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  • ppt文档 【案例】服装零售行业数字化时代的业务与IT转型规划(111页 PPT)

    三股趋势将塑造零售业的未来: 零售业 的未来 3 Copyright © 2017 EE All Rights Reserved. 数字化背景下消费模式的巨大变革 2 3 4 1 4 目 录 数字化趋势下企业运营管理的变革之道 交流与互动 数字化技术塑造服装零售行业未来 新的信息技术层出不穷 “ , 中国制造 2025” “ 与 互联网 +” 已经成为国家战略 • 实施 “中国制造 区块链 物联网 自动驾驶汽车 / 无人机 人工智能 / 机器学 习 机器人 推动零售行业未来发展的八大新兴技术( 1- 2 ) 八大颠覆技术,颠覆零售行业 • 未来十年,零售和消费品行业的变革可能将超过过去 40 年的总和。这不仅体现在消费者角色和意识的转变上, 同时也体现在技术的革新上,并将继续影响消费者和整个零售行业。 零售和消费品行业价值链 技术 物联网 运输状态清晰可见 减少运送人员和货物的运营成本 • 提升长期运作效率 • 提升燃油效率、使用替代能源(特别是自动驾驶汽车) 推动零售行业未来发展的八大新兴技术( 3- 4 ) 八大颠覆技术,颠覆零售行业 • 未来十年,零售和消费品行业的变革可能将超过过去 40 年的总和。这不仅体现在消费者角色和意识的转变上, 同时也体现在技术的革新上,并将继续影响消费者和整个零售行业。 零售和消费品行业价值链 技术 人工智能 / 机
    10 积分 | 111 页 | 8.97 MB | 2 月前
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  • ppt文档 【案例】京东集团的数字化转型:构建敏捷组织,迎接市场新挑战-92页

    组织进化的下一级台阶 1 MMC 对组织变革趋势与思维方式变化的洞见 2 项目需求与理解 3 行业及领先客户的最佳实践 4 IT 系统落地与实施案例分享 5 MMC 在组织领域的专家与团队 目录 这 是 一 个 混 乱 的 时 代 , 混 乱 不 可 怕 , 可 怕 的 是 按 照 昨 天 的 逻 辑 做 今 天 事 情 数 字 化 、 自 动 化 、 人 工 智 能 正 在 加 宝”等公司则不同程度地受到市场质 疑,陷入发展难题。 透 过 上 述 的 现 象 与 行 为 ,我 们 如果 深入 探 讨企 业 经营 与管 理 方面 的 内在 动机 — 企业变革与 转型的 第一个推动力来自外部的需求驱动 Business Driver 商业模式的驱动 消费与服务升级 到 2030 年,非一线城市的消费水平将超过 Channel 交付方式 透 过 上 述 的 现 象 与 行 为 ,我 们 如果 深入 探 讨企 业 经营 与管 理 方面 的 内在 动机 — 企业变革与 转型的 另一推动来自内部的管理提升要求 Management Driver 管理模式驱动 传统组织架构无法应对新时代的快节奏变化 整个互联网、云计算
    10 积分 | 92 页 | 8.38 MB | 2 月前
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  • word文档 智能工厂梯度培育行动实施方案

    1 体系,分层分级系统性、规模化推进智能工厂建设,带动形 成安全可控、系统完整的智能制造高水平供给体系,构建更 加完善的智能制造标准及评价体系,夯实我国制造业数字化 网络化基础,引领智能化变革。 二、总体要求 (一)指导思想 贯彻落实习近平总书记重要指示批示精神,按照党中央、 国务院决策部署,以新一代信息技术与先进制造技术深度融 合为主线, 以提质降本增效和价值创造重塑为目标, 化推进为抓手,通过部门联动、央地协同,支持制造业企业 结合发展实际和转型需求,分基础级、先进级、卓越级和领 航级四个层级开展智能工厂梯度培育,加速制造业数字 化网 络化智能化发展,加快产业技术变革和优化升级,推动制造 业产业模式和企业形态根本性转变,促进我国产业迈向全球 价值链中高端。 ( 二)行动目标 力争通过五到十年持续培育,推动基础级智能工厂大面 积普及,规模化建设一批区域行业领先的先进级智能工厂, 备、 工业软件、系统解决方案和标准应用突破,加速以新一代人 工智能为代表的新一代信息技术和先进制造技术深度融合, 2 培育形成一批未来制造模式,推动研发范式、生产方式、服 务体系和组织架构变革创新。 三、构建梯度培育体系 ( 一)普及推广基础级智能工厂。鼓励制造业企业参考 智能制造能力成熟度评估结果制定智能工厂建设提升计划, 部署必要的智能制造装备、工业软件和系统,加快生产过程
    20 积分 | 8 页 | 17.42 KB | 2 月前
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  • pdf文档 2026 自动驾驶元年八大展望-30页

    能产业深度研究(五) 2025.11.02 摘要: 2026 自动驾驶元年八大展望 [Table_Summary] 展望一:L3 新时代已至,智能化变革提速 L3 有条件准入许可正式落地,智能化产业变革提速,智驾渗透率将快速提升, 产业链将充分受益。 展望二:出海进入产业合作新阶段,从“走出去”到“扎根全球” 中国汽车产业在国际市场强势崛起,持续加码海外产能布局,从整车出口迈向 采集、训练等多个环节赋能人形 机器人,助力人形机器人迎来量产落地。 展望五:看好华为在智能化+高端化时代的领导地位 华为凭借芯片、硬件、软件、云全栈智能构筑核心优势,将引领汽车产业变革, 带领中国汽车产业迈向智能化和高端化时代。 展望六:Robotaxi 万亿市场的出行革命将持续加速 Robotaxi 为全球万亿网约车市场带来颠覆性创新,出行革命将持续加速,国内 亿美元。 风险提示:产品研发进度不及预期;商业化进度不及预期 请务必阅读正文之后的免责条款部分 2 of 30 产业深度 目录 展望一:L3 新时代已至,智能化变革提速 ......................................................3 展望二:出海进入产业合作新阶段,从“走出去”到“扎根全球”.........
    10 积分 | 30 页 | 3.90 MB | 2 月前
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  • pdf文档 2025年中国汽车可持续发展蓝皮书-华汽研究院

    历史交汇点上的中国汽车:以ESG重塑产业新价值 在中国汽车企业厚积薄发,行业生 态快速变革的背景下,我们欣喜地见证 《中国汽车可持续发展蓝皮书2025》的 发布。这份报告不仅凝聚了行业各界的 智慧结晶,更是中国汽车产业在可持续 发展道路上的重要见证。 当前,全球汽车产业正经历着前所 未有的深刻变革。这场变革由两条主线 交织推动:一是以“电动化、智能化、 网联化”为代表的技术革命,正在重新 让我们携手共进,共同推动中国汽车产 业在可持续发展道路上稳步前行,为全 球汽车产业的绿色转型贡献中国智慧。 2025年12月 郭沛源博士 商道咨询创办人、首席专家 1 时代背景与行业变革 1.1 全球视野:碳中和目标下的政策、市场与趋势 ............................................ 01 1.2 中国路径:“双碳”目标引领的产业、能源结构转型与 .......................................................... 80 1 时代背景与行业变革 01 1.1 全球视野:碳中和目标下的政策、市场与趋势 全球碳中和目标,正成为推动汽车产业深刻变革的核心引擎。各国政府及国际组织纷 纷发力,通过政策规制、市场引导与标准建设多管齐下,引领产业向绿色转型迈进。这股 浪潮既给企业带来了刚性的合规
    40 积分 | 94 页 | 40.73 MB | 2 月前
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  • pdf文档 数字消费蓝皮书(2025年)-中国信通院-56页

    声明者,本院将追究其相关法律责任。 前 言 党中央、国务院把扩大内需、提振消费摆到更加突出位置。当 前,数字技术应用深刻影响居民消费活动,广义上理解,数字消费 是指因数字技术应用引发消费对象或消费方式产生数智化变革的消 费活动,对积极释放内需潜力具有重要作用。数字消费稳定支撑经 济增长,助力最终消费支出对经济增长的贡献率提升。数字消费高 效助推结构转型,驱动消费结构转向商品和服务并重,促进供给结 构持 和需求协同发力、动态平衡推动数字消费螺旋式发展壮大。 数字消费供给加速创新提质。数字产品丰富多元,功能加快数 智化迭代,具身终端等新品类逐步落地,产品从“单一智能”迈向 “万物智联”。数字服务深度变革,广泛渗透居民生活各领域,催 生服务消费智能新体验,涌现数字原生虚拟服务新形态。供给方式 持续升级,电子商务蓬勃发展,线上线下融合进程深化,虚实融合 消费创新发展。供给生态跨界融通,数字文化 IP ..................16 (一)数字产品代际焕新,新一代智能终端涌现...........................................16 (二)数字服务深度变革,催生多元消费场景...............................................18 (三)供给方式持续升级,拓展价值传递路径...................
    10 积分 | 56 页 | 2.34 MB | 2 月前
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  • ppt文档 【案例】工业企业数字化转型通用方案第一部分(89页 PPT)

    统或者个别员工的电脑中,未能进行统 一管控,存在遗失、泄露的风险。 对于决策层高管:想全面、直观的了解 运营及生产全貌,以便做重大决策;会 存在一定的困难性,投入的时间成本高 。 数字化变革时代,如何运用物联网、 ABC 等技术,实现产业链 协同; 企业内外部联动,挖掘更大价值 新工厂与新型架构设计; 不同阶段部署的各类系统, 如何 利旧 ,保护原有投资 融合创新 · 赋能企业 融合创新 · 赋能企业 时间 共创生态 · 引领未来 知识 信息 工业 资本 农业 土地 生产力的变革:全球化、数字化作为生产力,加速商业格局的剧变 经济规模 第三次浪潮( Alvin Toffler ) 融合创新 · 赋能企业 共创生态 · 引领未来 络的变革: 1G 、 2G 、 3G 、 4G 、 5G ,网络新生代 eMBB NSA 12 月 6 月 eMBB 个性化定制 智能生产系统 个性定制 精准营销 智能服务 众包众创众筹 协同设计 协同制造 / 云制造 柔韧性制造 C2M 智能商业系统 工业视角: 渐进、改良、升级 互联网视角: 变革、颠覆、重构 两种视角的工业互联 收率提升;工艺创 绿色、低碳;国 新,提升产品附加 家对节能减排的 值 ; 设备互 联与 诊 监管日益加强 断,要求最佳工况
    40 积分 | 89 页 | 42.62 MB | 2 月前
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  • pdf文档 十五五区域数字经济发展研究报告-华信咨询

    或者观 点的,应注明“来源:华信咨询设计研究院有限公司”。违反 上述声明者,本公司将追究其相关法律责任。 前 言 发展数字经济意义重大,是把握新一轮科技革命和产 业变革新机遇的战略选择。“十四五”期间,我国在不断推动 产业结构优化升级、深化供给侧结构性改革、推进科技自 立自强、不断培育壮大发展新动能以及扩大国内有效需求 等方面采取了系列措施,展现出强劲增长势头,数据要素 型路径等维度,多次在重大场合作出重要论述,为我国数字 经济发展指明方向、提供根本遵循。 2019 年 10 月 11 日,习近平总书记向中国国际数字经济 博览会致贺信时指出,“当今世界,科技革命和产业变革日新 月异,数字经济蓬勃发展,深刻改变着人类生产生活方式, 对各国经济社会发展、全球治理体系、人类文明进程影响深 远”,深刻阐释了数字经济在全球发展格局中的重要地位与深 远影响。2021 年 日,在十九届中央政治局第三十四 次集体学习时,总书记直面我国数字经济发展现状,强调“我 们要看到,同世界数字经济大国、强国相比,我国数字经济 大而不强、快而不优。发展数字经济,是把握新一轮科技革 命和产业变革新机遇的战略选择”,为找准数字经济发展短板、 明确战略定位提供关键指引。2022 年 10 月 16 日,在中国共 2 产党第二十次全国代表大会报告中,总书记进一步明确发展 路
    10 积分 | 61 页 | 1.25 MB | 2 月前
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  • pdf文档 集团型国企总部数字化转型白皮书-华信咨询

    8 跨环节的数据贯通;方法层面,缺乏系统性方法论与落地路 径,转型多由技术驱动,缺乏顶层设计,目标不清晰,路径 不明确,缺乏可复制、可推广的转型方法体系,试点成功难 以上升为全局变革,对转型的长期性、复杂性认识不足,容 易陷入“重建设、轻运营”的误区。 (4) 资金投入与投资回报存在矛盾 国企在数字化转型方面面临“高投入、低容错、效益不显” 的现实困境,突出表现为资金投入与风险容错之间的矛盾, 改进方向和要求,更好的进行战略和重大事项决策。 (二) 集约共享持续助力效率重构 为强化资源集约、实现降本增效,国企集团数字化转型 正从“分散建设”向“集约共享”转变,同时业务 IT 并行变革, IT 管控不断加强。 在 IT 建设方面,过去子分公司 IT 系统、基础设施等常 是各自独立建设,导致下属单元技术架构差异大、重复建设 现象普遍。未来国企将不断通过集约建设 IT 系统和技术底 国企总部在数字化转型过程中将持续增加整体数字化 投入,其中数据与 AI 预算增速明显,未来重点投入方向从 数字基础设施升级向核心技术应用和数据治理方向转变,在 文化层面,逐步强化数字化转型战略意识,推进数字化转型 流程变革,同时增强复合型人才培育。数字化转型被视为“一 把手工程”,需要与长期战略深度融合,并推行“一把手负责 制”。未来,国企集团将重点投入数据与 AI 领域,推动数字 基础设施升级向核心技术应用和数据治理方向转变。通过倡
    10 积分 | 26 页 | 914.00 KB | 2 月前
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  • pdf文档 2025AI供电的未来:重新定义AI 数据中心供电白皮书-英飞凌

    它也正在重塑整个计算市场的格局。然而,这场变革 面临着一个日益突出的挑战:AI 技术不断增长的庞大 的功率需求。这种指数级增长的电能消耗,迫使我们 不断突破创新,去开发能够应对复杂功率转换过程的 先进半导体解决方案。与此同时,随着数据中心从传 统计算任务转向 AI 工作负载,其能源需求也在急剧上 升。为满足这一持续增长的能源需求,未来的数据中 心将经历深刻的架构变革,并面临更高的质量、能效 与 先进半导体解决方案,同时不断提升能效、功率密度、鲁棒性与总拥有成本表现。 英飞凌正以系统化视角应对这一系列挑战,提供“从电网到核心”的完整系统解决方案。正如本白皮书所述,AI 数据中心的架构即将在未来几年迎来深刻变革。这场变革的驱动力在于:为了满足处理器不断增长的功耗需求—— 这些处理器正推动着物理 AI 应用(例如,ADAS 和类人形机器人等复杂场景)的发展。为此,开发新一代电源管理 解决方案,包括固态变压器(
    10 积分 | 23 页 | 14.75 MB | 2 月前
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