘系统（如办公、辅助管理）延伸，从协同模式看， 央企与国产芯片、操作系统厂商建立“联合研发机制”，以加速软硬件优化和适配。 （二）场景端：从“单点试点”向“全领域规模化渗透”加速落地

歌TPU 与华为昇腾、FPGA以及新兴的DPU和NPU共同构成了异构计算生态。突破算力瓶颈的关键 技术方向聚焦于先进制程如3nm和2nm、小芯片Chiplet技术以及存算一体架构。同时， 中国国产芯片如昇腾、寒武纪、海光等替代进程也在加速推进。服务器作为承载芯片的 基础硬件，正经历AI服务器需求激增的阶段，高密度设计、应对高功耗挑战的液冷散热 技术以及模块化架构成为重要发展趋势，ODM厂商代表如浪潮、纬创、富士康与品牌商 在全球战略层面，算力已演变为与石油、稀土同等关键的战略资产，其主导权直接 关联国家在全球秩序中的话语权。美国通过《芯片与科学法案》掌控全球70%以上高端 AI芯片产能；中国依托“东数西算”工程加速国产替代，以占全球33%的总算力规模构 建全国一体化网络；欧盟借《欧洲芯片法案》争夺尖端制造主导权。兰德公司报告警 示，大国间AI算力差距可能如同冷战核武差距般具有战略威慑意义。非洲与拉美仅占全 政策层面，各国已将算力视为国家竞争力的核心要素，纷纷将其纳入战略布局。在 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 14 算力竞争已成为全球科技博弈焦点的背景下，美国持续强化高性能计算设备出口管制， 中国则加速推进国产替代进程。区域性算力联盟逐步形成，围绕“算力主导权”与“数 字规则制定权”的战略竞合正不断加剧。政策上，通过税收减免、能源补贴等激励手段 强化产业扶持，例如美国对芯片企业提供研发资助，中国对绿色算力中心实施电价优

背景 1—— 人工智能的概念及发 展 数据 算力 算法 英伟达仍然是最主流的算力平台； 国产算力平台快速崛起，生态逐渐成熟。 通用模型是当下研究热点与未来趋势； 研究高效训练算法具有重要创新意义。 如何提高数据的规模与质量 是当前人工智能领域的关键问题。 5/37 早期的深度学 从数据上讲，通用数据分布与电力领域多模态数据差异过大，专业程度低、关联性弱； 从模型上讲，开源通用模型缺乏电力专业预训练 ( 缺乏专业电力知识注入 ) , 多模态支持不足； 从 应用上讲，现有国产化电力大模型在真实电力任务上性能不够高、与实际需求仍存在差距。 模型角度 开源训练数据 开源部分代码 开源部分权重 × 模型趋于闭源化 开源通用模型 无 法 原 生 支 持 C i 电力大模型推理加速技术 技术体系 国产边缘计算设备推理框架 基于国产计算设备的电力大模型训练技术开发 HYGON 国产计算 设备 海 光 DCU 华为昇腾 天数智芯 应用要求 数据模态多 任务形式多样 专业性要求高 要求 基于国产计算设备与电力大模型应用要求开发针对性的高效训练算法 电力通用大模型的开发需要基于国产计算集群开展软硬件协同优化，满足电力大模型的应用要求；

何保证维护更新的投入， 以确保全生命期的可持续。这还有待于编写者和业内同行一起通过总结工程的经验教训，不断完善了。 卷首语 建筑设备监控系统（BA）的国产化经历了��余年的历史，虽然取得了不小的成绩，但重硬轻软，缺少常驻软件支撑一直是国产品 牌无法取代国外主流产品的主要弊病。近五年来，国内出现了海尔这样的致力于暖通智控的一小批新兴BA企业，DDC常驻程序 和平台软件有了很大的发展，让我们看到了中国BA的希望。 ●����年至今：人工智能（AI）、建筑信息模型（BIM）与数字孪生 （ Digital Twin ） 等前沿技术的应用持续加速。 ����年��月ChatGPT的发布，以及随后DeepSeek、清华大学Kimi、豆包等国产大语言模型的相继问世，使人工 智能技术从爆发前期迅速迈入爆发期，推动系统向具备自学习与自适应能力的高阶智能形态演进。 特点与价值： ●通过 IoT、AI、自学习算法与 BIM 融合，HVAC 规模与本地化创新上优势明显。 �、AI与本地化算法：将成为国内技术提升的核心突破口，尤其在应对中国多样气候区和复杂建筑类型时。 �、标准与规范：将成为竞争焦点，需要同时推进国际接轨与自主创新，以提升国产品牌的国际竞争力。 �、商业模式转型：将从单一设备/软件销售走向：设备+算法+运维+节能服务的一体化解决方案，更好释放市场潜 力。 全球暖通智控技术正加速从实验验证走向大规模部署。国际市场已形

5万亿元人民 币，连续15年稳居全球首位，占全球比重近30%，同比增长5.8%， 不仅印证了中国经济的韧性，更标志着中国制造业从规模扩张向质 量提升的关键转折。 然而，这一领先地位正面临结构性挑战：中国产业既要应对发达国 家在高端装备、智能系统与标准体系上的技术围堵，也要在中低端 市场应对新兴经济体低成本制造与政策倾斜的双重竞争压力。在此 双重挤压之下，中国制造业已进入由“大”向“强”转变的攻坚期， 0时代，智能化正推动制造业生产方式和模式 深刻变革。当前，“人机共生”的智能制造生态轮廓日 益清晰，工业元宇宙的兴起推动了虚拟制造的全球化， 绿色智能制造已成为硬约束与新增量引擎，供应链安全 与国产替代双轮驱动产业升级，梯度培育机制推动智能 工厂规模化、标准化落地。制造业正在向高效、智能、 可持续发展的“新工业”演进。在这一过程中，汽车制 造行业也迎来了前所未有的变革。电动化与智能化的深 制造业的优势不仅体现在全产业链覆盖，还在于其在高端装备制造和新能源领域的领先地位。中国制造业 从上游材料、中游装备到下游应用，全产业链高度协同，使新产品从设计到量产的周期远低于全球平均水 平。在高端领域，国产大飞机C919进入商业化运营，芯片制造设备国产化率三年内提升近三倍，新能源电 池产能占全球七成以上，且成本优势持续扩大。这些成就不仅展示了中国制造业的技术实力，也反映了其 在创新和效率方面的卓越表现。 _______

����������������������������������������� 13 A 国际厂商：技术先发，聚焦高价值场景突破 ��������������������������� 13 B 国产厂商：单点突破，依托供应链与生态拓展市场���������������������� 13 二、蓝牙产业链与主要玩家梳理������������������������������� 14 A 上游产业链核心驱动力：蓝牙主芯片设计 ����������������������������� 14 （1）核心技术特征：聚焦低功耗、长距离与智能化 ���������������������14 （2）竞争格局：国际主导中高端，国产突围消费级 ���������������������14 （3）关键企业动态：技术布局聚焦未来增量 ���������������������������15 B 中游：模组制造与整机 / 方案集成 ���������������������� 16 3.1 星闪核心产业链梳理 ���������������������������������������������� 16 A 上游：芯片国产化率 100%，海思主导生态 ���������������������������� 16 B 中游：模组处于送样验证期，生态不足制约规模化���������������������� 17 C

智能算力的巨大需求；AI 训练和 推理依赖高性能计算专用芯片，提高了对于算力和能耗的需求，推动了智算中心建设。 产业和生态方面，在硬件层面，国际市场生态发展进入高强度竞争和高难度协同状 态，国产算力加速替代；软件层面，PyTorch、TensorFlow 等框架降低 AI 开发门槛，模型 即服务成为新趋势；应用层面，AI 渗透至智能驾驶、智慧城市、生物医药等领域，推动智 算产业化落地。 套磁盘阵列，提供 691Pflops 智能 算力。网络结构复杂，外部连接 CUII、169 等，内部细分为管理、业务、参数面及样本面等 网络，其中参数面和样本面采用 RoCE 无损网络技术。计算资源选用国产 AI 服务器，采用风 冷方案。存储系统使用华为 OceanDisk，分为热存储和温冷存储。云平台采用联通云湾区版， 提供算力适配/调度能力，优化算力利用率。 与传统通算点对点线性交付不同， 业标杆，引领数据中心低碳标准。 3.1.5 联合开发智算运维调度系统保证集群训练长稳高效 2023 年 10 月，科大讯飞发布了支持万亿浮点参数的基于全国产算力的星火大模型，真 正意义上突破和实现了技术的自主可控。同月，科大讯飞与华为联合发布了国内首个全国产 算力平台“飞星一号”。 为了确保集群训练的长时稳定高效，科大讯飞联合华为攻关团队，从底层基础设施到算 存网，再到 AI 工程化，全方位梳

普通办公家具 设备名称 品牌 型号 数量 单位 普通桌椅 1 国产 定制 16 套 普通桌椅 2 国产 定制 154 套 专业会议桌椅 国产 定制 12 套 文档柜 国产 定制 1 批 物品柜 国产 定制 7 套 沙发 国产 定制 1 项 双层实木床 国产 定制 15 套 单层木床 国产 定制 3 套 茶水柜 国产 定制 9 个 26 某市智慧城市实施项目之指挥中心实施方案 12、客户可编程设置的任何控制协议或者控制代码，内嵌智能红外学习功能模块，无须配置专业学习 器； 13、支持双代码的控制，即一键发二种代码，支持硬件学习红外功能，客户可方便现场更换红外设备； 5 台 辅材及安 装 国产 国产 含控制线、双绞线、连接头、连接线、 线管等 1 批 1.2 会议系 762 设备名称 品牌 型号 规格 数量 单 位 统 数字会议 系统主机 SONB S P3.75 双色屏,(高)0.456m 2.77 m² 772 设备名称 品牌 型号 规格 数量 单 位 线缆及辅 材及安装 国产 国产 专用视频电缆/RGB 电缆/DVI 电缆/控制线缆及接插件 1 项 LED 异步 发送卡+接 收卡 国产 定制 超强 A8CPU，处理速度 1.2G HZ，1080P 硬件解码； 支持 Windows2000、NT、XP、Vista、win7、win8；

含精密仪器设备研发制造及精密仪器设备的行业应用。精密仪 器设备中小企业正通过“技术聚焦 + 场景深耕”在新能源检 测等细分领域构筑壁垒，基于业务深耕实现面向行业企业的定 制化开发，是场景化技术突破和国产化替代的主要贡献者。同 时，加速“智能化转型 + 服务升级”，通过引入AI优化性能 并延伸至预测性维护、数据分析等高附加值服务以提升盈利。 （二）精密仪器设备行业中小企业发展现状与趋势 近年 智能穿戴设备等产业加速发展，国内精密制造产业规模呈现加 速扩容态势。随着制造业数字化、网络化、智能化的迅猛发展， 对设备和生产过程的精密度和智能化水平提出了更高要求,行 - 3 - 业呈现出深度数智化、应用多元化、国产替代化、集群高端化 的趋势。 一是深度数智化。精密仪器设备在生产及行业应用中深度 集成人工智能（AI）、物联网（IoT）等新兴技术。仪器从单 纯的数据检测工具，升级为具备数据存储、自主决策、远程控 产依赖于定制化并具备明显的行业壁垒特征。 三是产品高端化。国内精密仪器设备产业发展迅速，规模 不断扩大，但整体水平仍处于中低端，高端领域长期依赖进口。 目前，在政策支持下，本土企业正通过自主创新在部分领域打 破垄断，中高端设备国产化率逐步提升。仪器部分测量指标趋 近测量物理极限，仪器精密程度、生产工艺难度远高于中低端 精密设备。 四是产业集群化。我国精密仪器设备企业主要形成长三 角、珠三角、京津冀、鄂豫皖四个产业集群，其中长三角、珠

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